当前位置: 首页 > article >正文

[蓝桥杯]机器人塔

题目描述

X 星球的机器人表演拉拉队有两种服装,A 和 B。

他们这次表演的是搭机器人塔。

类似:

A

B B

A B A

A A B B

B B B A B

A B A B B A

队内的组塔规则是:

A 只能站在 AA 或 BB 的肩上。

B 只能站在 AB 或 BA 的肩上。

你的任务是帮助拉拉队计算一下,在给定 A 与 B 的人数时,可以组成多少种花样的塔。

输入描述

输入一行两个整数 M,NM,N(0<M,N<5000<M,N<500),分别表示 A、B 的人数,保证人数合理性。

输出描述

要求输出一个整数,表示可以产生的花样种数。

输入输出样例

示例

输入

1 2

输出

3

运行限制

  • 最大运行时间:10s
  • 最大运行内存: 512M

总通过次数: 2263  |  总提交次数: 2708  |  通过率: 83.6%

方法思路

为了解决机器人塔问题,我们需要计算在给定A和B机器人数量时,能组成的塔的种类数。塔的构建规则是:

  • A只能站在AA或BB的肩上

  • B只能站在AB或BA的肩上

解决思路

算法特点

  1. 确定塔的层数:根据总人数M+N,求解满足k(k+1)/2 = M+N的整数k

  2. 枚举基座层:基座层有k个机器人,每个机器人可以是A或B,共2^k种可能

  3. 模拟建塔过程

    • 从基座层开始向上构建

    • 每层机器人由下一层的两个相邻机器人决定:若两个机器人相同,则上层为A;若不同,则上层为B

  4. 统计A的数量:在构建过程中统计整个塔中A的数量

  5. 匹配条件:若塔中A的数量等于M,则计数加1

  6. 输出结果:符合条件的基座层配置数量

    #include <iostream>
    #include <vector>
    #include <cmath>
    #include <unordered_map>
    using namespace std;int main() {int M, N;cin >> M >> N;int total = M + N;int k = 0;while (k * (k + 1) / 2 < total) k++;if (k * (k + 1) / 2 != total) {cout << 0 << endl;return 0;}int ans = 0;for (int mask = 0; mask < (1 << k); mask++) {int countA = 0;int current_mask = mask;int current_len = k;while (current_len > 0) {countA += current_len - __builtin_popcount(current_mask);if (current_len > 1) {current_mask = (current_mask ^ (current_mask >> 1)) & ((1 << (current_len - 1)) - 1);}current_len--;}if (countA == M) {ans++;}}cout << ans << endl;return 0;
    }

    代码解释

  7. 输入处理:读取A和B的数量M和N

  8. 计算总人数:total = M + N

  9. 时间复杂度:O(2^k * k),其中k是塔的层数

  10. 空间复杂度:O(1),仅使用常数空间

  11. 优化:使用位运算高效模拟建塔过程

  12. 适用性:在k较小(k ≤ 30)时高效,k较大时需优化

    • 确定塔的层数k:求解满足k(k+1)/2 = total的最小整数k

    • 枚举基座层配置

      • 使用位掩码mask表示基座层,1表示B,0表示A

      • 遍历所有可能的基座层配置(0到2^k-1)

    • 模拟建塔过程

      • 对于每个基座层配置,从下向上构建塔

      • 计算每层A的数量:层长 - 1的数量

      • 更新上层掩码:(current_mask ^ (current_mask >> 1)) & ( (1 << (len-1)) - 1)

    • 统计符合条件的配置:若整个塔中A的数量等于M,则有效配置计数加1

    • 输出结果:输出满足条件的配置数量

相关文章:

[蓝桥杯]机器人塔

题目描述 X 星球的机器人表演拉拉队有两种服装&#xff0c;A 和 B。 他们这次表演的是搭机器人塔。 类似&#xff1a; A B B A B A A A B B B B B A B A B A B B A 队内的组塔规则是&#xff1a; A 只能站在 AA 或 BB 的肩上。 B 只能站在 AB 或 BA 的肩上。 你的…...

