Docker 镜像深度剖析:构建、管理与优化
一、前言
在容器化浪潮中,Docker镜像已成为构建可移植、标准化部署服务的基石。优质的镜像不仅能提升构建效率,更显著影响运行时性能和资源利用率。
本文将深入剖析Docker镜像的底层架构与工作原理,并通过实战案例详细演示镜像构建与优化技巧,助你实现从入门到精通的蜕变。
二、Docker镜像核心原理
- 镜像与容器的本质
镜像(Image):静态的只读模板,包含应用程序运行所需的完整环境(代码、依赖、配置等)。
容器(Container):镜像的动态实例,提供隔离、轻量级的运行时环境。
- 分层存储机制
Docker镜像采用分层架构,每层记录文件系统的增量变更。
示例Dockerfile:
FROM ubuntu:20.04 # 基础镜像层
RUN apt-get install -y nginx # 软件安装层
COPY . /app # 文件添加层
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"] # 启动指令层
每层独立缓存,构建时自动复用。
- 存储位置(Linux默认)
/var/lib/docker/overlay2/
包含所有分层数据和容器挂载点信息。
三、核心操作命令
- 镜像管理
docker images # 查看镜像列表
docker rmi <IMAGE_ID> # 删除镜像
docker tag <SOURCE> <NEW_NAME>:<TAG> # 重命名
docker save -o image.tar <IMAGE> # 导出
docker load -i image.tar # 导入
- 构建与发布
docker build -t myapp:1.0 .
docker login
docker push myrepo/myapp:1.0
四、Dockerfile实战
基础模板:
FROM openjdk:17-jdk-slim
WORKDIR /app
COPY target/myapp.jar /app/app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app/app.jar"]
五、优化实战技巧
- 精简镜像层数
合并RUN指令:
RUN apt-get update && apt-get install -y curl && apt-get clean
-
选择轻量基础镜像
| 镜像 | 大小 | 特点 |
|-------------|--------|---------------|
| alpine | ~5MB | 极简 |
| debian-slim | ~22MB | 平衡选择 |
| ubuntu | ~29MB | 功能完整 | -
多阶段构建
# 构建阶段
FROM maven AS builder
COPY . .
RUN mvn package# 运行阶段
FROM openjdk:17-slim
COPY --from=builder /target/app.jar .
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]
- .dockerignore配置
target/
.git
*.log
- 清理缓存
RUN apt-get update && apt-get install -y curl \&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
六、最佳实践指南
维度 | 建议 |
---|---|
体积控制 | 目标<100MB |
构建流程 | 多阶段+.dockerignore |
安全性 | 非root运行 |
自动化 | CI/CD集成 |
七、Spring Boot优化案例
优化前:~380MB
优化后:~260MB
深度优化:<100MB(使用jlink)
八、进阶方向
• 定制基础镜像
• 安全扫描(Trivy)
• 镜像签名(Notary)
九、互动交流
欢迎点赞/收藏/评论,关注《Docker实战》专栏获取更多技巧!
相关文章:
Docker 镜像深度剖析:构建、管理与优化
一、前言 在容器化浪潮中,Docker镜像已成为构建可移植、标准化部署服务的基石。优质的镜像不仅能提升构建效率,更显著影响运行时性能和资源利用率。 本文将深入剖析Docker镜像的底层架构与工作原理,并通过实战案例详细演示镜像构建与优化技巧…...
使用 Flutter 开发 App 时,想要根据 Figma 设计稿开发出响应式 UI 界面
在使用 Flutter 开发 App 时,想要根据 Figma 设计稿开发出响应式 UI 界面(Responsive UI),以适配不同尺寸和分辨率的手机设备,需要从 设计阶段 和 编码实现阶段 双向配合。以下是详细的实现思路与方法: &am…...
Flink2.0及Flink-operater在K8S上部署
1.查找镜像 dockerhub访问不了的可以访问这个查找镜像 https://docker.aityp.com/ 在docker服务器上拉取flink镜像到本地 拉取镜像到你的docker服务器本地 docker pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/apache/flink:2.0.0-scala_2.12-java17 将docker服…...

PH热榜 | 2025-06-03
1. Knowledge 标语:像认识朋友一样去销售给潜在客户,因为你其实了解他们! 介绍:Knowledge 是一个针对个人的销售智能平台,它利用行为数据和心理测评来识别市场上的潜在买家,并指导销售团队以最真实、最有…...

