当前位置: 首页 > news >正文

分布式软件架构——内容分发网络

内容分发网络(CDN,Content Distribution Network或Content Delivery Network)

其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节,使内容传输得更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络,CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。其目的是使用户可就近取得所需内容,解决 Internet网络拥挤的状况,提高用户访问网站的响应速度。

路由解析

内容分发网络将用户请求路由到它的资源服务器上,其实就是依靠DNS服务器来实现的。DNS域名解析过程如下,
在这里插入图片描述
比如查询网站icyfenix.cn的请求,会发送到本地DNS后,递归查询到能解析icyfenix.cn的权威DNS服务器,最终将结果返回给浏览器。

我们可以通过dig或者host命令得到DNS服务器的返回结果,以www.baidu.com为例,如下图,
在这里插入图片描述
上图的部分含义如下:

  • QUESTION SECTION:表示需要查询的内容,需要查询域名的A记录;
  • ANSWER SECTION:表示查询结果,返回A记录的IP地址;
  • AUTHORITY SECTION:从某台DNS服务器获取到具体的A记录信息;
  • ADDITIONAL SECTION:表示DNS服务器对应的IP地址;

浏览器从本地DNS拿到了IP后,就会把该IP当作源站服务器来进行访问,此时该IP的CDN节点上可能有,也可能没有缓存过源站的资源。最后,经过内容分发后的CDN节点,就有能力代替源站向用户提供所请求的资源了。CDN时序图如下,
在这里插入图片描述

内容分发

CDN加速的核心。
缓存节点(CDN节点)必须要有用户想要请求的资源副本,它才可以代替源站来响应用户请求。那这包含两个子问题:

    1. 如何获取源站资源
    1. 如何管理(更新)资源

如何获取源站资源的过程也叫内容分发,目前有两种主流方案:

    1. 主动分发(Push):源站通过HTTP、FTP、P2P传输方式主动推送给CDN缓存节点;
    1. 被动回源(Pull):由用户访问所触发的全自动、双向透明的资源缓存过程。

如何管理资源常见做法是超时被动失效与手工主动失效相结合。

CDN应用

  • 加速静态资源;
  • 安全防御;
  • 协议升级;
  • 状态缓存;
  • 修改资源;
  • 访问控制;
  • 注入功能;

注入功能如下国际CDN巨头CloudFlare提供的Google Analytics、PACE、Hardenize等第三方应用,都可以在CDN下做到无需修改源站任何代码即可使用。
在这里插入图片描述

相关文章:

分布式软件架构——内容分发网络

内容分发网络(CDN,Content Distribution Network或Content Delivery Network) 其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节,使内容传输得更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现…...

【HAL库】STM32CubeMX开发----STM32F407----LAN8720A----移植FreeModbus实现ModbusTCP

前言 本次实验以 STM32F407VET6 芯片为MCU,使用 25MHz 外部时钟源。 以太网PHY层芯片为 LAN8720A,移植FreeModbus实现ModbusTCP网口通信。 具体内容参考文章:【HAL库】STM32CubeMX开发----STM32F407----ETHLAN8720ALWIP----ping通 本次移植…...

11-矩阵(matrix)_方阵_对称阵_单位阵_对角阵

矩阵及其运算 [ a 11 ⋯ a 1 n ⋯ ⋯ ⋯ a m 1 ⋯ a m n ] \begin{bmatrix} a_{11} & \cdots & a_{1n} \\ \cdots & \cdots & \cdots \\ a_{m1} & \cdots & a_{mn} \\ \end{bmatrix} ​a11​⋯am1​​⋯⋯⋯​a1n​⋯amn​​ ​ 矩阵就是二维数组&…...

AWS多账户单点登录 IAM Identity Center(AWS SSO)

需求场景 多个aws账户,登陆麻烦且不安全,SSO单点功能并且外部身份提供者 — 如果您要管理外部身份提供者(IdP)(例如 Okta 或 Active Directory)中的用户。 官方文档:https://docs.aws.amazon.c…...

实验2-3-3 求奇数分之一序列前N项和 (15 分)

实验2-3-3 求奇数分之一序列前N项和 (15 分) 本题要求编写程序,计算序列 1 1/3 1/5 … 的前N项之和。 输入格式: 输入在一行中给出一个正整数N。 输出格式: 在一行中按照“sum S”的格式输出部分和的值S,精确到小数点后6位。…...

