当前位置: 首页 > news >正文

【Java】UWB高精度工业人员安全定位系统源码


基于Vue+Spring boot前后端分离架构开发的一套UWB技术高精度定位系统源码。

UWB高精度人员定位系统提供实时定位、电子围栏、轨迹回放等基础功能以及各种拓展功能,用户可根据实际需要任意选择搭配拓展功能。该系统简易部署,方便使用,实时响应。UWB高精度定位采用应用层、设备采集终端、数据存储及大数据分析进行框架主体设计,实现原理清晰,结构严谨,是系统功能得到极大优化。高精度无线定位传感器,通过无线脉冲专利技术,通过在定位区域内布设有限数量定位微基站,实时精确地定位员工、车辆、资产上定位标签位置,实时地将人、车、物的位置信息显示在GIS地图上,可进行安全区域管控、人员在岗监控、车辆实时轨迹监控。

 

一、系统概述

系统采用UWB高精度定位技术,可实现厘米级别定位。UWB作为一种高速率、低功耗、高容量的新兴无线局域定位技术,目前应用主要聚焦在室内外精确定位。在工业自动化、物流仓储、电力巡检、煤矿施工、自动驾驶等领域得到广泛使用。
使用uwb室内定位技术,采取佩戴标签卡的形式,能够实时获取人员精确位置,精度最高可到10cm,集风险管控、视频联动、历史轨迹回放、人员管理、电子围栏、各种行为监控、应急救援等功能为一体。
系统利用通讯网络作为主传输平台,相应的定位基站、定位防拆手环等设备与系统挂接,通过管理软件与主系统以标准的专用数据库进行后台数据交换从而实现区域目标的跟踪定位和安全管理。

 

二、系统功能特点:

【实时定位】

◆ 实时获取人员/物资/车辆位置、分布及活动轨迹;

◆ 物资、车辆数量可实时查询,实现全自动化管理;

◆ 智能寻找物资、车辆,提高工作效率,实现合理调度。

 

【智能考勤与工时统计】

◆ 智能考勤:自动记录厂区人员考勤信息;

◆ 工时统计:统计各时间段内的个人或部门工作时长信息;

◆ 数据导出:按人员信息分类查询、打印考勤信息,生成考勤报表。

 

【行为监测】

◆ 对区域内人员实施行为监测,有效防止串岗/脱岗、超员/缺员等;

◆ 人员滞留超过一定时间报警提醒,自定义设置滞留区域和时间;

◆ 多人聚众/无人值守报警提醒,自定义安全聚众人数;

◆ 人员静止超过一定时间报警提醒,自定义界限时间。

 

【电子围栏】

◆ 可灵活设定电子围栏形状、报警规则 以及进出权限;

◆ 对无权限进出危险区域人员进行报警管理,确保人员的安全活动范围。

 

【 视频联动、可视化数据分析】

◆ 联动监控系统对重点区域进行视频监控,提高预警能力;

◆ 针对告警事件保留视频记录,为事件处理提供依据;

◆ 人员效率分析、物资分布统计,实现人员合理调度仓储物资合理利用。

 


UWB定位卡:

UWB三防定位标签、腕带型标签、定位标签模块、安全帽型标签、工卡型标签

UWB基站:

免布线无线定位基站、室外定位基站、定位基站模块、面板型定位基站

 

三、空间维度

        如果以维度来进行划分,定位技术可分为零维、一维、二维、三维定位模式。企业可根据自身的实际需求,选取合适的定位模式,UWB人员定位技术的定位模式。

        零维定位模式属于存在性监测,通常利用当前区域是否存在定位标签的方式进行工作,这种方式局限性很大,目前运用的并不多。较适合的定位场景为监狱,主要应用在空间的人员到位情况,不过目前其他的定位技术可覆盖此单一类型。

        一维定位模式主要应用在测距上,通过两点间的距离测量长度或高度。主要应用场景如隧道内的测距、定位等。

        二维定位是应用广泛的定位方式,基本可以应用到所有场景,通过建设基站,确定区域内标签位置,准确定位目标标签的位置及行为轨迹,能够准确定位人员、设备。

        三维定位模式是目前较火的定位方式,是在二维的基础上进行升级,主要体现在定位目标的可视化,便于管理人员进行管理。

 

