将音频数据累积到缓冲区，达到阈值时触发处理

实现了音频处理中的 AEC（声学回声消除）和 AES（音频增强）功能，其核心功能是：

• 数据缓冲管理：将输入的麦克风和扬声器音频数据块累积到缓冲区中
• 块处理机制：当缓冲区填满预设大小（512 个样本）时触发处理
• 音频算法调用：调用外部库函数SmarthoAlgo.aec_aes_process进行回声消除和音频增强处理
• 结果返回：返回处理后的音频数据，如果缓冲区未满则返回 null

public class HandleRawData {// 说明：数组长度，取决于算法需要的数据长度。// 为什么是512？// 因为采样率是8k，512/8000 = 0.064s，即64ms，64ms是aec+aes算法处理的时间间隔；通常要求在100ms以内。// 现在采样率是4k，512/4000 = 0.128s，即128ms。// 虽然，间隔超过了100ms，但是c++算法中还是按512处理的，避免算法改动太大，所以这里未改。private final int AEC_AES_LENGTH = 512;private short[] micBuffer = new short[AEC_AES_LENGTH];private short[] spkBuffer = new short[AEC_AES_LENGTH];private int bufferIndex = 0;/*** 处理音频数据（必须处理完整块512样本）** @param micData      麦克风输入数据* @param spkData      扬声器输入数据（必须与micData长度相同）* @param aecAesHandle 算法句柄* @return 处理后的AES数据（如果输入不足512样本且是第一次调用，返回null）*/public short[] aec_aes_ProcessData(short[] micData, short[] spkData, long aecAesHandle) {// 输入验证if (micData == null || spkData == null || micData.length != spkData.length) {return null;}int remainingInput = micData.length;int inputOffset = 0;while (remainingInput > 0) {// 计算本次可以填充的样本数int samplesToFill = Math.min(remainingInput, AEC_AES_LENGTH - bufferIndex);// 填充缓冲区System.arraycopy(micData, inputOffset, micBuffer, bufferIndex, samplesToFill);System.arraycopy(spkData, inputOffset, spkBuffer, bufferIndex, samplesToFill);// 更新索引和剩余输入bufferIndex += samplesToFill;inputOffset += samplesToFill;remainingInput -= samplesToFill;// 如果缓冲区已满，处理数据if (bufferIndex == AEC_AES_LENGTH) {short[] aecOut = new short[AEC_AES_LENGTH];short[] aesOut = new short[AEC_AES_LENGTH];// 处理数据SmarthoAlgo.aec_aes_process(aecAesHandle, micBuffer, spkBuffer, aecOut, aesOut);// 重置缓冲区bufferIndex = 0;// 返回处理结果（完整块的结果）return aesOut;}}// 如果输入数据不足512且是第一次调用（bufferIndex=0），返回null// 如果输入数据不足512但不是第一次调用（bufferIndex > 0），继续填充缓冲区// 下次调用会继续处理return null;}
}