当前位置: 首页 > article >正文

编程之巅:语言的较量

第一章:代码之城的召集令

在遥远的数字大陆上,有一座名为“代码之城”的神秘都市。这里居住着各种编程语言的化身,他们以拟人化的形态生活,每种语言都有独特的性格与技能。Python是个优雅的学者,C++是个硬核战士,JavaScript是个灵动的弄潮儿,而Rust则是个严谨的卫兵……这座城市每年都会举办一场盛大的“编程之巅”大赛,决出最强的语言之王。

这一年,代码之城的中央广场上,巨大的全息屏幕亮起,发布了一则召集令:

📜 编程之巅大赛召集令 📜
所有编程语言,速来竞技场!
规则:通过实战项目比拼,展现速度、效率与创造力。
奖品:代码王冠,统治代码之城一年!

消息一出,城市沸腾了。Python捋了捋他的长袍,微笑着说:“优雅与简洁,定能胜出。”C++磨了磨手中的巨剑,冷哼道:“只有力量与速度才是王道。”JavaScript跳上桌子,甩了甩金色的卷发:“灵活才是未来,兄弟们,冲啊!”而Rust则默默检查着自己的防锈盔甲,平静道:“安全第一,稳中求胜。”

第二章:初赛——迷宫挑战

大赛的第一关是“迷宫挑战”。参赛者需要编写代码,控制一个虚拟探险者在复杂迷宫中找到出口。迷宫布满陷阱,代码必须兼顾速度与正确性。

Python率先登场。他打开一本厚厚的算法书,优雅地敲下一段代码:

def find_path(maze, start, end):from collections import dequequeue = deque([(start, [start])])visited = set()while queue:(x, y), path = queue.popleft()if (x, y) == end:return pathif (x, y) in visited:continuevisited.add((x, y))for dx, dy in [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]:nx, ny = x + dx, y + dyif 0 <= nx < len(maze) and 0 <= ny < len(maze[0]) and maze[nx][ny] == 0:queue.append(((nx, ny), path + [(nx, ny)]))return Nonemaze = [[0, 1, 0, 0],[0, 1, 0, 1],[0, 0, 0, 0],[1, 1, 0, 0]
]
path = find_path(maze, (0, 0), (3, 3))
print("Python's Path:", path)

Python的代码简洁易读,探险者迅速找到出口,观众席爆发出掌声。“这就是简洁的力量!”Python得意地推了推眼镜。

C++不屑地撇嘴,拔出巨剑,敲出一段复杂但高效的代码:

#include <vector>
#include <queue>
#include <utility>
using namespace std;vector<pair<int, int>> findPath(vector<vector<int>>& maze, pair<int, int> start, pair<int, int> end) {int rows = maze.size(), cols = maze[0].size();vector<vector<bool>> visited(rows, vector<bool>(cols, false));queue<pair<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>>> q;q.push({start, {start}});int dirs[4][2] = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}};while (!q.empty()) {auto [pos, path] = q.front();q.pop();int x = pos.first, y = pos.second;if (pos == end) return path;if (visited[x][y]) continue;visited[x][y] = true;for (auto& dir : dirs) {int nx = x + dir[0], ny = y + dir[1];if (nx >= 0 && nx < rows && ny >= 0 && ny < cols && maze[nx][ny] == 0) {vector<pair<int, int>> newPath = path;newPath.push_back({nx, ny});q.push({{nx, ny}, newPath});}}}return {};
}

C++的探险者以惊人的速度冲出迷宫,比Python快了整整0.01秒!观众惊叹:“这就是性能之王!”C++冷笑:“优雅?不过是花架子。”

