windows编译ncnn
官方代码https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/how-to-build#build-for-windows-x64-using-visual-studio-community-2017
编译工具
visual studio 2017
一、编译protobuf
1、下载protobuf
protobuf-3.11.2:https://github.com/google/protobuf/archive/v3.11.2.zip
2、解压
解压至:D:\protobuf-3.11.2
3、编译
打开windows powershell
mkdir protobuf_build
cd protobuf_build
cmake -A x64 -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=%cd%/install -Dprotobuf_BUILD_TESTS=OFF -Dprotobuf_MSVC_STATIC_RUNTIME=OFF ../cmake

cmake --build . --config Release -j 2

cmake --build . --config Release --target install

Vulkan SDK用于调用GPU,这里不多赘述
二、编译opencv
1、下载cmake
官网链接:Download | CMake


2、下载opencv和opencv_contrib
opencv:Release OpenCV 4.8.0 · opencv/opencv · GitHub

opencv_contrib:Tags · opencv/opencv_contrib · GitHub

安装好后放到设定文件夹,如,

3、使用cmake编译opencv
source code:D:\opencv\opencv-4.8.0\sources
build the binaries:D:\opencv\tools

设定好后点击configure,随后选择vs版本以及操作系统,点击finish

第一次configure后会出现如下情况,

在红色区域找到“OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH”,输入:D:\opencv\opencv_contrib-4.8.0\modules,以安装对应版本的扩展包

如果要生成生成opencv_world.lib,则勾选“BUILD_opencv_world”

再次configure,红色区域会消失,

随后generate,

接下来便可在D:\opencv\tools下找到并打开opencv的解决方案:D:\opencv\tools\OpenCV.sln

右键解决方案->生成解决方案,右键cmaketargets的install->仅用于项目->仅生成INSTALL

三、编译ncnn
下载源码:GitHub - Tencent/ncnn: ncnn is a high-performance neural network inference framework optimized for the mobile platform
解压至D盘,如:D:\ncnn
cd D:\ncnn
mkdir -p protobuf_build
cd protobuf_build
开始编译ncnn,
## 注意把<protobuf-root-dir>换成你的protobuf的目录,如:D:/protobuf-3.11.2
## DNCNN_VULKAN设成OFF
## 指定DOpenCV_DIR的路径,如:D:/opencv/tools
cmake -A x64 -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=%cd%/install -DProtobuf_INCLUDE_DIR=D:/protobuf-3.11.2/protobuf_build/install/include -DProtobuf_LIBRARIES=D:/protobuf-3.11.2/protobuf_build/install/lib/libprotobuf.lib -DProtobuf_PROTOC_EXECUTABLE=D:/protobuf-3.11.2/protobuf_build/install/bin/protoc.exe -DNCNN_VULKAN=OFF .. -DOpenCV_DIR=D:/opencv/tools

