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19 | 分类模型评估指标

文章目录

  • Python分类模型评估指标
    • 准确率(Accuracy)
    • 精确率(Precision)
    • 召回率(Recall)
    • F1值(F1 Score)
    • 混淆矩阵(Confusion Matrix)
    • ROC曲线和AUC值
      • 1. 准备数据集
      • 2. 初始化并训练逻辑回归模型
      • 3. 获取预测概率并计算ROC曲线和AUC值
      • 4. 绘制ROC曲线
      • 5. 整合代码
    • 结论

Python分类模型评估指标

在机器学习中,分类模型是常见的一种模型。在训练分类模型之后,我们需要对其进行评估,以了解其性能如何。在本教程中,我们将介绍Python中常用的分类模型评估指标。

准确率(Ac

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