当前位置: 首页 > article >正文

DeepSeek LeetCode 1210. 穿过迷宫的最少移动次数 public int minimumMoves(int[][] grid)

我来分析 LeetCode 1210 “穿过迷宫的最少移动次数” 的解题思路和实现。问题分析我们有一条长度为 2 的蛇需要从起点(0,0)和(0,1)水平放置移动到终点(n-1, n-2)和(n-1, n-1)仍为水平放置。蛇可以向右移动向下移动顺时针旋转当蛇水平放置时向下旋转逆时针旋转当蛇垂直放置时向右旋转解题思路方法一BFS 状态搜索将蛇的状态表示为(tailX, tailY, direction)其中direction 0表示水平放置蛇尾在左蛇头在右direction 1表示垂直放置蛇尾在上蛇头在下publicintminimumMoves(int[][]grid){intngrid.length;// 状态: (tailX, tailY, direction)// direction: 0-水平, 1-垂直boolean[][][]visitednewboolean[n][n][2];Queueint[]queuenewLinkedList();// 起始状态: 蛇尾在(0,0), 水平放置queue.offer(newint[]{0,0,0});// {x, y, dir}visited[0][0][0]true;intsteps0;while(!queue.isEmpty()){intsizequeue.size();for(inti0;isize;i){int[]statequeue.poll();intxstate[0];// 蛇尾x坐标intystate[1];// 蛇尾y坐标intdirstate[2];// 方向// 检查是否到达终点if(xn-1yn-2dir0){returnsteps;}// 获取蛇头坐标intheadXx,headYy;if(dir0){headYy1;// 水平: 蛇头在右侧}else{headXx1;// 垂直: 蛇头在下方}// 1. 向右移动if(canMoveRight(grid,x,y,dir,n)){intnewXx;intnewYy1;if(!visited[newX][newY][dir]){visited[newX][newY][dir]true;queue.offer(newint[]{newX,newY,dir});}}// 2. 向下移动if(canMoveDown(grid,x,y,dir,n)){intnewXx1;intnewYy;if(!visited[newX][newY][dir]){visited[newX][newY][dir]true;queue.offer(newint[]{newX,newY,dir});}}// 3. 旋转if(dir0){// 水平 - 垂直顺时针旋转if(canRotateClockwise(grid,x,y,n)){if(!visited[x][y][1]){visited[x][y][1]true;queue.offer(newint[]{x,y,1});}}}else{// 垂直 - 水平逆时针旋转if(canRotateCounterClockwise(grid,x,y,n)){if(!visited[x][y][0]){visited[x][y][0]true;queue.offer(newint[]{x,y,0});}}}}steps;}return-1;}// 检查是否可以向右移动privatebooleancanMoveRight(int[][]grid,intx,inty,intdir,intn){if(dir0){// 水平放置: 需要检查蛇头和蛇尾右侧的格子if(y2n)returnfalse;returngrid[x][y2]0;}else{// 垂直放置: 需要检查蛇头和蛇尾右侧的格子if(y1n||x1n)returnfalse;returngrid[x][y1]0grid[x1][y1]0;}}// 检查是否可以向下移动privatebooleancanMoveDown(int[][]grid,intx,inty,intdir,intn){if(dir0){// 水平放置: 需要检查蛇头和蛇尾下方的格子if(x1n)returnfalse;returngrid[x1][y]0grid[x1][y1]0;}else{// 垂直放置: 需要检查蛇头下方和蛇尾下方的格子if(x2n)returnfalse;returngrid[x2][y]0;}}// 检查是否可以顺时针旋转水平 - 垂直privatebooleancanRotateClockwise(int[][]grid,intx,inty,intn){// 需要检查蛇头下方的两个格子if(x1n||y1n)returnfalse;returngrid[x1][y]0grid[x1][y1]0;}// 检查是否可以逆时针旋转垂直 - 水平privatebooleancanRotateCounterClockwise(int[][]grid,intx,inty,intn){// 需要检查蛇头右侧的两个格子if(x1n||y1n)returnfalse;returngrid[x][y1]0grid[x1][y1]0;}方法二优化版 BFS使用距离数组publicintminimumMoves(int[][]grid){intngrid.length;// dist[x][y][dir] 