spark-sql : “java.lang.NoSuchFieldError: out“ 异常解决
异常现象
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)at org.apache.spark.deploy.JavaMainApplication.start(SparkApplication.scala:52)at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:847)at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:161)at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.submit(SparkSubmit.scala:184)at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.doSubmit(SparkSubmit.scala:86)at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$$anon$2.doSubmit(SparkSubmit.scala:922)at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:931)at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala)
Caused by: java.lang.NoSuchFieldError: outat org.apache.spark.sql.hive.client.HiveClientImpl.newState(HiveClientImpl.scala:221)at org.apache.spark.sql.hive.client.HiveClientImpl.<init>(HiveClientImpl.scala:127)at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423)at org.apache.spark.sql.hive.client.IsolatedClientLoader.createClient(IsolatedClientLoader.scala:314)at org.apache.spark.sql.hive.HiveUtils$.newClientForMetadata(HiveUtils.scala:433)at org.apache.spark.sql.hive.HiveUtils$.newClientForMetadata(HiveUtils.scala:326)at org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog.client$lzycompute(HiveExternalCatalog.scala:66)at org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog.client(HiveExternalCatalog.scala:65)at org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog$$anonfun$databaseExists$1.apply$mcZ$sp(HiveExternalCatalog.scala:219)at org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog$$anonfun$databaseExists$1.apply(HiveExternalCatalog.scala:219)at org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog$$anonfun$databaseExists$1.apply(HiveExternalCatalog.scala:219)at org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog.withClient(HiveExternalCatalog.scala:97)... 59 more
【ERROR】spark.sql hql error
Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: java.lang.NoSuchFieldError: out;at org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog.withClient(HiveExternalCatalog.scala:106)at org.apache.spark.sql.hive.HiveExternalCatalog.databaseExists(HiveExternalCatalog.scala:218)at org.apache.spark.sql.internal.SharedState.externalCatalog$lzycompute(SharedState.scala:138)at org.apache.spark.sql.internal.SharedState.externalCatalog(SharedState.scala:126)at org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionStateBuilder.org$apache$spark$sql$hive$HiveSessionStateBuilder$$externalCatalog(HiveSessionStateBuilder.scala:39)at org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionStateBuilder$$anonfun$1.apply(HiveSessionStateBuilder.scala:54)at org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionStateBuilder$$anonfun$1.apply(HiveSessionStateBuilder.scala:54)at org.apache.spark.sql.catalyst.catalog.SessionCatalog.externalCatalog$lzycompute(SessionCatalog.scala:90)at org.apache.spark.sql.catalyst.catalog.SessionCatalog.externalCatalog(SessionCatalog.scala:90)at org.apache.spark.sql.catalyst.catalog.SessionCatalog.databaseExists(SessionCatalog.scala:243)at org.apache.spark.sql.catalyst.catalog.SessionCatalog.org$apache$spark$sql$catalyst$catalog$SessionCatalog$$requireDbExists(SessionCatalog.scala:177)at org.apache.spark.sql.catalyst.catalog.SessionCatalog.getTableMetadata(SessionCatalog.scala:432)at org.apache.spark.sql.catalyst.catalog.CatalogUtils$.getMetaData(ExternalCatalogUtils.scala:265
spark 应用程序
package org.example.spark;import java.util.Base64;
import org.apache.spark.sql.SparkSession;public class JavaSparkHiveExample {public static void main(String[] args) {long start = System.currentTimeMillis();byte[] decodedBytes = Base64.getDecoder().decode(args[0]);String sql = new String(decodedBytes);System.out.println("sql:" + sql);SparkSession spark = SparkSession.builder().config("spark.sql.hive.loadStagingDirectory.enabled", args[1]).appName("Java Spark Hive Example").enableHiveSupport().getOrCreate();spark.sql(sql);long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("cost time:" + (end - start));}
}
异常原因
版本不兼容,cdp 集群中 spark 版本是 2.4.7。Java 工程中使用的是 2.4.0
解决办法
修改 Java工程依赖,如下:
<dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId>spark-hive_2.11</artifactId><version>2.4.7.7.1.7.2000-305</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId>spark-sql_2.11</artifactId><version>2.4.7.7.1.7.2000-305</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId>spark-core_2.11</artifactId><version>2.4.7.7.1.7.2000-305</version></dependency>
相关文章:
spark-sql : “java.lang.NoSuchFieldError: out“ 异常解决
异常现象 at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)at org.apache.spark.deploy.JavaMainApplication.start(SparkApplication.scala:52)at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:847)at org.apac…...
