Python+request+pytest 接口自动化测试框架入门（与unittest的比较）

1. Python+request+pytest 接口自动化测试框架入门 - 简书

pytest和unittest的比较：

pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点：

1. 简单灵活，容易上手
2. 支持参数化
3. 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）
4. pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、pytest-xdist（多CPU分发）等
5. 测试用例的skip和xfail处理
6. 可以很好的和jenkins集成
7. report框架----allure 也支持了pytest

1. pytest更容易参数化，适用于更复杂的场景

1.unittest参数化

可以通过nose_parameterized来实现，格式：@nose_parameterized.parameterized.expand(data), ‘data’为list格式的参数化的数据

2.pytest参数化

通过装饰器@pytest.mark.parametrize来实现
 

 2.pytest的测试报告更详细，allure报告很详细

1.unittest

通过HTMLTestRunner生成

2.pytest

（1）通过pytest-html生成html格式报告

（2）通过allure生成方案（很详细）

 3.pytest断言更简洁

1.unittest 断言

assertEqual(a, b) # 判断a和b是否相等

assertNotEqual(a, b) # 判断a不等于b

assertTrue(a) # 判断a是否为Ture

assertFalse(a) #判断a是否为False

assertIn(a, b) # a 包含在b里面

asserNotIn(a, b) # a 不包含在b里面

……

2.pytest 断言

pytest只需要用assert 来断言就行，assert 后面加需要断言的条件就可以了，例如：assert a = = b # 判断a是否等于b、

assert a != b # 判断a不等于b、assert a in b # 判断b包含a

总结：从断言上面来看，pytest的断言比unittest要简单些，unittest断言需要记很多断言格式，pytest只有assert一个表达式，用起来比较方便