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手写线程池 - C++版 - 笔记总结

1.线程池原理

创建一个线程,实现很方便。
缺点:若并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间较短的任务就结束了。
      由于频繁的创建线程和销毁线程需要时间,这样的频繁创建线程会大大降低
      系统的效率。

2.思考 :怎么样实现线程复用,让线程执行完一个任务后不被销毁,还可以继续执行其他的任务?

答:线程池

3.思考 :什么是线程池?

可以点击看爱编程的大丙写的这边文章!写的很好

 4.线程池的组成:任务队列、工作的线程、管理者线程

(1)任务队列
听到任务队列之后,咱们在脑海里应该闪现出另外一个模型,就是生产者和消费者模型。因为只要
有任务队列,就离不开生产者和消费者模型。为什么要有任务队列呢?就是因为他有生产者要把生
产出来的数据或者商品进行存储,存储起来之后让对应的某些消费者去消费。在我们写程序的时候,
就是有一些生产者线程还是负责往这个任务队列里边放任务,然后有一些消费者线程负责把任务从
任务队列中取出去,并且把它处理掉。在线程池里边有任务队列,也就意味着这个线程池它是生产者
和消费者模型里边的一部分。哪一个部分呢?这个线程池主要是负责维护一个任务队列,然后再维护
若干个消费者线程。它维护的线程都是消费者线程。
那么生产者是谁呢?谁使用任务队列,谁就是生产者。那么这个生产者它把任务放到任务队列里边。
怎么放呢?肯定是通过线程池提供的api接口,把这个任务放到任务队列,,放进来之后,这个消费
者线程通过一个循环,不停地从这个任务队列里边去取任务,
假设说咱们这个任务队列为空了,消费者线程就需要阻塞了。可以使用条件变量把它阻塞掉就行了。
如果让消费者线程去阻塞,它就放弃了CPU时间片了,这个对系统的资源消耗是一点都没有的。
对于生产者来说,假设这个任务队列已经满了,需要阻塞生产者。当这个消费者消费了这个产品之后,
任务队列就不再满了,那么任务队列不再满之后,咱们就让消费者把这个生产者唤醒,让他们继续生
产。这个任务队列是两个角色,而不是三个角色,这一点要搞明白的!!!(2)工作的线程
这个任务队列里边的任务都是函数地址,工作的线程在处理这个任务的时候,它就基于这个函数地址
对那个函数进行调用。也就说这个任务队列里边的任务都是回调函数。
什么时候去回调呢?
就是当线程池里边的这个消费者线程把它取出去之后,它就被调用了。如果说没有被取出来,他就不
被调用了。(3)管理者线程
管理者线程的职责非常单一,就是不停的去检测当前任务队列里边任务的个数,还有当前工作的线程
的线程数,然后针对于它们的数量进行一个运算。看一看现在需要添加线程还是销毁线程。干这个事
的时候,可以给它设置一个频率,比如说你可以让他五秒钟去做一次或者十秒钟去做一次。sleep管理
者是非常轻松的

(一)任务类Task的定义

#pragma once
#include <queue>
#include <pthread.h>using callback = void (*)(void *);// 任务结构体
template <typename T>
struct Task
{Task<T>(){function = nullptr;arg = nullptr;}Task<T>(callback f, void *arg){this->arg = (T *)arg;function = f;}callback function;T *arg;
};

(二)任务队列TaskQueue的定义

template <typename T>
class TaskQueue
{
public:TaskQueue();~TaskQueue();// 添加任务void addTask(Task<T> task);void addTask(callback f, void *arg);// 取出一个任务Task<T> takeTask();// 获取当前任务的个数inline size_t taskNumber(){return m_taskQ.size();}private:std::queue<Task<T> > m_taskQ;pthread_mutex_t m_mutex;
};