JavaScript跳跃着上场,甩出一段充满异步魔法的代码:

async function findPath(maze, start, end) {const queue = [[start, [start]]];const visited = new Set();const directions = [[0, 1], [1, 0], [0, -1], [-1, 0]];while (queue.length) {const [[x, y], path] = queue.shift();if (x === end[0] && y === end[1]) return path;if (visited.has(`${x},${y}`)) continue;visited.add(`${x},${y}`);for (const [dx, dy] of directions) {const nx = x + dx, ny = y + dy;if (nx >= 0 && nx < maze.length && ny >= 0 && ny < maze[0].length && maze[nx][ny] === 0) {queue.push([[nx, ny], [...path, [nx, ny]]]);}}await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 0)); // 模拟异步}return null;
}const maze = [[0, 1, 0, 0],[0, 1, 0, 1],[0, 0, 0, 0],[1, 1, 0, 0]
];
findPath(maze, [0, 0], [3, 3]).then(path => console.log("JS Path:", path));

JavaScript的探险者边跳舞边找路,观众看得眼花缭乱。虽然速度稍慢,但他的代码充满了现代感,博得一片喝彩。

Rust沉稳地上场,检查了所有边界条件后,提交了安全无懈可击的代码:

use std::collections::VecDeque;fn find_path(maze: &Vec<Vec<i32>>, start: (usize, usize), end: (usize, usize)) -> Option<Vec<(usize, usize)>> {let mut queue = VecDeque::new();let mut visited = vec![vec![false; maze[0].len()]; maze.len()];queue.push_back((start, vec![start]));let directions = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)];while let Some(((x, y), path)) = queue.pop_front() {if (x, y) == end {return Some(path);}if visited[x][y] {continue;}visited[x][y] = true;for &(dx, dy) in directions.iter() {let nx = x as i32 + dx;let ny = y as i32 + dy;if nx >= 0 && nx < maze.len() as i32 && ny >= 0 && ny < maze[0].len() as i32 && maze[nx as usize][ny as usize] == 0 {let mut new_path = path.clone();new_path.push((nx as usize, ny as usize));queue.push_back(((nx as usize, ny as usize), new_path));}}}None
}

Rust的探险者稳扎稳打,没有触发任何陷阱,安全抵达终点。观众赞叹:“这代码,固若金汤!”

初赛结果公布:C++以速度取胜,Python、Rust紧随其后,JavaScript因异步风格加分,全部晋级。

第三章:决赛——构建未来之城

决赛的主题是“构建未来之城”。参赛者需编写一个程序,模拟城市规划,优化资源分配、建筑布局和交通网络。这需要综合运用算法、并发处理和创造力。

Python选择用数据分析驱动规划。他调用Pandas和NumPy,优雅地优化资源:

import pandas as pd
import numpy as npdef plan_city(buildings, resources, population):df = pd.DataFrame(buildings, columns=['x', 'y', 'type', 'cost'])resource_limits = pd.Series(resources, index=['water', 'power', 'food'])# 优化建筑布局distances = np.sqrt((df['x'] - df['x'].mean())**2 + (df['y'] - df['y'].mean())**2)df['distance_score'] = distancesoptimized_layout = df.sort_values('distance_score').head(int(population * 0.8))# 分配资源allocation = resource_limits * (optimized_layout['cost'] / optimized_layout['cost'].sum())return optimized_layout, allocation.to_dict()buildings = [[10, 20, 'hospital', 100],[15, 25, 'school', 50],[5, 10, 'house', 20]
]
resources = {'water': 1000, 'power': 500, 'food': 800}
layout, allocation = plan_city(buildings, resources, 1000)
print("Python's City Plan:", layout, allocation)

Python的规划科学而高效,城市布局井然有序,资源分配均衡,观众为之倾倒。

C++选择用多线程并行计算,追求极致性能:

#include <vector>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <cmath>struct Building {double x, y;string type;int cost;
};void optimize_layout(const vector<Building>& buildings, vector<Building>& result, int start, int end, mutex& mtx) {vector<pair<double, Building>> scores;double cx = 0, cy = 0;for (const auto& b : buildings) {cx += b.x; cy += b.y;}cx /= buildings.size(); cy /= buildings.size();for (int i = start; i < end; ++i) {double dist = sqrt(pow(buildings[i].x - cx, 2) + pow(buildings[i].y - cy, 2));scores.push_back({dist, buildings[i]});}lock_guard<mutex> lock(mtx);result.insert(result.end(), scores.begin(), scores.end());
}vector<Building> plan_city(const vector<Building>& buildings, int population) {vector<Building> result;mutex mtx;vector<thread> threads;int chunk = buildings.size() / 4;for (int i = 0; i < 4; ++i) {int start = i * chunk;int end = (i == 3) ? buildings.size() : start + chunk;threads.emplace_back(optimize_layout, ref(buildings), ref(result), start, end, ref(mtx));}for (auto& t : threads) t.join();return result;
}

C++的规划速度惊人,城市在几毫秒内成型,观众惊呼:“这效率,无人能敌!”