关于Android studio中的自动化测试脚本UiAutomator框架以及UiAutomatorViewer工具的使用——项目案例

加入依赖 implementation androidx.test.uiautomator:uiautomator:2.2.0创建CalcActivity页 <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"android:orientation="vertical"...

OA办公自动化系统设计与实现(论文+源码)_kaic

摘要 随着信息化建设的日益深入&#xff0c;无论是政府还是企事业单位&#xff0c;部门之间的信息沟通与协调工作越来越重要。人们迫切需要一个能充分利用网络优势&#xff0c;并可以管理企业的各种重要信息的软件平台&#xff0c;利用该平台快速建立自己的信息网络和办公管理系…...

ansible——playbook

playbook playbook是剧本的意思 通过 task 调用 ansible 的模块将多个 play 组织在一 个playbook中运行。 playbook本身由以下各部分组成&#xff1a; Tasks: 任务&#xff0c;即调用模块完成的某操作 Variables: 变量 Templates: 模板 Handlers: 处理器&#xff0c;当某条件…...

DDS中间件设计

OpenDDS、FastDDS数据分发服务中间件设计 软件架构 应用层DDS层RTPS层传输层 软件层次 FastDDS整体架构如下&#xff0c;这里可以看到DDS和RTPS的关系。另外缺少一部分IDL&#xff08;统一描述语言&#xff09;&#xff0c;其应该是Pub、Sub的反序列化、序列化工具。 在RT…...

aws的EC2云服务器自己操作记录

亚马逊官网有免费试用1年的服务器 以下内容参考 1. 启动生成实例 1.1 创建实例时需要生成 使用的默认的 Debian 和 一个.pem后缀的秘钥 1.2 网上下一个Mobaxterm ,实例名是公有 IPv4 DNS 地址 ,使用SSH连接,登录名是admin 1.3 登录进去后 输入用户名 admin 后进去,sudo …...

基本ACL 和高级ACL配置

基本ACL 一、要求 1.全网可达 2.在1的基础上使PC1不能访问PC2 二、思路 1.通过写静态的方式使全网可达 2.配置acl主要是拒绝源IP的访问 3.在靠近目标的地方配置acl及使用 三、操作配置 1.IP及静态配置 [r1]int g0/0/0 [r1-GigabitEthernet0/0/0]ip add 123.0.0.1 24 [r…...

【uniapp 报错 Cannot read properties of null (reading ‘offsetWidth‘)解决办法】

该错误通常是由于访问了一个空值的offsetWidth而引起的。解决方法如下&#xff1a; 检查代码中是否有访问了空值的情况&#xff0c;比如变量未初始化或者传入了空值参数或者事件未定义。 在操作元素之前&#xff0c;确保元素已经被正确加载。可以使用如下方法&#xff1a; <…...

6.s081/6.1810(Fall 2022)Lab2: System calls

文章目录 前言其他篇章参考链接0. 前置准备1. System call tracing (moderate)1.1 简单分析1.2 Hint 11.3 Hint 21.4 Hint 31.5 Hint 41.6 Hint 51.7 测试 2. Sysinfo (moderate)2.1 声明2.2 实现2.2.1 框架2.2.2 用户态与内核态交互2.2.3 计算空闲内存的大小2.2.4 计算非UNUSE…...

Git在VSCode中的使用

1.Git图像化界面进行项目初始化&#xff08;git init&#xff09; 2. Git图形化界面对文件进行操作 当我们创建一个文件时&#xff0c;该文件后面有一个U&#xff0c;表示文件未跟踪。 我们在管理工具中输入日志并提交代码&#xff0c;相当于做了两件事&#xff0c;将文件由“…...

【双指针_移动零_C++】

题目解析 移动零 nums [0,1,0,3,12] [1,3,12,0,0]算法原理 数组划分&#xff08;数组分块&#xff09; 双指针算法&#xff08;利用数组下标来充当指针&#xff09;使用两个指针的作用&#xff1a; cur指针&#xff1a;从左往右扫描数组&#xff0c;就是遍历数组。 dest指针…...

