mysql的json处理
写在前面
需要注意，5.7以上版本才支持，但如果是生产环境需要使用的话，尽量使用8.0版本，因为8.0版本对json处理做了比较大的性能优化。你你可以使用
select version();来查看版本信息。
本文看下MySQL的json处理。在正式开始让我们先来准备一些测试数据：
CREATE TABLE `dept` (`id` int(11) NOT NULL,`dept` varchar(255) DEFAULT NULL,`json_value` json DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;insert into dept VALUES(1,'部门1','{"deptName": "部门1", "deptId": "1", "deptLeaderId": "3"}');
insert into dept VALUES(2,'部门2','{"deptName": "部门2", "deptId": "2", "deptLeaderId": "4"}');
insert into dept VALUES(3,'部门3','{"deptName": "部门3", "deptId": "3", "deptLeaderId": "5"}');
insert into dept VALUES(4,'部门4','{"deptName": "部门4", "deptId": "4", "deptLeaderId": "5"}');
insert into dept VALUES(5,'部门5','{"deptName": "部门5", "deptId": "5", "deptLeaderId": "5"}');
1：json字段名->’$.json属性’
通过json字段名->’$.json属性’语法格式可以访问到json中某个key的值，以如下查询方式看下。
1.1：用在DQL查询结果中
mysql> select id,json_value->'$.deptLeaderId' from dept where id=2;
+----+------------------------------+
| id | json_value->'$.deptLeaderId' |
+----+------------------------------+
| 2 | "4" |
+----+------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
1.2：用在DQL条件中
- 单条件
mysql> select id from dept where json_value->'$.deptLeaderId'='4';
+----+
| id |
+----+
| 2 |
+----+
1 row in set (0.01 sec)
- 和普通字段组合查询
mysql> select id from dept where json_value->'$.deptLeaderId'='4' and id>1;
+----+
| id |
+----+
| 2 |
+----+
1 row in set (0.01 sec)
- json多条件
mysql> select id from dept where json_value->'$.deptLeaderId'='4' and json_value->'$.deptName' like '%部门%';
+----+
| id |
+----+
| 2 |
+----+
1 row in set (0.00 sec)
1.3：用在DQL关联查询中
先准备数据：
CREATE TABLE `dept_leader` (`id` int(11) NOT NULL,`leaderName` varchar(255) DEFAULT NULL,`json_value` json DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;insert into dept_leader VALUES(1,'leader1','{"name": "王一", "id": "1", "leaderId": "1"}');
insert into dept_leader VALUES(2,'leader2','{"name": "王二", "id": "2", "leaderId": "3"}');
insert into dept_leader VALUES(3,'leader3','{"name": "王三", "id": "3", "leaderId": "4"}');
insert into dept_leader VALUES(4,'leader4','{"name": "王四", "id": "4", "leaderId": "5"}');
insert into dept_leader VALUES(5,'leader5','{"name": "王五", "id": "5", "leaderId": "5"}');
- 关联查询
mysql> SELECT dept.id,dept_leader.id from dept,dept_leader WHERE dept.json_value->'$.deptLeaderId'=dept_leader.json_value->'$.id' ;
+----+----+
| id | id |
+----+----+
| 1 | 3 |
| 2 | 4 |
| 3 | 5 |
| 4 | 5 |
| 5 | 5 |
| 6 | 5 |
| 7 | 5 |
| 8 | 5 |
+----+----+
8 rows in set (0.00 sec)
2：json_extract
语法格式json_extract(字段名,$.json字段名),用来从json字段中提取值，如下：
mysql> select id,json_extract(json_value,'$.deptName') as deptName from dept;
+----+------------------------------+
| id | deptName |
+----+------------------------------+
| 1 | "部门1" |
...mysql> SELECT * FROM dept WHERE JSON_EXTRACT(json_value,'$.deptName') like '%部门%'\G
*************************** 1. row ***************************id: 1dept: 部门1
json_value: {"deptId": "1", "deptName": "部门1", "deptLeaderId": "3"}
*************************** 2. row ***************************id: 2dept: 部门2
json_value: {"deptId": "2", "newData": "新增的数据", "deptName": "新增的部门1111", "deptLeaderId": "4"}
...cx
3：JSON_OBJECT()
语法格式JSON_OBJECT(k,v[,k,v]),用来转换指定数据为json object,如下：
mysql> select json_object("name", "张三", "age", 99);
+------------------------------------------+
| json_object("name", "张三", "age", 99) |
+------------------------------------------+
| {"age": 99, "name": "张三"} |
+------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
4：JSON_CONTAINS()
语法JSON_CONTAINS(target, candidate[, path])，用来判断json格式中是否包含指定子对象，其中子对象需要通过json_object()生成，如下：
mysql> select * from dept WHERE JSON_CONTAINS(json_value, JSON_OBJECT("deptName","部门5"))-> ;
+----+---------+-------------------------------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+-------------------------------------------------------------+
| 5 | 部门5 | {"deptId": "5", "deptName": "部门5", "deptLeaderId": "5"} |
+----+---------+-------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
注意需要使用json_object转换为object。
