当前位置: 首页 > news >正文

【EI/SCOPUS征稿】2023年算法、图像处理与机器视觉国际学术会议(AIPMV2023)

2023年算法、图像处理与机器视觉国际学术会议(AIPMV2023)

2023 International Conference on Algorithm, Image Processing and Machine Vision(AIPMV2023)

2023年算法、图像处理与机器视觉国际学术会议(AIPMV2023)将于2023年9月15-17日于中国青岛召开。

会议将围绕图像与视觉处理,机器视觉等在计算机领域中的最新研究成果,为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验,扩大专业网络,面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台,探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向,以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用,也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。

      本次会议主要是为相关领域的研究人员提供一个具有权威性的国际交流平台,以促进相关领域的学者们进行良好的学术交流。同时也为世界各地在建立商业以及科研方面的合作提供了来自全球的合作伙伴。 

重要信息

大会官网:www.aipmv.org(点击参会/投稿)

大会时间:2023年9月15日-17日

大会地点:中国青岛

接受/拒稿通知:投稿后1周内

收录检索:EI Compendex, Scopus

征稿主题

机器视觉算法图像处理

计算机视觉及可视化

计算机图形学与影像处理

分布式智能处理

并发和并行处理

智能数据库系统

计算机视觉和语音理解

目标检测与分割

超分辨率图像重建

视觉目标跟踪

图像处理

图像和视频检索

图神经网络

网络压缩与轻量化

多源融合视觉

光照和反射建模

立体视觉

机器视觉的人工智能

进化计算与学习

自然计算

遗传算法

几何算法的设计与分析

图形算法和图形绘制

高性能计算和处理

高性能数据挖掘算法

模糊理论与算法

自然语言处理

并行和分布式算法与数据结构

智能数据融合

数值分析

排序算法

伪随机数生成器

图像传输

图像和视频感知和质量模型

图像存储、检索和身份验证

数字信号处理

光信号处理

图像采集

模式识别和分析

图像压缩

图像处理架构

文档图像处理

图像编码和压缩

实时信号处理

图像处理

修复和增强

图像扫描

显示和打印

人脸识别

图像分割

医学影像学

论文出版

会议论文投稿

SPIE.logo.png

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将以会议论文集的形式出版,见刊后提交至 EI Compendex, Scopus 检索。

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

投稿注意事项:

  • EI会议论文不得少于4页。

  • 会议仅接受英文投稿。

  • 每篇录用的论文可享受一名免费参会(口头报告或海报展示)的名额。

  • 付款后因个人原因撤稿,将收取服务费(版面费的30%)。

  • 论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过,作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。

  • 出版社对文章录用与否有最终的决定权。

参会方式      

1、会议文作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会;               

2、会议主讲嘉宾:申请主题演讲,由组委会审核;                

3、会议口头报告:申请口头报告,时间为15分钟;                

4、会议海报展示:申请海报展示,A1尺寸,彩色打印;                

5、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示。

相关文章:

【EI/SCOPUS征稿】2023年算法、图像处理与机器视觉国际学术会议(AIPMV2023)

2023年算法、图像处理与机器视觉国际学术会议(AIPMV2023) 2023 International Conference on Algorithm, Image Processing and Machine Vision(AIPMV2023) 2023年算法、图像处理与机器视觉国际学术会议(AIPMV2023&am…...

Go语言性能优化建议与pprof性能调优详解——结合博客项目实战

文章目录 性能优化建议Benchmark的使用slice优化预分配内存大内存未释放 map优化字符串处理优化结构体优化atomic包小结 pprof性能调优采集性能数据服务型应用go tool pprof命令项目调优分析修改main.go安装go-wrk命令行交互界面图形化火焰图 性能优化建议 简介: …...

K阶斐波那契数列(数据结构)

代码: 注意k阶斐波那契序列定义:第k和k1项为1,前k - 1项为0,从k项之后每一项都是前k项的和 例如:k2时,斐波那契序列为:0,1,1,2,3,5,8,13... k3时,斐波那契序列为:0,0,…...

【JavaEE】博客系统前后端交互

目录 一、准备工作 二、数据库的表设计 三、封装JDBC数据库操作 1、创建数据表对应的实体类 2、封装增删改查操作 四、前后端交互逻辑的实现 1、博客列表页 1.1、展示博客列表 1.2、博客详情页 1.3、登录页面 1.4、强制要求用户登录,检查用户的登录状态 …...

