Android跨进程传大图思考及实现——附上原理分析
1.抛一个问题
这一天,法海想锻炼小青的定力,由于Bitmap也是一个Parcelable类型的数据,法海想通过Intent给小青传个特别大的图片
intent.putExtra("myBitmap",fhBitmap)
如果“法海”(Activity)使用Intent去传递一个大的Bitmap给“小青”(Activity),如果你的图片够大,会出现类似下面这样的错误,请继续往下看:
Caused by: android.os.TransactionTooLargeException: data parcel size 8294952 bytesat android.os.BinderProxy.transactNative(Native Method)at android.os.BinderProxy.transact(BinderProxy.java:535)at android.app.IActivityTaskManager$Stub$Proxy.startActivity(IActivityTaskManager.java:3904)at android.app.Instrumentation.execStartActivity(Instrumentation.java:1738)
至于是什么样的大图,这个只有法海知道了(小青:好羞涩啊)🙈🙈🙈

所以TransactionTooLargeException这玩意爆出来的地方在哪呢?
2.问题定位分析
我们可以看到错误的日志信息里面看到调用了BinderProxy.transactNative,这个transactNative是一个native方法
//android.os.BinderProxy
/*** Native implementation of transact() for proxies
*/
public native boolean transactNative(int code, Parcel data, Parcel reply,int flags) throws RemoteException;
在Android Code Search,全局搜索一下:android_os_BinderProxy_transact
//frameworks/base/core/jni/android_util_Binder.cppstatic jboolean android_os_BinderProxy_transact(JNIEnv* env, jobject obj,jint code, jobject dataObj, jobject replyObj, jint flags) // throws RemoteException
{......status_t err = target->transact(code, *data, reply, flags);......if (err == NO_ERROR) { //如果匹配成功直接拦截不往下面执行了return JNI_TRUE;} else if (err == UNKNOWN_TRANSACTION) {return JNI_FALSE;}signalExceptionForError(env, obj, err, true /*canThrowRemoteException*/, data->dataSize());return JNI_FALSE;
}
我们打开signalExceptionForError方法看看里面的内容
//frameworks/base/core/jni/android_util_Binder.cpp
//处理异常的方法
void signalExceptionForError(JNIEnv* env, jobject obj, status_t err,bool canThrowRemoteException, int parcelSize)
{switch (err) {//其他异常,大家可以自行阅读了解;//如:没有权限异常,文件太大,错误的文件描述符,等等;........case FAILED_TRANSACTION: {const char* exceptionToThrow;char msg[128];//官方在FIXME中写道:事务过大是FAILED_TRANSACTION最常见的原因//但它不是唯一的原因,Binder驱动可以返回 BR_FAILED_REPLY//也有其他原因可能是:事务格式不正确,文件描述符FD已经被关闭等等//parcelSize大于200K就会报错,canThrowRemoteException传递进来的是trueif (canThrowRemoteException && parcelSize > 200*1024) {// bona fide large payloadexceptionToThrow = "android/os/TransactionTooLargeException";snprintf(msg, sizeof(msg)-1, "data parcel size %d bytes", parcelSize);} else {..........}//使用指定的类和消息内容抛出异常jniThrowException(env, exceptionToThrow, msg);} break;........}
}
此时我们看到: parcelSize大于200K就会报错,难道一定是200K以内?先别着急着下结论,继续往下看👇👇
3.提出疑问
法海:我有个疑问,我看到文档写的1M大小啊;
许仙:别急,妹夫,来先看一下文档的解释,看一下使用说明:
官方TransactionTooLargeException的文档中描述到:Binder 事务缓冲区有一个有限的固定大小,目前为 1MB,由进程所有正在进行的事务共享
可以看到写的是:共享事务的缓冲区
如来佛祖:汝等别急,我们简单测试一下,Intent传递201*1024个字节数组,我们发现可以正常传递过去,Logcat仅仅输出了一个Error提示的日志信息,还是可以正常传递的