添加如下数据，看一个嵌套json对象的例子：
insert into dept VALUES(6,'部门9','{"deptName": {"dept":"de","depp":"dd"}, "deptId": "5", "deptLeaderId": "5"}');
判断嵌套对象是否存在：
mysql> SELECT * from dept WHERE JSON_CONTAINS(json_value->'$.deptName',JSON_OBJECT("depp","dd"));
+----+---------+--------------------------------------------------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+--------------------------------------------------------------------------------+
| 6 | 部门9 | {"deptId": "5", "deptName": {"depp": "dd", "dept": "de"}, "deptLeaderId": "5"} |
+----+---------+--------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> SELECT * from ( SELECT *,json_value->'$.deptName' as deptName FROM dept ) t WHERE JSON_CONTAINS(deptName,JSON_OBJECT("depp","dd"));
...
5：JSON_ARRAY()
创建json数组，如下：
mysql> select json_array("pingpong","羽毛球","篮球");
+---------------------------------------------+
| json_array("pingpong","羽毛球","篮球") |
+---------------------------------------------+
| ["pingpong", "羽毛球", "篮球"] |
+---------------------------------------------+mysql> select json_array(json_object("name", "张三"), "篮球", json_object("name", "李四"));
+------------------------------------------------------------------------------------+
| json_array(json_object("name", "张三"), "篮球", json_object("name", "李四")) |
+------------------------------------------------------------------------------------+
| [{"name": "张三"}, "篮球", {"name": "李四"}] |
+------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
json格式化看下：
5.1：判断数组是否是否包含某子数组
准备数据：
insert into dept VALUES(7,'部门9','{"deptName": ["1","2","3"], "deptId": "5", "deptLeaderId": "5"}');
insert into dept VALUES(7,'部门9','{"deptName": ["5","6","7"], "deptId": "5", "deptLeaderId": "5"}');mysql> SELECT * from dept WHERE JSON_CONTAINS(json_value->'$.deptName',JSON_ARRAY("1"));
+----+---------+-------------------------------------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+-------------------------------------------------------------------+
| 7 | 部门9 | {"deptId": "5", "deptName": ["1", "2", "3"], "deptLeaderId": "5"} |
+----+---------+-------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.05 sec)6：JSON_TYPE()
获取类型：
mysql> SELECT json_value->'$.deptName' ,JSON_TYPE(json_value->'$.deptName') as type from dept;
+------------------------------+--------+
| json_value->'$.deptName' | type |
+------------------------------+--------+
| "部门1" | STRING |
| "新增的部门1111" | STRING |
| "部门3" | STRING |
| "部门4" | STRING |
| "部门5" | STRING |
| {"depp": "dd", "dept": "de"} | OBJECT |
| ["1", "2", "3"] | ARRAY |
| ["5", "6", "7"] | ARRAY |
+------------------------------+--------+
7：JSON_KEYS()
获取文档中所有的key，如下：
mysql> SELECT JSON_KEYS(json_value),json_value FROM dept where id=2\G
*************************** 1. row ***************************
JSON_KEYS(json_value): ["deptId", "newData", "deptName", "deptLeaderId"]json_value: {"deptId": "2", "newData": "新增的数据", "deptName": "新增的部门1111", "deptLeaderId": "4"}
1 row in set (0.01 sec)
8：JSON_SET()
更新或者是添加kv，无责插入，有则更新，语法格式JSON_SET(json_doc, path, val[, path, val] …),如下：
- key存在时更新
mysql> select * from dept where id=1;
+----+---------+-------------------------------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+-------------------------------------------------------------+
| 1 | 部门1 | {"deptId": "1", "deptName": "部门1", "deptLeaderId": "3"} |
+----+---------+-------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> update dept set json_value=JSON_SET(json_value, '$.deptName', '部门1_更新后') where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> select * from dept where id=1;
+----+---------+-----------------------------------------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+-----------------------------------------------------------------------+
| 1 | 部门1 | {"deptId": "1", "deptName": "部门1_更新后", "deptLeaderId": "3"} |
+----+---------+-----------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
- key不存在时插入
mysql> select * from dept where id=1;