(三)线程池 ThreadPool 类的声明

#pragma once
#include "TaskQueue.h"
template <typename T>
class ThreadPool
{
public:// 创建线程池并初始化ThreadPool(int min, int max);// 销毁线程池~ThreadPool();// 给线程池添加任务void addTask(Task<T> task);// 获取线程池中工作的线程的个数int getBusyNum();// 获取线程池中活着的线程个数int getAliveNum();private:// 工作的线程是(消费者线程)任务函数static void *worker(void *arg);// 管理者线程任务函数static void *manager(void *arg);// 单个线程退出void threadExit();private:// 任务队列TaskQueue<T> *taskQ;pthread_t managerID;       // 管理者线程IDpthread_t *threadIDs;      // 工作的线程IDint minNum;                // 最小线程数量int maxNum;                // 最大线程数量int busyNum;               // 忙的线程的个数int liveNum;               // 存活的线程的个数int exitNum;               // 要销毁的线程个数pthread_mutex_t mutexPool; // 锁整个的线程池pthread_cond_t notEmpty;   // 任务队列是不是空了bool shutdown = false; // 是不是要销毁线程池static const int NUMBER = 2;
};

(四)线程池 构造函数

template <typename T>
ThreadPool<T>::ThreadPool(int min, int max)
{do{// 实例化任务队列taskQ = new TaskQueue<T>;if (taskQ == nullptr){std::cout << "new taskQ fail..." << std::endl;break;}// 根据线程的最大上限给线程数组分配内存threadIDs = new pthread_t[max];if (threadIDs == nullptr){std::cout << "new threadIDs fail..." << std::endl;break;}// 初始化memset(threadIDs, 0, sizeof(pthread_t) * max);minNum = min;maxNum = max;busyNum = 0;liveNum = min; // 和最小个数相等exitNum = 0;// 初始化互斥锁,条件变量if (pthread_mutex_init(&mutexPool, NULL) != 0 ||pthread_cond_init(&notEmpty, NULL) != 0){std::cout << "mutex or condition init fail...\n"<< std::endl;break;}shutdown = false;/// 创建线程 ////"void *(ThreadPool::*)(void *arg)" 类型的实参与 "void *(*)(void *)" 类型的形参不兼容// 类的静态成员或者类的外部的非类普通函数,只要定义出来之后就有地址// 如果是类的成员函数,并且不是静止的,这个函数定义出来是没有地址的// 什么时候有地址呢?我们必须要给这个类进行实例化,创建类的对象,这个// 函数才有地址// this指针指向当前被实例化的对象,如果要是在外边new出来一个ThreadPool对象,// 那么这个this指针就指向该实例化对象// 为什么要把this传给manager呢?// 因为manager是一个静态方法,静态方法它只能访问类里边的静态成员变量,// 它不能访问类的非静态成员变量。// 因此如果我们想要访问这些非静态成员变量,就必须要给这个静态方法传进去一个// 实例化对象,通过传进去的这个实例化对象来访问里边的非静态成员函数和变量// 创建管理者线程,1个pthread_create(&managerID, NULL, manager, this);// 根据最小线程个数,创建线程for (int i = 0; i < min; i++){pthread_create(&threadIDs[i], NULL, worker, this);}return;} while (0);// 释放资源if (threadIDs)delete[] threadIDs;if (taskQ)delete taskQ;
}