E/ActivityTaskManager: Transaction too large, intent: Intent { cmp=com.melody.test/.SecondActivity (has extras) }, extras size: 205848, icicle size: 0
我们再测试一个值,intent传递800*1024个字节数组,我们发现会崩溃
android.os.TransactionTooLargeException: data parcel size 821976 bytesat android.os.BinderProxy.transactNative(Native Method)at android.os.BinderProxy.transact(BinderProxy.java:540)at android.app.IApplicationThread$Stub$Proxy.scheduleTransaction(IApplicationThread.java:2504)at android.app.servertransaction.ClientTransaction.schedule(ClientTransaction.java:136)
不要着急,我们继续往下看分析
4.解答疑问
我们来看一下,下面两行代码
//frameworks/base/core/jni/android_util_Binder.cpp
//这个方法android_os_BinderProxy_transact里面的
IBinder* target = getBPNativeData(env, obj)->mObject.get();
status_t err = target->transact(code, *data, reply, flags);
从上面的分析和测试结果,我们从target->transact这里来找err返回值, 先根据头文件,搜索对应的cpp类,我们看一下这几个cpp类:BpBinder.cpp、 IPCThreadState.cpp、ProcessState.cpp
//frameworks/native/libs/binder/ProcessState.cpp// (1 * 1024 * 1024) - (4096 *2)
#define BINDER_VM_SIZE ((1 * 1024 * 1024) - sysconf(_SC_PAGE_SIZE) * 2)
#define DEFAULT_MAX_BINDER_THREADS 15//下面两个注释
//引用自官方文档:https://source.android.google.cn/devices/architecture/hidl/binder-ipc
#ifdef __ANDROID_VNDK__
//供应商/供应商进程之间的IPC,使用 AIDL 接口
const char* kDefaultDriver = "/dev/vndbinder";
#else
// "/dev/binder" 设备节点成为框架进程的专有节点
const char* kDefaultDriver = "/dev/binder";
#endif//构造函数:初始化一些变量,Binder最大线程数等
ProcessState::ProcessState(const char* driver): mDriverName(String8(driver)),mDriverFD(-1),mVMStart(MAP_FAILED),......mMaxThreads(DEFAULT_MAX_BINDER_THREADS),mStarvationStartTimeMs(0),mThreadPoolStarted(false),mThreadPoolSeq(1),mCallRestriction(CallRestriction::NONE) {......//打开驱动base::Result<int> opened = open_driver(driver);if (opened.ok()) {//映射(1M-8k)的mmap空间mVMStart = mmap(nullptr, BINDER_VM_SIZE, PROT_READ, MAP_PRIVATE | MAP_NORESERVE,opened.value(), 0);......}......
}
点击查看sysconf.cpp
getauxval(AT_PAGESZ) = 4096,可以得出Binder内存限制,BINDER_VM_SIZE = 1M-8kb
这里为什么不是1M,而是1M-8K?
最开始的时候,官方写的是1M,后来他们内部自己优化了;
来看这里👉👉官方提交的ProcessState.cpp提交的log日志:允许内核更有效地利用其虚拟地址空间
我们知道:微信的MMKV、美团的Logan的日志组件,都是基于mmap来实现的;
binder驱动的注册逻辑在Binder.c中,我们看一下binder_mmap方法
//kernel/msm/drivers/android/binder.c
static int binder_mmap(struct file *filp, struct vm_area_struct *vma)
{int ret;struct binder_proc *proc = filp->private_data;const char *failure_string;if (proc->tsk != current->group_leader)return -EINVAL;//这里可以看到:映射空间最多4Mif ((vma->vm_end - vma->vm_start) > SZ_4M)vma->vm_end = vma->vm_start + SZ_4M;......//初始化指定的空间vma用于分配绑定缓冲区ret = binder_alloc_mmap_handler(&proc->alloc, vma);......