Redis 简介

文章目录 Redis 简介 Redis 简介 Redis(Remote Dictionary Server),远程词典服务器,基于 C/S 架构,是一个基于内存的键值型 NoSQL 数据库,开源,遵守 BSD 协议,Redis 由 C语言 实现。…...

CS162 13-17 虚拟内存

起源 为啥我们需要虚拟内存-----------需求是啥? 可以给程序提供一个统一的视图,比如多个程序运行同一个代码段的话,同一个kernel,就可以直接共享 cpu眼里的虚拟内存 无限内存的假象 设计迭代过程 为啥这样设计? 一…...

接口自动化测试-Jmeter+ant+jenkins实战持续集成(详细)

目录:导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜) 前言 1、下载安装配置J…...

最长连续序列——力扣128

文章目录 题目描述法一 哈希表 题目描述 法一 哈希表 用一个哈希表存储数组中的数&#xff0c;这样查看一个数是否存在即能优化至 O(1) 的时间复杂度 每次在哈希表中检查是否存在 x−1 即能判断是否需要跳过 int longestConsecutive(vector<int>& nums){unordered_s…...

uniapp app端 echarts 设置tooltip的formatter不生效问题以及解决办法

需求一&#xff1a; y轴数据处理不同数据增加不同单位 需求二&#xff1a; 自定义图表悬浮显示的内容 需求一&#xff1a;实现方式 在yAxis里面添加formatter yAxis: [{//y轴显示value的设置axisLabel: {show: true,formatter (value, index) > {var valueif (value > 1…...

Spring入门-技术简介、IOC技术、Bean、DI

前言 Spring是一个开源的项目&#xff0c;并不是单单的一个技术&#xff0c;发展至今已形成一种开发生态圈。也就是说我们可以完全使用Spring技术完成整个项目的构建、设计与开发。Spring是一个基于IOC和AOP的架构多层j2ee系统的架构。 SpringFramework&#xff1a;Spring框架…...

深度学习之反向传播

0 特别说明 0.1 学习视频源于&#xff1a;b站&#xff1a;刘二大人《PyTorch深度学习实践》 0.2 本章内容为自主学习总结内容&#xff0c;若有错误欢迎指正&#xff01; 1 forward&#xff08;前馈运算&#xff09;过程 通过输入相应的x和权重w&#xff08;可能涉及bais偏置…...

网络安全 Day23-mariadb数据库数据管理和备份

mariadb数据库数据管理和备份 1. 管理数据库中的库2. 管理库中的表3. 管理表中的字段(列)4. 管理表中的数据(行)5. 数据库数据备份与恢复 1. 管理数据库中的库 进入指定数据库: use 数据库名字库的增删改查 创建数据库: create database 数据库名字指定字符及创建数据库: CREA…...

Centos7 上安装 redis-dump 和redis-load 命令

一、安装rvm 1、安装GPG keys gpg2 --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 409B6B1796C275462A1703113804BB82D39DC0E3 7D2BAF1CF37B13E2069D6956105BD0E739499BDBcurl -sSL http://rvm.io/mpapis.asc | gpg2 --import - curl -sSL http://rvm.io/pkuczynski.asc | g…...

【NLP PyTorch】字符级RNN循环网络模型姓氏对应国家分类(项目详解)

字符级RNN模型姓氏对应国家分类 1 序言1 数据来源与加载1.1 数据来源1.2 数据加载2 数据预处理2.1 单个字符数据处理标准2.2 单词的张量构造3 模型创建4 模型训练5 模型检验6 模型预测7 模型部署1 序言 本文的任务主要来源于PyTorch的官方教程,即给定各国人名的数据集,你需要…...

C++设计模式之责任链设计模式

C责任链设计模式 什么是责任链设计模式 责任链设计模式是一种行为型设计模式&#xff0c;它允许多个处理请求的对象串联起来&#xff0c;形成一个处理请求的链。每个对象都有机会处理请求&#xff0c;如果该对象不能处理请求&#xff0c;则将请求传递给链中的下一个对象。 该…...

《Java-SE-第二十三章》之单例模式

文章目录 单例模式概述饿汉模式懒汉模式单线程版懒汉单例多线程版枚举实现单例 单例模式概述 单例模式是设计模式中的一种,其作用能保证某个类在程序中只存在唯一一份实例,而不会创建多份实例。单例模式具体的实现方式, 分成 “饿汉” 和 “懒汉” 两种.。饿汉模式中的饿不并不…...

