当前位置: 首页 > news >正文

一个 git 仓库下拥有多个项目的 git hooks 配置方案

前言

通常情况下,一个 git 仓库就是一个项目,只需要配置一套 git hooks 脚本就可以执行各种校验任务。对于 monorepo 项目也是如此,monorepo 项目下的多个 packages 之间,它们是有关联的,可以互相引用,所以当成一个项目也没问题。

但是也有一种情况,一个 git 仓库下的多个项目之间是彼此独立的,比如 git 仓库下存在前端项目、后端项目、文档项目等等。这时候就需要为每个项目配置不同的 git hooks 脚本了,因为不同的项目有可能校验规则不一样。

本文主要探讨一下如何为不同的项目配置 git hooks 脚本。

PS:配置 git hooks 脚本使用 huksy。

方案一:每个项目下都配置一套 git hooks 脚本

假设仓库拥前后端两个项目:

frontend
backend

那么我们需要在每个项目下安装 husky,同时要在 package.json 中配置一下 prepare 脚本(这里以前端项目为示例):

# package.json
{"scripts" {"prepare": "cd .. && husky install frontend/.husky"}
}

然后按照 husky 文档创建 pre-commitcommit-msg 钩子文件:

#!/usr/bin/env sh
. "$(dirname -- "$0")/_/husky.sh"# pre-commit
cd frontend
npx lint-staged
#!/usr/bin/env sh
. "$(dirname -- "$0")/_/husky.sh"# commit-msg
cd frontend
FORCE_COLOR=1 node scripts/verifyCommitMsg.mjs $1

上面展示的是前端项目的 git hooks 创建过程,后端项目按照同样的过程创建即可。目前仓库的目录结构如下:

frontend.husky- pre-commit- commit-msg
backend.husky- pre-commit- commit-msg

运行一段时间后,发现这个方案有问题,那就是每次触发的 git hooks 脚本都是前端项目的,后端项目提交代码根本不触发 git hooks。排查问题后发现是 git 仓库的配置引起的,打开 .git/config 文件:

[core]hooksPath = frontend/.husky

上面 hooksPath 路径对应的就是 git hooks 的目录位置,目前 git 只支持指定一个目录作为 git hooks 的位置。所以第一个方案不靠谱,达不到我们想要的效果。

方案二:只在根目录下配置一套 git hooks 脚本

第二个方案是将 git hooks 放在项目根目录下,统一在根目录里执行各个子项目的校验脚本。这个方案有以下几个步骤:

修改 husky 安装位置

在每个项目下安装 husky 时,要把 git hooks 钩子目录设置在根目录:

# package.json
{"scripts" {"prepare": "cd .. && husky install .husky" # 放到根目录}
}

同时 .git/config 文件也要修改一下:

[core]hooksPath = .husky # 改为根目录

在 git hooks 中进行各个子项目的校验操作

这里以 commit-msg 作为示例编写一个脚本:

#!/usr/bin/env sh
. "$(dirname -- "$0")/_/husky.sh"# 拿到所有改动的文件名
changedFiles=$(git diff --cached --name-only --diff-filter=ACM)# 判断目录是否改动
isBackendChanged=false
isFrontendChanged=falsefor file in $changedFiles
doif [[ $file == frontend/* ]]thenisFrontendChanged=trueelif [[ $file == backend/* ]]thenisBackendChanged=truefi
done# 改动的目录需要执行校验命令
# $1 $2 代表传给函数的第一个、第二个参数
execTask() {echo "root $1 commit-msg"cd $1FORCE_COLOR=1 node scripts/verifyCommitMsg.mjs $2
}if $isFrontendChanged
thenexecTask "frontend" $1 & # 使用 & 让任务在后台执行task1=$! # 保存任务 id
fiif $isBackendChanged
thenexecTask "backend" $1 &task2=$!
fiif [[ -n $task1 ]]; thenwait $task1
fiif [[ -n $task2 ]]; thenwait $task2
fiecho "All tasks finished."

