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基于Matlab实现指纹识别系统

【指纹识别系统基础概念】

指纹识别技术是一种生物特征识别技术,它利用人的指纹独一无二的特性进行个人身份的验证。指纹的细节特征,如脊、谷、分岔等,构成了指纹的唯一性,使得指纹识别在安全性、可靠性和便捷性上具有显著优势。在计算机科学领域,特别是生物特征识别和安全系统设计中,指纹识别被广泛应用。

【MATLAB在指纹识别中的应用】

基于MATLAB的指纹识别系统主要涉及以下几个核心步骤:

  1. 指纹图像获取:系统通过光学、电容或其他类型的传感器采集指纹图像,这些图像通常为灰度或二值图像。

  2. 图像预处理:预处理阶段包括图像增强、平滑滤波、直方图均衡化等,目的是提高图像质量,去除噪声,突出指纹特征。

  3. 特征提取:此阶段通过特定算法(如Gabor滤波器、局部二值模式(LBP)、方向梯度直方图(HOG)等)提取指纹的细节特征,如脊线方向、节点、终结点等。

  4. 特征匹配:提取出的特征被转换成特征向量,然后通过距离度量(如欧氏距离、汉明距离)或模板匹配方法与数据库中的指纹特征进行比较,以确定身份。

  5. 决策与识别:根据匹配结果,系统进行决策,如果匹配得分超过设定阈值,则认为是同一指纹,否则为不同指纹。

基于Matlab实现指纹识别系统(源码+数据).rar下载:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/90924754

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