四、UWB定位的技术特点


UWB人员定位技术是一种新型的无线通信技术,其与传统通信技术有很大的差异。


在传统通信体制中,数据传输一般都需要使用载波来承载,UWB人员定位技术则不需要,取而代之的是通过发送和接收具有纳秒甚至亚纳秒级的极窄脉冲来传输数据,一个信息比特可映射为数百个这样的脉冲。

 

1、低功耗

        UWB人员定位系统使用周期性的脉冲来发送数据,脉冲持续时间很短,一般在0.2ns~1.5ns之间,占空比非常低,省去了发送连续载波的大量功耗,因此功耗可以做到很低。

2、高安全

        UWB人员定位系统的物理层技术具有天然的安全性能,其带宽大,发射功率谱密度比噪声还要低,承载的信息淹没在噪声中,被截获和干扰的概率非常低。反之,影响其他无线通信的概率也非常低。总结起来。就是自己既不干扰别人,别人也很难干扰自己。

 

3、高精度

UWB人员定位系统具有厘米级的高精度定位能力。UWB信号时域宽度极窄,接收端在测量时,能获得极高的时间分辨率,简单讲就是时间测量准,这是实现高精度定位的基础。

        同时它还具有很强的抗多径能力,不同方向到达的信号很难出现叠加干扰,这对高精度定位也非常有好处。

 4、低成本

        部署UWB人员定位系统,有一定的硬件采购成本,但UWB基站覆盖范围大,典型半径达50-150米,同样面积下,需不熟的设备更少。同时,UWB人员定位系统一旦调试部署完成后,几乎不用再改动,可长期使用,运营成本低。

 

五、UWB高精度定位系统应用特点:

1、定位精度:UWB高精度定位系统具有非常高的定位精度,可以将定位精度降低至厘米级别。这使得UWB系统可以用于精确定位应用。

2、距离测量:UWB定位系统可以准确测量两个节点之间的距离,可以用于室内/室外的实时距离测量。

3、容错性:UWB系统具有非常好的容错性,可以在遮挡、电磁干扰、低SNR等情况下仍然能够准确定位。

4、功耗:UWB系统具有较低的功耗,能够实现低功耗的定位系统。

5、实时性:UWB定位系统可以提供实时定位,适用于高实时性应用。

       

 

六、UWB高精度定位系统具体行业应用浅析

        1、制造行业:可实现人员、车辆物资实时定位、工作考勤、电子围栏、历史轨迹回放、巡检巡查、三维显示、视频监控联动等。

        2、能源电力:人员、车辆、物资的位置定位,实时轨迹监控、历史轨迹、电子围栏、到岗到位、三维展示、视频联动等。

 

        3、物流行业:人员、车辆、资产、工具定位、精准地将人、车、物的位置信息显示在物流仓储控制中心。

        4、监狱:人员精准实时定位,能够随时掌握人员在监所中的位置、活动轨迹以及监所各区域人员分布情况。

        5、养老院:可实现看护人的精准定位,管理人员可设定电子围栏,被监护人在离开规定区域或超出时间,后台会触发告警,老人在发生意外时,管理人员可根据准确位置及时进行紧急救援。

        6、煤矿隧道:实现人员精准实时定位,能够随时掌握人员在煤矿中的位置、活动轨迹以及煤矿各区域人员分布情况,并可在特殊情况下及时进行应急救援。

相关文章:

【Java】UWB高精度工业人员安全定位系统源码

基于VueSpring boot前后端分离架构开发的一套UWB技术高精度定位系统源码。 UWB高精度人员定位系统提供实时定位、电子围栏、轨迹回放等基础功能以及各种拓展功能,用户可根据实际需要任意选择搭配拓展功能。该系统简易部署,方便使用,实时响应。UWB高精度定…...

文本NLP噪音预处理(加拼写检查)

最近总结修改了下预处理方法,记录下 首先download需要的依赖 pip install pyenchantpip install nltk pyenchant 是用来检测拼写正确的,如果你的文本里面可能包含非正确拼写的单词,那就忽略它,nltk用来做分词的。 python -m nlt…...

[Docker实现测试部署CI/CD----自由风格的CI操作[最终架构](5)]

目录 11、自由风格的CI操作(最终)Jenkins容器化实现方案修改 docker.sock 权限修改 Jenkins 启动命令后重启 Jenkins构建镜像推送到Harbor修改 daemon.json 文件Jenkins 删除构建后操作Jenkins 添加 shell 命令重新构建 Jenkins通知目标服务器拉取镜像目…...