如何将vue2使用npm run build打包好的文件上传到服务器

要将 Vue 2 项目打包并部署到服务器上&#xff0c;并使用 Nginx 作为 Web 服务器&#xff0c;可以按照以下步骤操作&#xff1a; 1. 打包 Vue 2 项目 首先&#xff0c;确保你的 Vue 2 项目已经开发完成&#xff0c;并且可以在本地正常运行。然后使用以下命令进行打包&#xf…...

Ubuntu 22.04 系统下 Docker 安装与配置全指南

Ubuntu 22.04 系统下 Docker 安装与配置全指南 一、前言 Docker 作为现代开发中不可或缺的容器化工具&#xff0c;能极大提升应用部署和环境管理的效率。本文将详细介绍在 Ubuntu 22.04 系统上安装与配置 Docker 的完整流程&#xff0c;包括环境准备、安装步骤、权限配置及镜…...

动态表单开发避坑:改变input的值不会触发change事件即时修复策略-WdatePicker ——仙盟创梦IDE

原始传统模式 onchange <input onchange"未来之窗东方仙盟change(this)" oni > <script>function 未来之窗东方仙盟change(onj){console.log("未来之窗东方仙盟change",onj.value)} </script> 测试 原始传统模式 oninput <input …...

10.安卓逆向2-frida hook技术-frida基本使用-frida指令(用于hook)

免责声明&#xff1a;内容仅供学习参考&#xff0c;请合法利用知识&#xff0c;禁止进行违法犯罪活动&#xff01; 内容参考于&#xff1a;图灵Python学院 工具下载&#xff1a; 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1bb8NhJc9eTuLzQr39lF55Q?pwdzy89 提取码&#xff1…...

动态设置微信小程序页面标题(navigationBarTitleText属性)

前言&#xff1a; 最近在公司进行小程序研发的时候&#xff0c;产品给出了一个动态加载页面标题的需求&#xff0c;经过调研之后将结果在这里与各位伙伴进行分享。 代码展示&#xff1a; 在.json文件中进行初始配置&#xff1a; { "usingComponents": {}, &q…...

前端流式接收数据讲解

前端流式接收数据全面讲解 前端流式接收数据&#xff08;Streaming Data Reception&#xff09;是现代 Web 应用中一个重要特性&#xff0c;尤其在处理实时通信、大文件传输、聊天、视频播放、实时日志监控等场景下。下面我们从概念到技术实现&#xff0c;再到应用示例&#x…...

Flutter下的一点实践

目录 1、背景2、refena创世纪代码3、localsend里refena的刷新3.1 初始状态3.2 发起设备扫描流程3.3 扫描过程3.3 刷新界面 4.localsend的设备扫描流程4.1 UDP广播设备注册流程4.2 TCP/HTTP设备注册流程4.3 localsend的服务器初始化工作4.4总结 1、背景 在很久以前&#xff0c;…...

Python训练营打卡 Day41

简单CNN 知识回顾 数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化&#xff1a;调整一个批次的分布&#xff0c;常用与图像数据特征图&#xff1a;只有卷积操作输出的才叫特征图调度器&#xff1a;直接修改基础学习率 卷积操作常见流程如下&#xff1a; 1. 输入 → 卷积层 → Batch…...

Eclipse集成lombok

一、安装 Lombok 插件&#xff08;Eclipse 支持&#xff09; 下载 lombok.jar&#xff1a; 前往官网下载页面&#xff1a;https://projectlombok.org/download 下载最新版本的 lombok.jar 文件。 运行 lombok.jar 配置 Eclipse&#xff1a; 双击下载的 lombok.jar&#xff0…...

什么是trace,分布式链路追踪(Distributed Tracing)

在你提到的 “个人免费版” 套餐中&#xff0c;“Trace 上报量&#xff1a;5 万条 / 月&#xff0c;存储 3 天” 里的 Trace 仍然是指 分布式链路追踪记录&#xff0c;但需要结合具体产品的场景来理解其含义和限制。以下是更贴近个人用户使用场景的解释&#xff1a; 一、这里的…...

