微软 Azure AI Foundry（国际版）十大重要更新

2025 年被广泛视为 “AI 智能体元年”。在过去半年，微软密集发布众多创新技术，构建起从基础设施层、开发工具层到场景应用层的完整技术矩阵，加速推动诸多具备自主决策能力的 “超级助理” 智能体落地，形成完整的 AI 赋能生态，助力企业在丰富员工体验、重塑客户参与、优化业务流程、推动创新曲线等四个方面全面进行 AI 转型。

在刚刚结束的 Microsoft Build 2025 微软开发者大会上，微软发布了多项新产品、新服务，目标是赋能每位开发者用 AI 技术创造未来。接下来就让我们一起盘点下 Azure AI Foundry（国际版）上的十大重要更新。

一、新模型体系

微软持续扩展模型目录，引入前沿模型为开发者提供更多选择。xAI 的 Grok 3 已在 Azure AI Foundry（国际版）正式可用，Black Forest Labs 中的 Flux Pro 1.1 以及 Sora 也即将发布。目前平台已集成超过 10,000 个来自 Hugging Face 的开源模型。微软还支持完整微调（含 LoRA/QLoRA 和 DPO 技术），可助力开发者按需定制模型。此外，微软推出了全新的开发者级别微调服务，开发者无需托管费用，即可零门槛测试和评估各种微调方法。

二、智能模型系统

现在，为任务选择正确的模型变得更加容易。微软全新上线的模型路由器，可以根据提示词自动匹配最合适的模型，并且在提升输出质量的同时，还可以做到降低成本。自下月起，微软还将预留容量扩展至更多模型，包括 Microsoft Azure OpenAI（国际版）以及精选 Foundry Models（包括 Black Forest Labs、DeepSeek、Mistral、Meta 和 xAI 的模型）。所有模型均可通过统一的 API 和 MCP server 访问，从而实现从原型开发到正式上线的无缝衔接。

三、Microsoft Azure AI Foundry Agent Service（国际版）正式发布

Microsoft Azure AI Foundry Agent Service 正式发布，可助开发者轻松设计、部署和扩展生产级智能体。包括喜力、Carvana 和富士通等行业领导者在内的超过 10,000 家企业，已通过该平台利用自有数据和知识，实现复杂业务流程自动化。这项全托管服务提供开箱即用的模板、操作组件，支持连接 SharePoint、Microsoft Fabric（国际版）等 1,400 多个企业数据源（含第三方系统），从而加快上下文感知智能体的开发速度。开发者只需点击几下，就能将智能体部署到 Microsoft 365（Teams 和 Office 应用）或 Slack、Twilio 等平台，让智能体直接融入到员工日常工作环境中。

四、多智能体协同编排

现实业务场景中往往需要多个智能体协同工作。Azure AI Foundry（国际版）现支持跨云环境的多智能体协同编排：智能体可作为连接型工具相互调用，通过专业分工协作解决复杂问题。新增的多智能体工作流引入状态管理层，实现上下文管理、错误处理与长周期流程维护的一体化管控，特别适合财务审批、供应链管理等场景。微软还实现了开放互操作标准：智能体间通信协议（A2A）支持不同智能体交换信息与任务协调，模型上下文协议（MCP）确保智能体间上下文数据的一致共享与解析。这些标准让智能体能在 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 及本地环境间无缝协作。底层架构方面，微软正在整合 Semantic Kernel 和 AutoGen 框架来支撑智能体编排。由于 Azure AI Foundry（国际版）与 Microsoft Copilot Studio 深度集成，开发者可以实现从模型选择、微调到预置智能体部署的完整闭环。例如，斯坦福医学院正在通过 Azure AI Foundry（国际版）的医疗智能体编排器与 Copilot Studio，利用定制化临床工作流优化肿瘤委员会会议效率。

