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macOS 安装 Grafana + Prometheus + Node Exporter

macOS 安装指南:Grafana + Prometheus + Node Exporter

    • 目录
    • 简介
      • 🚀 快速开始
    • 安装 Homebrew
      • 1. 安装 Homebrew
      • 2. 更新 Homebrew
    • 安装 Node Exporter
      • 使用 Homebrew 安装
      • 验证 Node Exporter
    • 安装 Prometheus
      • 使用 Homebrew 安装
      • 验证安装
    • 安装 Grafana
      • 使用 Homebrew 安装
      • 验证 Grafana 安装
    • 一键安装所有组件
    • 配置 Prometheus
      • 1. 创建配置文件
      • 2. Prometheus 配置内容
      • 3. 创建告警规则(可选)
      • 4. 启动 Prometheus
    • 配置 Grafana
      • 1. 首次登录配置
      • 2. 添加 Prometheus 数据源
      • 3. 配置通知渠道(可选)
    • 导入监控面板
      • 推荐的面板模板
        • 1. 通过面板 ID 导入
        • 2. 自定义面板 JSON
    • 验证和测试
      • 1. 检查所有服务状态
        • 验证目标状态
      • 3. Grafana 面板测试
    • 故障排除
      • 常见问题和解决方案
        • 1. Node Exporter 无法启动
        • 2. Prometheus 配置错误
        • 3. Grafana 连接问题
        • 4. 面板显示 "No data"
        • 5. 权限问题
    • 进阶配置
      • 1. 配置告警管理器
      • 2. 配置远程存储
      • 3. 设置数据保留策略
      • 4. 配置 HTTPS
      • 5. 性能优化
    • 最佳实践
      • 1. 监控策略
      • 2. 安全建议
    • 总结
      • ✅ 已完成的组件
      • 🎯 实现的功能
      • 🍺 Homebrew 安装优势
      • 📊 常用访问地址
      • 🔧 日常维护命令
      • 🚀 下一步扩展
    • 📋 快速参考
      • 核心安装命令
      • 服务管理
      • 常用访问地址
      • 配置文件位置
      • 推荐 Grafana 面板 ID
      • 故障排除命令
      • 维护命令

目录

  • 简介
  • 系统要求
  • 安装 Homebrew
  • 安装 Node Exporter
  • 安装 Prometheus
  • 安装 Grafana
  • 配置 Prometheus
  • 配置 Grafana
  • 导入监控面板
  • 验证和测试
  • 故障排除
  • 进阶配置
  • 总结

简介

在 macOS 系统上搭建监控

  • Node Exporter: 系统指标收集器

  • Prometheus: 时序数据库和监控服务器

  • Grafana: 数据可视化和仪表板平台

  • 🍺 统一使用 Homebrew 安装 - 简洁、快速、可靠

  • 🚀 一键安装命令 - 三个组件一次性搞定

  • 📊 开箱即用 - 完整的配置模板和面板

  • 🔧 自动化管理 - 服务自启动和状态监控

监控:

  • 实时监控系统性能(CPU、内存、磁盘、网络)
  • 设置告警规则
  • 创建美观的监控仪表板
  • 分析历史数据趋势

🚀 快速开始

安装 Homebrew

# 1. 安装所有组件
brew install grafana prometheus node_exporter# 2. 启动所有服务
brew services start grafana prometheus node_exporter# 3. 验证安装
http://localhost:3000  # Grafana 面板
http://localhost:9090  # Prometheus 监控
http://localhost:9100

安装 Homebrew

Homebrew 是 macOS 上最流行的包管理器

1. 安装 Homebrew

# 安装 Homebrew
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"# 验证安装
brew --version

2. 更新 Homebrew

# 更新 Homebrew 和包列表
brew update

安装 Node Exporter

Node Exporter 负责收集系统级别的指标数据。

使用 Homebrew 安装

# 安装 node_exporter
brew install node_exporter# 启动服务
brew services start node_exporter# 设置开机自启动
brew services enable node_exporter

验证 Node Exporter

# 检查服务状态
brew services list | grep node_exporter# 测试访问指标
curl http://localhost:9100/metrics | head -20# 检查进程
ps aux | grep node_exporter

