当前位置: 首页 > news >正文

邪恶版ChatGPT来了!

「邪恶版」ChatGPT 出现:每月 60 欧元,毫无道德限制,专为“网络罪犯”而生。


WormGPT 并不是一个人工智能聊天机器人,它的开发目的不是为了有趣地提供无脊椎动物的人工智能帮助,就像专注于猫科动物的CatGPT一样。相反,它是一种恶意得多的工具,其设计没有道德界限,其唯一目的是提高生产力、提高效率并降低普通网络犯罪分子的进入门槛。
WormGPT 由一位胆大的黑客设计,他写道:" 这个项目(WormGPT)旨在提供 ChatGPT 的替代方案,让你做各种非法的事情,你能想到的所有与黑帽相关的事情,都可以用 WormGPT 完成。" “该 AI 工具没有任何限制,专为协助网络犯罪分子而设计,可以自由生成一系列恶意代码,或创建网络钓鱼攻击”。为了证明他的说法,他还上传了相关截图,显示用户可要求机器人生成用 Python 编码语言编写的恶意软件。
WormGPT主要被贩售给骇客集团,并采取订阅制,用户只要每月支付60欧元(约2100元新台币),就能编写恶意软件与撰写钓鱼邮件,甚至能提供技术指导。网路安全公司「SlashNext」的研究人员也针对WormGPT制作钓鱼信件进行评论,「它写出的电子邮件不仅非常有说服力,而且策略上也很狡猾,可以进行非常复杂的网路钓鱼攻击。」认为WormGPT的威力十分强大。
恶意的AI出现,让许多人十分担忧资安问题。事实上,目前人工智能令人不安的使用方式每天都在增加,而 WormGPT 的发布可能是第一个不可否认的证据,证明我们正在一头扎进史诗般的网络安全地狱。
SlashNext也呼吁,大众应增强电子邮件验证措施,AI公司也要定期进行员工培训,使员工了解其可能带来的威胁。

 

相关文章:

邪恶版ChatGPT来了!

「邪恶版」ChatGPT 出现:每月 60 欧元,毫无道德限制,专为“网络罪犯”而生。 WormGPT 并不是一个人工智能聊天机器人,它的开发目的不是为了有趣地提供无脊椎动物的人工智能帮助,就像专注于猫科动物的CatGPT一样。相反&…...

一、Postfix[安装与配置、smtp认证、Python发送邮件以及防垃圾邮件方法、使用腾讯云邮件服务]

Debian 11 一、安装 apt install postfix 二、配置 1.dns配置 解释:搭建真实的邮件服务器需要在DNS提供商那里配置下面的dns 配置A记录mail.www.com-1.x.x.x配置MX记录www.com-mail.www.com 解释:按照上面的配置通常邮件格式就是adminwww.com其通过…...

React哲学——官方示例

在本篇技术博客中,我们将介绍React官方示例:React哲学。我们将深入探讨这个示例中使用的组件化、状态管理和数据流等核心概念。让我们一起开始吧! 项目概览 React是一个流行的JavaScript库,用于构建用户界面。React的设计理念是…...

设计模式之开闭原则

什么是开闭原则? 开放封闭原则称为OCP原则(Open Closed Principle)是所有面向对象原则的核心。 “开闭原则”是面向对象编程中最基础和最重要的设计原则之一。 软件设计本身所追求的目标就是封装变化、降低耦合,而开放封闭原则正是对这一…...

Linux中的file命令:查看文件类型

2023年8月1日,周二上午 目录 简要说明使用方法MIME类型举例说明 简要说明 在Linux中,file命令用于识别文件类型。 file命令可以识别各种类型的文件,包括普通文件、目录、符号链接、设备文件、压缩文件、二进制可执行文件等。 它是一个非常…...

使用WiFi测量仪进行机器人定位的粒子过滤器研究(Matlab代码实现)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...

【vue】vue 里面使用 v-html 插入的文本带有换行符‘\n‘不换行

最近开发vue2 项目 &#xff0c;接口返回的是类似于这样的数据&#xff1a;我是第一行的哦\n我是第二行的哦 我是直接这样渲染的&#xff0c; //html <p v-htmltext></p>//渲染值 this.text "我是第一行的哦\n我是第二行的哦"但结果却是不如意&#x…...