}
这里能看到映射空间最多4M,我们再来看一下binder_alloc_mmap_handler这个方法,点击查看binder_alloc.c
//kernel/msm/drivers/android/binder_alloc.c
//由binder_mmap()调用来初始化指定的空间vma用于分配绑定缓冲区
int binder_alloc_mmap_handler(struct binder_alloc *alloc,struct vm_area_struct *vma)
{......//buffer_size最大4Malloc->buffer_size = vma->vm_end - vma->vm_start;......//异步事务的空闲缓冲区大小最大2Malloc->free_async_space = alloc->buffer_size / 2;......
}
从上面的分析得出结论:
1.Binder驱动给每个进程最多分配4M的buffer空间大小;
2.异步事务的空闲缓冲区空间大小最多为2M;
3.Binder内核内存上限为1M-8k;
4.异步事务缓冲区空间大小等于buffer_size/2,具体值取决于buffer_size;
同步、异步是定义在AIDL文件中的,我们看上面测试的两个例子,其中有一个传了800*1024个字节数组崩溃如下:
android.os.TransactionTooLargeException: data parcel size 821976 bytesat android.os.BinderProxy.transactNative(Native Method)at android.os.BinderProxy.transact(BinderProxy.java:540)at android.app.IApplicationThread$Stub$Proxy.scheduleTransaction(IApplicationThread.java:2504)
点击查看IApplicationThread.aidl 查看AIDL里面的内容,我们看到scheduleTransaction是一个异步的方法;
因为oneway修饰在interface之前,会让interface内所有的方法都隐式地带上oneway;
由于oneway异步调用,我们这个时候修改一下,传递(1M-8k)/2大小之内的数据测试一下
// ((1024 * 1024 - 8 * 1024)/2)-1E/ActivityTaskManager: Transaction too large, intent: Intent { cmp=com.melody.test/.SecondActivity (has extras) }, extras size: 520236, icicle size: 0Exception when starting activity com.melody.test/.SecondActivityandroid.os.TransactionTooLargeException: data parcel size 522968 bytesat android.os.BinderProxy.transactNative(Native Method)at android.os.BinderProxy.transact(BinderProxy.java:540)at android.app.IApplicationThread$Stub$Proxy.scheduleTransaction(IApplicationThread.java:2504)
可以看到还是会报错,说明异步事务的可用空间不够,仔细看一下为什么不够,细心的同学可能发现了:
警告的日志打印:extras size: 520236
崩溃的日志打印:data parcel size: 522968
大小相差:2732 约等于 2.7k
如果这个时候我们用Intent传递一个ByteArray,比之前的大小减去3k,
ByteArray((1024*1024 - (8 * 1024))/2 - 3 * 1024)
startActivity(Intent(this,SecondActivity::class.java).apply {putExtra("KEY",ByteArray((1024*1024 - (8 * 1024))/2 - 3 * 1024))
})
这个时候发现(1M-8k)/2 -3k,可以成功传递数据,说明有其他数据占用了这部分空间。
我们上面写了,不要忘记:共享事务的缓冲区,这里减去3k仅测试用的,我们继续往下分析;
找一下:异步事务的空闲缓冲区空间大小比较的地方,打开binder_alloc.c,找到binder_alloc_new_buf方法
//kernel/msm/drivers/android/binder_alloc.c
//分配一个新缓冲区
struct binder_buffer *binder_alloc_new_buf(struct binder_alloc *alloc,size_t data_size,size_t offsets_size,size_t extra_buffers_size,int is_async,int pid)
{......buffer = binder_alloc_new_buf_locked(alloc, data_size, offsets_size,extra_buffers_size, is_async, pid);.......
