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部分开发截图
安装ES服务
前台用户需要进行商品搜索从而找到自己需要的商品,而数据库的 搜索性能远远比不上搜索引擎,所以我们要将数据库中的商品信息 同步到Elasticsearch中,用户在ES中进行商品搜索。
首先安装Elasticsearch和kibana:
1、修改系统最大可创建文件数
#打开系统文件:
vim /etc/sysctl.conf
#配置最大可创建文件数:
vm.max_map_count=655360
#配置生效:
sysctl -p
2、使用rz命令将ES压缩包上传至虚拟机
3、解压ES
#解压:
tar -zxvf elasticsearch-7.17.0-linux-x86_64.tar.gz
#重命名:
mv elasticsearch-7.17.0 elasticsearch
#移动文件夹:
mv elasticsearch /usr/local/
4、使用rz命令将IK分词器和拼音分词器上传至虚拟机
5、解压分词器到elasticsearch的plugins目录下
# 解压ik分词器
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip -d /usr/local/elasticsearch/plugins/analysis-ik
# 解压拼音分词器
unzip elasticsearch-analysis-pinyin-7.17.0.zip -d /usr/local/elasticsearch/plugins/analysis-pinyin
6、启动ES服务
#创建一个非root用户
useradd es
#es用户取得ES文件夹权限:
chown -R es:es /usr/local/elasticsearch
#切换为es用户:
su es
#启动ES服务:
ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" /usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch -d
#查询ES服务是否启动成功
curl 127.0.0.1:9200
安装kibana
1、使用rz命令将Kibana压缩文件上传到Linux虚拟机
2、解压
tar -zxvf kibana-7.17.0-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local
3、修改配置
# 修改配置文件
vim /usr/local/kibana-7.17.0-linux-x86_64/config/kibana.yml
# 加入以下内容
# kibana主机IP
server.host: "虚拟机IP"
# Elasticsearch路径
elasticsearch.hosts: ["http://127.0.0.1:9200"]
4、启动kibana
# 给es用户设置kibana目录权限
chown -R es:es /usr/local/kibana-7.17.0-linux-x86_64/
# 切换为es用户
su es
# 启动kibana
/usr/local/kibana-7.17.0-linux-x86_64/bin/kibana
5、访问kibana:http://虚拟机IP:5601
编写搜索相关的实体类
在ES中存储的商品实体类与数据库中的商品实体类不同,且商品的搜索条件和搜索结果都有相关的实体类。我们先编写这三个实体类:
1、在通用模块引入 spring-data-elasticsearch 起步依赖
<!-- elasticsearch -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-dataelasticsearch</artifactId>
</dependency>
2、编写在ES中存储的商品实体类
/**
* 在ES中存储的商品实体类
*/
@Document(indexName = "goods",createIndex = false)
@Data
public class GoodsES implements Serializable {@Fieldprivate Long id; // 商品id@Fieldprivate String goodsName; // 商品名称@Fieldprivate String caption; // 副标题@Fieldprivate BigDecimal price; // 价格@Fieldprivate String headerPic; // 头图@Fieldprivate String brand; // 品牌名称@CompletionFieldprivate List<String> tags; // 关键字@Fieldprivate List<String> productType; //类目名@Fieldprivate Map<String,List<String>> specification; // 规格,键为规格项,值为规格值
}
3、编写商品搜索条件实体类
/**
* 商品搜索条件
*/
@Data
public class GoodsSearchParam implements Serializable {@TableIdprivate String keyword; // 关键字private String brand; // 品牌名private Double highPrice; //最高价private Double lowPrice; //最低价private Map<String,String> specificationOption; // 规格map, 键:规格名,值:规格值private String sortFiled; //排序字段 NEW:新品 PRICE:价格private String sort; //排序方式 ASC:升序 DESC:降序private Integer page; //页码private Integer size; //每页条数
}
4、编写商品搜索结果实体类
/**
* 商品搜索结果
*/
@Data
public class GoodsSearchResult implements Serializable {private Page<GoodsES> goodsPage; // 页面商品信息private GoodsSearchParam goodsSearchParam; // 搜索条件回显private Set<String> brands; // 和商品有关的品牌列表private Set<String> productType; // 和商品有关的类别列表// 和商品有关的规格列表,键:规格名,值:规格集合private Map<String, Set<String>> specifications;
}
创建商品索引
在kibana中创建商品索引:
PUT /goods