cmake --build . --config Release -j 2

cmake --build . --config Release --target install

至此,完成了在windows上对ncnn的编译
相关文章:
windows编译ncnn
官方代码https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/how-to-build#build-for-windows-x64-using-visual-studio-community-2017 编译工具 visual studio 2017 一、编译protobuf 1、下载protobuf protobuf-3.11.2:https://github.com/google/protobuf/archive/v3.11…...
C++和Lua交互总结
C和Lua交互总结 Chapter1. C和Lua交互总结一、Lua与C的交互机制——Lua堆栈二、堆栈的操作三、C 调用 Lua1)C获取Lua值2)C调用Lua函数示例: 四、Lua 调用 C包装C函数 最后总结一下 Chapter1. C和Lua交互总结 原文链接:https://bl…...
nvm安装和切换node版本
1、nvm list查看已安装的node版本 2、查看当前使用的npm和node版本 3、安装某版本的node 4、 切换node版本...
每日一题8.2 2536
2536. 子矩阵元素加 1 给你一个正整数 n ,表示最初有一个 n x n 、下标从 0 开始的整数矩阵 mat ,矩阵中填满了 0 。 另给你一个二维整数数组 query 。针对每个查询 query[i] [row1i, col1i, row2i, col2i] ,请你执行下述操作:…...
适配器模式(Adapter)
适配器模式用于将一个接口转换成用户希望的另一个接口,适配器模式使接口不兼容的那些类可以一起工作,其别名为包装器(Wrapper)。适配器模式既可以作为类结构型模式,也可以作为对象结构型模式。 Adapter is a structural design pattern that…...
Spring学习笔记——1
Spring学习笔记——1 一、Spring入门1.1、学习路线1.2、传统Javaweb开发困惑及解决方法1.3、三种思想的提出和框架概念1.3.1、IoC、DI和AOP思想提出1.3.2、框架的基本特点 1.4、Spring概述1.5、BeanFactory快速入门1.6、ApplicationContext快速入门1.7、BeanFactory与Applicati…...
leetcode 406. 根据身高重建队列
2023.8.2 这题一开始有点让人懵逼的是有两个维度,一个是身高,还一个是前面人高于自己的人数。这种题一般需要先固定一个维度,再去确定另外一个维度,不要想着兼顾。 经过纸上模拟,我的思路是先通过身高进行从大到小排序…...
Matlab实现AGNES算法
在数据分析和机器学习中,聚类是一种常用的无监督学习方法,它可以将数据点按照某种相似度标准进行分组,从而发现数据中的结构和模式。聚类算法有很多种,其中一种比较经典的是AGNES算法,它是一种基于层次的聚类算法&…...
STM32F4_外部SRAM
目录 前言 1. SRAM控制原理 1.1 SRAM功能框图 1.2 SRAM读写时序 2. FSMC简介 2.1 FSMC架构 2.2 FSMC地址映射 2.3 FSMC控制SRAM时序 3. FSMC结构体 4. 库函数配置FSMC 5. 实验程序 5.1 main.c 5.2 SRAM.c 5.3 SRAM.h 前言 STM32F4自带了192K字节的SRAM࿱…...
Java的代理模式
java有三种代理模式 静态代理 jdk动态代理 cglib实现动态代理 代理模式的定义: 为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。在某些情况下,一个对象不适合或者不能直接引用另一个对象,而代理对象可以在客户端和目标对象之间起到中介的…...
FilterAttributeOnClassMethod
目录 1 BadMethodFilterAttribute 2 FilterAttributeOnClassMethod 2.1 OnMethodExecuted 2.2 OnMethodExecutedAsync 2.3 OnMethodExecuting BadMethodFilterAttribute using System; using System.Threading.Tasks; namespace Flatwhite.Core.Tests.Attributes …...
springboot + (mysql/pgsql) + jpa 多数据源(不同类数据源)
配置文件: spring:datasource:primary:jdbc-url: jdbc:mysql://host:3306/数据库?useUnicodetrue&characterEncodingUTF-8&autoReconnecttrue&failOverReadOnlyfalse&serverTimezoneAsia/Shanghai&zeroDateTimeBehaviorconvertToNullusername…...
【Golang】Golang进阶系列教程--Go 语言 context 都能做什么?
文章目录 前言核心是 Context 接口:包含四个方法:遵循规则WithCancelWithDeadlineWithTimeoutWithValue 前言 很多 Go 项目的源码,在读的过程中会发现一个很常见的参数 ctx,而且基本都是作为函数的第一个参数。 为什么要这么写呢…...
画图干货!14种uml图类型及示例
