当前位置: 首页 > news >正文

SOLIDWORKS Utilities应用

在实际的生产设计制造中,经常会遇到同一个零件多个版本,有可能再次调用零件的时间已经是很长时间之后,对于版本之间的区别就不会那么清楚,碰到简单明显的零件还可以轻松的找到区别,但是复杂的零件区别的查找可能会造成你的烦恼。SolidWorks有没有提供较为轻松的方法呢?答案当然是有的!

第一步,打开工具>插件,勾选SOLIDWOKRS Utilities。

 

图1

第二步,打开工具>比较>特征,如图2所示。

 

图2

第三步,在SolidWorks界面设计库区域就会出现一个比较选框,如图3所示。

 

图3

第四步, 你可以在设置比较选项,设置线性角度尺寸单位和小数位数,设置颜色区分,如图4。

 

 

图4

第五步, 将你要对比的两个零件加载进去,然后运行比较,对比结果将会出现在屏幕中,如图5所示。

 

图5

通过颜色对比,你就可以看到特征区别。当然通过SOLIDWOKRS Utilities还可以对比文档属性,几何体,材料明细表,同时还可以保存为报告形式。

相关文章:

SOLIDWORKS Utilities应用

在实际的生产设计制造中,经常会遇到同一个零件多个版本,有可能再次调用零件的时间已经是很长时间之后,对于版本之间的区别就不会那么清楚,碰到简单明显的零件还可以轻松的找到区别,但是复杂的零件区别的查找可能会造成…...

发现的宝藏开源软件

1.华夏erp https://github.com/jishenghua/jshERP 2.s2b2c商城 后端 lilishop商城 电商 java商城系统: lilishop商城基于SpringBoot 全端开源 电商商城系统 支持小程序商城 H5商城 APP商城 PC商城 。支持业务模式包含 O2O商城 B2B商城 多语言商城 跨境电商 B2B2C商城 F2B2C商…...

【八】mybatis 日志模块设计

mybatis 日志模块设计 简介:闲来无事阅读一下mybatis的日志模块设计,学习一下优秀开源框架的设计思路,提升自己的编码能力 模块设计 在Mybatis内部定义了4个级别:Error:错误 、warn:警告、debug:调试、trance,日志优…...

Python-如何使用正则表达式

如何利用Python使用正则表达式 目录 正则表达式常用匹配规则 ​编辑re库的使用 match()方法: search()方法: findall()方法 : sub()方法: compile()方法; 通用匹配 贪婪与非贪婪匹配 贪婪匹配 非贪婪匹配 修饰符 转义匹配 正则表达式是处理字符的强大…...

分解质因子,将一个不小于2的整数分解质因数,例如,输入90,则输出:90=2*3*3*5

假设一个不小于2的整数n,对从2开始的自然数k,这个试探它是否是整数n的一个因子,如果是,则输出该因子,并将n/k的结果赋给n(接下来只需要对n除以已经找到的因子之后的结果继续找因子)。如果n的值不…...

C语言,vs各种报错分析(不断更新)

1.引发了异常: 写入访问权限冲突2.#error: Error in C Standard Library usage 1.引发了异常: 写入访问权限冲突 这里是malloc没有包含头文件<stdlib.h>&#xff0c;包含之后就好了 2.#error: Error in C Standard Library usage 这里就是用C语言写程序时使用了C的头文件…...

AR开发平台 | 探索AR技术在建筑设计中的创新应用与挑战

随着AR技术的不断发展和普及&#xff0c;越来越多的建筑师开始探索AR技术在建筑设计中的应用。AR(增强现实)技术可以通过将虚拟信息叠加到现实场景中&#xff0c;为设计师提供更加直观、真实的建筑可视化效果&#xff0c;同时也可以为用户带来更加沉浸式的体验。 AR开发平台广…...

小白到运维工程师自学之路 第六十集 (docker的概述与安装)

一、概述 1、客户&#xff08;老板&#xff09;-产品-开发-测试-运维项目周期不断延后&#xff0c;项目质量差。 随着云计算和DevOps生态圈的蓬勃发展&#xff0c;产生了大量优秀的系统和软件。软件开发人员可以自由选择各种软件应用环境。但同时带来的问题就是需要维护一个非…...