JavaScript则用Web技术打造动态城市,实时响应用户需求:

class CityPlanner {constructor(buildings, resources, population) {this.buildings = buildings;this.resources = resources;this.population = population;}async plan() {const center = this.buildings.reduce((acc, b) => ({x: acc.x + b.x / this.buildings.length,y: acc.y + b.y / this.buildings.length}), {x: 0, y: 0});const layout = this.buildings.map(b => ({...b,distance: Math.sqrt((b.x - center.x)**2 + (b.y - center.y)**2)})).sort((a, b) => a.distance - b.distance).slice(0, Math.floor(this.population * 0.8));const totalCost = layout.reduce((sum, b) => sum + b.cost, 0);const allocation = Object.fromEntries(Object.entries(this.resources).map(([k, v]) => [k, v * (totalCost / layout.length)]));return { layout, allocation };}
}const planner = new CityPlanner([{x: 10, y: 20, type: 'hospital', cost: 100}, ...],{water: 1000, power: 500, food: 800},1000
);
planner.plan().then(result => console.log("JS City Plan:", result));

JavaScript的城市充满互动性,居民可以实时调整布局,观众欢呼:“这才是用户体验!”

Rust则以安全为核心,设计了一个永不崩溃的城市系统:

struct Building {x: f64,y: f64,building_type: String,cost: i32,
}struct CityPlan {layout: Vec<Building>,resources: HashMap<String, f64>,
}fn plan_city(buildings: Vec<Building>, resources: HashMap<String, f64>, population: usize) -> Option<CityPlan> {let center_x: f64 = buildings.iter().map(|b| b.x).sum::<f64>() / buildings.len() as f64;let center_y: f64 = buildings.iter().map(|b| b.y).sum::<f64>() / buildings.len() as f64;let mut scored: Vec<(f64, Building)> = buildings.into_iter().map(|b| {let dist = ((b.x - center_x).powi(2) + (b.y - center_y).powi(2)).sqrt();(dist, b)}).collect();scored.sort_by(|a, b| a.0.partial_cmp(&b.0).unwrap());let layout = scored.into_iter().take((population as f64 * 0.8) as usize).map(|(_, b)| b).collect();let total_cost: i32 = layout.iter().map(|b| b.cost).sum();let allocation = resources.into_iter().map(|(k, v)| (k, v * (total_cost as f64 / layout.len() as f64))).collect();Some(CityPlan { layout, resources: allocation })
}

Rust的城市固若金汤,资源分配滴水不漏,观众感叹:“这安全感,无与伦比!”

第四章:王冠之争

决赛结果揭晓:Python以优雅和易用性赢得评委青睐,C++以性能称霸,JavaScript以创新取胜,Rust以安全折服众人。最终,评委宣布:“本届无单一王者,四位语言共同加冕!”

代码之城的居民欢呼雀跃,四位语言携手站在竞技场中央,共同戴上代码王冠。他们明白,编程的魅力不在于独霸一方,而在于各展所长,共同构建数字世界的未来。

🏆 编程之巅,荣耀永存! 🏆

相关文章:

编程之巅:语言的较量

第一章&#xff1a;代码之城的召集令 在遥远的数字大陆上&#xff0c;有一座名为“代码之城”的神秘都市。这里居住着各种编程语言的化身&#xff0c;他们以拟人化的形态生活&#xff0c;每种语言都有独特的性格与技能。Python是个优雅的学者&#xff0c;C是个硬核战士&#x…...