(五)工作的线程的任务函数

// 工作线程任务函数
template <typename T>
void *ThreadPool<T>::worker(void *arg)
{ThreadPool *pool = static_cast<ThreadPool *>(arg);// 一直不停的工作while (true){// 访问任务队列(共享资源)加锁pthread_mutex_lock(&pool->mutexPool);// 当前任务队列是否为空,如果为空工作线程阻塞while (pool->taskQ->taskNumber() == 0 && !pool->shutdown){//printf("thread %ld waiting...\n",pthread_self());// 阻塞工作线程pthread_cond_wait(&pool->notEmpty, &pool->mutexPool);// 解除阻塞之后,判断是不是要销毁线程if (pool->exitNum > 0){pool->exitNum--;if (pool->liveNum > pool->minNum){pool->liveNum--;pthread_mutex_unlock(&pool->mutexPool);pool->threadExit();}}}// 判断线程池是否被关闭了if (pool->shutdown){pthread_mutex_unlock(&pool->mutexPool);pool->threadExit();}// 从任务队列中取出一个任务Task<T> task = pool->taskQ->takeTask();// 工作的线程+1pool->busyNum++;// 线程池解锁pthread_mutex_unlock(&pool->mutexPool);// 执行任务printf("thread %ld start working...\n", pthread_self());// std::cout<<"thread "<<to_string(pthread_self()) <<" start working..."<<std::endl;task.function(task.arg);delete task.arg;task.arg = nullptr;// 任务处理结束printf("thread %ld end working...\n", pthread_self());// std::cout<<"thread "<<std::string to_string(pthread_self()) <<" end working..."<<std::endl;pthread_mutex_lock(&pool->mutexPool);pool->busyNum--;pthread_mutex_unlock(&pool->mutexPool);}return nullptr;
}

(六)线程退出函数

//线程退出
template <typename T>
void ThreadPool<T>::threadExit()
{pthread_t tid = pthread_self();for (int i = 0; i < maxNum; ++i){if (threadIDs[i] == tid){threadIDs[i] = 0;// std::cout<<"threadExit() called, "<<std::string to_string(tid)<<" exiting..."<<std::endl;printf("threadExit() called,%ld exiting...\n", tid);break;}}pthread_exit(NULL); // 这个是标准C的函数
}

(七)管理者线程的任务函数

// 管理者线程任务函数
template <typename T>
void *ThreadPool<T>::manager(void *arg)
{ThreadPool *pool = static_cast<ThreadPool *>(arg);// 如果线程池没有关闭,就一直检测while (!pool->shutdown){// 每隔3s检测一次sleep(3);// 取出线程池中任务的数量和当前线程的数量 取出(工作的)忙的线程的数量pthread_mutex_lock(&pool->mutexPool);int queueSize = pool->taskQ->taskNumber();int liveNum = pool->liveNum;int busyNum = pool->busyNum;pthread_mutex_unlock(&pool->mutexPool);// 添加线程// 任务的个数>存货的线程个数 && 存活的线程数 < 最大线程数if (queueSize > liveNum && liveNum < pool->maxNum){pthread_mutex_lock(&pool->mutexPool);int counter = 0;for (int i = 0; i < pool->maxNum && counter < NUMBER && pool->liveNum < pool->maxNum; ++i){if (pool->threadIDs[i] == 0){pthread_create(&pool->threadIDs[i], NULL, worker, pool);counter++;pool->liveNum++;}}pthread_mutex_unlock(&pool->mutexPool);}// 销毁多余的线程// 忙的线程 * 2 < 存活的线程数 && 存活的线程 > 最小线程数if (busyNum * 2 < liveNum && liveNum > pool->minNum){pthread_mutex_lock(&pool->mutexPool);pool->exitNum = NUMBER;pthread_mutex_unlock(&pool->mutexPool);// 让工作的线程自杀for (int i = 0; i < NUMBER; ++i){pthread_cond_signal(&pool->notEmpty);}}}return nullptr;
}

(八)给线程池添加任务

// 给线程池添加任务
template <typename T>
void ThreadPool<T>::addTask(Task<T> task)
{if (shutdown){return;}// 添加任务,不需要加锁,任务队列中有锁taskQ->addTask(task);// 唤醒工作的线程pthread_cond_signal(&notEmpty); // 通知消费者消费
}