安装 Prometheus

Prometheus 是核心的监控服务器,负责收集和存储时序数据。

使用 Homebrew 安装

# 安装 Prometheus
brew install prometheus# 查看安装信息
brew info prometheus

验证安装

# 检查版本
prometheus --version# 查看配置文件位置
ls -la /opt/homebrew/etc/prometheus.yml
# 或者(Intel 芯片)
ls -la /usr/local/etc/prometheus.yml

安装 Grafana

Grafana 提供强大的数据可视化和仪表板功能。

使用 Homebrew 安装

# 安装 Grafana
brew install grafana# 启动服务
brew services start grafana# 设置开机自启动
brew services enable grafana

验证 Grafana 安装

# 检查服务状态
brew services list | grep grafana# 访问 Web 界面
http://localhost:3000

默认登录信息:

  • 用户名:admin
  • 密码:admin

一键安装所有组件

一次性安装所有组件:

# 一次性安装所有监控组件
brew install grafana prometheus node_exporter# 启动所有服务
brew services start grafana
brew services start prometheus  
brew services start node_exporter# 设置开机自启动
brew services enable grafana
brew services enable prometheus
brew services enable node_exporter# 验证所有服务状态
brew services list | grep -E "(grafana|prometheus|node_exporter)"

配置 Prometheus

1. 创建配置文件

# 备份原配置文件
cp /opt/homebrew/etc/prometheus.yml /opt/homebrew/etc/prometheus.yml.backup# 编辑配置文件
nano /opt/homebrew/etc/prometheus.yml

2. Prometheus 配置内容

# prometheus.yml
global:scrape_interval: 15s          # 全局抓取间隔evaluation_interval: 15s      # 规则评估间隔scrape_timeout: 10s          # 抓取超时# 规则文件配置
rule_files:- "/opt/homebrew/etc/prometheus/rules/*.yml"# 抓取配置
scrape_configs:# Prometheus 自身监控- job_name: 'prometheus'static_configs:- targets: ['localhost:9090']scrape_interval: 5smetrics_path: /metrics# Node Exporter 监控- job_name: 'node-exporter'static_configs:- targets: ['localhost:9100']scrape_interval: 15smetrics_path: /metrics# 可选:添加其他服务器的监控- job_name: 'remote-servers'static_configs:- targets: - 'server1.example.com:9100'- 'server2.example.com:9100'scrape_interval: 30s# 存储配置
storage:tsdb:path: /opt/homebrew/var/prometheusretention.time: 15dretention.size: 1GB# Web 配置
web:listen-address: 0.0.0.0:9090max-connections: 512read-timeout: 30s

3. 创建告警规则(可选)

# 创建规则目录
mkdir -p /opt/homebrew/etc/prometheus/rules# 创建基本告警规则
cat > /opt/homebrew/etc/prometheus/rules/basic_alerts.yml << EOF
groups:- name: basic_alertsrules:# 实例下线告警- alert: InstanceDownexpr: up == 0for: 5mlabels:severity: criticalannotations:summary: "实例 {{ \$labels.instance }} 已下线"description: "{{ \$labels.instance }} 已经下线超过 5 分钟"# 高 CPU 使用率告警- alert: HighCpuUsageexpr: 100 - (avg by(instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 80for: 5mlabels:severity: warningannotations:summary: "{{ \$labels.instance }} CPU 使用率过高"description: "CPU 使用率超过 80% 超过 5 分钟"# 高内存使用率告警- alert: HighMemoryUsageexpr: (1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes)) * 100 > 90for: 5mlabels:severity: warningannotations:summary: "{{ \$labels.instance }} 内存使用率过高"description: "内存使用率超过 90% 超过 5 分钟"# 磁盘空间不足告警- alert: DiskSpaceLowexpr: (node_filesystem_avail_bytes{fstype!="tmpfs"} / node_filesystem_size_bytes{fstype!="tmpfs"}) * 100 < 10for: 5mlabels:severity: criticalannotations:summary: "{{ \$labels.instance }} 磁盘空间不足"description: "磁盘 {{ \$labels.device }} 可用空间少于 10%"
EOF