上面脚本的逻辑是这样的:

  1. 每次 git 提交代码时,判断一下当前所有改动的文件是属于哪个项目
  2. 文件发生改动的项目需要执行校验任务
  3. 每个校验任务都使用子进程去执行
  4. 等待所有校验任务执行结束后,输出 All tasks finished.

pre-push 脚本编写

pre-commitcommit-msg 不同,在 pre-push 钩子中需要通过其他方式来拿到发生改动的文件,大家直接看代码:

#!/usr/bin/env sh
. "$(dirname -- "$0")/_/husky.sh"# 判断目录是否改动
isFrontendChanged=false
isComponentTemplateChanged=false
isComponentAttrPanelChanged=false# 获取远程仓库的名字和 URL
remote="$1"
url="$2"# 定义一个空的 git 哈希值
z40=0000000000000000000000000000000000000000# 这个循环从 stdin 读取数据,这些数据是 git 在调用 pre-push 钩子时传递的。
# 每一行数据包括 4 个字段:本地引用名,本地最新的提交哈希值,远程引用名,远程最新的提交哈希值。
while read local_ref local_sha remote_ref remote_sha
do# 这段代码检查是否正在删除一个引用(例如,删除一个分支)。如果是,那么本地的 sha 值将被设置为一个空哈希值。if [ "$local_sha" = $z40 ] then# Handle delete:else# 这段代码确定要检查哪些提交。如果远程的 sha 值是一个空哈希值,那么我们正在创建一个新的引用,所以我们需要检查所有的提交。# 否则,我们正在更新一个已经存在的引用,所以我们只需要检查新的提交。if [ "$remote_sha" = $z40 ] then# New branch, examine all commitsrange="$local_sha"else# Update to existing branch, examine new commitsrange="$remote_sha..$local_sha"fi# 这个循环对每一个包含在 range 变量中的提交执行 git rev-list 命令,这个命令会返回一系列的提交哈希值。# 然后,对每个提交,我们使用 git diff-tree 命令来找到在那个提交中修改的文件。这些文件的名字被存储在 files 变量中。for commit in $(git rev-list "$range"); do# 拿到所有改动的文件名files=$(git diff-tree --no-commit-id --name-only -r $commit)for file in $filesdoif [[ $file == frontend/* ]]thenisFrontendChanged=trueelif [[ $file == component-attr-panel/* ]]thenisComponentAttrPanelChanged=trueelif [[ $file == component-template/* ]]thenisComponentTemplateChanged=truefidonedonefi
done# 改动的目录需要执行校验命令
execTask() {echo "root $1 pre-push"cd $1npm run type-check
}if $isFrontendChanged
thenexecTask "frontend" & # 使用 & 让任务在后台执行task1=$! # 保存任务 id
fiif $isComponentTemplateChanged
thenexecTask "component-template" &task2=$!
fiif $isComponentAttrPanelChanged
thenexecTask "component-attr-panel" &task3=$!
fiif [[ -n $task1 ]]; thenwait $task1
fiif [[ -n $task2 ]]; thenwait $task2
fiif [[ -n $task3 ]]; thenwait $task3
fiecho "All tasks finished."

测试一段时间后,发现第二个方案没发生什么问题,完全满足需求。

相关文章:

一个 git 仓库下拥有多个项目的 git hooks 配置方案

前言 通常情况下,一个 git 仓库就是一个项目,只需要配置一套 git hooks 脚本就可以执行各种校验任务。对于 monorepo 项目也是如此,monorepo 项目下的多个 packages 之间,它们是有关联的,可以互相引用,所以…...

钉钉对接打通金蝶云星空获取流程实例列表详情(宜搭)接口与其他应收单接口

钉钉对接打通金蝶云星空获取流程实例列表详情(宜搭)接口与其他应收单接口 对接系统钉钉 钉钉(DingTalk)是阿里巴巴集团专为中国企业打造的免费沟通和协同的多端平台,提供PC版,Web版和手机版,有考…...

用python做一个小项目,python做简单小项目

大家好,本文将围绕用python做一个小项目展开说明,python做简单小项目是一个很多人都想弄明白的事情,想搞清楚python入门小项目需要先了解以下几个事情。 来源丨网络 经常听到有朋友说,学习编程是一件非常枯燥无味的事情。其实&…...

输入筛选框搜索

文章目录 输入筛选框实现效果图需求前端工具版本添加依赖main.js导入依赖 代码 后端代码对应 sql对应 mapper.xml 文件的动态 sql 输入筛选框实现 效果图 需求 通过筛选框,选择公司,传入后端,后端根据公司名称去文章的内容中进行模糊查询 …...

公司植物日常护养方法备忘录

植物为我们净化空气,美化环境,我们要按照科学的经验照顾好它们。公司植物日常通用护养方法如下: 首先剪掉已经枯黄的部分。 需要晒太阳的植物按时搬到外面晒太阳,每次晒1到2个小时。 所有植物统一在每个月的20号左右施肥一次&am…...