(九)获取线程池忙的线程个数和活着的线程个数

template <typename T>
int ThreadPool<T>::getBusyNum()
{pthread_mutex_lock(&mutexPool);int busyNum = this->busyNum;pthread_mutex_unlock(&mutexPool);return busyNum;
}template <typename T>
int ThreadPool<T>::getAliveNum()
{pthread_mutex_lock(&mutexPool);int aliveNum = this->liveNum;pthread_mutex_unlock(&mutexPool);return aliveNum;
}

(十)线程池析构

template <typename T>
ThreadPool<T>::~ThreadPool()
{// 关闭线程池shutdown = true;// 阻塞回收管理者线程pthread_join(managerID, NULL);// 唤醒阻塞的消费者线程for (int i = 0; i < liveNum; i++){pthread_cond_signal(&notEmpty);}// 释放堆内存if (taskQ) delete taskQ;if (threadIDs) delete[] threadIDs;pthread_mutex_destroy(&mutexPool);pthread_cond_destroy(&notEmpty);
}

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

完整代码:

TaskQueue.h

#pragma once
#include <queue>
#include <pthread.h>using callback = void (*)(void *);// 任务结构体
template <typename T>
struct Task
{Task<T>(){function = nullptr;arg = nullptr;}Task<T>(callback f, void *arg){this->arg = (T *)arg;function = f;}callback function;T *arg;
};template <typename T>
class TaskQueue
{
public:TaskQueue();~TaskQueue();// 添加任务void addTask(Task<T> task);void addTask(callback f, void *arg);// 取出一个任务Task<T> takeTask();// 获取当前任务的个数inline size_t taskNumber(){return m_taskQ.size();}private:std::queue<Task<T> > m_taskQ;pthread_mutex_t m_mutex;
};

TaskQueue.cpp

#include "TaskQueue.h"
#include <pthread.h>template <typename T>
TaskQueue<T>::TaskQueue()
{// 初始化互斥锁pthread_mutex_init(&m_mutex, NULL);
}template <typename T>
TaskQueue<T>::~TaskQueue()
{// 销毁互斥锁pthread_mutex_destroy(&m_mutex);
}template <typename T>
void TaskQueue<T>::addTask(Task<T> task)
{pthread_mutex_lock(&m_mutex);m_taskQ.push(task);pthread_mutex_unlock(&m_mutex);
}template <typename T>
Task<T> TaskQueue<T>::takeTask()
{Task<T> t;pthread_mutex_lock(&m_mutex);if (!m_taskQ.empty()){t = m_taskQ.front();m_taskQ.pop();}pthread_mutex_unlock(&m_mutex);return t;
}template <typename T>
void TaskQueue<T>::addTask(callback f, void *arg)
{pthread_mutex_lock(&m_mutex);m_taskQ.push(Task<T>(f, arg));pthread_mutex_unlock(&m_mutex);
}

ThreadPool.h

#pragma once
#include "TaskQueue.h"
template <typename T>
class ThreadPool
{
public:// 创建线程池并初始化ThreadPool(int min, int max);// 销毁线程池~ThreadPool();// 给线程池添加任务void addTask(Task<T> task);// 获取线程池中工作的线程的个数int getBusyNum();// 获取线程池中活着的线程个数int getAliveNum();private:// 工作的线程是(消费者线程)任务函数static void *worker(void *arg);// 管理者线程任务函数static void *manager(void *arg);// 单个线程退出void threadExit();private:// 任务队列TaskQueue<T> *taskQ;pthread_t managerID;       // 管理者线程IDpthread_t *threadIDs;      // 工作的线程IDint minNum;                // 最小线程数量int maxNum;                // 最大线程数量int busyNum;               // 忙的线程的个数int liveNum;               // 存活的线程的个数int exitNum;               // 要销毁的线程个数pthread_mutex_t mutexPool; // 锁整个的线程池pthread_cond_t notEmpty;   // 任务队列是不是空了bool shutdown = false; // 是不是要销毁线程池static const int NUMBER = 2;
};