1. 什么是 UML UML 是统一建模语言的缩写。UML 图是基于 UML(统一建模语言)的图表,目的是直观地表示系统及其主要参与者、角色、动作、工件或类,以便更好地理解、更改、维护或记录信息关于系统。简而言之,UML 是一种…...
计算机视觉实验:人脸识别系统设计
实验内容 设计计算机视觉目标识别系统,与实际应用有关(建议:最终展示形式为带界面可运行的系统),以下内容选择其中一个做。 1. 人脸识别系统设计 (1) 人脸识别系统设计(必做):根据…...
振弦采集仪完整链条的岩土工程隧道安全监测
振弦采集仪完整链条的岩土工程隧道安全监测 隧道工程是一种特殊的地下工程,其建设过程及运行期间,都受到各种内外力的作用,如水压、地震、地质变形、交通荷载等,这些因素都会对隧道的安全性产生影响。因此,对隧道的安…...
NLP实战9:Transformer实战-单词预测
目录 一、定义模型 二、加载数据集 三、初始化实例 四、训练模型 五、评估模型 🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营]内部限免文章(版权归 *K同学啊* 所有) 🍖 作者:[K同学啊] 模型结构图: &a…...
使用Vue.js和Rust构建高性能的物联网应用
物联网(IoT)应用是现代技术的重要组成部分,它们可以在各种场景中(例如智能家居,工业自动化等)提供无缝的自动化解决方案。在这篇文章中,我们将探讨如何使用Vue.js和Rust构建高性能的物联网应用。 1. 为什么选择Vue.js…...
idea调节文字大小、日志颜色、git改动信息
idea调节菜单栏文字大小: 调节代码文字大小: 按住ctrl滚动滑轮可以调节代码文字大小: 单击文件即可在主窗口上打开显示: idea在控制台对不同级别的日志打印不同颜色 : “grep console”插件 点击某一行的时候&#x…...
避免大龄程序员边缘化:如何在技术行业中保持竞争力
目录 导语持续学习和进修维护专业形象寻找适合自己的领域构建个人品牌和网络拥抱变化和创新实例结语: 导语 导语:随着科技的不断发展,技术行业的竞争日益激烈。对于那些年龄稍长的程序员来说,如何保持竞争力并避免边缘化成为了一…...
CTF show Web 红包题第六弹
提示 1.不是SQL注入 2.需要找关键源码 思路 进入页面发现是一个登录框,很难让人不联想到SQL注入,但提示都说了不是SQL注入,所以就不往这方面想了 先查看一下网页源码,发现一段JavaScript代码,有一个关键类ctfs…...
51c自动驾驶~合集58
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留,CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制(CCA-Attention),…...
模型参数、模型存储精度、参数与显存
模型参数量衡量单位 M:百万(Million) B:十亿(Billion) 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的,但是一个参数所表示多少字节不一定,需要看这个参数以什么…...
从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达
先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略,并且实现了基本的选区操作,还调研了自绘选区的实现。那么相对的,我们还需要设计编辑器的选区表达,也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围,就是以模型选区为基准来…...
MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)
一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能,我们需要对它的功能特点进行分析: 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具: mysql:关系型数据库&am…...
Python如何给视频添加音频和字幕
在Python中,给视频添加音频和字幕可以使用电影文件处理库MoviePy和字幕处理库Subtitles。下面将详细介绍如何使用这些库来实现视频的音频和字幕添加,包括必要的代码示例和详细解释。 环境准备 在开始之前,需要安装以下Python库:…...
HDFS分布式存储 zookeeper
hadoop介绍 狭义上hadoop是指apache的一款开源软件 用java语言实现开源框架,允许使用简单的变成模型跨计算机对大型集群进行分布式处理(1.海量的数据存储 2.海量数据的计算)Hadoop核心组件 hdfs(分布式文件存储系统)&a…...
初探Service服务发现机制
1.Service简介 Service是将运行在一组Pod上的应用程序发布为网络服务的抽象方法。 主要功能:服务发现和负载均衡。 Service类型的包括ClusterIP类型、NodePort类型、LoadBalancer类型、ExternalName类型 2.Endpoints简介 Endpoints是一种Kubernetes资源…...
Java数值运算常见陷阱与规避方法
整数除法中的舍入问题 问题现象 当开发者预期进行浮点除法却误用整数除法时,会出现小数部分被截断的情况。典型错误模式如下: void process(int value) {double half = value / 2; // 整数除法导致截断// 使用half变量 }此时...
【Nginx】使用 Nginx+Lua 实现基于 IP 的访问频率限制
使用 NginxLua 实现基于 IP 的访问频率限制 在高并发场景下,限制某个 IP 的访问频率是非常重要的,可以有效防止恶意攻击或错误配置导致的服务宕机。以下是一个详细的实现方案,使用 Nginx 和 Lua 脚本结合 Redis 来实现基于 IP 的访问频率限制…...