表示到达状态的最小步数int[][][]distnewint[n][n][2];// 初始化距离数组for(inti0;in;i){for(intj0;jn;j){Arrays.fill(dist[i][j],Integer.MAX_VALUE);}}Queueint[]queuenewLinkedList();dist[0][0][0]0;queue.offer(newint[]{0,0,0});while(!queue.isEmpty()){int[]statequeue.poll();intxstate[0],ystate[1],dirstate[2];intstepsdist[x][y][dir];// 计算蛇头位置intheadXx,headYy;if(dir0){headYy1;}else{headXx1;}// 尝试所有可能的移动// 向右移动if(canMoveRight(grid,x,y,dir,n)){intnxx,nyy1;if(steps1dist[nx][ny][dir]){dist[nx][ny][dir]steps1;queue.offer(newint[]{nx,ny,dir});}}// 向下移动if(canMoveDown(grid,x,y,dir,n)){intnxx1,nyy;if(steps1dist[nx][ny][dir]){dist[nx][ny][dir]steps1;queue.offer(newint[]{nx,ny,dir});}}// 旋转if(dir0canRotateClockwise(grid,x,y,n)){if(steps1dist[x][y][1]){dist[x][y][1]steps1;queue.offer(newint[]{x,y,1});}}elseif(dir1canRotateCounterClockwise(grid,x,y,n)){if(steps1dist[x][y][0]){dist[x][y][0]steps1;queue.offer(newint[]{x,y,0});}}}returndist[n-1][n-2][0]Integer.MAX_VALUE?-1:dist[n-1][n-2][0];}方法三使用方向数组简化代码publicintminimumMoves(int[][]grid){intngrid.length;boolean[][][]visitednewboolean[n][n][2];// 移动操作: {dx, dy, newDir, checkFunction}// 这里简化直接在循环中判断Queueint[]queuenewLinkedList();queue.offer(newint[]{0,0,0});visited[0][0][0]true;intsteps0;while(!queue.isEmpty()){intsizequeue.size();for(inti0;isize;i){int[]currqueue.poll();intxcurr[0],ycurr[1],dircurr[2];// 检查终点if(xn-1yn-2dir0){returnsteps;}// 获取蛇头坐标inthxdir0?x:x1;inthydir0?y1:y;// 尝试所有可能的移动// 右移if(hy1n){if(dir0grid[x][hy1]0){// 水平右移if(!visited[x][y1][0]){visited[x][y1][0]true;queue.offer(newint[]{x,y1,0});}}elseif(dir1grid[x][hy]0grid[hx][hy]0){// 垂直右移if(!visited[x][y1][1]){visited[x][y1][1]true;queue.offer(newint[]{x,y1,1});}}}// 下移if(hx1n){if(dir0grid[hx][y]0grid[hx][hy]0){// 水平下移if(!visited[x1][y][0]){visited[x1][y][0]true;queue.offer(newint[]{x1,y,0});}}elseif(dir1grid[hx1][y]0){// 垂直下移if(!visited[x1][y][1]){visited[x1][y][1]true;queue.offer(newint[]{x1,y,1});}}}// 旋转if(x1ny1n){// 检查旋转所需的两个格子if(grid[x1][y]0grid[x1][y1]0){if(dir0!visited[x][y][1]){// 水平转垂直visited[x][y][1]true;queue.offer(newint[]{x,y,1});}elseif(dir1!visited[x][y][0]){// 垂直转水平visited[x][y][0]true;queue.offer(newint[]{x,y,0});}}}}steps;}return-1;}复杂度分析时间复杂度: O(n²)每个状态最多访问一次空间复杂度: O(n²)用于存储 visited 或 dist 数组关键点总结状态表示: 使用(尾坐标, 方向)表示蛇的状态BFS 适用性: 无权图的最短路径问题BFS 保证找到最少步数边界检查: 移动和旋转时需要检查边界和障碍物旋转条件: 旋转需要检查额外的 2×2 区域