ThreadPool.cpp

#include "ThreadPool.h"
#include <iostream>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>#include <unistd.h>template <typename T>
ThreadPool<T>::ThreadPool(int min, int max)
{do{// 实例化任务队列taskQ = new TaskQueue<T>;if (taskQ == nullptr){std::cout << "new taskQ fail..." << std::endl;break;}// 根据线程的最大上限给线程数组分配内存threadIDs = new pthread_t[max];if (threadIDs == nullptr){std::cout << "new threadIDs fail..." << std::endl;break;}// 初始化memset(threadIDs, 0, sizeof(pthread_t) * max);minNum = min;maxNum = max;busyNum = 0;liveNum = min; // 和最小个数相等exitNum = 0;// 初始化互斥锁,条件变量if (pthread_mutex_init(&mutexPool, NULL) != 0 ||pthread_cond_init(&notEmpty, NULL) != 0){std::cout << "mutex or condition init fail...\n"<< std::endl;break;}shutdown = false;/// 创建线程 ////"void *(ThreadPool::*)(void *arg)" 类型的实参与 "void *(*)(void *)" 类型的形参不兼容// 类的静态成员或者类的外部的非类普通函数,只要定义出来之后就有地址// 如果是类的成员函数,并且不是静止的,这个函数定义出来是没有地址的// 什么时候有地址呢?我们必须要给这个类进行实例化,创建类的对象,这个// 函数才有地址// this指针指向当前被实例化的对象,如果要是在外边new出来一个ThreadPool对象,// 那么这个this指针就指向该实例化对象// 为什么要把this传给manager呢?// 因为manager是一个静态方法,静态方法它只能访问类里边的静态成员变量,// 它不能访问类的非静态成员变量。// 因此如果我们想要访问这些非静态成员变量,就必须要给这个静态方法传进去一个// 实例化对象,通过传进去的这个实例化对象来访问里边的非静态成员函数和变量// 创建管理者线程,1个pthread_create(&managerID, NULL, manager, this);// 根据最小线程个数,创建线程for (int i = 0; i < min; i++){pthread_create(&threadIDs[i], NULL, worker, this);}return;} while (0);// 释放资源if (threadIDs)delete[] threadIDs;if (taskQ)delete taskQ;
}// 工作线程任务函数
template <typename T>
void *ThreadPool<T>::worker(void *arg)
{ThreadPool *pool = static_cast<ThreadPool *>(arg);// 一直不停的工作while (true){// 访问任务队列(共享资源)加锁pthread_mutex_lock(&pool->mutexPool);// 当前任务队列是否为空,如果为空工作线程阻塞while (pool->taskQ->taskNumber() == 0 && !pool->shutdown){//printf("thread %ld waiting...\n",pthread_self());// 阻塞工作线程pthread_cond_wait(&pool->notEmpty, &pool->mutexPool);// 解除阻塞之后,判断是不是要销毁线程if (pool->exitNum > 0){pool->exitNum--;if (pool->liveNum > pool->minNum){pool->liveNum--;pthread_mutex_unlock(&pool->mutexPool);pool->threadExit();}}}// 判断线程池是否被关闭了if (pool->shutdown){pthread_mutex_unlock(&pool->mutexPool);pool->threadExit();}// 从任务队列中取出一个任务Task<T> task = pool->taskQ->takeTask();// 工作的线程+1pool->busyNum++;// 线程池解锁pthread_mutex_unlock(&pool->mutexPool);// 执行任务printf("thread %ld start working...\n", pthread_self());// std::cout<<"thread "<<to_string(pthread_self()) <<" start working..."<<std::endl;task.function(task.arg);delete task.arg;task.arg = nullptr;// 任务处理结束printf("thread %ld end working...\n", pthread_self());// std::cout<<"thread "<<std::string to_string(pthread_self()) <<" end working..."<<std::endl;pthread_mutex_lock(&pool->mutexPool);pool->busyNum--;pthread_mutex_unlock(&pool->mutexPool);}return nullptr;