}
我们来看一下binder_alloc_new_buf_locked方法
//kernel/msm/drivers/android/binder_alloc.c
static struct binder_buffer *binder_alloc_new_buf_locked( struct binder_alloc *alloc,size_t data_size,size_t offsets_size,size_t extra_buffers_size,int is_async,int pid)
{......//如果是异步事务,检查所需的大小是否在异步事务的空闲缓冲区区间内if (is_async &&alloc->free_async_space < size + sizeof(struct binder_buffer)) {return ERR_PTR(-ENOSPC);}
}
分析了这么多,不论是同步还是异步,都是共享事务的缓冲区,如果有大量数据需要通过Activity的Intent传递,数据大小最好维持在200k以内;
上面测试的时候,超出200k数据传递的时候,LogCat已经给我们打印提示“Transaction too large”了,但是只要没有超出异步事务空闲的缓冲区大小,就不会崩溃;
如果Intent传递大量的数据完全可以使用别的方式方法;
5.Intent设置Bitmap发生了什么?
5.1-Intent.writeToParcel
Intent数据写入到parcel中,在writeToParcel方法里面,Intent把Bundle写入到Parcel中
//android.content.Intentpublic void writeToParcel(Parcel out, int flags) {......//把Bundle写入到Parcel中out.writeBundle(mExtras);
}
打开out.writeBundle方法
//android.os.Parcel#writeBundle
public final void writeBundle(@Nullable Bundle val) {if (val == null) {writeInt(-1);return;}//执行Bundle自身的writeToParcel方法val.writeToParcel(this, 0);
}
5.2-Bundle.writeToParcel
//android.os.Bundlepublic void writeToParcel(Parcel parcel, int flags) {final boolean oldAllowFds = parcel.pushAllowFds((mFlags & FLAG_ALLOW_FDS) != 0);try {//这里官方注释已经写的很详细了://将Bundle内容写入Parcel,通常是为了让它通过IBinder连接传递super.writeToParcelInner(parcel, flags);} finally {//把mAllowFds值设置回来parcel.restoreAllowFds(oldAllowFds);}
}
点击查看Parcel.cpp,我们看一下里面的pushAllowFds方法
//frameworks/native/libs/binder/Parcel.cpp
bool Parcel::pushAllowFds(bool allowFds)
{const bool origValue = mAllowFds;if (!allowFds) {mAllowFds = false;}return origValue;
}
如果Bundle设置了不允许带描述符,当调用pushAllowFds之后Parcel中的内容也不带描述符;
在文章开头,我们举的例子中:通过Intent去传递一个Bitmap,在执行到Instrumentation#execStartActivity的时候,我们发现Intent有个prepareToLeaveProcess方法,在此方法里面调用了Bundle#setAllowFds(false)
//android.app.Instrumentation
public ActivityResult execStartActivity(Context who, IBinder contextThread, IBinder token, Activity target,Intent intent, int requestCode, Bundle options) {try {......intent.prepareToLeaveProcess(who);......} catch (RemoteException e) {throw new RuntimeException("Failure from system", e);}return null;}
5.3-Parcel.writeArrayMapInternal
刚刚上面Bundle.writeToParcel方法里面super.writeToParcelInner触发下面方法
//android.os.BaseBundle
void writeToParcelInner(Parcel parcel, int flags) {......parcel.writeArrayMapInternal(map);......
}
我们看一下writeArrayMapInternal方法
void writeArrayMapInternal(@Nullable ArrayMap<String, Object> val) {......for (int i=0; i<N; i++) {writeString(val.keyAt(i));//根据不同数据类型调用不同的write方法writeValue(val.valueAt(i));}}
5.4-writeValue
文章一开头我们使用的是intent.putExtra("bmp",法海bitmap)
//android.os.Parcel
public final void writeValue(@Nullable Object v) {......if (v instanceof Parcelable) {writeInt(VAL_PARCELABLE);writeParcelable((Parcelable) v, 0);} ......