{"settings": {"number_of_shards": 5,"number_of_replicas": 1,"analysis": {"analyzer": {"ik_pinyin": {"tokenizer": "ik_smart","filter": "pinyin_filter"},"tag_pinyin": {"tokenizer": "keyword","filter": "pinyin_filter"}},"filter": {"pinyin_filter": {"type": "pinyin","keep_joined_full_pinyin": true,"keep_original": true,"remove_duplicated_term": true}}}},"mappings": {"properties": {"id": {"type": "long","index": true},"goodsName": {"type": "text","index": true,"analyzer": "ik_pinyin","search_analyzer": "ik_smart"},"caption": {"type": "text","index": true,"analyzer": "ik_pinyin","search_analyzer": "ik_smart"},"tags": {"type": "completion","analyzer": "tag_pinyin","search_analyzer": "tag_pinyin"},"price": {"type": "double","index": true},"headerPic": {"type": "keyword","index": true},"brand": {"type": "keyword","index": true},"productType": {"type": "keyword","index": true},"specification":{"properties": {"specificationName":{"type": "keyword","index": true},"specificationOption":{"type": "keyword","index": true}}}}}
}
创建搜索服务模块
1、创建名为 shopping_search_service 的SpringBoot工程,添加相关依赖。
<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.itbaizhan</groupId><artifactId>shopping_common</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version></dependency><!-- dubbo --><dependency><groupId>org.apache.dubbo</groupId><artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId><version>2.7.8</version></dependency><!-- 操作zookeeper --><dependency><groupId>org.apache.curator</groupId><artifactId>curator-recipes</artifactId><version>4.2.0</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency>
</dependencies>
2、设置该工程的父工程为 shopping 。
<parent><groupId>com.ittxc</groupId><artifactId>shopping</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
3、给 shopping 工程设置子模块
<!-- 子模块 -->
<modules><!-- 搜索服务 --><module>shopping_search_service</module>
</modules>
4、编写配置文件 application.yml
# 端口号
server:port: 9008
# 日志格式
logging:pattern:console: '%d{HH:mm:ss.SSS} %clr(%-5level) --- [%-15thread] %cyan(%-50logger{50}):%msg%n'
spring:# elasticsearchelasticsearch:uris: http://192.168.100.131:9200dubbo:application:name: shopping_search_service # 项目名registry:address: zookeeper://192.168.100.131 #注册中心地址port: 2181 # 注册中心的端口timeout: 10000 # 注册到zk上超时时间,msprotocol:name: dubbo # dubbo使用的协议port: -1 # dubbo自动分配端口scan:base-packages: com.itbaizhan.shopping_search_service.service # 包扫描
5、启动类忽略数据源自动配置
@SpringBootApplication(exclude= {DataSourceAutoConfiguration.class})
public class ShoppingSearchServiceApplication {public static void main(String[] args)
{SpringApplication.run(ShoppingSearchServiceApplication.class, args);}// 分页插件@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));return interceptor;}
}
创建搜索Api模块
1、创建名为 shopping_search_customer_api 的SpringBoot工程,添加相关依赖。
<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- dubbo --><dependency><groupId>org.apache.dubbo</groupId><artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId><version>2.7.8</version></dependency><!-- 操作zookeeper --><dependency><groupId>org.apache.curator</groupId><artifactId>curator-recipes</artifactId><version>4.2.0</version></dependency><dependency><groupId>com.ittxc</groupId><artifactId>shopping_common</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency>
</dependencies>
2、设置该工程的父工程为 shopping 。
<parent><groupId>com.ittxc</groupId><artifactId>shopping</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
3、给 shopping 工程设置子模块
<!-- 子模块 -->
<modules><!-- 用户搜索暴露的api --><module>shopping_search_customer_api</module>
</modules>
4 编写配置文件 application.yml
# 端口号
server:port: 8004
# 日志格式
logging:pattern:console: '%d{HH:mm:ss.SSS} %clr(%-5level) --- [%-15thread] %cyan(%-50logger{50}):%msg%n'
dubbo:application:name: shopping_search_customer_api #