}//线程退出
template <typename T>
void ThreadPool<T>::threadExit()
{pthread_t tid = pthread_self();for (int i = 0; i < maxNum; ++i){if (threadIDs[i] == tid){threadIDs[i] = 0;// std::cout<<"threadExit() called, "<<std::string to_string(tid)<<" exiting..."<<std::endl;printf("threadExit() called,%ld exiting...\n", tid);break;}}pthread_exit(NULL); // 这个是标准C的函数
}// 管理者线程任务函数
template <typename T>
void *ThreadPool<T>::manager(void *arg)
{ThreadPool *pool = static_cast<ThreadPool *>(arg);// 如果线程池没有关闭,就一直检测while (!pool->shutdown){// 每隔3s检测一次sleep(3);// 取出线程池中任务的数量和当前线程的数量 取出(工作的)忙的线程的数量pthread_mutex_lock(&pool->mutexPool);int queueSize = pool->taskQ->taskNumber();int liveNum = pool->liveNum;int busyNum = pool->busyNum;pthread_mutex_unlock(&pool->mutexPool);// 添加线程// 任务的个数>存货的线程个数 && 存活的线程数 < 最大线程数if (queueSize > liveNum && liveNum < pool->maxNum){pthread_mutex_lock(&pool->mutexPool);int counter = 0;for (int i = 0; i < pool->maxNum && counter < NUMBER && pool->liveNum < pool->maxNum; ++i){if (pool->threadIDs[i] == 0){pthread_create(&pool->threadIDs[i], NULL, worker, pool);counter++;pool->liveNum++;}}pthread_mutex_unlock(&pool->mutexPool);}// 销毁多余的线程// 忙的线程 * 2 < 存活的线程数 && 存活的线程 > 最小线程数if (busyNum * 2 < liveNum && liveNum > pool->minNum){pthread_mutex_lock(&pool->mutexPool);pool->exitNum = NUMBER;pthread_mutex_unlock(&pool->mutexPool);// 让工作的线程自杀for (int i = 0; i < NUMBER; ++i){pthread_cond_signal(&pool->notEmpty);}}}return nullptr;
}// 给线程池添加任务
template <typename T>
void ThreadPool<T>::addTask(Task<T> task)
{if (shutdown){return;}// 添加任务,不需要加锁,任务队列中有锁taskQ->addTask(task);// 唤醒工作的线程pthread_cond_signal(&notEmpty); // 通知消费者消费
}template <typename T>
int ThreadPool<T>::getBusyNum()
{pthread_mutex_lock(&mutexPool);int busyNum = this->busyNum;pthread_mutex_unlock(&mutexPool);return busyNum;
}template <typename T>
int ThreadPool<T>::getAliveNum()
{pthread_mutex_lock(&mutexPool);int aliveNum = this->liveNum;pthread_mutex_unlock(&mutexPool);return aliveNum;
}template <typename T>
ThreadPool<T>::~ThreadPool()
{// 关闭线程池shutdown = true;// 阻塞回收管理者线程pthread_join(managerID, NULL);// 唤醒阻塞的消费者线程for (int i = 0; i < liveNum; i++){pthread_cond_signal(&notEmpty);}// 释放堆内存if (taskQ) delete taskQ;if (threadIDs) delete[] threadIDs;pthread_mutex_destroy(&mutexPool);pthread_cond_destroy(&notEmpty);
}

