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[Ubuntu 22.04] containerd配置HTTP方式拉取私仓Harbor

文章目录

  • 1. 基础环境配置
  • 2. Docker安装
  • 3. 部署Harbor,HTTP访问
  • 4. 部署ContainerD
  • 5. 修改docker配置文件,向harbor中推入镜像
  • 6. 配置containerd
    • 6.1. 拉取镜像验证
    • 6.2. 推送镜像验证

1. 基础环境配置

  [Ubuntu 22.04] 安装K8S基础环境准备脚本

2. Docker安装

  [Ubuntu 22.04] 安装docker,并设置镜像加速

3. 部署Harbor,HTTP访问

  [Ubuntu 22.04] 安装Harbor#HTTP方式

  浏览器中输入:http://192.168.11.20,即可访问刚才部署的harbor

4. 部署ContainerD

  [Ubuntu 22.04] 安装containerd

5. 修改docker配置文件,向harbor中推入镜像

  目标:向第三步部署的harbor仓库中推入镜像仓库

  根据目前的环境,有两种方式可以向horbor中推入镜像。其一是通过dockerharbor中推入镜像仓库。其二是通过containerdharbor中推入镜像

  由于目前我们对于containerd并不熟悉,因此我们先直接通过dockerharbor中推入镜像,由于我们自己搭建的harbor是私有仓库,并且是HTTP的方式,因此我们需要配置docker的配置文件。

  你可以重新找一台机器安装docker做实验,或者直接使用harbor那台机器也可以,这里我直接使用harbor那台机器上的docker工具,向harbor推送镜像。

  配置修改如下,主要是增加了insecure-registries配置,如果你的配置文件中包含其它的配置,请不要直接执行,否则会覆盖你的配置。;另外,请一定要注意80端口,这个不能省略,否则docker会以https的方式访问harbor

tee /etc/docker/daemon.json << 'EOF'
{"registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com","https://mirror.baidubce.com","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https://registry.docker-cn.com","https://dockerproxy.com","https://ccr.ccs.tencentyun.com","https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com"],"insecure-registries": ["192.168.11.20:80"]
}
EOFsystemctl restart docker.service

  这里我随便推送harbor的一个镜像到我自己的harbor仓库当中,操作如下,第一步:重新打tag, 第二步:docker push这里需要注意的是,再推送镜像之前,一定要在登录harbor,提前建立仓库目录,否则推送会被拒绝,另外,静态的Tag所指向的仓库端口必须要显式指定80端口,否则默认使用443端口