【网络安全】网络安全威胁实时地图 - 2023

文章目录 [TOC] ① 360 安全大脑360 APT全景雷达 ② 瑞星杀毒瑞星云安全瑞星网络威胁态势感知平台 ③ 比特梵德 Bitdefender④ 飞塔防火墙 FortiGuard⑤ 音墙网络 Sonicwall⑥ 捷邦 Check Point⑦ AO卡巴斯基实验室全球模拟隧道模拟 ⑧ 数字攻击地图⑨ Threatbutt互联网黑客攻击…...

视频过大如何压缩变小?文件压缩技巧分享

如何压缩视频是许多视频编辑者、视频上传者经常遇到的问题&#xff0c;如果你也遇到了这个问题&#xff0c;不用担心&#xff0c;下面将就给大家分享几个视频压缩方法&#xff0c;可以帮助大家轻松地压缩视频&#xff0c;同时保持视频的高清晰度和音频质量。 一、嗨格式压缩大师…...

组合模式(Composite)

组合模式是一种结构型设计模式&#xff0c;主要用来将多个对象组织成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构&#xff0c;因此该模式也称为“部分-整体”模式。简言之&#xff0c;组合模式就是用来将一组对象组合成树状结构&#xff0c;并且能像使用独立对象一样使用它们。 Co…...

grid map学习笔记3之详解grid_map_pcl库实现point cloud点云转换成grid map栅格地图

文章目录 0 引言1 grid_map_pcl示例1.1 主要文件1.2 示例数据1.3 启动文件1.4 配置文件1.5 主要实现流程1.6 启动示例1.7 示例结果 2 D435i 点云生成栅格地图2.1 D435i 点云文件2.2 修改启动文件2.3 测试和结果2.4 修改配置文件2.5 重新测试和结果 0 引言 grid map学习笔记1已…...

ebpf开发问题汇总

不同Programs之间通信 用bpf_obj_get来获取MAP的描述符&#xff0c;然后用bpf_map_reuse_fd函数来在不同program之间复用 kernel 与 user space之间 需要pin the BPF MAP to the BPF Virtual File System (VFS),来持久化存储&#xff0c;否则如果map用不到会被destory 引用…...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...

RocketMQ延迟消息机制

两种延迟消息 RocketMQ中提供了两种延迟消息机制 指定固定的延迟级别 通过在Message中设定一个MessageDelayLevel参数&#xff0c;对应18个预设的延迟级别指定时间点的延迟级别 通过在Message中设定一个DeliverTimeMS指定一个Long类型表示的具体时间点。到了时间点后&#xf…...

STM32标准库-DMA直接存储器存取

文章目录 一、DMA1.1简介1.2存储器映像1.3DMA框图1.4DMA基本结构1.5DMA请求1.6数据宽度与对齐1.7数据转运DMA1.8ADC扫描模式DMA 二、数据转运DMA2.1接线图2.2代码2.3相关API 一、DMA 1.1简介 DMA&#xff08;Direct Memory Access&#xff09;直接存储器存取 DMA可以提供外设…...

智能在线客服平台:数字化时代企业连接用户的 AI 中枢

随着互联网技术的飞速发展&#xff0c;消费者期望能够随时随地与企业进行交流。在线客服平台作为连接企业与客户的重要桥梁&#xff0c;不仅优化了客户体验&#xff0c;还提升了企业的服务效率和市场竞争力。本文将探讨在线客服平台的重要性、技术进展、实际应用&#xff0c;并…...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景

高危文件识别的常用算法&#xff1a;原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件&#xff0c;如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档&#xff0c;在企业协同办公环境中&#xff08;如Teams、Google Workspace&#xff09;尤为重要。结合大模型技术&…...

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

浅谈不同二分算法的查找情况

二分算法原理比较简单&#xff0c;但是实际的算法模板却有很多&#xff0c;这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理&#xff0c;以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是&#xff0c;以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况&#xf…...

.Net Framework 4/C# 关键字(非常用,持续更新...)

一、is 关键字 is 关键字用于检查对象是否于给定类型兼容,如果兼容将返回 true,如果不兼容则返回 false,在进行类型转换前,可以先使用 is 关键字判断对象是否与指定类型兼容,如果兼容才进行转换,这样的转换是安全的。 例如有:首先创建一个字符串对象,然后将字符串对象隐…...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具&#xff0c;在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而&#xff0c;传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时&#xff0c;常出现数据质…...

OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波&#xff08;Mean Shift Filtering&#xff09;&#xff0c;用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...