当前位置: 首页 > news >正文

2023年美赛赛题A题赛题公布

问题A:遭受旱灾的植物群落

背景

不同种类的植物对压力的反应方式不同。例如,草原是相当的对干旱敏感。干旱发生的频率和严重程度各不相同。大量的观察表明,不同物种的数量在一个物种如何生长的过程中起着重要作用植物群落在连续几代的干旱周期中适应。在一些只有一种植物的群落,其后代就不能很好地适应在干旱条件下,个体植物群落中有四个或四个以上的物种。这些观察结果提出了许多问题。例如,物种的最小数量是多少植物群落需要从这种地方性的生物多样性中受益吗?如何这种现象随着物种数量的增加而扩大?这对植物群落的长期生存能力意味着什么?

要求

考虑干旱适应性与物种数量的关系,你的任务是探索和更好地理解这种现象。具体地说,

你应该:

建立一个数学模型来预测植物群落如何随着时间的推移而变化暴露在各种不规则的天气周期。包括干旱时期降水应该充足。模型应该考虑到之间的相互作用不同的物种在干旱周期。探索你可以从你的模型中得出什么关于长期的结论植物群落与更大环境的相互作用。考虑以下几点

问题:

群落需要多少不同的植物物种才能受益

随着物种数量的增长会发生什么?

群落中的物种类型如何影响你的结果?

更大的发生频率和更大的变化有什么影响

未来的气候周期会出现干旱吗?如果干旱不那么频繁,那么

物种对整个种群有同样的影响?

污染和栖息地减少等其他因素如何影响你结论?

你的模型表明应该做些什么来确保一个项目的长期可行性植物群落和对更大的环境有什么影响?

不超过25页的PDF解决方案应包括:

一页总结表。

—目录。

你的完整解决方案。

—参考名单。

注意:MCM竞赛有25页的限制。你提交的所有内容都计入25页限制(摘要页、目录、报告、参考书目和任何附录)。你必须为你的观点、图片和报告中使用的任何其他材料注明出处。

术语表

生物多样性:世界上或特定栖息地或生态系统中生命的多样性。

关注我后续分享更多干货~

相关文章:

2023年美赛赛题A题赛题公布

问题A:遭受旱灾的植物群落背景不同种类的植物对压力的反应方式不同。例如,草原是相当的对干旱敏感。干旱发生的频率和严重程度各不相同。大量的观察表明,不同物种的数量在一个物种如何生长的过程中起着重要作用植物群落在连续几代的干旱周期中适应。在一…...

交互式前端开发最好用的WebGL框架

JavaScript是创建Web最有用的编程语言之一,尤其是在WebGL库的支持下。有了WebGL,可以很方便地使用 HTML5 Canvas 元素动态生成图形。因此,设计师和开发人员很容易创建流畅的2D和3D效果。WebGL是JavaScript API或基于OpenGL的库,它…...

【Java 面试合集】包装类的缓存问题

包装类的缓存问题1. 概述 嗨,大家好,【Java 面试合集】每日一题又来了。今天我们分享的内容是:包装类的缓存问题。 我们下面的案例以Integer 为例 2. 表现 public class TestCache {public static void main(String[] args) {Integer i 127…...

JAVA PYTHONGOLANG在STR LIST MAP 等数据结构的一些底层设计

一、列表和扩容机制 JAVA的列表主要分为list和vector,list是线程不安全的。list又主要分为ArrayList和LinkedList,ArrayList底层通过object数组实现,可以实现快速查找,LinkedList底层通过双向列表实现。java常用的列表实现类为ArrayList,ArrayList的主要源码如下: publi…...

SpringMVC处理ajax请求

RequestBodyRequestBody:将请求体中的内容和控制器方法的形参进行绑定。使用RequestBody注解将json格式请求参数转换为java对象。条件&#xff1a;1. 导入jackson依赖 (默认调用jackson功能实现的)2. 在springmvc的配置文件中设置开启<mvc:annotation-driven/>3. 在处理请…...