相关文章:

DeepSeek LeetCode 1210. 穿过迷宫的最少移动次数 public int minimumMoves(int[][] grid)

我来分析 LeetCode 1210 “穿过迷宫的最少移动次数” 的解题思路和实现。 问题分析 我们有一条长度为 2 的蛇,需要从起点 (0,0) 和 (0,1)(水平放置)移动到终点 (n-1, n-2) 和 (n-1, n-1)(仍为水平放置)。蛇可以&#x…...

DeepSeek linux-6.19/kernel/events/ring_buffer.c 源码分析

我来分析 Linux 6.19 内核中 kernel/events/ring_buffer.c 的源码。这个文件实现了 perf events 子系统的环形缓冲区管理,用于在内核和用户空间之间高效传递性能事件数据。 文件概述 ring_buffer.c 是 perf events 系统的核心组件,负责管理用于存储性能事…...

PyTorch 2.8镜像智能助手:科研人员用预装Jupyter+Pandas快速分析训练指标

PyTorch 2.8镜像智能助手:科研人员用预装JupyterPandas快速分析训练指标 1. 为什么科研人员需要这个镜像 深度学习研究中最耗时的往往不是算法设计,而是环境配置和数据准备。传统开发流程中,研究人员需要花费大量时间在: 安装C…...

未来之窗昭和仙君(八十八)东方仙盟神识FACLAW说明书—东方仙盟

东方仙盟类md5算法功能说明书未来之窗昭和仙君 - cyberwin_fairyalliance_webquery一、功能概述东方仙盟类md5算法主要用于对输入的文本进行压缩处理,生成一个32位的十六进制字符串。该算法通过加权计算、哈希强化、位置扰动等步骤,确保即使对于超长文本…...

Qwen3-TTS在VSCode中的开发调试技巧:从语音克隆到音色设计

Qwen3-TTS在VSCode中的开发调试技巧:从语音克隆到音色设计 1. 开发环境搭建 1.1 Python虚拟环境配置 在VSCode中开发Qwen3-TTS项目,首先需要配置合适的Python环境。推荐使用conda或venv创建独立的虚拟环境,避免依赖冲突。 # 使用conda创建…...

Qwen3-Reranker-0.6B效果实测:轻量级模型重排序能力展示

Qwen3-Reranker-0.6B效果实测:轻量级模型重排序能力展示 1. 引言:为什么需要重排序模型? 在信息检索和问答系统中,我们经常会遇到这样的场景:用户输入一个问题,系统返回多个相关文档。但如何判断哪些文档…...

别再让YOLO的检测框丑哭你!手把手教你根据图片大小动态调整边框粗细(附Ultralytics源码修改)

让YOLO检测框颜值翻倍:基于图像尺寸的动态边框优化实战 在计算机视觉领域,YOLO系列算法因其出色的实时性和准确性,已成为目标检测任务的首选工具之一。然而,许多开发者在实际应用中发现,虽然模型的检测精度令人满意&am…...

从经典控制器到前沿控制的发展

目录 前言 一、PID控制 1.数字PID 2.PID参数的优化 1.微分项的问题 2.积分项的问题 3.PID参数整定法 3.PID参数对系统性能指标的影响 二、模糊控制 1.模糊控制的五大核心步骤 1.模糊化 2.建立模糊规控制规则 3.模糊推理与解模糊 2.模糊PID 1.直接型模糊PID 2.增…...

Jimeng LoRA惊艳效果:同一LoRA版本在不同seed下风格稳定性测评

Jimeng LoRA惊艳效果:同一LoRA版本在不同seed下风格稳定性测评 1. 项目简介 今天我们来聊聊一个很有意思的话题:同一个LoRA模型,用不同的随机种子(seed)生成图片,它的风格到底稳不稳定? 为了…...