4. 启动 Prometheus

# 验证配置文件
prometheus --config.file=/opt/homebrew/etc/prometheus.yml --dry-run# 启动 Prometheus 服务
brew services start prometheus# 重启服务(如果已经在运行)
brew services restart prometheus

配置 Grafana

1. 首次登录配置

  1. 访问 http://localhost:3000
  2. 使用默认账号登录:admin / admin
  3. 设置新密码

2. 添加 Prometheus 数据源

  1. 点击左侧菜单 “Configuration” → “Data Sources”
  2. 点击 “Add data source”
  3. 选择 “Prometheus”
  4. 配置以下信息:
    • Name: Prometheus
    • URL: http://localhost:9090
    • Access: Server (default)
  5. 点击 “Save & Test”

3. 配置通知渠道(可选)

# 配置邮件通知
1. 进入 "Alerting""Notification channels"
2. 点击 "New Channel"
3. 选择通知类型(Email, Slack, Webhook 等)
4. 填写相关配置信息

导入监控面板

推荐的面板模板

1. 通过面板 ID 导入
  1. 点击左侧 “+” → “Import”
  2. 输入以下推荐的面板 ID:
# Node Exporter 经典面板
1860    # Node Exporter Full(最受欢迎)
11074   # Node Exporter for Prometheus Dashboard
405     # Node Exporter Server Metrics# macOS 专用面板
15797   # Node Exporter Mac OSX
12486   # Node Exporter macOS Dashboard
  1. 点击 “Load”
  2. 选择 Prometheus 数据源
  3. 点击 “Import”
2. 自定义面板 JSON

创建简单的 macOS 监控面板:

{"dashboard": {"id": null,"title": "macOS 系统监控","tags": ["macos", "node-exporter"],"timezone": "browser","panels": [{"id": 1,"title": "CPU 使用率","type": "stat","targets": [{"expr": "100 - (avg by(instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode=\"idle\"}[5m])) * 100)","legendFormat": "CPU 使用率 %"}],"fieldConfig": {"defaults": {"unit": "percent","min": 0,"max": 100,"thresholds": {"steps": [{"color": "green", "value": null},{"color": "yellow", "value": 70},{"color": "red", "value": 90}]}}},"gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 0, "y": 0}},{"id": 2,"title": "内存使用率","type": "stat","targets": [{"expr": "(1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes)) * 100","legendFormat": "内存使用率 %"}],"fieldConfig": {"defaults": {"unit": "percent","min": 0,"max": 100,"thresholds": {"steps": [{"color": "green", "value": null},{"color": "yellow", "value": 70},{"color": "red", "value": 90}]}}},"gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 6, "y": 0}}],"time": {"from": "now-1h","to": "now"},"refresh": "30s"}
}

验证和测试

1. 检查所有服务状态

# 检查所有相关服务
brew services list | grep -E "(prometheus|grafana|node_exporter)"# 检查端口占用
lsof -i :9090  # Prometheus
lsof -i :3000  # Grafana
lsof -i :9100  # Node Exporter
验证目标状态

访问 http://localhost:9090/targets 确保所有目标都是 “UP” 状态。

3. Grafana 面板测试

  1. 访问 http://localhost:3000
  2. 选择导入的面板
  3. 确认数据正常显示
  4. 测试时间范围选择器
  5. 验证自动刷新功能

故障排除

常见问题和解决方案

1. Node Exporter 无法启动
# 检查端口是否被占用
lsof -i :9100# 查看错误日志
tail -f /var/log/node_exporter.log# 重启服务
brew services restart node_exporter
2. Prometheus 配置错误
# 验证配置文件语法
prometheus --config.file=/opt/homebrew/etc/prometheus.yml --dry-run# 检查规则文件
promtool check rules /opt/homebrew/etc/prometheus/rules/*.yml# 查看日志
tail -f /opt/homebrew/var/log/prometheus.log
3. Grafana 连接问题
# 测试 Prometheus 连接
curl http://localhost:9090/api/v1/query?query=up# 检查 Grafana 数据源配置
# 确保 URL 正确:http://localhost:9090
# 检查网络连接和防火墙设置
4. 面板显示 “No data”
# 检查查询语句
# 确认时间范围设置
# 验证数据源选择正确
# 检查标签匹配
5. 权限问题
# 修复配置文件权限
sudo chown $(whoami) /opt/homebrew/etc/prometheus.yml
sudo chmod 644 /opt/homebrew/etc/prometheus.yml# 修复数据目录权限
sudo chown -R $(whoami) /opt/homebrew/var/prometheus
sudo chown -R $(whoami) /opt/homebrew/var/grafana

