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19 | 分类模型评估指标

news 2026/4/12 8:21:43

文章目录

  • Python分类模型评估指标
    • 准确率（Accuracy）
    • 精确率（Precision）
    • 召回率（Recall）
    • F1值（F1 Score）
    • 混淆矩阵（Confusion Matrix）
    • ROC曲线和AUC值
      • 1. 准备数据集
      • 2. 初始化并训练逻辑回归模型
      • 3. 获取预测概率并计算ROC曲线和AUC值
      • 4. 绘制ROC曲线
      • 5. 整合代码
    • 结论

Python分类模型评估指标

在机器学习中，分类模型是常见的一种模型。在训练分类模型之后，我们需要对其进行评估，以了解其性能如何。在本教程中，我们将介绍Python中常用的分类模型评估指标。

准确率（Ac

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