mysql的json处理
写在前面
需要注意，5.7以上版本才支持，但如果是生产环境需要使用的话，尽量使用8.0版本，因为8.0版本对json处理做了比较大的性能优化。你你可以使用
select version();来查看版本信息。
本文看下MySQL的json处理。在正式开始让我们先来准备一些测试数据：
CREATE TABLE `dept` (`id` int(11) NOT NULL,`dept` varchar(255) DEFAULT NULL,`json_value` json DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;insert into dept VALUES(1,'部门1','{"deptName": "部门1", "deptId": "1", "deptLeaderId": "3"}');
insert into dept VALUES(2,'部门2','{"deptName": "部门2", "deptId": "2", "deptLeaderId": "4"}');
insert into dept VALUES(3,'部门3','{"deptName": "部门3", "deptId": "3", "deptLeaderId": "5"}');
insert into dept VALUES(4,'部门4','{"deptName": "部门4", "deptId": "4", "deptLeaderId": "5"}');
insert into dept VALUES(5,'部门5','{"deptName": "部门5", "deptId": "5", "deptLeaderId": "5"}');
1：json字段名->’$.json属性’
通过json字段名->’$.json属性’语法格式可以访问到json中某个key的值，以如下查询方式看下。
1.1：用在DQL查询结果中
mysql> select id,json_value->'$.deptLeaderId' from dept where id=2;
+----+------------------------------+
| id | json_value->'$.deptLeaderId' |
+----+------------------------------+
| 2 | "4" |
+----+------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
1.2：用在DQL条件中
- 单条件
mysql> select id from dept where json_value->'$.deptLeaderId'='4';
+----+
| id |
+----+
| 2 |
+----+
1 row in set (0.01 sec)
- 和普通字段组合查询
mysql> select id from dept where json_value->'$.deptLeaderId'='4' and id>1;
+----+
| id |
+----+
| 2 |
+----+
1 row in set (0.01 sec)
- json多条件
mysql> select id from dept where json_value->'$.deptLeaderId'='4' and json_value->'$.deptName' like '%部门%';
+----+
| id |
+----+
| 2 |
+----+
1 row in set (0.00 sec)
1.3：用在DQL关联查询中
先准备数据：
CREATE TABLE `dept_leader` (`id` int(11) NOT NULL,`leaderName` varchar(255) DEFAULT NULL,`json_value` json DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;insert into dept_leader VALUES(1,'leader1','{"name": "王一", "id": "1", "leaderId": "1"}');
insert into dept_leader VALUES(2,'leader2','{"name": "王二", "id": "2", "leaderId": "3"}');
insert into dept_leader VALUES(3,'leader3','{"name": "王三", "id": "3", "leaderId": "4"}');
insert into dept_leader VALUES(4,'leader4','{"name": "王四", "id": "4", "leaderId": "5"}');
insert into dept_leader VALUES(5,'leader5','{"name": "王五", "id": "5", "leaderId": "5"}');
- 关联查询
mysql> SELECT dept.id,dept_leader.id from dept,dept_leader WHERE dept.json_value->'$.deptLeaderId'=dept_leader.json_value->'$.id' ;
+----+----+
| id | id |
+----+----+
| 1 | 3 |
| 2 | 4 |
| 3 | 5 |
| 4 | 5 |
| 5 | 5 |
| 6 | 5 |
| 7 | 5 |
| 8 | 5 |
+----+----+
8 rows in set (0.00 sec)
2：json_extract
语法格式json_extract(字段名,$.json字段名),用来从json字段中提取值，如下：
mysql> select id,json_extract(json_value,'$.deptName') as deptName from dept;
+----+------------------------------+
| id | deptName |
+----+------------------------------+
| 1 | "部门1" |
...mysql> SELECT * FROM dept WHERE JSON_EXTRACT(json_value,'$.deptName') like '%部门%'\G
*************************** 1. row ***************************id: 1dept: 部门1
json_value: {"deptId": "1", "deptName": "部门1", "deptLeaderId": "3"}
*************************** 2. row ***************************id: 2dept: 部门2
json_value: {"deptId": "2", "newData": "新增的数据", "deptName": "新增的部门1111", "deptLeaderId": "4"}
...cx
3：JSON_OBJECT()
语法格式JSON_OBJECT(k,v[,k,v]),用来转换指定数据为json object,如下：
mysql> select json_object("name", "张三", "age", 99);
+------------------------------------------+
| json_object("name", "张三", "age", 99) |
+------------------------------------------+
| {"age": 99, "name": "张三"} |
+------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
4：JSON_CONTAINS()
语法JSON_CONTAINS(target, candidate[, path])，用来判断json格式中是否包含指定子对象，其中子对象需要通过json_object()生成，如下：
mysql> select * from dept WHERE JSON_CONTAINS(json_value, JSON_OBJECT("deptName","部门5"))-> ;
+----+---------+-------------------------------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+-------------------------------------------------------------+
| 5 | 部门5 | {"deptId": "5", "deptName": "部门5", "deptLeaderId": "5"} |
+----+---------+-------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