}
public final void writeParcelable(@Nullable Parcelable p, int parcelableFlags) {......writeParcelableCreator(p);p.writeToParcel(this, parcelableFlags);
}
因为传入的是Bitmap,我们看Bitmap.writeToParcel
5.5-Bitmap.writeToParcel
//android.graphics.Bitmap
public void writeToParcel(Parcel p, int flags) {noteHardwareBitmapSlowCall();//打开Bitmap.cpp找对应的native方法if (!nativeWriteToParcel(mNativePtr, mDensity, p)) {throw new RuntimeException("native writeToParcel failed");}
}
点击打开Bitmap.cpp,查看Bitmap_writeToParcel方法
//frameworks/base/libs/hwui/jni/Bitmap.cppstatic jboolean Bitmap_writeToParcel(JNIEnv* env, jobject,jlong bitmapHandle, jint density, jobject parcel) {......//获得Native层的对象android::Parcel* p = parcelForJavaObject(env, parcel);SkBitmap bitmap;auto bitmapWrapper = reinterpret_cast<BitmapWrapper*>(bitmapHandle);//获取SkBitmapbitmapWrapper->getSkBitmap(&bitmap);//写入parcelp->writeInt32(!bitmap.isImmutable());......p->writeInt32(bitmap.width());p->writeInt32(bitmap.height());p->writeInt32(bitmap.rowBytes());p->writeInt32(density);// Transfer the underlying ashmem region if we have one and it's immutable.android::status_t status;int fd = bitmapWrapper->bitmap().getAshmemFd();if (fd >= 0 && bitmap.isImmutable() && p->allowFds()) {//AshmemFd大于等于0 && bitmap不可变 && parcel允许带Fd//符合上述条件,将fd写入到parcel中status = p->writeDupImmutableBlobFileDescriptor(fd);if (status) {doThrowRE(env, "Could not write bitmap blob file descriptor.");return JNI_FALSE;}return JNI_TRUE;}//mutableCopy=true:表示bitmap是可变的const bool mutableCopy = !bitmap.isImmutable();//返回像素存储所需的最小内存size_t size = bitmap.computeByteSize();android::Parcel::WritableBlob blob;//获取到一块blob缓冲区,往下翻有代码分析status = p->writeBlob(size, mutableCopy, &blob);......
}
我们来看看writeBlob里面做了什么事情
5.6-Parcel::writeBlob
//frameworks/native/libs/binder/Parcel.cppstatic const size_t BLOB_INPLACE_LIMIT = 16 * 1024; // 16kstatus_t Parcel::writeBlob(size_t len, bool mutableCopy, WritableBlob* outBlob)
{status_t status;if (!mAllowFds || len <= BLOB_INPLACE_LIMIT) {//如果不允许带FD 或者 数据小于等于16k,则直接将图片写入到parcel中status = writeInt32(BLOB_INPLACE);if (status) return status;void* ptr = writeInplace(len);if (!ptr) return NO_MEMORY;outBlob->init(-1, ptr, len, false);return NO_ERROR;}//不满足上面的条件,即(允许Fd && len > 16k)://创建一个新的ashmem区域并返回文件描述符FD//ashmem-dev.cpp里面有注释说明://https://cs.android.com/android/platform/superproject/+/master:system/core/libcutils/ashmem-dev.cppint fd = ashmem_create_region("Parcel Blob", len);if (fd < 0) return NO_MEMORY;//设置ashmem这块区域是“可读可写”int result = ashmem_set_prot_region(fd, PROT_READ | PROT_WRITE);if (result < 0) {status = result;} else {//根据fd,映射 “len大小” 的mmap的空间void* ptr = ::mmap(nullptr, len, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, 0);......if (!status) {//将fd写入到parcel中status = writeFileDescriptor(fd, true /*takeOwnership*/);if (!status) {outBlob->init(fd, ptr, len, mutableCopy);return NO_ERROR;}}......}......
