当前位置: 首页 > news >正文

如何在终端设置代理(设置jupyter notebook同理)

设置代理
在终端(我用的gitbash)下执行

set HTTP_PROXY=http://<user>:<password>@<proxy server>:<proxy port>
set HTTPS_PROXY=http://<user>:<password>@<proxy server>:<proxy port>

其中:

  • user、password:账号密码
  • proxy server:代理服务器
  • proxy port:代理服务器端口

如果没有密码,则无需输入账密,例如我自己的

set HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:10809
set HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:10809

如何查找代理服务器及其端

  1. 查找Intent选项
    在这里插入图片描述
  2. 点击连接
  3. 点击局域网设置
    在这里插入图片描述

相关文章:

如何在终端设置代理(设置jupyter notebook同理)

设置代理 在终端(我用的gitbash)下执行 set HTTP_PROXYhttp://<user>:<password><proxy server>:<proxy port> set HTTPS_PROXYhttp://<user>:<password><proxy server>:<proxy port>其中&#xff1a; user、password&#…...

git报错:Error merging: refusing to merge unrelated histories

碰对了情人&#xff0c;相思一辈子。 打命令&#xff1a;git pull origin master --allow-unrelated-histories 然后等一会 再push 切记不要有冲突的代码 需要改掉~...

QT-QLabel显示图片,按QLabel控件的大小自动缩放

要按照 QLabel 控件的大小调整并显示图片&#xff0c;你可以使用 scaled() 函数将 QPixmap 对象进行缩放&#xff0c;然后将缩放后的图片设置到 QLabel 上。下面是一个示例代码&#xff1a; #include <QApplication> #include <QLabel> #include <QPixmap>i…...

【JS代码调试技巧】你必须知道的Javascript技巧汇总

注&#xff1a;最后有面试挑战&#xff0c;看看自己掌握了吗 文章目录 使用控制台检查变量值控制台使用 type of 检查变量的类型捕获拼错的变量名和函数名捕获使用赋值运算符而不是相等运算符捕捉函数调用后缺少的左括号和右括号 &#x1f338;I could be bounded in a nutshel…...

JAVA-@Configuration注解属性proxyBeanMethods

Configuration注释中的proxyBeanMethods参数是springboot1.0&#xff0c;升级到springboot2.0之后新增的比较重要的内容&#xff0c;该参数是用来代理bean的。 理论 首先引出两个概念&#xff1a;Full 全模式&#xff0c;Lite 轻量级模式 Full(proxyBeanMethods true) :pro…...

锁策略, cas 和 synchronized 优化过程总结

目录 一、锁策略 1. 乐观锁和悲观锁 2. 读写锁 3. 重量级锁和轻量级锁 4. 自旋锁 5. 公平锁和非公平锁 6.可重入锁 vs 不可重入锁 二、CAS 1. CAS 是怎么实现的 1) 实现原子类 2) 实现自旋锁 3. CAS 的 ABA 问题 三、Synchronized 原理 1.Synchronized 加锁工作过程 3.1 偏向…...

正点原子HAL库入门1~GPIO

探索者F407ZGT6(V3) 理论基础 IO端口基本结构 F4/F7/H7系列的IO端口 F1在输出模式&#xff0c;禁止使用内部上下拉 F4/F7/H7在输出模式&#xff0c;可以使用内部上下拉不同系列IO翻转速度不同 F1系列的IO端口 施密特触发器&#xff1a;将非标准方波&#xff0c;整形为方波 当…...

华为VRP 系统基础配置

1.flash 相当于电脑的 硬盘 2.NVRAM 拿来专门存放系统配置文件 3.RAM 运行内存 4.ROM 系统引导 1.修改系统名[Huawei]sysname SWL1 2.配置登入信息 [SWL1]header shell information "Welocom to the learning" [SWL1]q <SWL1>q User interface con0 …...

面试热题(打家窃舍)

一个专业的小偷&#xff0c;计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金&#xff0c;影响小偷偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统&#xff0c;如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入&#xff0c;系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负…...