进阶配置

1. 配置告警管理器

# 安装 Alertmanager
brew install alertmanager# 启动服务
brew services start alertmanager

2. 配置远程存储

# 在 prometheus.yml 中添加
remote_write:- url: "http://remote-storage:9201/write"queue_config:max_samples_per_send: 1000max_shards: 200capacity: 2500

3. 设置数据保留策略

# 启动 Prometheus 时指定保留期
prometheus \--storage.tsdb.retention.time=30d \--storage.tsdb.retention.size=10GB

4. 配置 HTTPS

# 在 prometheus.yml 中添加
web:tls_config:cert_file: server.crtkey_file: server.key

5. 性能优化

# 调整抓取参数
global:scrape_interval: 30s      # 减少抓取频率scrape_timeout: 10s       # 优化超时时间# 优化存储
storage:tsdb:min-block-duration: 2hmax-block-duration: 24h

最佳实践

1. 监控策略

  • 分层监控: 基础设施 → 应用 → 业务指标
  • 合理的抓取间隔: 根据需求平衡精度和资源消耗
  • 标签规范: 使用一致的标签命名约定
  • 告警分级: 区分不同严重程度的告警

2. 安全建议

# 配置防火墙
sudo pfctl -e
sudo pfctl -f /etc/pf.conf# 限制访问IP
# 在生产环境中不要使用默认密码
# 配置HTTPS访问
# 定期更新软件版本

总结

在 macOS 上搭建监控:

✅ 已完成的组件

  1. Node Exporter (端口 9100)

    • 收集系统级别指标
    • CPU、内存、磁盘、网络监控
    • 自动启动配置
  2. Prometheus (端口 9090)

    • 时序数据库和监控服务器
    • 数据收集和存储
    • 告警规则配置
  3. Grafana (端口 3000)

    • 数据可视化平台
    • 监控面板和仪表板
    • 告警通知配置

🎯 实现的功能

  • ✅ 实时系统监控
  • ✅ 历史数据分析
  • ✅ 可视化仪表板
  • ✅ 告警规则设置
  • ✅ 自动化服务管理

🍺 Homebrew 安装优势

通过统一使用 Homebrew 安装

  • 🚀 快速安装: 一条命令安装多个组件
  • 🔄 自动更新: brew upgrade 轻松更新所有组件
  • 📦 依赖管理: 自动处理依赖关系
  • 🗑️ 简洁卸载: brew uninstall 完全清理
  • ⚙️ 统一配置: 配置文件位置标准化
  • 🔧 服务管理: brew services 统一管理所有服务

📊 常用访问地址

Node Exporter:  http://localhost:9100/metrics
Prometheus:     http://localhost:9090
Grafana:        http://localhost:3000

🔧 日常维护命令

# 查看所有服务状态
brew services list | grep -E "(prometheus|grafana|node_exporter)"# 一键启动所有服务
brew services start grafana prometheus node_exporter# 一键重启所有服务
brew services restart grafana prometheus node_exporter# 一键停止所有服务
brew services stop grafana prometheus node_exporter# 更新所有组件
brew upgrade grafana prometheus node_exporter# 查看日志
tail -f /opt/homebrew/var/log/prometheus.log
tail -f /opt/homebrew/var/log/grafana/grafana.log

🚀 下一步扩展

  1. 添加更多 Exporter

    # 数据库监控
    brew install mysqld_exporter# Web服务器监控
    brew install nginx-prometheus-exporter# 网络探测
    brew install blackbox_exporter
    
  2. 集成其他服务

    • Docker 容器监控
    • Kubernetes 集群监控
    • 应用程序自定义指标
  3. 高级功能

    • 配置集群模式
    • 设置远程存储
    • 实现高可用架构

📋 快速参考

核心安装命令

# 安装所有组件
brew install grafana prometheus node_exporter# 启动所有服务
brew services start grafana prometheus node_exporter# 设置开机自启动
brew services enable grafana prometheus node_exporter