Java失效算法与应用(FIFO、LRU、LFU)

文章目录 一、什么是失效算法二、先来先淘汰&#xff08;FIFO&#xff09;1、FIFO概述2、Java实现FIFO3、FIFO特点 三、最久未用淘汰&#xff08;LRU&#xff09;1、LRU概述2、Java实现LRU 四、最近最少使用&#xff08;LFU&#xff09;1、LFU概述2、Java实现LFU 五、应用案例 …...

Go语音介绍

Go语言介绍 Go 即Golang&#xff0c;是Google公司2009年11月正式对外公开的一门编程语言。 Go是静态强类型语言&#xff0c;是区别于解析型语言的编译型语言。 解析型语言——源代码是先翻译为中间代码&#xff0c;然后由解析器对代码进行解释执行。 编译型语言——源代码编…...

Vue2与Vue3响应式原理

Vue2的响应式 Vue3的响应式...

flask中写一个基础的sqlHelper类

写一个SQLHelper类&#xff1a; from flask_sqlalchemy import SQLAlchemydb SQLAlchemy()class SQLHelper:staticmethoddef add(record):db.session.add(record)return SQLHelper.session_commit()staticmethoddef add_all(records):db.session.add_all(records)return SQLH…...

opencv的Mask操作,选择图片中感兴趣的区域

最近做目标检测任务的时候&#xff0c;需要对固定区域的内容进行检测&#xff0c;要用到opencv的mask操作&#xff0c;选择图片固定的区域 代码 import cv2 import numpy as npimg cv2.imread(data/images/smoking.png)# 弹出一个框 让你选择ROI | x,y是左上角的坐标 x,y,w,…...

一次有趣的Webshell分析经历

一次有趣的Webshell分析经历 1.拉取源代码2.解密后门代码3.分析webshell逻辑4.分析404的原因5.附&#xff1a;格式化后的php代码 1.拉取源代码 在对某目标做敏感目录收集时发现对方网站备份源代码在根目录下的 backup.tar.gz&#xff0c;遂下载&#xff0c;先使用D盾分析有没有…...

【NLP概念源和流】 05-引进LSTM网络(第 5/20 部分)

一、说明 在上一篇博客中,我们讨论了原版RNN架构,也讨论了它的局限性。梯度消失是一个非常重要的缺点,它限制了RNN对较短序列的建模。香草 RNN 在相关输入事件和目标信号之间存在超过 5-10 个离散时间步长的时间滞时无法学习。这基本上限制了香草RNN在许多实际问题上的应用,…...

Vue没有node_modules怎么办

npm install 一下 然后再npm run serve 就可以运行了...

企业级高负载web服务器-Tomcat小项目

目录 web静态动态页面区别安装java环境安装Tomcat安装Tomcat包到目录查看Tomcat主目录结构查看Tomcat配置目录结构Tomcat管理Tomcat web管理功能 部署jpress应用 web静态动态页面区别 静态页面&#xff1a; 在网站设计中&#xff0c;纯粹HTML格式的网页&#xff08;可以包含图…...

《golang设计模式》第一部分·创建型模式-03-建造者模式(Builder)

文章目录 1. 概念1.1 角色1.2 类图 2. 代码示例2.1 设计2.2 代码2.3 类图 1. 概念 1.1 角色 Builder&#xff08;抽象建造者&#xff09;&#xff1a;给出一个抽象接口&#xff0c;以规范产品对象的各个组成成分的建造。ConcreteBuilder&#xff08;具体建造者&#xff09;&a…...

git 忽略掉不需要的文件

第一步&#xff1a;创建.gitignore文件 touch .gitignore 第二步&#xff1a;使用vi编辑器 输入不需要的文件&#xff0c;或用通配符*来忽视一系列文件 效果&#xff1a;...

摄像机sd卡格式化怎么恢复数据?简单五步轻松解决

在使用摄像机时&#xff0c;有时不慎将SD卡格式化&#xff0c;导致重要的照片或视频文件丢失。然而&#xff0c;不必惊慌&#xff0c;本文将详细解释如何恢复被格式化的摄像机SD卡上的数据&#xff0c;可通过下面提供的五步&#xff0c;轻松解决数据丢失问题&#xff0c;以确保…...

1-4 AUTOSAR方法论--开发流程

目录 一、方法论 二、单个ECU开发流程 一、方法论 AUTOSAR 方法论&#xff08;AUTOSAR Methodology&#xff09;中车用控制器软件的开发涉及系统级、ECU 级的开发。 系统级&#xff1a;主要考虑系统功能需求、硬件资源、系统约束&#xff0c;然后建立系统架构&#xff1b; 输…...

