第34次CCF-CSP认证真题解析(目标300分做法)
第34次CCF-CSP认证
- 矩阵重塑(其一)
- AC代码及解析
- 矩阵重塑(其二)
- AC代码及解析
- 货物调度
- AC代码及解析
矩阵重塑(其一)
输入输出及样例:
AC代码及解析
-
1.线性化原矩阵 :由于cin的特性我们直接把给定的矩阵按照题目的意思转换成一维数组即可
-
2.填充新矩阵 :然后对于新的矩阵 我们只需要按照新的规模p*q重新排版即可
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m,p,q;
const int N=1e4+10;
int a[N];
int main(){cin>>n>>m>>p>>q;for(int i=0;i<n*m;i++) cin>>a[i];int index=0;for(int i=0;i<p;i++){for(int j=0;j<q;j++){cout<<a[index]<<' ';index++;}cout<<endl;}return 0;
}
矩阵重塑(其二)
输入输出及样例:
AC代码及解析
基本思路:受到第一题启发 我们可以将这个二维矩阵转化成一维数组的形式
对于这三种操作:
- 1.重塑
- 我们对应一维数组中的元素是不变的 只需要将改变之后的矩阵规格更新一下 也就是n=a m=b
- 2.转置
- 也就是行列互换 具体来说就是 原来重塑的时候 我们是如何找到矩阵上的元素对应数组的下标
比如说(1,2)
我们就用【(当前行 1 乘以矩阵的列数 m )+ 2 】得到对应数组S的下标
而现在转置之后 行和列的地位互换
是不是就是 【(用当前列 2 乘以矩阵的行数 n)+1 】这样一个一个计算 得到对应 转置之后新的数组SS 之后再交换我们行和列的数值 这样就完成了一次转置操作 - 3.查询对应位置上的元素
直接输出对应数组元素就好
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1e4+10;
int n,m,t;
int op,a,b;//这是操作格式
int s[N];//将重塑前的M转化为一维数组
int tmp[N];
int main()
{cin>>n>>m>>t;//构造一维数组for(int i=0;i<n*m;i++){cin>>s[i];}//处理每一个查询while(t--){cin>>op>>a>>b;if(op==1)//进行矩阵的重塑 不论怎么重塑都不会改变其对应一维数组的值的顺序//所以只需要更新一下矩阵大小的规模就行{n=a;m=b;}else if(op==2)//进行矩阵的转置(行列互换){for(int i=0;i<n;i++)//i表示当前行数{for(int j=0;j<m;j++)//j表示当前列数{tmp[j*n+i]=s[i*m+j];//本质上就是行和列的地位互换了 i改成j n改成m}}//更新对应一维数组的值for(int i=0;i<n*m;i++){s[i]=tmp[i];}//更新矩阵规模(本质上就是交换行和列的数值)int tt=n;n=m;m=tt;}else if(op==3)//进行查询操作(只有查询操作才需要输出){cout<<s[a*m+b]<<endl;}}return 0;
}
货物调度
输入输出及样例:
AC代码及解析
写了一个世纪 结果只能暴力拿30分 道心破碎 虽然感觉这道题满分解是dp 但是真正写起来真的真的好困难 连最基本的选择和状态都很难确定下来 更别说状态转移方程了 哈哈
这里附上大佬解析:文章链接
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long longint dp[1005][40010];//前i个仓库费用j可以获得的最大总价值
vector<int>a[1005];//第i个仓库的第j个货物的价值
int b[1005],c[1005];//仓库属性
bool dcmp(int a,int b){return a>b;
}
int main(){int n,m,v;cin>>n>>m>>v;for(int i=0;i<=40000;i++)dp[0][i]=0;for(int i=1;i<=n;i++){cin>>b[i]>>c[i];}for(int i=1;i<=m;i++){int val,t;cin>>val>>t;t++;a[t].push_back(val);}for(int i=1;i<=n;i++){sort(a[i].begin(),a[i].end(),dcmp);}for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=0;j<=40000;j++){dp[i][j]=dp[i-1][j];//不选iint sum=0;for(int k=0;k<a[i].size();k++){//选iif(b[i]+c[i]*(k+1)>j)break;sum+=a[i][k];//收益和dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][j-b[i]-c[i]*(k+1)]+sum-b[i]-c[i]*(k+1));}}}int ans;for(int i=0;i<=40000;i++){if(dp[n][i]>=v){ans=i;break;}}cout<<ans;return 0;
}
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