服务管理

# 查看服务状态
brew services list | grep -E "(grafana|prometheus|node_exporter)"# 启动服务
brew services start [service_name]# 停止服务
brew services stop [service_name]# 重启服务
brew services restart [service_name]# 禁用开机启动
brew services disable [service_name]

常用访问地址

服务地址用途
Grafanahttp://localhost:3000数据可视化面板
Prometheushttp://localhost:9090监控服务器界面
Node Exporterhttp://localhost:9100/metrics系统指标数据
Prometheus Targetshttp://localhost:9090/targets监控目标状态
Prometheus Confighttp://localhost:9090/config配置查看

配置文件位置

# Apple Silicon (M1/M2)
/opt/homebrew/etc/prometheus.yml
/opt/homebrew/etc/grafana/grafana.ini# Intel 芯片
/usr/local/etc/prometheus.yml
/usr/local/etc/grafana/grafana.ini

推荐 Grafana 面板 ID

1860    # Node Exporter Full(最受欢迎)
15797   # Node Exporter Mac OSX(macOS 专用)
11074   # Node Exporter for Prometheus Dashboard
405     # Node Exporter Server Metrics

故障排除命令

# 检查端口占用
lsof -i :3000  # Grafana
lsof -i :9090  # Prometheus  
lsof -i :9100  # Node Exporter# 查看日志
tail -f /opt/homebrew/var/log/grafana/grafana.log
tail -f /opt/homebrew/var/log/prometheus.log# 验证配置
prometheus --config.file=/opt/homebrew/etc/prometheus.yml --dry-run

维护命令

# 更新所有组件
brew upgrade grafana prometheus node_exporter# 完全卸载
brew services stop grafana prometheus node_exporter
brew uninstall grafana prometheus node_exporter

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代码随想录算法训练营 Day61 图论ⅩⅠ Floyd A※ 最短路径算法

图论 题目 97. 小明逛公园 本题是经典的多源最短路问题。 在这之前我们讲解过&#xff0c;dijkstra朴素版、dijkstra堆优化、Bellman算法、Bellman队列优化&#xff08;SPFA&#xff09; 都是单源最短路&#xff0c;即只能有一个起点。 而本题是多源最短路&#xff0c;即求多…...

【Python】yield from 功能解析

yield from 功能解析 1.基本功能1.1 传统写法&#xff08;手动迭代&#xff09;1.2 使用 yield from 2.与普通 yield 的区别3.yield from 的底层行为4.关键应用场景场景 1&#xff1a;拼接多个生成器&#xff08;如 gen_concatenate&#xff09;场景 2&#xff1a;捕获子生成器…...

私有云大数据部署:从开发到生产(Docker、K8s、HDFS/Flink on K8s)

✅ 背景 在数据工程进入深水区后,很多企业选择将大数据平台迁移到私有云或混合云部署:一方面降低成本,另一方面增强数据安全掌控。本文将详细介绍如何在私有云中部署高可用的大数据平台,涵盖: 大数据组件的容器化 Flink on Kubernetes 部署方案 HDFS 本地/远程存储支持 运…...

改写自己的浏览器插件工具 myChromeTools

1. 起因&#xff0c; 目的: 前面我写过&#xff0c; 自己的一个浏览器插件小工具 最近又增加一个小功能&#xff0c;可以自动滚动页面&#xff0c;尤其是对于那些瀑布流加载的网页。最新的代码都在这里 2. 先看效果 3. 过程: 代码 1, 模拟鼠标自然滚动 // 处理滚动控制逻辑…...

python-pptx去除形状默认的阴影

文章目录 效果原理1. 阴影继承机制解析2. XML层操作细节3. 注意事项 扩展应用1. 批量去除阴影2. 复合效果控制 效果 右边这个是直接添加一个形状。可以看到它会默认被赋予一个阴影。 然而&#xff0c;这个东西在特定的场合&#xff0c;其实是我们所不需要的。 那怎么把这个阴…...