记一次Oracle归档日志异常增长问题的排查过程

Oracle归档日志是Oracle数据库的重要功能，用于将数据库的重做日志文件（Redo Log）保存到归档日志文件（Archive Log）中。归档日志的作用是提供数据库的备份和恢复功能，以及支持数据库的持续性和数据完整性。
当数据库处于归档模式时，数据库引擎会将已经写满的重做日志文件保存到归档日志文件中，而不是覆盖已有的重做日志。这样可以确保数据库的完整性，并且可以使用归档日志文件进行数据库的恢复操作。
归档日志对于数据库的备份和恢复非常重要。通过定期备份归档日志文件，可以保证数据库在发生故障时能够进行恢复。同时，归档日志还允许将数据库恢复到特定的时间点，以满足特定业务需求。

基础操作

在Oracle数据库中，可以通过以下步骤来设置和查看归档日志空间：

1. 首先，确认数据库是否处于归档模式。可以通过以下SQL语句查询：

SQL> SELECT log_mode FROM v$database;
LOG_MODEARCHIVELOG

如果log_mode的值为ARCHIVELOG，则数据库处于归档模式；如果值为NOARCHIVELOG，则数据库未启用归档模式。

2. 如果数据库未启用归档模式，可以通过以下SQL语句将其切换到归档模式：
   修改归档模式的操作只能在 mount 状态下进行，不能处于 open 状态

SQL> shutdown immediate
数据库已经关闭。
已经卸载数据库。
ORACLE 例程已经关闭。
SQL> startup mount
ORACLE 例程已经启动。
Total System Global Area 3290345472 bytes
Fixed Size                  2180224 bytes
Variable Size            2382367616 bytes
Database Buffers          889192448 bytes
Redo Buffers               16605184 bytes
数据库装载完毕。
SQL> alter database archivelog;
数据库已更改。
SQL> alter database open;
数据库已更改。

3. 确认数据库已切换到归档模式后，可以设置归档日志空间的大小。可以通过以下SQL语句设置归档日志空间的大小为50MB（根据需求进行调整）：
   52428800 = 50 * 1024 * 1024

SQL> alter system set db_recovery_file_dest_size=  52428800;
系统已更改。

4. 使用以下SQL语句查询当前归档日志空间的使用情况：

select name,space_limit / 1024 / 1024 / 1024 || 'GB' as 空间限制,space_used / 1024 / 1024 / 1024 || 'GB' 已使用from v$recovery_file_dest

这将显示归档日志目标的名称、空间限制和已使用的空间。

问题发生

下面进入对一次因归档日志空间占满，导致系统停止服务的故障在某个阳光明媚的周末发生后的处理过程。

1. 系统停止响应，数据库登录有以下提示：

ORA-00257:archiver error. Connect internal only,until freed

2. 很明显，归档日志满了，立即删除归档日志，保留最近3天。

rman
RMAN> connect target 用户名/密码;
连接到目标数据库: ORCL (DBID=1616110362)
RMAN> delete archivelog until time 'sysdate-3';

3. 问题未解决，查看归档空间占用情况。

select name,space_limit / 1024 / 1024 / 1024 || 'GB' as 空间限制,space_used / 1024 / 1024 / 1024 || 'GB' 已使用from v$recovery_file_dest

4. 发现占用空间未释放，接着删除所有归档：

RMAN> delete archivelog all;

5. 系统恢复。过了几个小时，问题再次发生。
6. 再次删除所有归档日志，系统恢复，开始排查问题原因。

排查过程

1. 按天统计

select to_char(COMPLETION_TIME, 'yyyymmdd'), count(*)from v$archived_log twhere COMPLETION_TIME > sysdate - 7group by to_char(COMPLETION_TIME, 'yyyymmdd')order by to_char(COMPLETION_TIME, 'yyyymmdd');

这是一个查询语句，用于查询过去7天内完成的归档日志数量，并按照日期进行分组和排序。
发现前6天正常，当天归档日志异常增长。
2. 按小时统计

select to_char(FIRST_TIME, 'yyyymmddhh24'), count(*)from sys.v_$archived_log twhere t.FIRST_TIME > trunc(sysdate)group by to_char(FIRST_TIME, 'yyyymmddhh24')order by to_char(FIRST_TIME, 'yyyymmddhh24')

该SQL用于查询当天开始的归档日志数量，并按照小时进行分组和排序。
3. 按天和小时综合统计

SELECT    TO_CHAR(FIRST_TIME,'YYYY-MM-DD') DAY,TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'00',1,0)),'999') "00",TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'01',1,0)),'999') "01",TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'02',1,0)),'999') "02",TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'03',1,0)),'999') "03",TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'04',1,0)),'999') "04",TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'05',1,0)),'999') "05",TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'06',1,0)),'999') "06",TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'07',1,0)),'999') "07",TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'08',1,0)),'999') "08",TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'09',1,0)),'999') "09",TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'10',1,0)),'999') "10",TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'11',1,0)),'999') "11",TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'12',1,0)),'999') "12",TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'13',1,0)),'999') "13",TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'14',1,0)),'999') "14",TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'15',1,0)),'999') "15",TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'16',1,0)),'999') "16",TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'17',1,0)),'999') "17",TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'18',1,0)),'999') "18",TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'19',1,0)),'999') "19",TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'20',1,0)),'999') "20",TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'21',1,0)),'999') "21",TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'22',1,0)),'999') "22",TO_CHAR(SUM(DECODE(TO_CHAR(FIRST_TIME,'HH24'),'23',1,0)),'999') "23"
FROM V$LOG_HISTORY
GROUP BY TO_CHAR(FIRST_TIME,'YYYY-MM-DD') 
ORDER BY 1 DESC;

此SQL语句，用于统计每天每个小时的日志数量，并按照日期倒序排序
3. 根据按小时统计分析，发现归档日志集中在当天2个时间段，其他时间段基本正常。怀疑是在相关时间自动执行的后台任务造成，经深入排查予以否认。
4. AWR报告生成

sqlplus /nolog
conn / as sysdba
@?/rdbms/admin/awrrpt.sql

报告生成失败，原因是没有快照（Snap）
5. 分析没有快照（Snap）原因，网上说一般是SYSAUX表空间不足造成的，查询表空间占用情况，果然满了
6. 清理表空间

select distinct 'truncate table ' || segment_name || ';',s.bytes / 1024 / 1024 MBfrom dba_segments swhere s.segment_name like 'WRH$%'and segment_type in ('TABLE PARTITION', 'TABLE')and s.bytes / 1024 / 1024 > 100order by s.bytes / 1024 / 1024 desc;

此SQL可生成清理以 ‘WRH$’ 开头的、大于100MB的表的SQL。生成后执行，完成表空间清理。

7. 问题解决，真是阴差阳错。

猜测的原因：
因SYSAUX表空间满，造成连锁反应，表现为归档日志异常增长。

一般情况分析

归档日志增长一般是DML操作大量数据造成的，而由SYSAUX表空间满的原因所造成的则比较少见，故记之。

排查归档日志暴增的方法，一般包括以下三个手段：

1. SQL语句
2. AWR
3. 挖掘归档日志

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