在Linux环境里面，Python调用C#写的动态库，如何实现？

在Linux环境中，Python可以通过pythonnet（CLR的Python绑定）或subprocess调用C#动态库。以下是两种方法的示例：

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方法1：使用pythonnet（推荐）

前提条件

1. 安装Mono或.NET Core运行时
2. 安装pythonnet包：

   bash

   pip install pythonnet

示例步骤

1. ​​C# 动态库代码​​ (MyLibrary.cs):

csharp

using System;namespace MyLibrary
{public class Calculator{public int Add(int a, int b) => a + b;public static string Greet(string name) => $"Hello, {name}!";}
}

1. ​​编译C#为动态库​​：

bash

# 使用Mono编译
mcs -target:library -out:MyLibrary.dll MyLibrary.cs# 或使用.NET Core
dotnet publish --configuration Release --output ./out

1. ​​Python调用代码​​:

python

import os# ===== 关键设置：强制使用 .NET Core =====
os.environ["PYTHONNET_RUNTIME"] = "coreclr"  # 必须在 import clr 之前！
os.environ["DOTNET_ROOT"] = "/usr/share/dotnet"  # 确保路径正确（可通过 `which dotnet` 确认）# ===== 加载 .NET 库 =====
import clr
clr.AddReference("./MyLibrary.dll")from MyLibrary import Calculator# ===== 调用方法 =====
calc = Calculator()
result = calc.Add(3, 4)  # 调用实例方法
print(f"3 + 4 = {result}")  # 输出: 3 + 4 = 7message = Calculator.Greet("World")  # 调用静态方法
print(message)  # 输出: Hello, World!

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方法2：通过subprocess调用（通用方案）

如果pythonnet不可用，可以通过命令行调用C#程序。

1. ​​C# 可执行程序​​ (Program.cs):

csharp

using System;class Program
{static void Main(string[] args){if (args.Length > 0 && args[0] == "add"){int a = int.Parse(args[1]);int b = int.Parse(args[2]);Console.WriteLine(a + b);}}
}

1. ​​编译并运行​​：

bash

# 编译
mcs -out:Program.exe Program.cs# Python调用
import subprocessdef add_numbers(a, b):result = subprocess.run(["mono", "Program.exe", "add", str(a), str(b)],stdout=subprocess.PIPE,text=True)return int(result.stdout)print(add_numbers(5, 3))  # 输出: 8

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关键注意事项

1. ​​运行时依赖​​：

   • 必须安装Mono (sudo apt install mono-complete) 或.NET Core
   • pythonnet在Linux上需要libgdiplus（部分系统需手动安装）

2. ​​路径问题​​：

   • 动态库路径需使用绝对路径或确保Python工作目录正确

3. ​​跨平台兼容性​​：

   • 若使用.NET Core，编译时指定运行时标识符（如linux-x64）

4. ​​性能考虑​​：

   • pythonnet适合高频调用，subprocess适合低频简单调用

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故障排查

• 如果clr.AddReference失败，尝试：

  python

  import os
  os.environ["MONO_GAC_PREFIX"] = "/usr"  # 或Mono的实际安装路径

• 确保动态库架构与Python解释器匹配（同为x64或x86）