小白也能用!M2FP多人人体解析服务一键部署教程

小白也能用!M2FP多人人体解析服务一键部署教程 1. 什么是M2FP多人人体解析服务? M2FP(Mask2Former-Parsing)是目前业界领先的语义分割算法,专注于多人人体解析任务。它能精准识别图像中多个人物的不同身体部位&#…...

图像二值化实战指南:从传统阈值到智能自适应算法的技术演进

1. 图像二值化技术基础入门 第一次接触图像二值化时,我盯着显示器上那些黑白分明的图片看了好久。这种看似简单的技术,在实际项目中却能解决大问题。简单来说,图像二值化就是把彩色或灰度图像转换成只有黑白两种颜色的图像,就像我…...

新手必看!UI-TARS-desktop快速上手:一句话让电脑自动干活

新手必看!UI-TARS-desktop快速上手:一句话让电脑自动干活 你是否想过,只需要对电脑说一句话,它就能自动完成各种任务?UI-TARS-desktop正是这样一个神奇的AI助手,它能听懂你的自然语言指令,并自…...

YOLO X Layout API调用指南:5行代码实现批量文档分析

YOLO X Layout API调用指南:5行代码实现批量文档分析 1. 为什么选择YOLO X Layout? 想象一下,你手上有1000份扫描的PDF合同需要处理,每份合同都包含标题、正文、签名区域和表格。传统方法可能需要人工逐页标注,或者使…...

16G内存就够了!GPT-OSS-20B量化版实测,响应速度快人一步

16G内存就够了!GPT-OSS-20B量化版实测,响应速度快人一步 1. 开箱即用的高性能AI体验 在AI大模型遍地开花的今天,找到一个既强大又能在普通设备上流畅运行的模型实属不易。GPT-OSS-20B的出现打破了这一局面——这个由OpenAI开源的210亿参数模…...

信号与系统核心知识点全解析

1.1 连续时间与离散时间信号1. 连续时间信号记为 x(t)自变量 t 取全体实数,在整个时间轴上都有定义图形是连续曲线2. 离散时间信号记为 x[n]自变量 n 只能取整数:…,−2,−1,0,1,2,…也叫序列,图形是一系列离散点离散信号可由连续信号采样得到…...

造相-Z-Image-Turbo 在运维监控中的创意应用:生成系统状态拟人化报告图

造相-Z-Image-Turbo 在运维监控中的创意应用:生成系统状态拟人化报告图 每次打开监控大屏,面对满屏跳动的数字和密密麻麻的曲线图,你是不是也感到一阵视觉疲劳?CPU 80%、内存占用率65%、网络丢包0.1%……这些冰冷的指标虽然精确&…...

YOLOv8鹰眼快速入门:三步完成图像上传、检测与结果查看

YOLOv8鹰眼快速入门:三步完成图像上传、检测与结果查看 1. 引言:为什么选择YOLOv8鹰眼目标检测 在计算机视觉领域,目标检测技术正变得越来越重要。无论是安防监控、自动驾驶还是工业质检,快速准确地识别图像中的物体都是核心需求…...

Fish-Speech-1.5语音合成参数详解:从基础到高级

Fish-Speech-1.5语音合成参数详解:从基础到高级 语音合成技术已经发展到了一个令人惊叹的水平,而Fish-Speech-1.5作为当前领先的文本转语音模型,提供了丰富的参数调节选项,让用户能够精准控制合成语音的风格和效果。无论你是刚接…...

创作灵感枯竭?试试Asian Beauty Z-Image Turbo:一键生成多种东方人物设定

创作灵感枯竭?试试Asian Beauty Z-Image Turbo:一键生成多种东方人物设定 1. 为什么你需要这个东方美学生成工具 作为一名内容创作者,你是否经常遇到这样的困境:脑海中构思了完美的东方人物形象,却苦于找不到合适的视…...