+----+---------+-----------------------------------------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+-----------------------------------------------------------------------+
| 1 | 部门1 | {"deptId": "1", "deptName": "部门1_更新后", "deptLeaderId": "3"} |
+----+---------+-----------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> update dept set json_value=JSON_SET(json_value, '$.deptAddr', '赢创动力4楼') where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> select * from dept where id=1;
+----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 1 | 部门1 | {"deptId": "1", "deptAddr": "赢创动力4楼", "deptName": "部门1_更新后", "deptLeaderId": "3"} |
+----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
- 一个key不存在，一个key存在
mysql> select * from dept where id=1;
+----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 1 | 部门1 | {"deptId": "1", "deptAddr": "赢创动力4楼", "deptName": "部门1_更新后", "deptLeaderId": "3"} |
+----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> update dept set json_value=JSON_SET(json_value, '$.deptAddr', '八维学院', '$.newKey', 'newKey的value') where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> select * from dept where id=1; +----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 1 | 部门1 | {"deptId": "1", "newKey": "newKey的value", "deptAddr": "八维学院", "deptName": "部门1_更新后", "deptLeaderId": "3"} |
+----+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
9：JSON_INSERT()
语法格式JSON_INSERT(json_doc, path, val[, path, val] …),插入文档，当值已经存在时忽略，如下：
mysql> select * from dept where id=2;
+----+---------+-------------------------------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+-------------------------------------------------------------+
| 2 | 部门2 | {"deptId": "2", "deptName": "部门2", "deptLeaderId": "4"} |
+----+---------+-------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)mysql> update dept set json_value=JSON_INSERT(json_value, '$.deptId', '已存在不更新', '$.addr', '西二旗') where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> select * from dept where id=2; +----+---------+----------------------------------------------------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+----------------------------------------------------------------------------------+
| 2 | 部门2 | {"addr": "西二旗", "deptId": "2", "deptName": "部门2", "deptLeaderId": "4"} |
+----+---------+----------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
10：JSON_REPLACE()
语法格式JSON_REPLACE(json_doc, path, val[, path, val] …)，更新而不新增文档，如下：
mysql> update dept set json_value=JSON_REPLACE(json_value, '$.deptName', '部门2_新名称', '$.notExitsKey', '不会替换，因为不存在') where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from dept where id=2; +----+---------+--------------------------------------------------------------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+--------------------------------------------------------------------------------------------+
| 2 | 部门2 | {"addr": "西二旗", "deptId": "2", "deptName": "部门2_新名称", "deptLeaderId": "4"} |
+----+---------+--------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
11：JSON_REMOVE()
语法格式JSON_REMOVE(json_doc, path[, path] …),删除文档：
mysql> select * from dept where id=3;
+----+---------+-------------------------------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+-------------------------------------------------------------+
| 3 | 部门3 | {"deptId": "3", "deptName": "部门3", "deptLeaderId": "5"} |
+----+---------+-------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> update dept set json_value=JSON_REMOVE(json_value, '$.depeName', '$.deptLeaderId') where id=3;
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> select * from dept where id=3;
+----+---------+----------------------------------------+
| id | dept | json_value |
+----+---------+----------------------------------------+
| 3 | 部门3 | {"deptId": "3", "deptName": "部门3"} |
+----+---------+----------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
12：JSON_SEARCH
语法格式JSON_SEARCH(json_doc，one_or_all，search_str [，escape_char [，path] ...]),
获取指定文档出现的位置，如果没有则返回NULL。
12.1：官方例子
- 准备数据
