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22 | 贝叶斯分类算法

文章目录

    • 介绍
      • 什么是贝叶斯分类算法?
      • 贝叶斯分类算法的应用场景
    • 贝叶斯定理
      • 贝叶斯定理的基本原理
      • 贝叶斯定理的公式推导
      • 贝叶斯定理的应用举例
    • 代码

介绍

什么是贝叶斯分类算法?

贝叶斯分类算法是一类基于贝叶斯定理的分类技术。在统计分类任务中,这些算法使用特定的假设来建立特征之间的关系。

贝叶斯分类算法的应用场景

贝叶斯分类广泛用于垃圾邮件检测、情感分析、推荐系统、医疗诊断等领域。

贝叶斯定理

贝叶斯定理的基本原理

贝叶斯定理提供了在给定一些额外信息下,某一事件发生的条件概率。它基于先验概率,结合新数据来更新概率预测。

贝叶斯定理的公式推导

使用条件概率和全概率公式,我们可以推导贝叶斯定理如下:

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