项目名registry:address: zookeeper://192.168.100.131 #注册中心地址port: 2181 # 注册中心的端口timeout: 10000 # 注册到zk上超时时间,msprotocol:name: dubbo # dubbo使用的协议port: -1 # dubbo自动分配端口
5、启动类忽略数据源自动配置
@SpringBootApplication(exclude= {DataSourceAutoConfiguration.class})
public class ShoppingSearchCustomerApiApplication {public static void main(String[] args){SpringApplication.run(ShoppingSearchCustomerApiApplication.class, args);}
}
编写搜索服务接口
在通用模块编写搜索服务接口:
// 搜索服务
public interface SearchService {/*** 自动补齐关键字* @param keyword 被补齐的词* @return 补齐的关键词集合*/List<String> autoSuggest(String keyword);/*** 搜索商品* @param goodsSearchParam 搜索条件* @return 搜索结果*/GoodsSearchResult search(GoodsSearchParam goodsSearchParam);/*** 向ES同步商品数据* @param goodsDesc 商品详情*/void syncGoodsToES(GoodsDesc goodsDesc);/*** 删除ES中的商品数据* @param id 商品id*/void delete(Long id);
}
向ES同步数据库商品数据
我们要将数据库的商品数据同步到ES中才能进行搜索。之前编写 Goods 实体类没有品牌名,商品类目名等数据,所以我们需要再编写 一个商品详情实体类 GoodsDesc ,并编写查询所有商品详情方法。
查询所有商品详情
1、在通用模块编写商品详情实体类 GoodsDesc
/**
* 商品详情
*/
@Data
public class GoodsDesc implements Serializable {private Long id; // 商品idprivate String goodsName; // 商品名称private String caption; // 副标题private BigDecimal price; // 价格private String headerPic; // 头图private Boolean isMarketable; // 是否上架private String introduction; // 商品介绍private Brand brand; // 品牌private ProductType productType1; //一级类目private ProductType productType2; //二级类目idprivate ProductType productType3; //三级类目idprivate List<GoodsImage> images; // 商品图片private List<Specification> specifications; // 商品规格
}
2、在商品服务模块的Mapper中添加查询所有商品详情方法
// 查询所有商品详情
List<GoodsDesc> findAll();
3、编写Mapper映射文件
<resultMap id="goodsDescMapper" type="com.itbaizhan.shopping_common.pojo.GoodsDesc"><id property="id" column="bid"></id><result property="goodsName" column="goodsName"></result><result property="caption" column="caption"></result><result property="price" column="price"></result><result property="headerPic" column="headerPic"></result><result property="isMarketable" column="isMarketable"></result><result property="introduction" column="introduction"></result><association property="brand" column="brandId" javaType="com.itbaizhan.shopping_common.pojo.Brand"><id property="id" column="brandId"></id><result property="name" column="brandName"></result></association><association property="productType1" column="type1Id" javaType="com.itbaizhan.shopping_common.pojo.ProductType"><id property="id" column="type1Id"></id><result property="name" column="type1Name"></result><result property="level" column="type1Level"></result><result property="parentId" column="type1ParentId"></result></association><association property="productType2" column="type2Id" javaType="com.itbaizhan.shopping_common.pojo.ProductType"><id property="id" column="type2Id"></id><result property="name" column="type2Name"></result><result property="level" column="type2Level"></result><result property="parentId" column="type2ParentId"></result></association><association property="productType3" column="type3Id" javaType="com.itbaizhan.shopping_common.pojo.ProductType"><id property="id" column="type3Id"></id><result property="name" column="type3Name"></result><result property="level" column="type3Level"></result><result property="parentId" column="type3ParentId"></result></association><collection property="images" column="bid" ofType="com.itbaizhan.shopping_common.pojo.GoodsImage"><id