如何快速同步第三方平台数据?

全量的数据主要是针对多个系统的历史数据,大概有几千万数据,只需要初始化一次即可。 而增量的数据,是系统后续变更的数据。 这个需求其实不简单,至少有以下难点: 不能直接访问第三方数据库。 不能将历史数据导出到excel中,有泄露数据的风险。 如何快速同步历史数据? 增…...

反射(一)

动态 VS 静态语言 动态语言&#xff1a;运行时&#xff0c;可以改变其结构。 Object-C、C#、JS、PHP、Python JS 就是动态语言。 function f() {var x "var a3; var b5; alert(ab)";eval(x); }静态语言&#xff1a;运行时&#xff0c;结构不可变。 Java、C、C J…...

29.利用fminbnd 求解 最大容积问题(matlab程序)

1.简述 用于求某个给定函数的最小值点。 使用方法是&#xff1a; xfminbnd(func,x1,x2) func是函数句柄&#xff0c;然后x1和x2就是函数的区间&#xff0c;得到的结果就是使func取最小值的x值 当然也可以使用[x,fv]fminbnd(func,x1,x2)的方式&#xff0c;这个时候fv就是函数…...

express学习笔记7 - docker跟mysql篇

安装Docker和Navicat Docker 进官⽹https://docs.docker.com/get-docker/ 选择机型安装即可。 Navicat&#xff08;也可以在网上找个破解版本&#xff09; 进官⽹https://www.navicat.com/en/products/navicat-premium 安装完之后连接新建⼀个数据库连接 然后再⾥⾯新建⼀个数…...

【JavaEE】-- HTTP

1. HTTP是什么&#xff1f; HTTP&#xff08;全称为"超文本传输协议"&#xff09;是一种应用非常广泛的应用层协议&#xff0c;HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议&#xff1a;是计算机网络协议栈中最高层的协议&#xff0c;它定义了运行在不同主机上…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题&#xff08;可多选&#xff09; 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘&#xff1a;专注于发现数据中…...

【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描

前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06&#xff08;十亿美元&#xff09;。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48&#xff08;十亿美元&#xff09;增长到 2032 年的 9.54&#xff08;十亿美元&#xff09;。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR&#xff08;增长率&…...

Objective-C常用命名规范总结

【OC】常用命名规范总结 文章目录 【OC】常用命名规范总结1.类名&#xff08;Class Name)2.协议名&#xff08;Protocol Name)3.方法名&#xff08;Method Name)4.属性名&#xff08;Property Name&#xff09;5.局部变量/实例变量&#xff08;Local / Instance Variables&…...

ffmpeg(四):滤镜命令

FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具&#xff0c;可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下&#xff1a; ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜&#xff1a; ffmpeg…...

3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I

3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 题目链接&#xff1a;3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 代码如下&#xff1a; class Solution { public:string answerString(string word, int numFriends) {if (numFriends 1) {return word;}string res;for (int i 0;i &…...

论文笔记——相干体技术在裂缝预测中的应用研究

目录 相关地震知识补充地震数据的认识地震几何属性 相干体算法定义基本原理第一代相干体技术&#xff1a;基于互相关的相干体技术&#xff08;Correlation&#xff09;第二代相干体技术&#xff1a;基于相似的相干体技术&#xff08;Semblance&#xff09;基于多道相似的相干体…...

智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平

一、引言 随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术&#xff0c;在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...

WebRTC从入门到实践 - 零基础教程

WebRTC从入门到实践 - 零基础教程 目录 WebRTC简介 基础概念 工作原理 开发环境搭建 基础实践 三个实战案例 常见问题解答 1. WebRTC简介 1.1 什么是WebRTC&#xff1f; WebRTC&#xff08;Web Real-Time Communication&#xff09;是一个支持网页浏览器进行实时语音…...

从物理机到云原生:全面解析计算虚拟化技术的演进与应用

前言&#xff1a;我的虚拟化技术探索之旅 我最早接触"虚拟机"的概念是从Java开始的——JVM&#xff08;Java Virtual Machine&#xff09;让"一次编写&#xff0c;到处运行"成为可能。这个软件层面的虚拟化让我着迷&#xff0c;但直到后来接触VMware和Doc…...