【Deepsort】C++版本Deepsort编译(依赖opencv,eigen3)

目录 下载源码安装onnxruntime安装Eigen3编译opencv 下载源码 https://github.com/shaoshengsong/DeepSORT安装onnxruntime 安装方法参考博客 安装Eigen3 当谈及线性代数计算库时&#xff0c;Eigen3是一个强大而受欢迎的选择。Eigen3是一个C模板库&#xff0c;提供了许多用…...

Synchronized锁升级过程

无锁状态&#xff08;无锁&#xff09;&#xff1a;当一个线程访问一个没有被锁定的Synchronized代码块时&#xff0c;处于无锁状态。此时&#xff0c;线程可以直接进入临界区执行代码&#xff0c;不需要进行任何锁协调。 偏向锁状态&#xff08;偏向锁&#xff09;&#xff1…...

汽车电子功能安全

功能安全考虑 分析方法&#xff1a;FMEA&#xff0c;DFMEA&#xff08;设计潜在失效模式和影响分析&#xff09; 严重度&#xff08;Severity&#xff09;&#xff0c;暴露率&#xff08;Exposure&#xff09;&#xff0c;可控性&#xff08;Controllability&#xff09;评估…...

ARM进阶:内存屏障(DMB/DSB/ISB)的20个使用例子详解

在上一节内存屏障指令之DMB、DSB和ISB详解中&#xff0c;介绍了一下内存屏障的三个指令的作用并举了一些例子&#xff0c;对于内存屏障指令的使用时机&#xff0c;与处理器架构(比如Cortex-M和Cortex-A)和处理器的系统实现(同样的架构&#xff0c;有不同的实现&#xff0c;如ST…...

Cpp学习——模板

模板&#xff1f; 目录 模板&#xff1f; 1.介绍 2.函数模板的使用 3.函数模板的强制转换or显式调用 四,模板的分类 1.介绍 在Cpp3.0中&#xff0c;祖师爷便引入了模板的概念。这是一个重大的变革&#xff0c;为后来的Cpp标准化打下了铺垫。也正是因为有了模板&#xff0…...

HTTP 协议 版本详解

HTTP 协议 介绍<一> 简介 HTTP&#xff08;Hypertext Transfer Protocol&#xff09;是一种用于在客户端和服务器之间进行通信的协议。它是现代互联网中最常用的应用层协议之一。HTTP 的主要目的是实现超文本资源的传输&#xff0c;例如 HTML 文档、图像和音频文件等。…...

PHP语言基础知识(超详细)

文章目录 前言第一章 PHP语言学习介绍 1.1 PHP部署安装环境1.2 PHP代码工具选择 第二章 PHP代码基本语法 2.1 PHP函数知识介绍2.2 PHP常量变量介绍 2.2.1 PHP变量知识&#xff1a;2.2.2 PHP常量知识&#xff1a; 2.3 PHP注释信息介绍2.4 PHP数据类型介绍 2.4.1 整形数据类型2.4…...

Flex弹性盒子的项目属性

最近在写项目时用到了弹性盒子的项目属性&#xff0c;记录一下&#xff0c;以后用到继续扩充 <div class"concern-data"><div><img src"https://meituan.thexxdd.cn/lvyou/assets/pinglun-fc62482a.svg" alt""><span>1&…...

广州银行信用卡中心:强化数字引擎安全,实现业务稳步增长

广州银行信用卡中心是全国城商行中仅有的两家信用卡专营机构之一&#xff0c;拥有从金融产品研发至销售及后期风险控制、客户服务完整业务链条&#xff0c;曾获“2016年度最佳创新信用卡银行”。 数字引擎驱动业务增长 安全左移降低开发风险 近年来&#xff0c;广州银行信用卡…...

【Rust日报】2023-08-03 - Polars 获约 400 万美元种子轮融资

文章&#xff1a;2023 年对 Rust 编译器 CI 的改进 kobzol 的新文章&#xff0c;介绍了关于优化 Rust 编译器构建、测试和性能监视基础设施的方案和实施情况。 根据作者的工作&#xff0c;文章内容分为三类&#xff1a; Rust 编译器&#xff08;rustc&#xff09;构建配置、 Ru…...