root@harbor-http:~/harbor#
root@harbor-http:~/harbor#
root@harbor-http:~/harbor# cat /etc/docker/daemon.json
{"registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com","https://mirror.baidubce.com","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https://registry.docker-cn.com","https://dockerproxy.com","https://ccr.ccs.tencentyun.com","https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com"],"insecure-registries": ["192.168.11.20:80","192.168.11.30"]
}
root@harbor-http:~/harbor# docker images
REPOSITORY                    TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
goharbor/redis-photon         v2.8.2    6f4498a430ca   7 weeks ago    121MB
goharbor/harbor-registryctl   v2.8.2    fa61a236a6d6   7 weeks ago    142MB
goharbor/registry-photon      v2.8.2    f80e71363231   7 weeks ago    79.3MB
goharbor/nginx-photon         v2.8.2    3d009028f260   7 weeks ago    120MB
goharbor/harbor-log           v2.8.2    2914d282d9bf   7 weeks ago    127MB
goharbor/harbor-jobservice    v2.8.2    40118f1568a8   7 weeks ago    141MB
goharbor/harbor-core          v2.8.2    0bbbd1f379fc   7 weeks ago    165MB
goharbor/harbor-portal        v2.8.2    3e74e0758aa4   7 weeks ago    127MB
goharbor/harbor-db            v2.8.2    5126635ae9f0   7 weeks ago    174MB
goharbor/prepare              v2.8.2    eb3cf3cdd17a   7 weeks ago    163MB
hello-world                   latest    9c7a54a9a43c   2 months ago   13.3kB
root@harbor-http:~/harbor#
root@harbor-http:~/harbor# docker tag goharbor/harbor-core:v2.8.2 192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.2
root@harbor-http:~/harbor#
root@harbor-http:~/harbor# docker login -u admin -p harbor666 192.168.11.20:80
WARNING! Using --password via the CLI is insecure. Use --password-stdin.
WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.
Configure a credential helper to remove this warning. See
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-storeLogin Succeeded
root@harbor-http:~/harbor#
root@harbor-http:~/harbor# docker push 192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.2
The push refers to repository [192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core]
c8ec2ddada08: Pushed
e1c4f1102d2f: Pushed
17583ba2a843: Pushed
0a049ad6bb06: Pushed
557ccce847e1: Pushed
9cb5dd968a55: Pushed
06d8a79a810a: Pushed
88edeb5b4944: Pushed
c00acf6f4f58: Pushed
21e7914e06fb: Pushed
v2.8.2: digest: sha256:654efa193924544a680f1cc7aaadb8d9fb4e1dcaa8c84a74c71b7fe861973838 size: 2411
root@harbor-http:~/harbor#
root@harbor-http:~/harbor# docker images
REPOSITORY                              TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
goharbor/redis-photon                   v2.8.2    6f4498a430ca   7 weeks ago    121MB
goharbor/harbor-registryctl             v2.8.2    fa61a236a6d6   7 weeks ago    142MB
goharbor/registry-photon                v2.8.2    f80e71363231   7 weeks ago    79.3MB
goharbor/nginx-photon                   v2.8.2    3d009028f260   7 weeks ago    120MB
goharbor/harbor-log                     v2.8.2    2914d282d9bf   7 weeks ago    127MB
goharbor/harbor-jobservice              v2.8.2    40118f1568a8   7 weeks ago    141MB
192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core   v2.8.2    0bbbd1f379fc   7 weeks ago    165MB
goharbor/harbor-core                    v2.8.2    0bbbd1f379fc   7 weeks ago    165MB
goharbor/harbor-portal                  v2.8.2    3e74e0758aa4   7 weeks ago    127MB
goharbor/harbor-db                      v2.8.2    5126635ae9f0   7 weeks ago    174MB
goharbor/prepare                        v2.8.2    eb3cf3cdd17a   7 weeks ago    163MB
hello-world                             latest    9c7a54a9a43c   2 months ago   13.3kB
root@harbor-http:~/harbor#

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6. 配置containerd

mkdir -p /etc/containerd/certs.d/192.168.11.20:80
tee /etc/containerd/certs.d/192.168.11.20:80/hosts.toml << 'EOF'
server = "http://192.168.11.20:80"[host."http://192.168.11.20:80"]capabilities = ["pull", "resolve", "push"]skip_verify = true
EOFsystemctl restart containerd.service

6.1. 拉取镜像验证

  执行:ctr image pull --plain-http=true -u admin:harbor666 192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.2

root@containerd:~#
root@containerd:~# ctr image ls -q
docker.io/library/redis:alpine
root@containerd:~# cat /etc/containerd/certs.d/192.168.11.20\:80/hosts.toml
server = "http://192.168.11.20:80"[host."http://192.168.11.20:80"]capabilities = ["pull", "resolve", "push"]skip_verify = true
root@containerd:~#
root@containerd:~#
root@containerd:~# ctr image pull --plain-http=true -u admin:harbor666  192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.2
192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.2:                                     resolved       |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
manifest-sha256:654efa193924544a680f1cc7aaadb8d9fb4e1dcaa8c84a74c71b7fe861973838: done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
layer-sha256:aea1be403dd1c4dce59794761f350e4706eb70771631535689e2b06a0a241001:    done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
layer-sha256:548383ab94bf8b81b55cabf36298e0b14cca610a07a1ebd5bba013fa61ffab96:    done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
layer-sha256:06212d50621c9654d97e7ec78e972b5017e139b11763375ee4c28bace1fcc087:    done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
layer-sha256:cf14510ec51c323f283e583a5aabfa33337680e953b07d83162a6c5b5d72defc:    done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
layer-sha256:b6c3d89688aed77dcbea624088f7613ac0923ca1f0398c42f0c79503a03baed6:    done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
config-sha256:0bbbd1f379fc1f577c5db15c9deac4a218637e4af0196d97e6771f59d9815355:   done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
layer-sha256:b3381433ebd4d04b664639ab510a6659fec0268dc222de8fb085da676f017cb4:    done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
layer-sha256:b70a76c262e454573e9550cb64962b84a338d78d6f1db4ee9464cce0a8a47dcd:    done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
layer-sha256:378fedafb8051764d80ec29260e7bf3101aabe84b72b23c5829deb2a445391a8:    done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
layer-sha256:f9cd03857d3ab614d97d896de3496a66dffaf4cf5b2051cda730d028d6def94e:    done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
layer-sha256:a3c670ddffbdf7be0c56baae8213258ee6cf339929c86b29905dd11808c80a34:    done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
elapsed: 0.5 s                                                                    total:  47.1 M (94.2 MiB/s)
unpacking linux/amd64 sha256:654efa193924544a680f1cc7aaadb8d9fb4e1dcaa8c84a74c71b7fe861973838...
done: 1.256989921s
root@containerd:~#
root@containerd:~#
root@containerd:~# ctr image ls -q
192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.2
docker.io/library/redis:alpine
root@containerd:~#