自由学习记录(155)

中间拖动编辑,暂时性的调整,好的设计 可以撤回的误触远比需要记忆检索的多键要实用 如果系统提供了极其便捷的撤回(Undo)或容错机制,用户可以更放心地进行模糊操作,从而在宏观上提高效率。 身体本能 vs.…...

nli-distilroberta-baseAI应用:作为LLM输出后处理模块过滤逻辑矛盾回答

NLI DistilRoBERTa Base AI应用:作为LLM输出后处理模块过滤逻辑矛盾回答 1. 项目概述 nli-distilroberta-base是一个基于DistilRoBERTa模型的自然语言推理(NLI)Web服务,专门用于判断两个句子之间的逻辑关系。这个轻量级但强大的工具可以帮助开发者解决…...

AI模型推理服务化:基于StructBERT构建高并发微服务架构

AI模型推理服务化:基于StructBERT构建高并发微服务架构 最近几年,AI模型从实验室走向生产环境的速度越来越快。很多团队都遇到过这样的场景:好不容易训练出一个效果不错的模型,比如一个文本分类或情感分析的模型,但当…...

拓世AI决策系统白皮书

拓世AI决策系统白皮书——基于六元结构的双环自适应决策架构版权与所有权声明本技术系统所有知识产权归拓世网络技术开发室(Tuoshi Network Technology Development Studio)独家所有。本系统由拓世网络技术开发室唯一技术开发者独立完成,未接…...

GLM-4.1V-9B-Base部署指南:模型权重校验+SHA256完整性验证流程

GLM-4.1V-9B-Base部署指南:模型权重校验SHA256完整性验证流程 1. 模型简介 GLM-4.1V-9B-Base是智谱开源的视觉多模态理解模型,支持以下核心功能: 图像内容识别与描述场景理解与分析目标检测与问答中文视觉理解任务 该模型采用9B参数规模&…...

基于DSP28335的三电平PCS系统代码功能说明

一、系统概述 本文档所分析的代码基于TI DSP28335处理器,实现了三电平储能变流器(PCS)的完整控制逻辑。该系统支持并网/离网双模式运行,具备多目标控制策略(有功、无功、谐波治理、不平衡补偿等)、完善的故…...

Java学习——数据类型

目录 一、概述 二、基本数据类型 1、数值型 2、字符型 3、布尔型 三、引用数据类(后期补充) 1、类 2、接口 3、数组 4、枚举 5、注解 四、数据类型转换 1、概述 2、隐式转换(自动类型转换) 3、显式转换&#xff08…...

基于FireRedASR-AED-L的会议语音转写系统实战

基于FireRedASR-AED-L的会议语音转写系统实战 会议记录不再需要人工逐字整理,智能语音转写让会议纪要自动生成 1. 会议语音转写的痛点与解决方案 每次开完会,最头疼的就是整理会议纪要。人工记录不仅效率低下,还容易遗漏重要内容。特别是多人…...

Ostrakon-VL-8B终端部署详解:CSS像素级修复+终端打印效果实现原理

Ostrakon-VL-8B终端部署详解:CSS像素级修复终端打印效果实现原理 1. 项目概述与核心价值 Ostrakon-VL-8B是一款专为零售与餐饮场景优化的多模态大模型,我们将其能力封装成了一个具有独特像素艺术风格的Web交互终端。这个终端将复杂的图像识别任务转化为…...

JavaScript中类的装饰器提案在属性与方法上的应用

JavaScript类装饰器处于TC39 Stage 3提案阶段,未标准化但Babel/TS已实验支持;方法装饰器接收target、propertyKey、descriptor,可增强行为;属性装饰器无统一签名,TS常用Reflect元数据;装饰器静态执行、不可…...

Qwen-Image-Edit保姆级教程:3步搭建本地修图神器,隐私安全有保障

Qwen-Image-Edit保姆级教程:3步搭建本地修图神器,隐私安全有保障 想要一款既能保护隐私又能快速修图的AI工具?今天给大家介绍基于阿里通义千问Qwen-Image-Edit模型的本地化修图方案,无需联网、数据不出本地,3步就能搭…...