装修小程序,开启装修公司智能化服务的新时代

随着数字化时代的来临&#xff0c;装修小程序成为提升服务质量和效率的关键工具。装修小程序旨在为装修公司提供数字化赋能、提高客户满意度的智慧装修平台。通过装修小程序&#xff0c;装修公司能够与客户进行在线沟通、展示设计方案、提高服务满意度等操作。 装修小程序的好处…...

深入浅出Asp.Net Core MVC应用开发系列-AspNetCore中的日志记录

ASP.NET Core 是一个跨平台的开源框架&#xff0c;用于在 Windows、macOS 或 Linux 上生成基于云的新式 Web 应用。 ASP.NET Core 中的日志记录 .NET 通过 ILogger API 支持高性能结构化日志记录&#xff0c;以帮助监视应用程序行为和诊断问题。 可以通过配置不同的记录提供程…...

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする 1、前言(1)情况说明(2)工程师的信仰2、知识点(1) にする1,接续:名词+にする2,接续:疑问词+にする3,(A)は(B)にする。(2)復習:(1)复习句子(2)ために & ように(3)そう(4)にする3、…...

【SQL学习笔记1】增删改查+多表连接全解析(内附SQL免费在线练习工具)

可以使用Sqliteviz这个网站免费编写sql语句&#xff0c;它能够让用户直接在浏览器内练习SQL的语法&#xff0c;不需要安装任何软件。 链接如下&#xff1a; sqliteviz 注意&#xff1a; 在转写SQL语法时&#xff0c;关键字之间有一个特定的顺序&#xff0c;这个顺序会影响到…...

【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)

要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况&#xff0c;可以通过以下几种方式模拟或触发&#xff1a; 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务&#xff0c;例如&#xff1a; 使用多线程循环执行复杂计算&#xff08;如数学运算、加密解密等&#xff09;。运行图…...

vue3+vite项目中使用.env文件环境变量方法

vue3vite项目中使用.env文件环境变量方法 .env文件作用命名规则常用的配置项示例使用方法注意事项在vite.config.js文件中读取环境变量方法 .env文件作用 .env 文件用于定义环境变量&#xff0c;这些变量可以在项目中通过 import.meta.env 进行访问。Vite 会自动加载这些环境变…...

Map相关知识

数据结构 二叉树 二叉树&#xff0c;顾名思义&#xff0c;每个节点最多有两个“叉”&#xff0c;也就是两个子节点&#xff0c;分别是左子 节点和右子节点。不过&#xff0c;二叉树并不要求每个节点都有两个子节点&#xff0c;有的节点只 有左子节点&#xff0c;有的节点只有…...

Spring是如何解决Bean的循环依赖:三级缓存机制

1、什么是 Bean 的循环依赖 在 Spring框架中,Bean 的循环依赖是指多个 Bean 之间‌互相持有对方引用‌,形成闭环依赖关系的现象。 多个 Bean 的依赖关系构成环形链路,例如: 双向依赖:Bean A 依赖 Bean B,同时 Bean B 也依赖 Bean A(A↔B)。链条循环: Bean A → Bean…...

【电力电子】基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变(硬件篇)

本项目是基于 STM32F103C8T6 微控制器的 SPWM(正弦脉宽调制)电源模块,能够生成可调频率和幅值的正弦波交流电源输出。该项目适用于逆变器、UPS电源、变频器等应用场景。 供电电源 输入电压采集 上图为本设计的电源电路,图中 D1 为二极管, 其目的是防止正负极电源反接, …...

【Linux系统】Linux环境变量:系统配置的隐形指挥官

。# Linux系列 文章目录 前言一、环境变量的概念二、常见的环境变量三、环境变量特点及其相关指令3.1 环境变量的全局性3.2、环境变量的生命周期 四、环境变量的组织方式五、C语言对环境变量的操作5.1 设置环境变量&#xff1a;setenv5.2 删除环境变量:unsetenv5.3 遍历所有环境…...

Python 训练营打卡 Day 47

注意力热力图可视化 在day 46代码的基础上&#xff0c;对比不同卷积层热力图可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pypl…...