SpringBoot 集成 Elasticsearch

一、版本 spring-boot版本&#xff1a;2.3.7.RELEASEElasticsearch7.8.0版本说明详见 二、Elasticsearch 下载和安装 Elasticsearch 下载 kibana下载 ik分词器下载 配置IK分词器 2.1 解压&#xff0c;在elasticsearch-7.8.0\plugins 路径下新建ik目录 2.2 将ik分词器解压放…...

【ES】使用日志记录

1、修改操作 1、要删除Elasticsearch索引的分区下的数据 <index_name>是要删除数据的索引名称。这个命令会删除该索引下的所有数据。 POST /<index_name>/_delete_by_query {"query": {"match_all": {}} }2、删除特定条件下的数据 要删除a…...

svn还原本地代码

svn代码还原 问题描述&#xff1a;在vscode中修改了代码&#xff0c;没有提交&#xff0c;而且不小心点击了svn更新&#xff0c;导致本地修改的最新代码被覆盖&#xff0c;因为没有提交&#xff0c;所以远程仓库中也没有刚才修改的代码记录 解决&#xff1a; 通过vscode的时间…...

zore-shot,迁移学习和多模态学习

1.zero-shot 定义&#xff1a;在ZSL中&#xff0c;某一类别在训练样本中未出现&#xff0c;但是我们知道这个类别的特征&#xff0c;然后通过语料知识库&#xff0c;便可以将这个类别识别出来。概括来说&#xff0c;就是已知描述&#xff0c;对未知类别&#xff08;未在训练集中…...

【Golang 接口自动化07】struct转map的三种方式

目录 背景 struct转map 使用json模块 使用reflect模块 使用第三方库 测试 总结 资料获取方法 背景 我们在前面介绍过怎么使用net/http发送json或者map数据&#xff0c;那么它能不能直接发送结构体数据呢&#xff1f;我们今天一起来学习结构体struct转map的三种方法&am…...

华为数通HCIA-网络模型

TCP 网络通信模式 作用&#xff1a;指导网络设备的通信&#xff1b; OSI七层模型&#xff1a; 7.应用层&#xff1a;由应用层协议&#xff08;http、FTP、Telnet.&#xff09;为应用程序产生对应的数据&#xff1b; 6.表示层&#xff1a;将应用层产生的数据转换成网络设备看…...

端口的解说

端口的定义 端口是指计算机与外部交互的出入口&#xff0c;可以按照所见性分为物理端口和虚拟端口 物理端口&#xff1a; USB、HDMI、PDP、VGA、CUP等虚拟端口&#xff1a;mysql——>25, ssh——>22 、http——>80 、https——>443等 IP地址只能锁定到计算机&am…...

“深入了解Spring Boot: 快速构建微服务应用的利器“

标题&#xff1a;深入了解Spring Boot: 快速构建微服务应用的利器 摘要&#xff1a; Spring Boot是一个基于Spring框架的开发工具&#xff0c;旨在提供快速、方便地构建微服务应用。本文将深入探讨Spring Boot的特点和优势&#xff0c;以及如何使用示例代码构建一个简单的微服…...

华为OD机试 Java 实现【批量处理任务】【2023 B卷 200分】,二分查找

目录 专栏导读一、题目描述二、输入描述三、输出描述四、二分查找五、解题思路六、Java算法源码七、效果展示1、输入2、输出3、说明 华为OD机试 2023B卷题库疯狂收录中&#xff0c;刷题点这里 专栏导读 本专栏收录于《华为OD机试&#xff08;JAVA&#xff09;真题&#xff08;…...