Node.js入门笔记(包含源代码)以及详细解析
Node.js 入门笔记源码 01、如何在终端中执行js 文件 目标:将下面的代码语句在中断中执行 代码演示: console.log(Hello World)for (let i 0;i < 3;i) {console.log(6)}方法:在文件上右击打开在终端中执行,然后输入node空格 输…...
windows自动化点击大麦app抢购、捡漏,仅支持windows11操作系统
文章目录 必要条件程序运行必要条件 确保windows11版本操作系统,如果不是可以通过镜像升级为windows11如果已经是windows11操作系统,确保更新到最新版本 修改系统所在时区,将国家或地区改为美国 开启虚拟化 勾选Hyper-V,如果没有则不需要勾选 勾选虚拟机平台 勾选完毕,点…...
vue 拦截 v-html 中 a 标签 href 跳转
记录 template 中 给需要 拦截的 代码片段加上click 方法 click“targetNodeNameClick” <p class"message-content message-content-text" v-html"replaceURLWithHTMLLinks(getText(message))" click"targetNodeNameClick"></p>然…...
分布式id、系统id、业务id以及主键之间的关系
推荐 连分布式ID都理解不了,你是刚培训出来冒充面试官的吧 1 分布式id、系统id、业务id以及主键之间的关系 分布式ID、系统ID、业务ID和主键的关系: 分布式ID:在分布式系统中,由于存在多个独立的节点,为了保证每个节…...
设计模式七:适配器模式(Adapter Pattern)
适配器模式(Adapter Pattern)是一种结构型设计模式,用于将一个类的接口转换成客户端所期望的另一个接口。它允许不兼容的接口能够协同工作。 适配器模式涉及角色: 目标接口(Target Interface):…...
数据结构---队列
(一)队列之基础补充 队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。 —— 百科 「队列 Queue」是一种…...
chatGPT在软件测试中应用方式有哪些?
ChatGPT可以在软件测试中以以下方式应用: 1. 自动化对话测试:ChatGPT可以用于自动化对话测试,模拟用户与软件系统进行实时对话。它可以扮演用户的角色,向系统发送各种类型的指令和请求,并验证系统的响应是否符合预期。…...
chatgpt 接口使用(一)
使用api实现功能 参考链接:https://platform.openai.com/examples 安装库: pip3 install openai 例如: import os import openaiopenai.api_key os.getenv("OPENAI_API_KEY") response openai.ChatCompletion.create(model&q…...
【个人笔记】Linux 服务管理两种方式service和systemctl
service命令与systemctl 命令 service 命令与传统的 SysVinit 和 Upstart 初始化系统相关。较早期的 Linux 发行版(如早期的 Ubuntu、Red Hat 等)使用了这些初始化系统。service 命令用于启动、停止、重启和查询系统服务的状态。虽然许多现代 Linux 发行…...
HCIP中期考试实验
考试需求 1、该拓扑为公司网络,其中包括公司总部、公司分部以及公司骨干网,不包含运营商公网部分。 2、设备名称均使用拓扑上名称改名,并且区分大小写。 3、整张拓扑均使用私网地址进行配置。 4、整张网络中,运行OSPF协议或者BGP…...
【WebRTC---源码篇】(二十二)WebRTC的混音处理
音频混音主力 音频混音主体主要通过(重采样) + (混音)为主 音频重采样 内容实现是在webrtc::voe中实现的,下面来对重采样全流程逐一分析 。 void RemixAndResample(const AudioFrame& src_frame,//源音频数据帧PushResampler<int16_t>* resampler,//重采样对…...
MTK system_server 卡死导致手机重启案例分析
和你一起终身学习,这里是程序员Android 经典好文推荐,通过阅读本文,您将收获以下知识点: 一、MTK AEE Log分析工具二、AEE Log分析流程三、system_server 卡死案例分析及解决 本文主要针对 Exception Type: system_server_watchdog , system_…...
加强 Kubernetes 能力:利用 CRD 定义多版本资源的实现方式
姚灿武,Rancher 中国研发工程师,拥有 7 年云计算领域经验,热衷开源技术,在云原生相关技术领域拥有丰富的开发和实践经验。 CRD,即自定义资源定义(Custom Resource Definition),是 Ku…...
区块链应用 DApp 开发需要掌握的技能
文章目录 前言为什么要开发 DAppDApp 的优势DApp 应用范围DApp 开发者技能 前言 前面区块链系列的文章中介绍了区块链技术、智能合约、web3js,Solidity 编程语言,在开发者的角度就是要基于这些知识在Web3时代去开发一个 DApp(去中心化应用程…...
关于新版本selenium定位元素报错:‘WebDriver‘ object has no attribute ‘find_element_by_id‘等问题
由于一段时间没有使用Selenium,当再次使用时发现之前写的Selenium元素定位的代码运行之后会报错,发现是Selenium更新到新版本(4.x版本)后,以前的一些常用的代码的语法发生了改变,当然如果没有更新过或是下载…...
c++通过自然语言处理技术分析语音信号音高
对于语音信号的音高分析,可以使用基频提取技术。基频是指一个声音周期的重复率,也就是一个声音波形中最长的周期。 通常情况下,人的声音基频范围是85Hz到255Hz。根据语音信号的基频可以推断出其音高。 C中可以使用数字信号处理库或语音处理库…...