}
看到这里,大家应该知道我们为什么先分析Intent传递数据大小的上限了吧;
在目录5下面的 5.2-Bundle.writeToParcel已经说明清楚了,Intent启动Activity的时候,禁用掉了文件描述符;
所以: 在执行writeBlob方法只能执行到第一个分支,直接将图片写入到parcel中,我们在目录4给出Intent传递数据大小限制的结论;
那么如何不受Intent禁用文件描述符和数据大小的限制?
6.跨进程传大图
在Parcel类中看到writeValue方法里面有个分支,判断当前value是不是IBinder,如果是IBinder类型的会调用writeStrongBinder把这个对象写入到Parcel中;
所以我们可以使用Bundle的putBinder来把IBinder对象写入到Parcel中,通过putBinder不会受Intent禁用文件描述符的影响,数据大小也没有限制,Bitmap写入到parcel中默认是true,可以使用匿名共享内存(Ashmem);
6.1-单进程下putBinder用法
//定义一个IntentBinder,此方法仅在『同一个进程』下有效哦,切记切记!!!!
class IntentBinder(val imageBmp:Bitmap? = null): Binder()//------------------------使用如下--------------------------//
//com.xxx.xxx.MainActivity
val bitmap = BitmapFactory.decodeStream(...)
startActivity(Intent(this,SecondActivity::class.java).putExtras(Bundle().apply {putBinder("myBinder",IntentBinder(bitmap))
}))//------------------------获取Bitmap并显示如下--------------------------//
//com.xxx.xxx.SecondActivity
val bundle: Bundle? = intent.extras
val imageBinder:IntentBinder? = bundle?.getBinder("myBinder") as IntentBinder?
//拿到Binder中的Bitmap
val bitmap = imageBinder?.imageBmp
//自行压缩后显示到ImageView上.....
注意: 这个用法不能跨进程,喜欢动手的同学,可以试一试,给SecondActivity配置一个android:process=":remote",你会发现会报一个强制转换的异常错误
//错误的用在多进程场景下,报错如下:
java.lang.ClassCastException: android.os.BinderProxy cannot be cast to com.xxx.xxx.IntentBinder
🤔为什么可以通过这种方式传递对象?
Binder会为我们的对象创建一个全局的JNI引用,点击查看android_util_Binder.cpp
//frameworks/base/core/jni/android_util_Binder.cpp
......
static struct bindernative_offsets_t
{// Class state.jclass mClass;jmethodID mExecTransact;jmethodID mGetInterfaceDescriptor;// Object state.jfieldID mObject;} gBinderOffsets;
......
static const JNINativeMethod gBinderMethods[] = {/* name, signature, funcPtr */// @CriticalNative{ "getCallingPid", "()I", (void*)android_os_Binder_getCallingPid },// @CriticalNative{ "getCallingUid", "()I", (void*)android_os_Binder_getCallingUid },......{ "getExtension", "()Landroid/os/IBinder;", (void*)android_os_Binder_getExtension },{ "setExtension", "(Landroid/os/IBinder;)V", (void*)android_os_Binder_setExtension },
};const char* const kBinderPathName = "android/os/Binder";//调用下面这个方法,完成Binder类的注册
static int int_register_android_os_Binder(JNIEnv* env)
{//获取Binder的class对象jclass clazz = FindClassOrDie(env, kBinderPathName);//内部创建全局引用,并将clazz保存到全局变量中gBinderOffsets.mClass = MakeGlobalRefOrDie(env, clazz);//获取Java层的Binder的成员方法execTransactgBinderOffsets.mExecTransact = GetMethodIDOrDie(env, clazz, "execTransact", "(IJJI)Z");//获取Java层的Binder的成员方法getInterfaceDescriptorgBinderOffsets.mGetInterfaceDescriptor = GetMethodIDOrDie(env, clazz, "getInterfaceDescriptor","()Ljava/lang/String;");//获取Java层的Binder的成员变量mObjectgBinderOffsets.mObject = GetFieldIDOrDie(env, clazz, "mObject", "J");//注册gBinderMethods中定义的函数return RegisterMethodsOrDie(env, kBinderPathName,gBinderMethods, NELEM(gBinderMethods));
}
......