STM32 通过 ESP8266 通信详解

✅作者简介&#xff1a;热爱科研的嵌入式开发者&#xff0c;修心和技术同步精进 ❤欢迎关注我的知乎&#xff1a;对error视而不见 代码获取、问题探讨及文章转载可私信。 ☁ 愿你的生命中有够多的云翳,来造就一个美丽的黄昏。 &#x1f34e;获取更多嵌入式资料可点击链接进群领…...

Qt/C++开发监控GB28181系统/sip协议/同时支持udp和tcp模式/底层协议解析

一、前言说明 在gb28181-2011协议中&#xff0c;只有udp要求&#xff0c;从2016版本开始要求支持tcp&#xff0c;估计也是在多年的实际运行过程中&#xff0c;发现有些网络环境差的场景下&#xff0c;一些udp交互指令丢失导致功能异常&#xff0c;所以后面修订的时候增加了tcp…...

晨控CK-FR03与汇川H5U系列PLC配置MODBUS TCP通讯连接操作手册

晨控CK-FR03与汇川H5U系列PLC配置MODBUS TCP通讯连接操作手册 CK-FR03-TCP是一款基于射频识别技术的高频RFID标签读卡器&#xff0c;读卡器工作频率为13.56MHZ&#xff0c;支持对I-CODE 2、I-CODE SLI等符合ISO15693国际标准协议格式标签的读取。 读卡器同时支持标准工业通讯协…...

山海鲸轻 3D 渲染技术深度解析:预渲染如何突破多终端性能瓶颈

在前期课程中&#xff0c;我们已系统讲解了山海鲸两大核心渲染模式——云渲染与端渲染的技术特性及配置方法。为满足复杂场景下的差异化需求&#xff0c;山海鲸创新推出轻3D渲染功能&#xff0c;本文将深度解析该技术的实现原理与操作实践。 一、轻3D功能研发背景 针对多终端协…...

t014-项目申报管理系统 【springBoot 含源码】

项目演示视频 摘 要 传统信息的管理大部分依赖于管理人员的手工登记与管理&#xff0c;然而&#xff0c;随着近些年信息技术的迅猛发展&#xff0c;让许多比较老套的信息管理模式进行了更新迭代&#xff0c;项目信息因为其管理内容繁杂&#xff0c;管理数量繁多导致手工进行…...

阻止H5页面中键盘收起的问题

在移动端H5开发中&#xff0c;当输入框失去焦点时&#xff0c;键盘会自动收起&#xff0c;但有时我们需要阻止这种行为。以下是几种解决方案&#xff1a; 常见原因 输入框失去焦点触发键盘收起页面滚动或触摸其他区域导致键盘收起某些浏览器(特别是iOS Safari)的默认行为 解…...

将 AI 解答转换为 Word 文档

相关说明 DeepSeek 风靡全球的2025年&#xff0c;估计好多人都已经试过了&#xff0c;对于理科老师而言&#xff0c;有一个使用痛点&#xff0c;就是如何将 AI 输出的 mathjax 格式的符号转化为我们经常使用的 mathtype 格式的&#xff0c;以下举例说明。 温馨提示&#xff1…...

AI 产品的 MVP 构建逻辑:Prompt 工程 ≠ 产品工程?

一、引言&#xff1a;技术细节与系统工程的本质分野 在 AI 产品开发的战场中&#xff0c;Prompt 工程与产品工程的边界模糊正在引发深刻的认知革命。当工程师们沉迷于优化 “请用三段式结构分析用户需求” 这类提示词时&#xff0c;产品经理却在思考如何通过用户行为数据验证 …...

Go语言开发的GMQT物联网MQTT消息服务器(mqtt Broker)支持海量MQTT连接和快速低延时消息传输-提供源码可二次开发定制需求

关于GMQT物联网MQTT消息平台 GoFly社区推出《GMQT物联网MQTT消息平台》&#xff0c;完全使用高性能的Go语言编写&#xff0c;内嵌数据库(不依赖三方库)&#xff0c; 全面支持MQTT的v3.0.0、v3.1.1以及完全兼容 MQTT v5 功能。利用Go语言高并发性、高效利用服务器资源、跨平台支…...

