OpenCV CUDA模块直方图计算------在 GPU上执行直方图均衡化（Histogram Equalization）函数equalizeHist

• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

cv::cuda::equalizeHist 用于增强图像的对比度，通过将图像的灰度直方图重新分布，使得图像整体对比度更加明显。
这在医学图像、夜视图像、低对比度图像中特别有用。

函数原型

void cv::cuda::equalizeHist
(InputArray  	src,OutputArray  	dst,Stream &  	stream = Stream::Null() 
) 	

参数

• src 源图像，类型为 CV_8UC1（即单通道、8位无符号整型图像）。
• dst 目标图像，与源图像具有相同的尺寸和类型。
• stream 用于异步执行的流（Stream），可实现与主机的异步操作。

代码示例

#include <iostream>
#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>  // 包含 equalizeHist 函数
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 读取灰度图像cv::Mat img = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE );if ( img.empty() ){std::cerr << "无法加载图像" << std::endl;return -1;}// 将图像上传到 GPUcv::cuda::GpuMat d_img, d_result;d_img.upload( img );// 在 GPU 上执行直方图均衡化cv::cuda::equalizeHist( d_img, d_result );// 下载结果到 CPUcv::Mat result;d_result.download( result );// 显示原始图像和处理后的图像cv::imshow( "Original Image", img );cv::imshow( "Equalized Image", result );cv::waitKey( 0 );return 0;
}

运行结果