property="id" column="imageId"></id><result property="imageTitle" column="imageTitle"></result><result property="imageUrl" column="imageUrl"></result></collection><collection property="specifications" column="bid" ofType="com.itbaizhan.shopping_common.pojo.Specification"><id property="id" column="specificationId"></id><result property="specName" column="specName"></result><result property="productTypeId" column="productTypeId"></result><collection property="specificationOptions" column="specificationId" ofType="com.itbaizhan.shopping_common.pojo.SpecificationOption"><id property="id" column="optionId"></id><result property="optionName" column="optionName"></result></collection></collection>
</resultMap>
<select id="findAll" resultMap="goodsDescMapper">SELECTbz_goods.id bid,bz_goods.goodsName goodsName,bz_goods.caption caption,bz_goods.price price,bz_goods.headerPic headerPic,bz_goods.introduction introduction,bz_goods.isMarketable isMarketable,bz_goods.brandId brandId,bz_brand.`name` brandName,type1.id type1Id,type1.`name` type1Name,type1.`level` type1Level,type1.parentId type1ParentId,type2.id type2Id,type2.`name` type2Name,type2.`level` type2Level,type2.parentId type2ParentId,type3.id type3Id,type3.`name` type3Name,type3.`level` type3Level,type3.parentId type3ParentId,bz_goods_image.id imageId,bz_goods_image.imageTitle imageTitle,bz_goods_image.imageUrl imageUrl,bz_specification.id specificationId,bz_specification.specName specName,bz_specification.productTypeId productTypeId,bz_specification_option.id optionId,bz_specification_option.optionName optionNameFROMbz_goods,bz_goods_image,bz_brand,bz_specification,bz_specification_option,bz_goods_specification_option,bz_product_type AS type1,bz_product_type AS type2,bz_product_type AS type3WHERE bz_goods.id = bz_goods_specification_option.gidAND bz_goods_specification_option.optionId = bz_specification_option.idAND bz_specification.id = bz_specification_option.specIdAND bz_goods.brandId = bz_brand.idAND bz_goods.id = bz_goods_image.goodsIdAND bz_goods.productType1Id = type1.idAND bz_goods.productType2Id = type2.idAND bz_goods.productType3Id = type3.id
</select>
4、修改商品服务接口和实现类
public interface GoodsService {// 查询所有商品详情List<GoodsDesc> findAll();
}
public class GoodsServiceImpl implements GoodsService {@Overridepublic List<GoodsDesc> findAll() {return goodsMapper.findAll();}
}
编写分词方法
在向ES添加数据时,我们需要将数据库的一些字段进行分词作为商 品的关键词,方便编写补齐关键词功能,在搜索服务接口实现类编写分词方法:
@DubboService
public class GoodsESServiceImpl implements GoodsESService {@Autowiredprivate GoodsESRepository goodsESRepository;@Autowiredprivate ElasticsearchRestTemplate template;@Autowiredprivate RestHighLevelClient restHighLevelClient;/*** 分词* @param text 被分词的文本* @param analyzer 分词器* @return 分词结果*/@SneakyThrows // 抛出已检查异常public List<String> analyze(String text, String analyzer){// 分词请求AnalyzeRequest request = AnalyzeRequest.withIndexAnalyzer("goods",analyzer, text);// 分词响应AnalyzeResponse response = restHighLevelClient.indices().analyze(request, RequestOptions.DEFAULT);// 分词结果集合List<String> words = new ArrayList<>();// 处理响应List<AnalyzeResponse.AnalyzeToken>tokens = response.getTokens();for (AnalyzeResponse.AnalyzeToken token : tokens) {String term = token.getTerm(); // 分出的词words.add(term);}return words;}
}
在测试时,发现JAVA项目无法连接ES,这是由于ES默认不允许 远程访问。kibana由于和ES在同一台服务器下所以可以访问, JAVA程序在开发电脑中所以无法访问。我们修改es的配置文件,开启远程访问功能:
1、打开ES配置文件
vim /usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