论文略读: STREAMLINING REDUNDANT LAYERS TO COMPRESS LARGE LANGUAGE MODELS
2025 ICLR 判断模型层的重要性->剪去不重要的层(用轻量网络代替) 这种方法只减少了层数量,所以可以用常用的方法加载模型 层剪枝阶段 通过输入与输出的余弦相似度来判断各个层的重要性 具有高余弦相似度的层倾向于聚集在一起,…...

mapbox高阶,生成并加载等时图
👨⚕️ 主页: gis分享者 👨⚕️ 感谢各位大佬 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅! 👨⚕️ 收录于专栏:mapbox 从入门到精通 文章目录 一、🍀前言1.1 ☘️mapboxgl.Map 地图对象1.2 ☘️mapboxgl.Map style属性1.3 ☘️Fill面图层样式1.4 ☘️symbol符号图层…...
深入剖析物联网边缘计算技术:架构、应用与挑战
在物联网(IoT)蓬勃发展的当下,海量设备产生的数据如潮水般涌来,对数据处理和响应速度提出了前所未有的挑战。边缘计算技术应运而生,成为物联网领域的关键支撑技术之一。它就像在物联网网络的“边缘”部署了一个个智能小…...

DeepSeek眼中的文明印记:山海经
一、山海经到底是怎么回事? 《山海经》是中国古代一部极具神秘色彩的文化典籍,成书时间跨度较大(大致从战国至汉代),内容庞杂,涉及神话、地理、物产、巫术、医学、民俗等多个领域。关于它的性质࿰…...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代
为了寻找方程 可以使用Newton-Raphson迭代方法: NRIter[func_, xzero_, n_ : 5] :Module[{pointlist {}, x, xold xzero, xnew, f, df, xl, xr, k},f[x_] func[x];df[x_] D[func[x], x];Do[(pointlist Join[pointlist, {{xold, 0}}, {{xold, f[xold]}}];xnew …...

【Ragflow】25.Ragflow-plus开发日志:excel文件解析新思路/公式解析适配
引言 RagflowPlus v0.3.0 版本中,增加了对excel文件的解析支持,但收到反馈,说效果并不佳。 以下测试文件内容来自群友反馈提供,数据已脱敏处理。 经系统解析后,分块效果如下: 可以看到,由于该…...

Python数据可视化科技图表绘制系列教程(一)
目录 创建多个坐标图形(坐标系) 图表的组成 创建图形与子图 创建子图1 创建子图2 创建子图3 创建子图4 创建子图5 添加图表元素 极坐标图1 极坐标图2 【声明】:未经版权人书面许可,任何单位或个人不得以任何形式复制、…...

移除3D对象的某些部分点云
1,目的 移除3D对象指定区域的点云。效果 2,原理。 通过投影剔除指定区域外的点云数据。 3,主要的算子。 3.1,gen_image_gray_ramp 是 Halcon 中用于生成线性灰度渐变图像的算子 功能概述 数学原理 生成的图像灰度值…...

阿里云为何,一个邮箱绑定了两个账号
阿里云“幽灵账号”之谜:同一个邮箱注销后仍有两个账号?深度揭秘成因与终极解决方案! 你是否曾在阿里云上使用同一个邮箱注册过多个账号,明明已经**“彻底”注销了其中一个**,却惊愕地发现系统里依然**“幽灵般”挂着…...

高效视频倍速播放插件推荐
软件介绍 本文介绍一款名为Global Speed的视频速度控制插件,该插件在插件市场评分极高,被公认为目前最好用的视频倍速插件之一。 插件安装与基本功能 安装Global Speed插件后,用户只需点击插件图标即可选择播放倍数,最高支持16…...

无他相机:专业摄影,触手可及
在数字摄影时代,手机摄影已成为许多人记录生活、表达创意的重要方式。无他相机正是这样一款专为摄影爱好者设计的相机应用程序,它不仅提供了专业级摄影设备的大部分功能,还通过简洁直观的操作界面,让每一位用户都能轻松上手&#…...

基于贝叶斯优化神经网络的光伏功率预测综述
基于贝叶斯优化神经网络的光伏功率预测综述 一、贝叶斯优化的基本原理与核心组件 贝叶斯优化(Bayesian Optimization, BO)是一种基于概率模型的全局优化方法,特别适用于高成本评估的黑盒函数优化问题。其核心由代理模型和采集函数构成&…...