VScode ios 模拟器安装cocoapods

使用 Homebrew 安装&#xff08;推荐&#xff09; 如果你有 Homebrew&#xff0c;直接用它安装更稳定&#xff1a; brew install cocoapods...

Redis最佳实践——安全与稳定性保障之数据持久化详解

Redis 在电商应用的安全与稳定性保障之数据持久化全面详解 一、持久化机制深度解析 1. 持久化策略矩阵 策略触发方式数据完整性恢复速度适用场景RDB定时快照分钟级快容灾备份/快速恢复AOF实时追加日志秒级慢金融交易/订单关键操作混合模式RDBAOF同时启用秒级中等高安全要求场…...

互联网大厂Java求职面试实战:Spring Boot微服务架构及Kafka消息处理示例解析

互联网大厂Java求职面试实战&#xff1a;Spring Boot微服务架构及Kafka消息处理示例解析 引言 在互联网大厂的Java开发岗位面试中&#xff0c;考察候选人对微服务架构设计、消息队列处理及高并发处理能力是重点。本文结合Spring Boot框架和Kafka消息队列&#xff0c;模拟一个…...

K 值选对,准确率翻倍:KNN 算法调参的黄金法则

目录 一、背景介绍 二、KNN 算法原理 2.1 核心思想 2.2 距离度量方法 2.3 算法流程 2.4算法结构&#xff1a; 三、KNN 算法代码实现 3.1 基于 Scikit-learn 的简单实现 3.2 手动实现 KNN&#xff08;自定义代码&#xff09; 四、K 值选择与可视化分析 4.1 K 值对分类…...

技术栈ES的介绍和使用

目录 1. 全文搜索引擎&#xff08;Elastic Search&#xff09;的由来2. Elastic Search 概述2.1 Elastic Search 介绍2.2 Elastic Search 功能2.3 Elastic Search 特点 3. 安装 Elastic Search3.1 ES 的安装3.2 安装 kibana3.3 ES 客户端的安装 4. Elastic Search 基本概念4.1 …...

跟Gemini学做PPT-模板样式的下载

好的&#xff0c;这里有一些推荐的网站&#xff0c;您可以在上面找到PPT目录样式和模板的灵感&#xff1a; SlideModel (slidemodel.com) 提供各种预先设计的目录幻灯片模板。这些模板100%可编辑&#xff0c;可用于PowerPoint和Google Slides。您可以找到不同项目数量&#xff…...

Windows版本的postgres安装插件http

1、下载安装包 这里使用安装 pgsql-http 的扩展 源码地址&#xff1a;GitHub - pramsey/pgsql-http: HTTP client for PostgreSQL, retrieve a web page from inside the database. 编译的安装地址&#xff1a;http extension for windows updated to include PostgreSQL17 …...

uni-app学习笔记十六-vue3页面生命周期(三)

uni-app官方文档页面生命周期部分位于页面 | uni-app官网。 本篇再介绍2个生命周期 1.onUnload&#xff1a;用于监听页面卸载。 当页面被关闭时&#xff0c;即页面的缓存被清掉时触发加载onUnload函数。 例如:在demo6页面点击跳转到demo4&#xff0c;在demo4页面回退不了到d…...

优化的两极:凸优化与非凸优化的理论、应用与挑战

在机器学习、工程设计、经济决策等众多领域&#xff0c;优化问题无处不在。而在优化理论的世界里&#xff0c;凸优化与非凸优化如同两个截然不同的 “王国”&#xff0c;各自有着独特的规则、挑战和应用场景。今天&#xff0c;就让我们深入探索这两个优化领域的核心差异、算法特…...