JavaScript es6 语法 map().filter() 链式调用,语法解析 和常见demo

摘要&#xff1a; map&#xff1a;遍历数组并对每个元素执行回调函数&#xff0c;返回一个新数组 filter&#xff1a;对 map 返回的数组进行过滤&#xff0c;返回满足条件的元素组成的新数组 1.数字数组处理 const numbers [1, 2, 3, 4, 5];// 先平方&#xff0c;再筛选偶数…...

leetcode2221. 数组的三角和-medium

1 题目&#xff1a;数组的三角和 官方标定难度&#xff1a;中 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums &#xff0c;其中 nums[i] 是 0 到 9 之间&#xff08;两者都包含&#xff09;的一个数字。 nums 的 三角和 是执行以下操作以后最后剩下元素的值&#xff1a; nums 初始…...

Express教程【001】:Express创建基本的Web服务器

文章目录 1、初识express1.1 什么是Express1.2 主要特点1.3 Express的基本使用1.3.1 安装1.3.2 创建基本的Web服务器 1、初识express 目标&#xff1a; 能够使用express.static()快速托管静态资源能够使用express路由精简项目结构能够使用常见的express中间件能够使用express创…...

asio之async_result

简介 async_result用来表示异步处理返回类型 async_result 是类模板 type&#xff1a;为类模板中声明的类型&#xff0c;对于不同的类型&#xff0c;可以使用类模板特例化&#xff0c;比如针对use_future...

代码随想录算法训练营 Day60 图论Ⅹ Bellmen_ford 系列算法

图论 题目 94. 城市间货物运输 I Bellmen_ford 队列优化算法 SPFA 大家可以发现 Bellman_ford 算法每次松弛 都是对所有边进行松弛。 但真正有效的松弛&#xff0c;是基于已经计算过的节点在做的松弛。 本图中&#xff0c;对所有边进行松弛&#xff0c;真正有效的松弛&#…...

独立机构软件第三方检测:流程、需求分析及电商软件检验要点?

独立机构承担着对软件进行第三方检测的任务&#xff0c;这一环节对于提升软件的质量和稳定性起到了极其关键的作用。检测过程拥有一套完善的流程&#xff0c;目的在于确保检测结果的精确性&#xff0c;并保障软件达到高标准。 需求分析 确保软件测试需求清晰十分关键。我们需…...

Java构建Tree并实现节点名称模糊查询

乐于学习分享… 大家加油努力 package com.tom.backtrack;import lombok.Data; import lombok.Getter;import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Objects;/*** 树节点** author zx* date 2025-05-27 19:51*/ Data public class TreeNode {private …...

shadcn/ui

文章目录 前言✅ 核心特点&#x1f4e6; 支持组件&#xff08;常用&#xff09;&#x1f680; 安装使用&#xff08;框架支持&#xff09;初始化&#xff08;Next.js 项目为例&#xff09;添加一个组件 &#x1f9e0; 对比其他组件库&#x1f4d8; 官方资源✅ 总结✅ 功能特性&…...

华为FreeArc能和其他华为产品共用充电线吗?

最近刚买的FreeArc终于到手啦&#xff0c;看到网上有朋友说&#xff0c;这次的耳机是不附带充电线&#xff0c;开箱后发现果真如此&#xff0c;那FreeArc到底用什么规格的充电线&#xff0c;能不能和华为的Type-C数据线通用&#xff0c;我来给大家解答一下吧&#xff01; Free…...

[网页五子棋][匹配模式]创建房间类、房间管理器、验证匹配功能,匹配模式小结

文章目录 创建房间类创建房间类实现房间管理器 实现匹配器(3)验证匹配功能问题&#xff1a;匹配按钮不改变验证多开 小结 创建房间类 LOL&#xff0c;通过匹配的方式&#xff0c;自动给你加入到一个房间&#xff0c;也可手动创建游戏房间 这一局游戏&#xff0c;进行的“场所…...

