OpenCV 第7课 图像处理之平滑(一)
1. 图像噪声
在采集、处理和传输过程中,数字图像可能会受到不同噪声的干扰,从而导致图像质量降低、图像变得模糊、图像特征被淹没,而图像平滑处理就是通过除去噪声来达到图像增强的目的。常见的图像噪声有椒盐噪声、高斯噪声等。
1.1 椒盐噪声
椒盐噪声(Salt-and-pepper Noise)也称为脉冲噪声,是一种随机出现的白点或黑点,具体表现为亮的区域有黑色像素,或是暗的区域有白色像素,又或是两者皆有。下面左侧为图像原图,右侧为添加椒盐噪声的效果图:
1.2 高斯噪声
高斯噪声(Gauss Noise)是指概率密度函数服从高斯分布(正态分布)的一类噪声。除了常用抑制噪声的方法外,常采用数理统计方法对高斯噪声进行抑制。下面左侧为图像原图,右侧为添加高斯噪声的效果图:
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