6.2-多进程下putBinder用法
//先定义一个IGetBitmapService.aidl
package com.xxx.aidl;
interface IGetBitmapService {Bitmap getIntentBitmap();
}//------------------------使用如下--------------------------//
//com.xxx.xxx.MainActivity 👉进程A
val bitmap = BitmapFactory.decodeStream(...)
startActivity(Intent(this,SecondActivity::class.java).putExtras(Bundle().apply {putBinder("myBinder",object: IGetBitmapService.Stub() {override fun getIntentBitmap(): Bitmap {return bitmap}})
}))//------------------------获取Bitmap并显示如下--------------------------//
//com.xxx.xxx.SecondActivity 👉进程B
val bundle: Bundle? = intent.extras
//返回IGetBitmapService类型
val getBitmapService = IGetBitmapService.Stub.asInterface(bundle?.getBinder("myBinder"))
val bitmap = getBitmapService.intentBitmap
//自行压缩后显示到ImageView上.....
Android 学习笔录
Android 性能优化篇:https://qr18.cn/FVlo89
Android 车载篇:https://qr18.cn/F05ZCM
Android 逆向安全学习笔记:https://qr18.cn/CQ5TcL
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Jetpack全家桶篇(内含Compose):https://qr18.cn/A0gajp
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这种Debug类似python的debug方式,是运行时将业务代码及依赖推送到Linux并使用Linux的java运行运行程。只要本地能运行,就能自动将代码推送到Linux运行,不需打包及设置远程debug jvm参数,适合一些项目Debug调试 运行时会推送一些依…...
测试微信模版消息推送
进入“开发接口管理”--“公众平台测试账号”,无需申请公众账号、可在测试账号中体验并测试微信公众平台所有高级接口。 获取access_token: 自定义模版消息: 关注测试号:扫二维码关注测试号。 发送模版消息: import requests da…...
C++:std::is_convertible
C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...
DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理
哈喽,大家好,我是左手python! Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库,用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...
selenium学习实战【Python爬虫】
selenium学习实战【Python爬虫】 文章目录 selenium学习实战【Python爬虫】一、声明二、学习目标三、安装依赖3.1 安装selenium库3.2 安装浏览器驱动3.2.1 查看Edge版本3.2.2 驱动安装 四、代码讲解4.1 配置浏览器4.2 加载更多4.3 寻找内容4.4 完整代码 五、报告文件爬取5.1 提…...
Web 架构之 CDN 加速原理与落地实践
文章目录 一、思维导图二、正文内容(一)CDN 基础概念1. 定义2. 组成部分 (二)CDN 加速原理1. 请求路由2. 内容缓存3. 内容更新 (三)CDN 落地实践1. 选择 CDN 服务商2. 配置 CDN3. 集成到 Web 架构 …...
代码随想录刷题day30
1、零钱兑换II 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount 表示总金额。 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0 。 假设每一种面额的硬币有无限个。 题目数据保证结果符合 32 位带…...
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...
[论文阅读]TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG
TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG [2501.00879] TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in Retrieval-Augmented Generation 代码:HuichiZhou/TrustRAG: Code for "TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthin…...
JDK 17 序列化是怎么回事
如何序列化?其实很简单,就是根据每个类型,用工厂类调用。逐个完成。 没什么漂亮的代码,只有有效、稳定的代码。 代码中调用toJson toJson 代码 mapper.writeValueAsString ObjectMapper DefaultSerializerProvider 一堆实…...
游戏开发中常见的战斗数值英文缩写对照表
游戏开发中常见的战斗数值英文缩写对照表 基础属性(Basic Attributes) 缩写英文全称中文释义常见使用场景HPHit Points / Health Points生命值角色生存状态MPMana Points / Magic Points魔法值技能释放资源SPStamina Points体力值动作消耗资源APAction…...