实验设计与分析(第6版,Montgomery)第3章单因子实验:方差分析3.11思考题3.7 R语言解题

本文是实验设计与分析&#xff08;第6版&#xff0c;Montgomery著&#xff0c;傅珏生译) 第3章单因子实验&#xff1a;方差分析3.11思考题3.7 R语言解题。主要涉及单因子方差分析&#xff0c;正态性假设检验&#xff0c;残差与拟合值的关系图&#xff0c;平方根变换。 X<-c(…...

【知识点】第2章:Python程序实例解析

文章目录 知识点整理Python程序语法元素分析 练习题判断题填空题选择题 知识点整理 Python程序语法元素分析 Python程序包括格式框架、注释、变量、表达式、分支语句、循环语句、函数等语法元素。 程序的格式框架 Python语言采用严格的 “缩进” 来表明程序的格式框架。缩进…...

从解决一个分享图片生成的历史bug出发,详解LayoutInflater和View.post的工作原理

问题背景 最近在项目中遇到一个问题&#xff1a;在档口分享功能中&#xff0c;需要动态生成一个分享图片。代码是这样写的&#xff1a; // 项目中的代码 val shareView LayoutInflater.from(thisStallMainActivityV1).inflate(R.layout.share_header_stall_main_layout, nul…...

Ubuntu 22.04 上使用 Docker 安装 RagFlow

GitHub地址:添加链接描述 RAGFlow 是一款开源的检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,简称 RAG)引擎,旨在通过深度文档理解技术,结合大语言模型(LLM),为用户提供高质量、可溯源的问答服务。 🚀 快速入门 RAGFlow 提供了便捷的部署方式,支持 Docker 环境。…...

每日Prompt:指尖做画

提示词 微缩景观&#xff0c;微距摄影&#xff0c;俯瞰角度&#xff0c;特写&#xff0c;硕大食指手指甲&#xff0c;一个小小的人正在做画&#xff0c;小人右手拿画笔&#xff0c;小人左手拿调色盘&#xff0c;在指甲上作画&#xff0c;画的是中国古代山水画&#xff0c;背景…...

Python打卡训练营day40——2025.05.30

知识点回顾&#xff1a; 彩色和灰度图片测试和训练的规范写法&#xff1a;封装在函数中 展平操作&#xff1a;除第一个维度batchsize外全部展平 dropout操作&#xff1a;训练阶段随机丢弃神经元&#xff0c;测试阶段eval模式关闭dropout 作业&#xff1a;仔细学习下测试和训练…...

Java八股-数据类型转换有哪些?类型互转会有什么问题?为什么用bigDecimal 不用double ?自动装箱和拆箱?包装类?

Java中有哪些数据类型转换&#xff1f; 显示类型转换&#xff1a;在前面一个括号&#xff0c;里面写上要转换的类型 隐式类型转换&#xff1a;小范围的数据类型转大范围的&#xff0c;int到long&#xff0c;float到double 字符串转整形或浮点&#xff1a;整形&#xff1a;In…...

redis未授权(CVE-2022-0543)

概述 Redis 默认绑定在 0.0.0.0:6379&#xff0c;在未配置防火墙或访问控制的情况下会将服务暴露在公网上。若未设置访问密码&#xff08;默认通常为空&#xff09;&#xff0c;攻击者可直接未授权访问 Redis。利用 Redis 提供的 CONFIG 命令&#xff0c;攻击者可修改配置并将…...

【运维实战】Linux 中su和sudo之间的区别以及如何配置sudo!

Linux 系统相比其他操作系统具有更高的安全性&#xff0c;其安全机制的核心之一在于用户管理策略和权限控制--普通用户默认无权执行任何系统级操作。 若普通用户需要进行系统级变更&#xff0c;必须通过su或sudo命令提权。 1.su与sudo的本质区别 su 要求直接共享 root 密码&…...

LevelDB、BoltDB 和 RocksDB区块链应用比较

LevelDB、BoltDB 和 RocksDB 是三种常用的键值存储数据库&#xff0c;它们在区块链领域&#xff08;如以太坊、比特币等&#xff09;或其他高性能应用中有广泛应用。虽然它们都是嵌入式键值存储&#xff0c;但设计目标、性能特性、功能支持和适用场景有显著差异。以下是它们的详…...