mysql> SET @j = '["abc", [{"k": "10"}, "def"], {"x":"abc"}, {"y":"bcd"}]';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select @j;
+---------------------------------------------------------+
| @j |
+---------------------------------------------------------+
| ["abc", [{"k": "10"}, "def"], {"x":"abc"}, {"y":"bcd"}] |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
- 查询
mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'one', 'abc'); // 第二参数查询终止条件，设置为one，即只查询一个
+-------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'one', 'abc') |
+-------------------------------+
| "$[0]" |
+-------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', 'abc'); // 第二个参数查询终止条件，设置为all，即查询所有匹配的
+-------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', 'abc') |
+-------------------------------+
| ["$[0]", "$[2].x"] |
+-------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', 'ghi'); // 全局匹配不存在的，会返回NULL
+-------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', 'ghi') |
+-------------------------------+
| NULL |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10'); // 全局匹配10，返回具体位置的具体key
+------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '10') |
+------------------------------+
| "$[1][0].k" |
+------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
- 指定路径搜索
mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$');
+-----------------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$') |
+-----------------------------------------+
| "$[1][0].k" |
+-----------------------------------------+mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[*]');
+--------------------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[*]') |
+--------------------------------------------+
| "$[1][0].k" |
+--------------------------------------------+mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$**.k');
+---------------------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$**.k') |
+---------------------------------------------+
| "$[1][0].k" |
+---------------------------------------------+mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[*][0].k');
+-------------------------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[*][0].k') |
+-------------------------------------------------+
| "$[1][0].k" |
+-------------------------------------------------+mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[1]');
+--------------------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[1]') |
+--------------------------------------------+
| "$[1][0].k" |
+--------------------------------------------+#指定搜索路径为数组中第二个元素内的第一个元素
mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[1][0]');
+-----------------------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '10', NULL, '$[1][0]') |
+-----------------------------------------------+
| "$[1][0].k" |
+-----------------------------------------------+mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', 'abc', NULL, '$[2]');
+---------------------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', 'abc', NULL, '$[2]') |
+---------------------------------------------+
| "$[2].x" |
+---------------------------------------------+
- 模糊匹配
mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%a%');
+-------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '%a%') |
+-------------------------------+
| ["$[0]", "$[2].x"] |
+-------------------------------+mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%');
+-------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%') |
+-------------------------------+
| ["$[0]", "$[2].x", "$[3].y"] |
+-------------------------------+# 指定搜索路径，$[0] = "abc"
mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', NULL, '$[0]');
+---------------------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', NULL, '$[0]') |
+---------------------------------------------+
| "$[0]" |
+---------------------------------------------+# $[2] = {"x":"abc"}
mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', NULL, '$[2]');