五、智能体化检索

微软正在革新信息检索技术，以支持高阶智能体。Microsoft Azure AI Search 中的智能体化检索，是专为复杂问题设计的多轮查询引擎，通过对话上下文和嵌入式大语言模型，将用户查询拆解为子查询，并行执行多重搜索，最终生成带溯源引用的综合答案。早期测试显示，该方法在复杂多维度问题上的答案相关性提升达 40%。智能体化检索现在提供公共预览版，让智能体通过先进检索技术更精准对接企业数据，提供可靠答案。

六、全时观测能力

生产环境中的智能体，需要透明化监管。微软正在预览 Azure AI Foundry（国际版）的新观测功能（Foundry Observability），提供端到端监控与诊断。用户将获得延迟、吞吐量、使用率和质量的内置指标，以及每个智能体推理步骤与工具调用的详细追踪日志。开发阶段，智能体沙盒环境现支持评估基准与追踪可视化，助用户优化提示逻辑。进入 CI/CD 流程后，微软提供与 GitHub 和 Azure DevOps 的深度集成，实现测试与安全防护自动化。生产环境中，与 Azure Monitor 联动的统一看板，能够为用户提供模型与智能体的实时监控与预警。

七、企业级智能体身份

Microsoft Entra Agent ID 开创性地为企业智能体提供身份管理方案，让用户全面掌控 AI 智能体的行为权限。该服务为每个通过 Azure AI Foundry（国际版）或 Microsoft Copilot Studio 创建的智能体分配唯一身份标识，使其享有与人工账号同等级别的管理。智能体将出现在 Microsoft Entra 目录中，便于设置细粒度访问控制。即将推出的功能还将支持安全管理员为智能体配置条件访问策略、多因素认证和最小权限角色，并监控其登录行为。如果智能体尝试访问未授权资源，将像普通用户一样被拦截。

八、负责任的 AI 机制

负责任 AI 是微软与客户共同的底线承诺。微软新增多项能力从源头保障 AI 系统的安全可控：智能体评估器（Agent Evaluators）能够自动检测执行过程，判断是否符合用户意图和工具使用规范；AI 红队智能体持续探测系统漏洞与偏见，助用户在部署前修复缺陷。微软的内容过滤系统通过 “聚光灯” 技术（Spotlighting）实现智能化升级，这是对提示防护（Prompt Shields）的增强改进，能够更精准地检测并阻断恶意提示注入攻击，无论攻击来自用户输入还是外部数据流。微软还强化了防护机制，防止智能体泄露敏感信息（PII）或执行非授权任务。安全方面，平台与 Microsoft Defender for Cloud 深度集成，实时预警安全威胁。合规方面，微软提供与 Credo AI、Saidot 和 Microsoft Purview 等治理工具的开箱即用集成，助用户跟踪模型性能、公平性及法规遵从性。Azure AI Foundry（国际版）从设计之初，就内置了构建可信 AI 所需的安全防护与治理体系。

九、Microsoft Foundry Local 本地化运行

并非所有 AI 技术都需要云端运行，边缘场景往往更具优势。Microsoft Foundry Local 适用于面向 Windows 和 Mac 系统的 AI 模型与智能体本地化运行。通过该方案，用户可以构建离线运行的跨平台 AI 应用，实现敏感数据本地化处理并降低带宽成本。这为网络不稳定的工业场景、偏远地区的现场服务等创造了全新可能。微软正在推进与 Azure Arc 的整合，未来通过 Azure Arc 与 Foundry 的联动，用户将能集中管理和更新终端设备的 AI 部署。简而言之，Azure AI Foundry（国际版）将成为用户的 AI 技术工厂，无论数据在云端还是本地，都能高效交付生成式 AI 技术能力。

十、Microsoft Foundry Labs 的未来创新

微软正在与微软研究院在 Microsoft Foundry Labs 中探索下一个前沿领域。一个令人兴奋的发明是 Project Amelie，它由微软研究院的 RD Agent 提供支持，是一个能够通过单条提示构建完整机器学习管线的自主智能体。给它一个类似 “根据我们的数据集预测客户流失” 的任务，Amelie 将摄取数据、训练模型并生成可部署的解决方案 —— 这是一场 AI 开发 AI 的实验。