注意需要使用json_object转换为object。
添加如下数据，看一个嵌套json对象的例子：
insert into dept VALUES(6,'部门9','{"deptName": {"dept":"de","depp":"dd"}, "deptId": "5", "deptLeaderId": "5"}');
判断嵌套对象是否存在：
mysql> SELECT * from dept WHERE JSON_CONTAINS(json_value->'$.deptName',JSON_OBJECT("depp","dd"));
+----+---------+--------------------------------------------------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+--------------------------------------------------------------------------------+
| 6 | 部门9 | {"deptId": "5", "deptName": {"depp": "dd", "dept": "de"}, "deptLeaderId": "5"} |
+----+---------+--------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> SELECT * from ( SELECT *,json_value->'$.deptName' as deptName FROM dept ) t WHERE JSON_CONTAINS(deptName,JSON_OBJECT("depp","dd"));
...
5：JSON_ARRAY()
创建json数组，如下：
mysql> select json_array("pingpong","羽毛球","篮球");
+---------------------------------------------+
| json_array("pingpong","羽毛球","篮球") |
+---------------------------------------------+
| ["pingpong", "羽毛球", "篮球"] |
+---------------------------------------------+mysql> select json_array(json_object("name", "张三"), "篮球", json_object("name", "李四"));
+------------------------------------------------------------------------------------+
| json_array(json_object("name", "张三"), "篮球", json_object("name", "李四")) |
+------------------------------------------------------------------------------------+
| [{"name": "张三"}, "篮球", {"name": "李四"}] |
+------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
json格式化看下：
5.1：判断数组是否是否包含某子数组
准备数据：
insert into dept VALUES(7,'部门9','{"deptName": ["1","2","3"], "deptId": "5", "deptLeaderId": "5"}');
insert into dept VALUES(7,'部门9','{"deptName": ["5","6","7"], "deptId": "5", "deptLeaderId": "5"}');mysql> SELECT * from dept WHERE JSON_CONTAINS(json_value->'$.deptName',JSON_ARRAY("1"));
+----+---------+-------------------------------------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+-------------------------------------------------------------------+
| 7 | 部门9 | {"deptId": "5", "deptName": ["1", "2", "3"], "deptLeaderId": "5"} |
+----+---------+-------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.05 sec)6：JSON_TYPE()
获取类型：
mysql> SELECT json_value->'$.deptName' ,JSON_TYPE(json_value->'$.deptName') as type from dept;
+------------------------------+--------+
| json_value->'$.deptName' | type |
+------------------------------+--------+
| "部门1" | STRING |
| "新增的部门1111" | STRING |
| "部门3" | STRING |
| "部门4" | STRING |
| "部门5" | STRING |
| {"depp": "dd", "dept": "de"} | OBJECT |
| ["1", "2", "3"] | ARRAY |
| ["5", "6", "7"] | ARRAY |
+------------------------------+--------+
7：JSON_KEYS()
获取文档中所有的key，如下：
mysql> SELECT JSON_KEYS(json_value),json_value FROM dept where id=2\G
*************************** 1. row ***************************
JSON_KEYS(json_value): ["deptId", "newData", "deptName", "deptLeaderId"]json_value: {"deptId": "2", "newData": "新增的数据", "deptName": "新增的部门1111", "deptLeaderId": "4"}
1 row in set (0.01 sec)
8：JSON_SET()
更新或者是添加kv，无责插入，有则更新，语法格式JSON_SET(json_doc, path, val[, path, val] …),如下：
- key存在时更新
mysql> select * from dept where id=1;
+----+---------+-------------------------------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+-------------------------------------------------------------+
| 1 | 部门1 | {"deptId": "1", "deptName": "部门1", "deptLeaderId": "3"} |
+----+---------+-------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> update dept set json_value=JSON_SET(json_value, '$.deptName', '部门1_更新后') where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> select * from dept where id=1;
+----+---------+-----------------------------------------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+-----------------------------------------------------------------------+
| 1 | 部门1 | {"deptId": "1", "deptName": "部门1_更新后", "deptLeaderId": "3"} |
+----+---------+-----------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
- key不存在时插入
mysql> select * from dept where id=1;