6.2. 推送镜像验证

  执行:ctr image push --plain-http=true -u admin:harbor666 192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.3

root@containerd:~#
root@containerd:~# ctr image ls -q
192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.2
docker.io/library/redis:alpine
root@containerd:~#
root@containerd:~# ctr image tag  192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.2 192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.3
192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.3
root@containerd:~# ctr image ls -q
192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.2
192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.3
docker.io/library/redis:alpine
root@containerd:~#
root@containerd:~# ctr image push --plain-http=true -u admin:harbor666  192.168.11.20:80/goharbor/harbor-core:v2.8.3
manifest-sha256:654efa193924544a680f1cc7aaadb8d9fb4e1dcaa8c84a74c71b7fe861973838: done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
config-sha256:0bbbd1f379fc1f577c5db15c9deac4a218637e4af0196d97e6771f59d9815355:   done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
elapsed: 0.2 s                                                                    total:  7.7 Ki (38.4 KiB/s)
root@containerd:~#
root@containerd:~#

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一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天&#xff0c;Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量&#xff0c;正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务&#xff08;如 OpenAI、Anthropic&#xff09;的无缝对接&…...

NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)

在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...

高防服务器能够抵御哪些网络攻击呢?

高防服务器作为一种有着高度防御能力的服务器&#xff0c;可以帮助网站应对分布式拒绝服务攻击&#xff0c;有效识别和清理一些恶意的网络流量&#xff0c;为用户提供安全且稳定的网络环境&#xff0c;那么&#xff0c;高防服务器一般都可以抵御哪些网络攻击呢&#xff1f;下面…...

VM虚拟机网络配置(ubuntu24桥接模式):配置静态IP

编辑-虚拟网络编辑器-更改设置 选择桥接模式&#xff0c;然后找到相应的网卡&#xff08;可以查看自己本机的网络连接&#xff09; windows连接的网络点击查看属性 编辑虚拟机设置更改网络配置&#xff0c;选择刚才配置的桥接模式 静态ip设置&#xff1a; 我用的ubuntu24桌…...

嵌入式学习笔记DAY33(网络编程——TCP)

一、网络架构 C/S &#xff08;client/server 客户端/服务器&#xff09;&#xff1a;由客户端和服务器端两个部分组成。客户端通常是用户使用的应用程序&#xff0c;负责提供用户界面和交互逻辑 &#xff0c;接收用户输入&#xff0c;向服务器发送请求&#xff0c;并展示服务…...

GruntJS-前端自动化任务运行器从入门到实战

Grunt 完全指南&#xff1a;从入门到实战 一、Grunt 是什么&#xff1f; Grunt是一个基于 Node.js 的前端自动化任务运行器&#xff0c;主要用于自动化执行项目开发中重复性高的任务&#xff0c;例如文件压缩、代码编译、语法检查、单元测试、文件合并等。通过配置简洁的任务…...