(五)MMA(OpenTelemetry/Rabbit MQ/ApiGateway/MongoDB)

文章目录 项目地址一、OpenTelemetry1.1 配置OpenTelemetry1. 服务添加2. 添加服务标识3. 添加请求的标识4. 添加中间价 二、Rabbit MQ2.1 配置Rabbit MQ1. docker-compose2. 添加Rabbit MQ的Connect String 2.2 替换成Rabbit MQ1. 安装所需要的包2. 使用 三、API Gateways3.1 …...

TCP通信与MQTT协议的关系

1. MQTT 处理核心&#xff08;Mqtt_Pro&#xff09; void Mqtt_Pro(void) { MQTT_Init(); // 初始化MQTT协议栈&#xff08;连接参数、缓冲区等&#xff09; MQTT_SendPro(); // 处理MQTT发送&#xff08;封装消息&#xff0c;调用TCP发送&#xff09; MQTT_RecPro();…...

AWS创建github相关的角色

创建github-actions角色 {"Version": "2012-10-17","Statement": [{"Effect": "Allow","Principal": {"Federated": "arn:aws:iam::11111111:oidc-provider/token.actions.githubusercontent.com…...

数据编辑器所具备的数据整理功能​

在企业的数据处理过程中&#xff0c;数据清洗与整理是至关重要的环节&#xff0c;而数据编辑器在这方面发挥着关键作用。在一份包含客户信息的数据表中&#xff0c;常常会出现缺失值的情况。比如客户的年龄、联系方式等字段可能因为各种原因没有被记录&#xff0c;这就形成了缺…...

Unity网络开发实践项目

摘要&#xff1a;该网络通信系统基于Unity实现&#xff0c;包含以下几个核心模块&#xff1a; 协议配置&#xff1a;通过XML定义枚举&#xff08;如玩家/英雄类型&#xff09;、数据结构&#xff08;如PlayerData&#xff09;及消息协议&#xff08;如PlayerMsg&#xff09;&a…...

Jetson Orin Nano - SONY imx415 camera驱动开发

目录 前言: 调试准备工作: 修改内核默认打印等级 一、imx415驱动开发 1、硬件接线 2、设备树修改 2.1 创建 tegra234-p3767-camera-p3768-imx415-C-4lane.dtsi 文件 2.2 tegra234-p3767-camera-p3768-imx415-C-4lane.dtsi 添加到设备树 2.3 编译设备树 3、imx415驱动…...

word为跨页表格新加表头和表名

问题&#xff1a; 当表格过长需要跨页时&#xff08;如下图所示&#xff09;&#xff0c;某些格式要求需要转页接排加续表。 方法一&#xff1a; 1、选中表格&#xff0c;在“表布局”区域点开“自动调整”&#xff0c;选择“固定列宽”&#xff08;防止后续拆分表格后表格变…...

测试用例篇章

本节概要&#xff1a; 测试⽤例的概念 设计测试⽤例的万能思路 设计测试⽤例的⽅法 一、测试用例 1.1 概念 什么是测试用例&#xff1f; 测试⽤例&#xff08;Test Case&#xff09;是为了实施测试⽽向被测试的系统提供的⼀组集合&#xff0c;这组集合包含&#xff1a;测…...

2025年北京市职工职业技能大赛第六届信息通信行业网络安全技能大赛复赛CTF部分WP-哥斯拉流量分析

2025年北京市职工职业技能大赛第六届信息通信行业网络安全技能大赛复赛CTF部分WP-哥斯拉流量分析 一、流量分析 题目没有任何提示,附件gzl.pcap 解题哥斯拉流量300多KB包很多,没啥经验只能挨个看回来之后又狠狠得撸了一把哥斯拉流量分析我这里用的是哥斯拉4.0.1 测试链接…...

Django ToDoWeb 服务

我们的任务是使用 Django 创建一个简单的 ToDo 应用程序,允许用户添加、查看和删除笔记。我们将通过设置 Django 项目、创建 Todo 模型、设计表单和视图来处理用户输入以及创建模板来显示任务来构建它。我们将逐步实现核心功能以有效地管理 todo 项。 Django ToDoWeb 服务 …...