+----+---------+-----------------------------------------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+-----------------------------------------------------------------------+
| 1 | 部门1 | {"deptId": "1", "deptName": "部门1_更新后", "deptLeaderId": "3"} |
+----+---------+-----------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> update dept set json_value=JSON_SET(json_value, '$.deptAddr', '赢创动力4楼') where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> select * from dept where id=1;
+----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 1 | 部门1 | {"deptId": "1", "deptAddr": "赢创动力4楼", "deptName": "部门1_更新后", "deptLeaderId": "3"} |
+----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
- 一个key不存在，一个key存在
mysql> select * from dept where id=1;
+----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 1 | 部门1 | {"deptId": "1", "deptAddr": "赢创动力4楼", "deptName": "部门1_更新后", "deptLeaderId": "3"} |
+----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> update dept set json_value=JSON_SET(json_value, '$.deptAddr', '八维学院', '$.newKey', 'newKey的value') where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> select * from dept where id=1; +----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 1 | 部门1 | {"deptId": "1", "newKey": "newKey的value", "deptAddr": "八维学院", "deptName": "部门1_更新后", "deptLeaderId": "3"} |
+----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
9：JSON_INSERT()
语法格式JSON_INSERT(json_doc, path, val[, path, val] …),插入文档，当值已经存在时忽略，如下：
mysql> select * from dept where id=2;
+----+---------+-------------------------------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+-------------------------------------------------------------+
| 2 | 部门2 | {"deptId": "2", "deptName": "部门2", "deptLeaderId": "4"} |
+----+---------+-------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)mysql> update dept set json_value=JSON_INSERT(json_value, '$.deptId', '已存在不更新', '$.addr', '西二旗') where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> select * from dept where id=2; +----+---------+----------------------------------------------------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+----------------------------------------------------------------------------------+
| 2 | 部门2 | {"addr": "西二旗", "deptId": "2", "deptName": "部门2", "deptLeaderId": "4"} |
+----+---------+----------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
10：JSON_REPLACE()
语法格式JSON_REPLACE(json_doc, path, val[, path, val] …)，更新而不新增文档，如下：
mysql> update dept set json_value=JSON_REPLACE(json_value, '$.deptName', '部门2_新名称', '$.notExitsKey', '不会替换，因为不存在') where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from dept where id=2; +----+---------+--------------------------------------------------------------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+--------------------------------------------------------------------------------------------+
| 2 | 部门2 | {"addr": "西二旗", "deptId": "2", "deptName": "部门2_新名称", "deptLeaderId": "4"} |
+----+---------+--------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
11：JSON_REMOVE()
语法格式JSON_REMOVE(json_doc, path[, path] …),删除文档：
mysql> select * from dept where id=3;
+----+---------+-------------------------------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+-------------------------------------------------------------+
| 3 | 部门3 | {"deptId": "3", "deptName": "部门3", "deptLeaderId": "5"} |
+----+---------+-------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> update dept set json_value=JSON_REMOVE(json_value, '$.depeName', '$.deptLeaderId') where id=3;
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> select * from dept where id=3;
+----+---------+----------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+----------------------------------------+
| 3 | 部门3 | {"deptId": "3", "deptName": "部门3"} |
+----+---------+----------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
12：JSON_SEARCH
语法格式JSON_SEARCH(json_doc，one_or_all，search_str [，escape_char [，path] ...]),
获取指定文档出现的位置，如果没有则返回NULL。
12.1：官方例子
- 准备数据