main.cpp

#include <iostream>
#include <pthread.h>
#include "ThreadPool.h"
#include "ThreadPool.cpp"
#include "TaskQueue.cpp"
#include <unistd.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>void taskFunc(void *arg)
{int num = *(int *)arg;printf("thread %ld is working, number = %d \n", pthread_self(), num);sleep(1);
}int main()
{// 创建线程池ThreadPool<int> pool(3, 10);for (int i = 0; i < 100; ++i){int *num = new int(i + 100);*num = i + 100;pool.addTask(Task<int>(taskFunc, num));}sleep(20);return 0;
}

跟着这个老师的教程学习的,总结的笔记!!! 

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在人工智能&#xff08;AI&#xff09;算法中&#xff0c;向量&#xff08;Vector&#xff09;是一种将现实世界中的数据&#xff08;如图像、文本、音频等&#xff09;转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知&#xff08;如语义、视觉特征&#xff09;与…...

华为云Flexus+DeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建

华为云FlexusDeepSeek征文&#xff5c;DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建 前言 如今大模型其性能出色&#xff0c;华为云 ModelArts Studio_MaaS大模型即服务平台华为云内置了大模型&#xff0c;能助力我们轻松驾驭 DeepSeek-V3/R1&#xff0c;本文中将分享如何…...

Map相关知识

数据结构 二叉树 二叉树&#xff0c;顾名思义&#xff0c;每个节点最多有两个“叉”&#xff0c;也就是两个子节点&#xff0c;分别是左子 节点和右子节点。不过&#xff0c;二叉树并不要求每个节点都有两个子节点&#xff0c;有的节点只 有左子节点&#xff0c;有的节点只有…...

初学 pytest 记录

安装 pip install pytest用例可以是函数也可以是类中的方法 def test_func():print()class TestAdd: # def __init__(self): 在 pytest 中不可以使用__init__方法 # self.cc 12345 pytest.mark.api def test_str(self):res add(1, 2)assert res 12def test_int(self):r…...

Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用

Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用 Pinocchio (Pinocchio is not only a nose) 是一个开源的 C 库&#xff0c;专门用于快速计算机器人模型的正向运动学、逆向运动学、雅可比矩阵、动力学和动力学导数。它主要关注效率和准确性&#xff0c;并提供了一个通用的框架&…...

HashMap中的put方法执行流程(流程图)

1 put操作整体流程 HashMap 的 put 操作是其最核心的功能之一。在 JDK 1.8 及以后版本中&#xff0c;其主要逻辑封装在 putVal 这个内部方法中。整个过程大致如下&#xff1a; 初始判断与哈希计算&#xff1a; 首先&#xff0c;putVal 方法会检查当前的 table&#xff08;也就…...

AirSim/Cosys-AirSim 游戏开发(四)外部固定位置监控相机

这个博客介绍了如何通过 settings.json 文件添加一个无人机外的 固定位置监控相机&#xff0c;因为在使用过程中发现 Airsim 对外部监控相机的描述模糊&#xff0c;而 Cosys-Airsim 在官方文档中没有提供外部监控相机设置&#xff0c;最后在源码示例中找到了&#xff0c;所以感…...

[ACTF2020 新生赛]Include 1(php://filter伪协议)

题目 做法 启动靶机&#xff0c;点进去 点进去 查看URL&#xff0c;有 ?fileflag.php说明存在文件包含&#xff0c;原理是php://filter 协议 当它与包含函数结合时&#xff0c;php://filter流会被当作php文件执行。 用php://filter加编码&#xff0c;能让PHP把文件内容…...

LabVIEW双光子成像系统技术

双光子成像技术的核心特性 双光子成像通过双低能量光子协同激发机制&#xff0c;展现出显著的技术优势&#xff1a; 深层组织穿透能力&#xff1a;适用于活体组织深度成像 高分辨率观测性能&#xff1a;满足微观结构的精细研究需求 低光毒性特点&#xff1a;减少对样本的损伤…...

毫米波雷达基础理论(3D+4D)

3D、4D毫米波雷达基础知识及厂商选型 PreView : https://mp.weixin.qq.com/s/bQkju4r6med7I3TBGJI_bQ 1. FMCW毫米波雷达基础知识 主要参考博文&#xff1a; 一文入门汽车毫米波雷达基本原理 &#xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/_EN7A5lKcz2Eh8dLnjE19w 毫米波雷达基础…...