【C++11】折叠引用和完美转发
目录 一. 前言二. 引用折叠引用折叠的规则 三. 完美转发完美转发适用场景完美转发底层实现思考1思考2 一. 前言 在函数传参时,如果想保持某个参数的属性不改变,需要完美转发,而完美转发的实现需要折叠引用的帮助 二. 引用折叠 在语法上&am…...

数据结构:递归:自然数之和
目录 递归解法 🔹第一步:定义本质问题 🔹第二步:分解问题结构 🔹第三步:定义初始条件 🔹第四步:递归思想的自然生成 循环解法 🔹第 1 步:定义问题最小…...

网易 - 灵犀办公文档
一. 企业介绍 网易是中国领先的互联网技术公司,为用户提供免费邮箱、游戏、搜索引擎服务,通过开设新闻、娱乐、体育等30多个内容频道,以及博客、视频、论坛等互动交流,网聚人的力量。 为了给中小企业和个人打造一款综合性办公产…...

【C++】模板与特化技术全面教程(claude sonnet 4)
第一章:模板的基础概念 (Template Fundamentals) 1.1 什么是模板? 模板 (Template) 是C中的一种泛型编程 (Generic Programming) 机制,它允许我们编写与类型无关的代码。想象一下,如果我们要为不同的数据类型编写相同逻辑的函数&a…...

ABAP设计模式之---“高内聚,低耦合(High Cohesion Low Coupling)”
“高内聚、低耦合”是面向对象编程中非常重要的设计原则,它有助于提高代码的可维护性、扩展性和复用性。 1. 初衷:为什么会有这个原则? 在软件开发中,随着业务需求的复杂化,代码难免会变得越来越庞大。如果开发者将一…...

RagFlow优化代码解析(一)
引子 前文写到RagFlow的环境搭建&推理测试,感兴趣的童鞋可以移步(RagFlow环境搭建&推理测试-CSDN博客)。前文也写过RagFLow参数配置&测试的文档,详见()。很少写关于具体代码的blog,…...

【python与生活】用 Python 从视频中提取音轨:一个实用脚本的开发与应用
在当今数字化的时代,视频内容无处不在。无论是学习教程、会议记录、在线讲座还是娱乐视频,我们每天都会接触到大量的视频资源。有时候,我们可能只对视频中的音频部分感兴趣,比如提取讲座的音频用于后续收听,或者从电影…...

深度强化学习赋能城市消防优化,中科院团队提出DRL新方法破解设施配置难题
在城市建设与发展中,地理空间优化至关重要。从工业园区选址,到公共服务设施布局,它都发挥着关键作用。但传统求解方法存在诸多局限,如今,深度学习技术为其带来了新的转机。 近日,在中国地理学会地理模型与…...
云原生周刊:探索 Gateway API v1.3.0
开源项目推荐 WatchAlert WatchAlert 是一个轻量级、云原生的多数据源监控告警引擎,支持 AI 驱动的智能告警分析,旨在帮助升级您的监控系统架构。该项目基于 Go 和 React 开发,提供了现代化的前后端架构。后端使用 Go 语言,结合…...

008房屋租赁系统技术揭秘:构建智能租赁服务生态
房屋租赁系统技术揭秘:构建智能租赁服务生态 在房地产租赁市场日益活跃的当下,房屋租赁系统成为连接房东与租客的重要数字化桥梁。该系统集成用户管理、房屋信息等多个核心模块,面向管理员、房东和用户三类角色,通过前台展示与后…...
Python训练打卡Day41
简单CNN 知识回顾 数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化:调整一个批次的分布,常用与图像数据特征图:只有卷积操作输出的才叫特征图调度器:直接修改基础学习率 卷积操作常见流程如下: 1. 输入 → 卷积层 → Batch…...

spring-boot-admin实现对微服务监控
spring-boot-admin可以对微服务的状态进行监控,步骤如下: 1、添加spring-boot-admin和nacos依赖 <!-- nacos注册中心 --> <dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-n…...
Linux 权限管理入门:从基础到实践
文章目录 引言一、Linux 权限管理概述二、文件权限值的表示方法三、文件访问权限的设置(chmod)四、file指令:快速识别文件类型五、目录的权限六、普通文件的权限七、权限总结八、粘滞位 引言 在 Linux 系统中,权限管理是确保多用…...

Mycat的监控
参考资料: 参考视频 参考博客 Mysql分库分表(基于Mycat)的基本部署 MySQL垂直分库(基于MyCat) Mysql水平分表(基于Mycat)及常用分片规则 视频参考资料及安装包: https://pan.b…...