小红书JAVA后端一面汇总总结

小红书 2 年社招 Java 后端一面的面经,面试的风格是从一个知识一层一层深入问到底层。 从 Java IO,问到 socket 底层。从 Java 内存,问到操作系统内存。所以学习知识的时候,不要只 看八股文,还是需要从点到面一层层去掌握, 才能比较好应对这类的面试场景。 问题记录 自我…...

【图论】强连通分量进阶

一.作用 强连通分量可以判断环和进行缩点。还有一系列作用.... 这篇文章介绍缩点 二.题目 https://www.luogu.com.cn/problem/P2341 三.思路 我们分析可以知道当一个点没有出度时,则为最受欢迎的牛。但如果有多个出度,则没有最受欢迎的牛。 这是只有…...

perl GetOptions

在Perl中,你可以使用标准模块Getopt::Long来解析命令行选项(Command Line Options)。Getopt::Long模块允许你定义命令行选项以及它们的值,并且还可以处理各种类型的选项,如标志选项(flag options&#xff0…...

QGIS下载谷歌地图或者其他地图

QGIS安装Welcome to the QGIS project! 打开QGIS 添加图源 Google_Maps: https://mt1.google.com/vt/lyrsr&x{x}&y{y}&z{z} Google_Terrain: https://mt1.google.com/vt/lyrst&x{x}&y{y}&z{z} Google_Roads:https://mt1.google.com/vt/lyrsh&x{x…...

Python-re模块-正则表达式模块常用方法

re模块介绍: Python的re模块提供了正则表达式的功能,可以用来进行高级的字符串匹配和处理。re模块的主要功能包括: 编译正则表达式 - 使用re.compile()可以编译正则表达式字符串,生成正则表达式对象。 匹配字符串 - 使用正则表达式对象的match()、search()、finda…...

修改el-select或者el-input样式失效

下午改el-input和el-select这两个的样式真的烦,,,还不如写原生标签了。。 样式使用的是sass 我已经在样式器中挨着挨着去找了,把层级的类都写下来了 .select-wraper{//下拉框.el-select{.el-input .el-input__wrapper{backgrou…...

【Apifox】Apifox设置参数说明:

文章目录 一、效果:二、Query参数:三、返回响应: 一、效果: 二、Query参数: 三、返回响应:...

离线数仓中,为什么用两个flume,一个kafka

实时数仓中,为什么没有零点漂移问题? 因为flink直接取的事件时间用kafka是为了速度快,并且数据不丢,那为什么既用了kafkachannel,也用了kafka,而不只用kafkachannel呢? 因为需要削峰填谷离线数仓…...

p7付费课程笔记6:CMS GC

目录 前言 工作步骤 缺点 问题 前言 上一章节我们讲了串/并行GC,这一章节说下CMS GC。看前思考一个问题,并行GC与CMS GC的区别在哪里。 什么是CMS收集器 CMS(Concurrent Mark-Sweep)是以牺牲吞吐量为代价来获得最短回收停顿时间的垃圾回收器。对于…...

Linux性能分析--cpuinfo的内核实现

目录 一、引言 二、Linux性能分析工具介绍 ------>2.1、proc ------------>2.1.1、内核中的proc文件系统 ------------>2.2.2、proc的实现 ------>2.2、cpuinfo ------------>2.2.1、cpuinfo的内核实现 ------------>2.2.2、寄存器获取cpuinfo数据 …...

鲁大师7月新机性能/流畅/久用榜:骁龙8 Gen2领先版亮相,性能跑分再破新高

摘要:iQOO 11S突破上限,红魔8S Pro再创新高 继五月六月,搭载天玑9200的机型相继迎来上市之后,高通也终于按耐不住。 本月所有上市的新机均搭载高通骁龙系列芯片,其中骁龙8 Gen2领先版迎来首次亮相,除了主打…...

【QT学习】01:helloqt

helloqt OVERVIEW helloqt一、helloqt1.使用向导创建2.手动创建3.pro文件4.Qt应用程序框架 二、按钮创建main.cppmywidget.cpp 三、对象模型1.对象树引入2.存在的问题 一、helloqt 创建一个qt项目,可以使用creator的向导创建,也可自己手动创建&#xff…...

学习gRPC (三)

测试gRPC例子 编写proto文件实现服务端代码实现客户端代码 通过gRPC 已经编译并且安装好之后,就可以在源码目录下找到example 文件夹下来试用gRPC 提供的例子。 在这里我使用VS2022来打开仓库目录下example/cpp/helloworld目录 编写proto文件 下面是我改写的exa…...