+---------------------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', NULL, '$[2]') |
+---------------------------------------------+
| "$[2].x" |
+---------------------------------------------+# $[1] = [{"k": "10"}, "def"] 模糊匹配无结果
mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', NULL, '$[1]');
+---------------------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', NULL, '$[1]') |
+---------------------------------------------+
| NULL |
+---------------------------------------------+mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', '', '$[1]');
+-------------------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', '', '$[1]') |
+-------------------------------------------+
| NULL |
+-------------------------------------------+mysql> SELECT JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', '', '$[3]');
+-------------------------------------------+
| JSON_SEARCH(@j, 'all', '%b%', '', '$[3]') |
+-------------------------------------------+
| "$[3].y" |
+-------------------------------------------+
12.2：实际例子
在日常开发过程中如果需要使用JSON_SEARCH查询的话，需要搭配IS NOT NULL来获取符合条件的数据，如果是返回是NULL则说明不存在，反之存在，所以，对于返回的具体位置信息我们一般是使用不到的，准备数据如下：
Create Table: CREATE TABLE `user` (`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '名字',`age` int(4) unsigned NOT NULL COMMENT '年龄',`info` text COMMENT '补充信息',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表'INSERT INTO `user` (`name`, `age`, `info`) VALUES ('suhw', '23', '{"phone":"12312123434","language":["c++","java","go"]}');
INSERT INTO `user` (`name`, `age`, `info`) VALUES ('bob', '20', '{"phone":"18912123434","language":["c++","c","go","php"]}');
查询会java和go语言的数据：
mysql> select * from user where json_search(info, 'all', 'go') is not null and json_search(info, 'all', 'java') is not null;
+----+------+-----+--------------------------------------------------------+
| id | name | age | info |
+----+------+-----+--------------------------------------------------------+
| 1 | suhw | 23 | {"phone":"12312123434","language":["c++","java","go"]} |
+----+------+-----+--------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
写在后面
参考文章列表
【MySQL】对JSON数据操作（全网最全） 。
MySQL - json_search 小结 。
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Java maven的下载解压配置（保姆级教学）
mamen基本概念 Maven项目对象模型(POM)，可以通过一小段描述信息来管理项目的构建，报告和文档的项目管理工具软件。 Maven 除了以程序构建能力为特色之外，还提供高级项目管理工具。由于 Maven 的缺省构建规则有较高的可重用性，所以…...
UE5 学习系列（二）用户操作界面及介绍
这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇，在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下： 【Note】：如果你已经完成安装等操作，可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作，重…...
CTF show Web 红包题第六弹
提示 1.不是SQL注入 2.需要找关键源码 思路 进入页面发现是一个登录框，很难让人不联想到SQL注入，但提示都说了不是SQL注入，所以就不往这方面想了 先查看一下网页源码，发现一段JavaScript代码，有一个关键类ctfs…...
rknn优化教程（二）
文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK，开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下： 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装，供调用如何按…...
聊聊 Pulsar：Producer 源码解析
一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台，以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中，Producer（生产者） 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...
从深圳崛起的“机器之眼”：赴港乐动机器人的万亿赛道赶考路
进入2025年以来，尽管围绕人形机器人、具身智能等机器人赛道的质疑声不断，但全球市场热度依然高涨，入局者持续增加。 以国内市场为例，天眼查专业版数据显示，截至5月底，我国现存在业、存续状态的机器人相关企…...
在Ubuntu中设置开机自动运行（sudo）指令的指南
在Ubuntu系统中，有时需要在系统启动时自动执行某些命令，特别是需要 sudo权限的指令。为了实现这一功能，可以使用多种方法，包括编写Systemd服务、配置 rc.local文件或使用 cron任务计划。本文将详细介绍这些方法，并提供…...
PL0语法，分析器实现！
简介 PL/0 是一种简单的编程语言，通常用于教学编译原理。它的语法结构清晰，功能包括常量定义、变量声明、过程（子程序）定义以及基本的控制结构（如条件语句和循环语句）。 PL/0 语法规范 PL/0 是一种教学用的小型编程语言，由 Niklaus Wirth 设计，用于展示编译原理的核…...
七、数据库的完整性
七、数据库的完整性 主要内容 7.1 数据库的完整性概述 7.2 实体完整性 7.3 参照完整性 7.4 用户定义的完整性 7.5 触发器 7.6 SQL Server中数据库完整性的实现 7.7 小结 7.1 数据库的完整性概述 数据库完整性的含义 正确性 指数据的合法性 有效性 指数据是否属于所定…...
Go语言多线程问题
打印零与奇偶数（leetcode 1116） 方法1：使用互斥锁和条件变量 package mainimport ("fmt""sync" )type ZeroEvenOdd struct {n intzeroMutex sync.MutexevenMutex sync.MutexoddMutex sync.Mutexcurrent int…...
React父子组件通信：Props怎么用？如何从父组件向子组件传递数据？
系列回顾： 在上一篇《React核心概念：State是什么？》中，我们学习了如何使用useState让一个组件拥有自己的内部数据（State），并通过一个计数器案例，实现了组件的自我更新。这很棒&#…...