mysql> SET @j = '["abc", [{"k": "10"}, "def"], {"x":"abc"}, {"y":"bcd"}]';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select @j;
+---------------------------------------------------------+
| @j |
+---------------------------------------------------------+
| ["abc", [{"k": "10"}, "def"], {"x":"abc"}, {"y":"bcd"}] |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
- 查询
mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'one', 'abc'); // 第二参数查询终止条件，设置为one，即只查询一个
+-------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'one', 'abc') |
+-------------------------------+
| "$[0]" |
+-------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', 'abc'); // 第二个参数查询终止条件，设置为all，即查询所有匹配的
+-------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', 'abc') |
+-------------------------------+
| ["$[0]", "$[2].x"] |
+-------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', 'ghi'); // 全局匹配不存在的，会返回NULL
+-------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', 'ghi') |
+-------------------------------+
| NULL |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10'); // 全局匹配10，返回具体位置的具体key
+------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '10') |
+------------------------------+
| "$[1][0].k" |
+------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
- 指定路径搜索
mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$');
+-----------------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$') |
+-----------------------------------------+
| "$[1][0].k" |
+-----------------------------------------+mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[*]');
+--------------------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[*]') |
+--------------------------------------------+
| "$[1][0].k" |
+--------------------------------------------+mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$**.k');
+---------------------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$**.k') |
+---------------------------------------------+
| "$[1][0].k" |
+---------------------------------------------+mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[*][0].k');
+-------------------------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[*][0].k') |
+-------------------------------------------------+
| "$[1][0].k" |
+-------------------------------------------------+mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[1]');
+--------------------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[1]') |
+--------------------------------------------+
| "$[1][0].k" |
+--------------------------------------------+#指定搜索路径为数组中第二个元素内的第一个元素
mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[1][0]');
+-----------------------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[1][0]') |
+-----------------------------------------------+
| "$[1][0].k" |
+-----------------------------------------------+mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', 'abc', NULL, '$[2]');
+---------------------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', 'abc', NULL, '$[2]') |
+---------------------------------------------+
| "$[2].x" |
+---------------------------------------------+
- 模糊匹配
mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%a%');
+-------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '%a%') |
+-------------------------------+
| ["$[0]", "$[2].x"] |
+-------------------------------+mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%');
+-------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%') |
+-------------------------------+
| ["$[0]", "$[2].x", "$[3].y"] |
+-------------------------------+# 指定搜索路径，$[0] = "abc"
mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', NULL, '$[0]');
+---------------------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', NULL, '$[0]') |
+---------------------------------------------+
| "$[0]" |
+---------------------------------------------+# $[2] = {"x":"abc"}
mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', NULL, '$[2]');