C# 2的幂

231 2的幂 给你一个整数 n&#xff0c;请你判断该整数是否是 2 的幂次方。如果是&#xff0c;返回 true &#xff1b;否则&#xff0c;返回 false 。 如果存在一个整数 x 使得 n 2x &#xff0c;则认为 n 是 2 的幂次方。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;n 1 输出&a…...

linux vi指令大全

vi 使用以及快捷键 vi编辑器是所有Unix及Linux系统下标准的编辑器&#xff0c;它的强大不逊色于任何最新的文本编辑器&#xff0c;这里只是简单地介绍一下它的用法和一小部分指令。由于对Unix及Linux系统的任何版本&#xff0c;vi编辑器是完全相同的&#xff0c;因此您可以在其…...

jdk8使用okhttp发送http2请求

本文主要用于工作记录&#xff0c;在项目中遇到了就记录一下 在早期&#xff0c;原生的JDK8是不支持HTTP/2协议的&#xff0c;所以&#xff0c;要想使用这个特性&#xff0c;需要有web服务器和应用环境的支持&#xff0c; 例如&#xff1a;在VM中增加-Xbootclasspath/p:/Users…...

idea大量爆红问题解决

问题描述 在学习和工作中&#xff0c;idea是程序员不可缺少的一个工具&#xff0c;但是突然在有些时候就会出现大量爆红的问题&#xff0c;发现无法跳转&#xff0c;无论是关机重启或者是替换root都无法解决 就是如上所展示的问题&#xff0c;但是程序依然可以启动。 问题解决…...

MFC内存泄露

1、泄露代码示例 void X::SetApplicationBtn() {CMFCRibbonApplicationButton* pBtn GetApplicationButton();// 获取 Ribbon Bar 指针// 创建自定义按钮CCustomRibbonAppButton* pCustomButton new CCustomRibbonAppButton();pCustomButton->SetImage(IDB_BITMAP_Jdp26)…...

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接&#xff1a;3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯&#xff0c;要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...

oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点

Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异&#xff0c;它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性&#xff0c;又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点&#xff1a; 数据结构差异 数据类型差异&#xff…...

python爬虫:Newspaper3k 的详细使用(好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库)

更多内容请见: 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...

【OSG学习笔记】Day 16: 骨骼动画与蒙皮(osgAnimation)

骨骼动画基础 骨骼动画是 3D 计算机图形中常用的技术&#xff0c;它通过以下两个主要组件实现角色动画。 骨骼系统 (Skeleton)&#xff1a;由层级结构的骨头组成&#xff0c;类似于人体骨骼蒙皮 (Mesh Skinning)&#xff1a;将模型网格顶点绑定到骨骼上&#xff0c;使骨骼移动…...

MacOS下Homebrew国内镜像加速指南(2025最新国内镜像加速)

macos brew国内镜像加速方法 brew install 加速formula.jws.json下载慢加速 &#x1f37a; 最新版brew安装慢到怀疑人生&#xff1f;别怕&#xff0c;教你轻松起飞&#xff01; 最近Homebrew更新至最新版&#xff0c;每次执行 brew 命令时都会自动从官方地址 https://formulae.…...

根目录0xa0属性对应的Ntfs!_SCB中的FileObject是什么时候被建立的----NTFS源代码分析--重要

根目录0xa0属性对应的Ntfs!_SCB中的FileObject是什么时候被建立的 第一部分&#xff1a; 0: kd> g Breakpoint 9 hit Ntfs!ReadIndexBuffer: f7173886 55 push ebp 0: kd> kc # 00 Ntfs!ReadIndexBuffer 01 Ntfs!FindFirstIndexEntry 02 Ntfs!NtfsUpda…...

如何应对敏捷转型中的团队阻力

应对敏捷转型中的团队阻力需要明确沟通敏捷转型目的、提升团队参与感、提供充分的培训与支持、逐步推进敏捷实践、建立清晰的奖励和反馈机制。其中&#xff0c;明确沟通敏捷转型目的尤为关键&#xff0c;团队成员只有清晰理解转型背后的原因和利益&#xff0c;才能降低对变化的…...

Python 训练营打卡 Day 47

注意力热力图可视化 在day 46代码的基础上&#xff0c;对比不同卷积层热力图可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pypl…...