[pymc3][python]pymc3安装后测试代码2
测试环境: pymc33.11.2 代码: import numpy as np import pymc3 as pm import matplotlib.pyplot as pltif __name__ __main__:# 生成随机数据np.random.seed(123)x np.linspace(0, 1, 100)y 0.5 * x np.random.normal(0, 0.1, size100)# 定义概率…...
Go语言time库,时间和日期相关的操作方法
time库 用于处理时间、日期和时区的核心库。在实际开发中,常常需要与时间打交道,例如记录日志、处理时间差、计算时间间隔等等。因此,掌握time库的使用方法对于Go开发者来说非常重要。 在Go语言中,时间表示为time.Time类型&…...
JVM总结笔记
JVM JVM是什么?JVM 的主要组成部分JVM工作流程JVM内存模型直接内存与堆内存的区别:堆栈的区别Java会存在内存泄漏吗?简述Java垃圾回收机制垃圾收集算法轻GC(Minor GC)和重GC(Full GC)新生代gc流程JVM优化与JVM调优 JVM是什么? JVM是Java Virtual Mach…...
Ubuntu下基于simple-rtsp-server构建轻量级实时视频流媒体服务
1. 为什么选择simple-rtsp-server搭建流媒体服务 最近在给公司搭建内部监控系统时,我对比了市面上七八种RTSP服务器方案,最终选择了simple-rtsp-server。这个用纯C语言编写的轻量级服务器,编译后二进制文件只有几百KB,但性能却出乎…...
C语言实现进程调度系统:优先级与时间片轮转
基于C语言的进程调度系统设计与实现1. 项目概述1.1 系统功能本系统实现了一个基于优先数调度和先来先服务算法的进程调度模拟器,主要功能包括:进程控制块(PCB)管理动态优先级调度时间片轮转执行进程状态跟踪文件操作模拟1.2 设计目标模拟操作系统进程调度…...
OpenClaw怎么换大模型?3步免费切换各种大模型配置教程
手把手教你一键部署OpenClaw,连接微信、QQ、飞书、钉钉等,1分钟全搞定! 简单说一下:OpenClaw这玩意儿本身没带“大脑”,它就是个负责干活的躯壳,得靠接外面的大模型才能思考。想换个“大脑”其实就三步&am…...
如何参与Data-Science-For-Beginners社区贡献:完整开源项目参与指南
如何参与Data-Science-For-Beginners社区贡献:完整开源项目参与指南 【免费下载链接】Data-Science-For-Beginners 10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All! 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/Data-Science-For-Beginners Data-Scienc…...
3大核心功能打造专业级开源服装设计解决方案
3大核心功能打造专业级开源服装设计解决方案 【免费下载链接】Seamly2D Open source patternmaking software to democratize fashion. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/Seamly2D Seamly2D作为一款开源服装制版软件,通过参数化设计、精确测量管…...
VideoAgentTrek-ScreenFilter在CAD教学中的应用:自动筛选设计演示视频重点
VideoAgentTrek-ScreenFilter在CAD教学中的应用:自动筛选设计演示视频重点 每次上完CAD软件课,你是不是都有这样的感觉?老师演示了两个小时,鼠标点得飞快,步骤一个接一个。你录了屏,打算课后复习ÿ…...
手把手教你修复conda的HTTP 404错误:从错误日志分析到快速解决
深度解析Conda的HTTP 404错误:从日志分析到高效修复 当你满怀期待地输入conda create -n myenv python3.9准备创建新环境时,终端却无情地抛出一堆红色错误信息,最扎眼的就是那个requests.exceptions.HTTPError: 404 Client Error。这种突如其…...
Qwen All-in-One部署实战:极简依赖,快速搭建AI应用
Qwen All-in-One部署实战:极简依赖,快速搭建AI应用 1. 引言:轻量级AI服务的新选择 在当今AI应用遍地开花的时代,开发者们常常面临一个两难选择:要么使用功能强大但资源消耗巨大的模型,要么选择轻量级但功…...
什么是 Harness Engineering?把 Prompt、Workflow、Eval 串成系统的那层骨架
点击上方 前端Q,关注公众号回复加群,加入前端Q技术交流群上一篇我们先把问题抛出来了: 为什么现在大家都在聊 Agent、Workflow、AI Coding,可真正决定系统上限的,往往不是模型本身,而是模型外那层工程骨架。…...
多维对比:2026 年主流 AI 证书的含金量权重与选择策略
随着生成式 AI 技术的全面渗透,企业对 AI 人才的需求已从 “储备型” 转向 “实战型”。2026 年 AI 证书市场迎来爆发式增长,其中 CAIE注册人工智能工程师认证与国内外科技大厂生态认证成为职场人、应届生及转型者的核心选择方向。盲目跟风考证易导致 “…...
