Redis常见使用场景解析

1. 数据库缓存

Redis 作为典型的 Key-Value 型内存数据库，数据缓存是其最广为人知的应用场景。使用 Redis 缓存数据操作简便，通常将序列化后的对象以 string 类型存储。但在实际应用中，需注意以下关键要点：

• Key 设计：必须确保不同对象的 Key 具有唯一性，且尽量缩短长度，常见的做法是采用类名（或表名）与主键拼接的方式。
• 序列化方式：选择高效的序列化方案至关重要，这不仅能提升序列化速度，还可有效减少内存占用。
• 数据一致性：为保证缓存与数据库内容一致，一般有两种策略：
• 1 懒加载更新：仅在数据库查询后将对象存入缓存。当对象发生修改或删除操作时，立即清除对应缓存或设置为过期状态。
• 2 主动同步更新：在数据库新增和查询操作后将对象放入缓存，修改后更新缓存，删除时清除或设置对应缓存过期。

2. 分布式Session

Redis 是分布式独立服务，借助 String 类型可实现多个应用间的数据共享，以分布式 Session 为例，Spring项目可通过引入以下依赖：

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