Spire.Office 8.2.2 for NET 开年之喜

Spire.Office for .NET对文档的操作包括打开&#xff0c;创建&#xff0c;修改&#xff0c;转换&#xff0c;打印&#xff0c;浏览 Word、Excel、PowerPoint 和 PDF 文档&#xff0c;以及将数据从数据源导出为常用的文档格式&#xff0c;如&#xff1a;Word&#xff0c;Excel&a…...

python中的.nc文件处理 | 04 利用矢量边界提取NC数据

利用矢量边界提取.nc数据 import osimport numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfeature import seaborn as sns import geopandas as gpd import earthpy as et import xarray as xr # …...

使用 PyNeuraLogic 超越 Transformers

展示神经符号编程的力量neuro-symbolic1. 简介 在过去的几年里&#xff0c;我们看到了基于 Transformer 的模型的兴起&#xff0c;并在自然语言处理或计算机视觉等许多领域取得了成功的应用。在本文[1]中&#xff0c;我们将探索一种简洁、可解释和可扩展的方式来表达深度学习模…...

微信点金计划(服务商角度)

时间&#xff1a;2023/2/17 背景&#xff1a;微信在推出点金计划后&#xff0c;原本window.WeixinJSBridge.invoke方法的回调失效了&#xff0c;需要在微信支付服务商平台&#xff5c;平台开放更多能力&#xff0c;与服务商一起成长这里进行配置&#xff0c;配置流程跟着官方给…...

2023年美赛 MCM B题 重新构想马赛马拉岛

背景肯尼亚的野生动物保护区最初主要是为了保护野生动物和其他自然资源。肯尼亚议会于2013 年通过了《野生动物保护和管理法》&#xff0c;以提供更公平的资源共享&#xff0c;并允许进行替代的、以社 区为基础的管理工作[1].此后&#xff0c;肯尼亚增加了修正案&#xff0c;以…...

指标体系的应用与搭建

一、指标体系的介绍 体系泛指一定范围内同类事物按照一定的顺序或内在联系而组成的整体。指标体系也一样&#xff0c;指的是不同指标按照一定的顺序及内部联系而组成的整体。此外&#xff0c;在指标体系中&#xff0c;除了以应用为出发点搭建&#xff0c;还会加入使用指南&…...

固态继电器的五大优势

固态继电器的优点和五个关键优势&#xff0c;现代电气控制系统因二极管、晶体管和晶闸管等固态器件的发明而得到极大的增强。对于加热器和电机等大负载设备&#xff0c;固态继电器可能比传统的机械继电器具有巨大的优势。 虽然并非适用于所有情况&#xff0c;但它们具有许多吸引…...

特征检测之HOG特征算法详解及Opencv接口使用

1. HOG特征简介 特征描述符是图像或图像补丁的表示形式&#xff0c;它通过提取有用信息并丢弃无关信息来简化图像。 通常&#xff0c;特征描述符将大小W x H x 3&#xff08;通道&#xff09;的图像转换为长度为n的特征向量/数组。对于 HOG 特征描述符&#xff0c;输入图像的…...

一款好的低代码开发平台应该是什么样?

一款好的低代码开发平台应该是什么样&#xff1f; 以企业级应用构建来讲&#xff0c;完成一个应用复杂度随着技术的进步、需求的细化、业务要求的变化并不是逐渐降低&#xff0c;而是逐渐提升。用户想要有更好的体验&#xff0c;复杂度更是成倍提升。 基于此&#xff0c;低代码…...

基于Spring cloud搭建oauth2

1&#xff0c;OAuth2.0简介 OAuth&#xff08;开发授权&#xff09;是一个开放标准&#xff0c;允许用户授权第三方应用访问他们存储在另外的服务提供者上的信息&#xff0c;而不需要将用户名和密码提供给第三方应用或分享他们数据的所有内容。 OAuth2.0是OAuth的延续&#xf…...