【html】学习记录

1.在建立一个页面的时候不是打开软件就开始写代码,要先规划好页面的布局框架,不然思想会很混乱,如做个人简历,要分区分块,把每个区域的内容搞清楚。 2.html的很多标签看上去作用都是一样的,但是实际有很大不…...

2023年人工智能技术与智慧城市发展白皮书

人工智能与智慧城市是当前热门的话题和概念,通过将人工智能技术应用在城市管理和服务中,利用自动化、智能化和数据化的方式提高城市运行效率和人民生活质量,最终实现城市发展的智慧化,提升城市居民的幸福感。 AI技术在城市中的应…...

【限时技术白皮书】:Istio 1.20正式版Java适配黄金72小时——我们已验证的6大兼容性断点及热修复方案

第一章:Istio 1.20正式版Java微服务适配全景概览Istio 1.20 正式版于2023年10月发布,针对Java生态的可观测性、安全通信与流量治理能力进行了系统性增强。该版本在Sidecar注入、Java应用兼容性、OpenTelemetry集成及JVM指标采集方面均实现关键演进&#…...

DeepSeek-Coder-V2:开源代码助手如何超越商业模型实现90%代码生成准确率?

DeepSeek-Coder-V2:开源代码助手如何超越商业模型实现90%代码生成准确率? 【免费下载链接】DeepSeek-Coder-V2 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/DeepSeek-Coder-V2 还在为代码编写效率低下而苦恼吗?作为开发者的你…...

Flow Matching 流匹配策略:从理论到机器人实时控制

目录 1.1.1.1 流匹配的基本定义 1.1.1.2 连续性方程与概率路径演化 1.1.1.3 流匹配损失函数的标准形式 1.2.1.1 条件概率路径的构造原理 1.2.1.2 条件向量场的确定性映射 1.2.1.3 条件流匹配损失的等价性证明 1.2.1.4 线性插值路径的实例化 2.1.1.1 Kantorovich最优传输…...

Qwen3-ForcedAligner-0.6B低延迟实时处理能力展示

Qwen3-ForcedAligner-0.6B低延迟实时处理能力展示 如果你正在寻找一个能快速、精准地为语音和文字“打上时间标签”的工具,那么Qwen3-ForcedAligner-0.6B绝对值得你花几分钟了解一下。想象一下,一段长达5分钟的演讲音频,你需要精确知道每个词…...

三相三电平Vienna整流器:SPWM与SVPWM调制仿真及控制策略对比分析

三相三电平vienna整流器SPWM和SVPWM调制仿真 基于plecs搭建 温度场分析 双PI控制 锁相环控制 中点电压平衡控制 功率因数为1 SPWM和SVPWM调制对比 谐波畸变率对比分析 电压利用率对比分析 电压平衡和不平衡控制对比 图1 仿真模型 图2 温度场分析 图3 交流电压电流三电平…...

BilibiliCommentScraper:革新性全量数据采集的技术突破方案

BilibiliCommentScraper:革新性全量数据采集的技术突破方案 【免费下载链接】BilibiliCommentScraper 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliCommentScraper 在当今数据驱动决策的时代,高效采集方案与完整数据获取已成为内容分析…...

DB2数据迁移实战:除了EXPORT/LOAD,这几种备份还原方法你试过吗?

DB2数据迁移实战:超越基础工具的高效策略全景 当测试环境的DB2数据库需要整体搬迁到新服务器时,大多数DBA的第一反应是使用EXPORT/LOAD这对经典组合。但真实场景中,数据迁移远不止简单的导出导入——表结构依赖、CLOB字段处理、编码转换、存储…...

QGC地面站视频流配置避坑指南:从Windows到Android,手把手解决‘无画面’问题

QGC地面站视频流配置避坑指南:从Windows到Android全平台实战解析 当无人机图传画面在QGroundControl中显示为黑屏时,那种挫败感每个飞手都深有体会。上周帮朋友调试一台Inspire 2时,我们花了整整三小时才找到问题根源——一个被忽略的GStream…...

AWS Shell异步操作:非阻塞命令执行的终极指南

AWS Shell异步操作:非阻塞命令执行的终极指南 【免费下载链接】aws-shell An integrated shell for working with the AWS CLI. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-shell AWS Shell是一款专为AWS CLI设计的强大交互式生产力工具,它…...

如何在Ozon产品测款?用CaptainAI精准锁定爆款潜力款

做Ozon运营,测款是店铺长期盈利的关键——选对款能事半功倍,测错款则会积压库存、浪费成本,中小卖家资金精力有限,盲目铺货测款易陷入“高投入、低回报”困境。很多卖家测款常踩坑:凭感觉跟风选热门款,竞争…...