+---------------------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', NULL, '$[2]') |
+---------------------------------------------+
| "$[2].x" |
+---------------------------------------------+# $[1] = [{"k": "10"}, "def"] 模糊匹配无结果
mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', NULL, '$[1]');
+---------------------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', NULL, '$[1]') |
+---------------------------------------------+
| NULL |
+---------------------------------------------+mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', '', '$[1]');
+-------------------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', '', '$[1]') |
+-------------------------------------------+
| NULL |
+-------------------------------------------+mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', '', '$[3]');
+-------------------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', '', '$[3]') |
+-------------------------------------------+
| "$[3].y" |
+-------------------------------------------+
12.2：实际例子
在日常开发过程中如果需要使用JSON_SEARCH查询的话，需要搭配IS NOT NULL来获取符合条件的数据，如果是返回是NULL则说明不存在，反之存在，所以，对于返回的具体位置信息我们一般是使用不到的，准备数据如下：
Create Table: CREATE TABLE `user` (`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '名字',`age` int(4) unsigned NOT NULL COMMENT '年龄',`info` text COMMENT '补充信息',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表'INSERT INTO `user` (`name`, `age`, `info`) VALUES ('suhw', '23', '{"phone":"12312123434","language":["c++","java","go"]}');
INSERT INTO `user` (`name`, `age`, `info`) VALUES ('bob', '20', '{"phone":"18912123434","language":["c++","c","go","php"]}');
查询会java和go语言的数据：
mysql> select * from user where json_search(info, 'all', 'go') is not null and json_search(info, 'all', 'java') is not null;
+----+------+-----+--------------------------------------------------------+
| id | name | age | info |
+----+------+-----+--------------------------------------------------------+
| 1 | suhw | 23 | {"phone":"12312123434","language":["c++","java","go"]} |
+----+------+-----+--------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
写在后面
参考文章列表
【MySQL】对JSON数据操作（全网最全） 。
MySQL - json_search 小结 。
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Java maven的下载解压配置（保姆级教学）
mamen基本概念 Maven项目对象模型(POM)，可以通过一小段描述信息来管理项目的构建，报告和文档的项目管理工具软件。 Maven 除了以程序构建能力为特色之外，还提供高级项目管理工具。由于 Maven 的缺省构建规则有较高的可重用性，所以…...
生成xcframework
打包 XCFramework 的方法 XCFramework 是苹果推出的一种多平台二进制分发格式，可以包含多个架构和平台的代码。打包 XCFramework 通常用于分发库或框架。 使用 Xcode 命令行工具打包 通过 xcodebuild 命令可以打包 XCFramework。确保项目已经配置好需要支持的平台…...
遍历 Map 类型集合的方法汇总
1 方法一 先用方法 keySet() 获取集合中的所有键。再通过 gey(key) 方法用对应键获取值 import java.util.HashMap; import java.util.Set;public class Test {public static void main(String[] args) {HashMap hashMap new HashMap();hashMap.put("语文",99);has…...
【HarmonyOS 5.0】DevEco Testing：鸿蒙应用质量保障的终极武器
——全方位测试解决方案与代码实战 一、工具定位与核心能力 DevEco Testing是HarmonyOS官方推出的一体化测试平台，覆盖应用全生命周期测试需求，主要提供五大核心能力： 测试类型检测目标关键指标功能体验基…...
在rocky linux 9.5上在线安装 docker
前面是指南，后面是日志 sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y docker version sudo systemctl start docker sudo systemctl status docker …...
DAY 47
三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增：通道注意力模块（SE模块） class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...
React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践
一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强，React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 （1）使用React Native…...
cf2117E
原题链接：https://codeforces.com/contest/2117/problem/E 题目背景： 给定两个数组a,b，可以执行多次以下操作：选择 i (1 < i < n - 1)，并设置 或，也可以在执行上述操作前执行一次删除任意 和 。求…...
【单片机期末】单片机系统设计
主要内容：系统状态机，系统时基，系统需求分析，系统构建，系统状态流图 一、题目要求 二、绘制系统状态流图 题目：根据上述描述绘制系统状态流图，注明状态转移条件及方向。 三、利用定时器产生时…...
CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用
有时我们希望直接使用 GitHub 上的开源库，而不想手动下载、编译和安装。 可以利用 CMake 提供的 FetchContent 模块来实现自动下载、构建和链接第三方库。 FetchContent 命令官方文档✅ 示例代码 我们将以 fmt 这个流行的格式化库为例，演示如何： 使用 FetchContent 从 GitH…...
C++.OpenGL （20/64）混合（Blending）
混合（Blending） 透明效果核心原理 #mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e .error-text{fill…...