实现一个小程序分享图 wxml2canvas

我们经常会遇上动态生成海报的需求&#xff0c;而在小程序中&#xff0c;生成图片非Canvas莫属。但是在实际工作当中&#xff0c;为了追求效率&#xff0c;我们会不可避免地去使用一些JS插件&#xff0c;而 wxml-to-canvas 就是一款官方推荐且非常优秀的插件&#xff0c;它可以…...

基于matlab设计x波段机载SAR系统

一、前言此示例说明如何设计在 X 波段工作的合成孔径雷达 &#xff08;SAR&#xff09; 传感器并计算传感器参数。SAR利用雷达天线在目标区域上的运动来提供目标区域的图像。当SAR平台在目标区域上空行进时&#xff0c;当脉冲从雷达天线发送和接收时&#xff0c;会产生合成孔径…...

WPF学习:Slider — 冒泡显示值

想做一个下图所示的Slider&#xff0c;以冒泡的方式显示其Value值&#xff0c;该怎么做呢&#xff1f; 功能要求&#xff0c;当鼠标放在滑块上的时候&#xff0c;冒“泡”显示值&#xff1b;当滑块移动的时候&#xff0c;“泡”跟随移动。 看似简单的功能&#xff0c;但要完美…...

Vue实战第4章:主页设计之中部内容设计

前言 本篇在讲什么 接上篇文章&#xff0c;我们制作了一个自定义的网页导航栏&#xff0c;本篇文章我们简单制作一个内容页 仅介绍简单的应用&#xff0c;仅供参考 本篇适合什么 适合初学Vue的小白 适合想要自己搭建网站的新手 适合没有接触过vue-router的前端程序 本篇…...

数据结构代码总结(C语言实现)

目录如何应对数据结构的代码题&#xff1f;采取的学习流程①首先对C语言的语法的熟悉②学习掌握基本代码的写法&#xff0c;做到熟练2.1插入排序2.2快速排序2.3二分查找2.4树的遍历③跟着网上视频开始熟悉对一些问题的解答④结合真题的代码&#xff0c;寻找其中的结题规律如何应…...

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

测试微信模版消息推送

进入“开发接口管理”--“公众平台测试账号”&#xff0c;无需申请公众账号、可在测试账号中体验并测试微信公众平台所有高级接口。 获取access_token: 自定义模版消息&#xff1a; 关注测试号&#xff1a;扫二维码关注测试号。 发送模版消息&#xff1a; import requests da…...

golang循环变量捕获问题​​

在 Go 语言中&#xff0c;当在循环中启动协程&#xff08;goroutine&#xff09;时&#xff0c;如果在协程闭包中直接引用循环变量&#xff0c;可能会遇到一个常见的陷阱 - ​​循环变量捕获问题​​。让我详细解释一下&#xff1a; 问题背景 看这个代码片段&#xff1a; fo…...

如何在看板中体现优先级变化

在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括&#xff1a;采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中&#xff0c;设置任务排序规则尤其重要&#xff0c;因为它让看板视觉上直观地体…...

el-switch文字内置

el-switch文字内置 效果 vue <div style"color:#ffffff;font-size:14px;float:left;margin-bottom:5px;margin-right:5px;">自动加载</div> <el-switch v-model"value" active-color"#3E99FB" inactive-color"#DCDFE6"…...

P3 QT项目----记事本(3.8)

3.8 记事本项目总结 项目源码 1.main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(argc, argv);Widget w;w.show();return a.exec(); } 2.widget.cpp #include "widget.h" #include &q…...

【Go】3、Go语言进阶与依赖管理

前言 本系列文章参考自稀土掘金上的 【字节内部课】公开课&#xff0c;做自我学习总结整理。 Go语言并发编程 Go语言原生支持并发编程&#xff0c;它的核心机制是 Goroutine 协程、Channel 通道&#xff0c;并基于CSP&#xff08;Communicating Sequential Processes&#xff0…...

04-初识css

一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...

蓝桥杯3498 01串的熵

问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798&#xff0c; 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...