RAGFlow源码部署避坑大全:从Poetry安装失败到NLTK资源缺失的完整修复指南

RAGFlow源码部署全攻略&#xff1a;从环境搭建到疑难解析的终极指南 1. 环境准备与系统要求 在开始RAGFlow的部署之前&#xff0c;确保您的系统满足以下最低配置要求&#xff1a;硬件配置&#xff1a; CPU&#xff1a;4核及以上内存&#xff1a;16GB及以上存储&#xff1a;50GB…...

Graphormer一键部署与运维监控实战

Graphormer一键部署与运维监控实战 1. 企业级AI模型运维挑战 在AI技术快速落地的今天&#xff0c;Graphormer作为图神经网络领域的先进模型&#xff0c;已经在推荐系统、分子属性预测等场景展现出强大能力。但很多企业在实际部署后常常面临运维难题&#xff1a;服务突然崩溃找…...

SEO和PPC广告之间的关系是什么_如何通过定期分析优化网站的SEO表现

SEO和PPC广告之间的关系是什么_如何通过定期分析优化网站的SEO表现 在当今的数字营销环境中&#xff0c;网站的SEO&#xff08;搜索引擎优化&#xff09;和PPC&#xff08;负责付费广告&#xff09;广告是两种重要的推广工具。了解它们之间的关系&#xff0c;并通过定期分析优…...

Qwen3.5-9B多模态能力:手写公式识别+LaTeX代码生成效果展示

Qwen3.5-9B多模态能力&#xff1a;手写公式识别LaTeX代码生成效果展示 1. 模型核心能力概览 Qwen3.5-9B是一款拥有90亿参数的开源大语言模型&#xff0c;在多模态理解和处理方面表现出色。这个模型特别适合处理需要结合图像和文本信息的复杂任务&#xff0c;比如手写公式识别…...

高效大麦抢票自动化工具实战指南:开源项目的专业配置教程

高效大麦抢票自动化工具实战指南&#xff1a;开源项目的专业配置教程 【免费下载链接】ticket-purchase 大麦自动抢票&#xff0c;支持人员、城市、日期场次、价格选择 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/ticket-purchase 大麦网作为国内领先的演出票务…...

FastAPI 2.0 + LLM流式输出全栈方案,含OpenAI兼容层、前端SSE重连策略、服务端背压控制(仅限内部技术白皮书级实录)

第一章&#xff1a;FastAPI 2.0 异步 AI 流式响应教程概览FastAPI 2.0 原生强化了对异步流式响应&#xff08;StreamingResponse&#xff09;的支持&#xff0c;为构建低延迟、高吞吐的 AI 接口&#xff08;如大语言模型推理、语音合成、实时图像生成&#xff09;提供了坚实基础…...

Milvus单机版部署避坑实录:为什么你的etcd和minio启动后,Milvus还是连不上?

Milvus单机版部署避坑指南&#xff1a;从容器状态到服务就绪的深度解析 当你按照官方文档执行完docker-compose up -d&#xff0c;满心期待地打开Attu界面准备大展身手时&#xff0c;"Connection refused"的红色警告却当头泼下一盆冷水——这可能是许多开发者与Milvu…...

VictoriaMetrics 集群版实战指南:架构解析与最佳实践

1. VictoriaMetrics集群版架构深度解析 第一次接触VictoriaMetrics集群版时&#xff0c;我被它简洁的组件划分惊艳到了。与常见的时序数据库不同&#xff0c;它的三大核心组件vmstorage、vminsert、vmselect各司其职&#xff0c;这种设计让横向扩展变得异常灵活。在实际部署中&…...

别再手动拼URL了!Spring Cloud项目里用OpenFeign调用其他服务,保姆级配置避坑指南

别再手动拼URL了&#xff01;Spring Cloud项目里用OpenFeign调用其他服务&#xff0c;保姆级配置避坑指南 微服务架构下&#xff0c;服务间的HTTP调用是家常便饭。很多开发者还在用RestTemplate手动拼接URL、处理序列化&#xff0c;不仅代码冗长&#xff0c;还容易出错。想象一…...

text2vec-base-chinese终极指南:如何用768维向量彻底改变中文语义理解

text2vec-base-chinese终极指南&#xff1a;如何用768维向量彻底改变中文语义理解 【免费下载链接】text2vec-base-chinese 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/text2vec-base-chinese 还在为中文文本的语义匹配而头疼吗&#xff1f;传统的基于关…...