2、添加如下内容
# 单体ES环境
discovery.type: single-node
# 允许所有路径访问
network.host: 0.0.0.0
3、重启ES和kibana。
编写向ES同步商品数据方法
1、在搜索服务模块编写商品Repository
@Repository
public interface GoodsESRepository extends ElasticsearchRepository<GoodsES,Long> {
}
2、在搜索服务接口实现类编写向ES同步商品数据方法
// 向ES同步商品数据
@Override
public void syncGoodsToES(GoodsDesc goodsDesc) {// 将商品详情对象转为GoodsES对象GoodsES goodsES = new GoodsES();goodsES.setId(goodsDesc.getId());goodsES.setGoodsName(goodsDesc.getGoodsName());goodsES.setCaption(goodsDesc.getCaption());goodsES.setPrice(goodsDesc.getPrice());goodsES.setHeaderPic(goodsDesc.getHeaderPic());goodsES.setBrand(goodsDesc.getBrand().getName());// 类型集合List<String> productType = new ArrayList();productType.add(goodsDesc.getProductType1().getName());productType.add(goodsDesc.getProductType2().getName());productType.add(goodsDesc.getProductType3().getName());goodsES.setProductType(productType);// 规格集合Map<String,List<String>> map = new HashMap();List<Specification> specifications = goodsDesc.getSpecifications();// 遍历规格for (Specification specification : specifications) {// 规格项集合List<SpecificationOption> options = specification.getSpecificationOptions();// 规格项名集合List<String> optionStrList = new ArrayList();for (SpecificationOption option : options) {optionStrList.add(option.getOptionName());}map.put(specification.getSpecName(),optio nStrList);}goodsES.setSpecification(map);// 关键字List<String> tags = new ArrayList();tags.add(goodsDesc.getBrand().getName()); //品牌名是关键字tags.addAll(analyze(goodsDesc.getGoodsName(),"ik_smart"));//商品名分词后为关键词tags.addAll(analyze(goodsDesc.getCaption(),"ik_smart"));//副标题分词后为关键词goodsESRepository.save(goodsES);
}
同步所有商品数据到ES
在搜索服务模块编写测试类,查询所有商品数据,同步到ES中:
@SpringBootTest
class ShoppingSearchServiceApplicationTests
{@DubboReferenceprivate GoodsESServiceImpl goodsESService;@DubboReferenceprivate GoodsService goodsService;@Testvoid testSyncGoodsToES(){List<GoodsDesc> goods = goodsService.findAll();for (GoodsDesc goodsDesc : goods) {// 如果商品是上架状态if (goodsDesc.getIsMarketable()){goodsESService.syncGoodsToES(goodsDesc);}}}
}
先启动商品服务,再执行测试类,同步所有商品。
注:同步成功后可以注释测试类,否则启动搜索服务前必须启动商品服务。
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【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表
1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...

Cinnamon修改面板小工具图标
Cinnamon开始菜单-CSDN博客 设置模块都是做好的,比GNOME简单得多! 在 applet.js 里增加 const Settings imports.ui.settings;this.settings new Settings.AppletSettings(this, HTYMenusonichy, instance_id); this.settings.bind(menu-icon, menu…...

C# 类和继承(抽象类)
抽象类 抽象类是指设计为被继承的类。抽象类只能被用作其他类的基类。 不能创建抽象类的实例。抽象类使用abstract修饰符声明。 抽象类可以包含抽象成员或普通的非抽象成员。抽象类的成员可以是抽象成员和普通带 实现的成员的任意组合。抽象类自己可以派生自另一个抽象类。例…...

《基于Apache Flink的流处理》笔记
思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码: https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...

让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理
让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理 MCP(Model Context Protocol)是一种创新的通信协议,旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天,MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...
DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”
目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...

【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...

计算机基础知识解析:从应用到架构的全面拆解
目录 前言 1、 计算机的应用领域:无处不在的数字助手 2、 计算机的进化史:从算盘到量子计算 3、计算机的分类:不止 “台式机和笔记本” 4、计算机的组件:硬件与软件的协同 4.1 硬件:五大核心部件 4.2 软件&#…...