纯JS+Vue实现一个仪表盘

在使用canvas的时候发现数值变化&#xff0c;每次都要重新渲染&#xff0c;值都从0开始&#xff0c;这和我的需求冲突。 1. 先绘制基本的圆环背景&#xff0c;利用border-color和border-radius将正方形变成基本的圆环。 <div class"circle"><div class&qu…...

标定(内参、外参)

在计算机视觉中&#xff0c;特别是在相机标定和立体视觉领域&#xff0c;内参&#xff08;intrinsic parameters&#xff09;和外参&#xff08;extrinsic parameters&#xff09;是非常重要的概念。它们与相机的几何属性和姿态有关。 内参&#xff08;Intrinsic Parameters&am…...

基于ffmpeg与SDL的视频播放库

由于工作需要&#xff0c;自己封装的基于ffmpeg的视频编解码库&#xff0c;显示采用了SDL库。可以播放本地文件或网络流&#xff0c;支持多端口播放&#xff0c;支持文字叠加&#xff0c;截图、视频录制等等。 头文件代码&#xff1a; #pragma once #ifdef __DLLEXPORT #defin…...

基于二进制草蝉优化算法选择特征并使用 KNN 进行训练(Matlab代码实现)

目录 &#x1f4a5;1 概述 &#x1f4da;2 运行结果 &#x1f389;3 参考文献 &#x1f468;‍&#x1f4bb;4 Matlab代码 &#x1f4a5;1 概述 基于二进制草蝉优化算法选择特征并使用KNN&#xff08;K-Nearest Neighbors&#xff0c;K最近邻算法&#xff09;进行训练是一种…...

14-4_Qt 5.9 C++开发指南_QUdpSocket实现 UDP 通信_UDP组播

文章目录 1. UDP组播的特性2. UDP 组播实例程序的功能3. 组播功能的程序实现4. 源码4.1 可视化UI设计4.2 mainwindow.h4.3 mainwindow.cpp 1. UDP组播的特性 下图简单表示了组播的原理。UDP 组播是主机之间“一对一组”的通信模式&#xff0c;当多个客户端加入由一个组播地址定…...

ai图片合成软件帮你创造个性绚丽

嘿&#xff01;悄悄告诉你一个小秘密&#xff0c;现在有一款超酷的软件&#xff0c;它能让你的图片变得活灵活现&#xff0c;就像跳出了屏幕一样&#xff01;没错&#xff0c;这就是ai图片制作软件&#xff01;想象一下&#xff0c;你拍摄了一张美丽的风景照片&#xff0c;但总…...

git 版本回退

git 没有push之前&#xff0c;可以用git reset --mixed回退&#xff0c;就是把add 的内容和commit的内容都撤销 在push之后&#xff0c;你只有2种操作 1.git reset 退回到你想要的那个版本 有配置选项 如果是soft就是当前版本删掉&#xff0c;之前改的代码保留&#xff0c;ha…...

使用Jackson自定义序列化操作(Jackson – Custom Serializer)

目录 Standard Serialization of an Object GraphCustom Serializer on the ObjectMapperCustom Serializer on the Class Standard Serialization of an Object Graph Data NoArgsConstructor AllArgsConstructor public class Item {public int id;public String itemName;p…...

Python-元组

元组&#xff08;Tuples&#xff09;详解 在Python中&#xff0c;元组&#xff08;Tuples&#xff09;是一种有序的数据类型&#xff0c;它可以包含任意类型的元素&#xff0c;包括数字、字符串、列表等。与列表相似&#xff0c;元组也是用来存储一组数据&#xff0c;但与列表…...

快速转换PDF文件: Python和PyMuPDF教程

解决问题 有时候将文档上传Claude2做分析&#xff0c;有大小限制&#xff0c;所以需要切割pdf文档为几个小点的文档&#xff0c;故才有了本文章。 如何用Python和PyMuPDF制作你想要大小的PDF&#xff1f; PDF是一种广泛使用的文件格式&#xff0c;可以在任何设备上查看和打印…...

规划模型Matlab代码

文章目录 数学规划定义一般形式分类 1.线性规划(linear programming)2.非线性规划(nonlinear programming)3. 整数规划(integer programming)4. 0-1规划(0-1 programming)5. 最大最小化模型6. 多目标规划模型7.敏感性分析&#xff08;对权重&#xff09;[例题] 数学规划定义 数…...

用html+javascript打造公文一键排版系统11:改进单一附件说明排版

一、用htmljavascript打造公文一键排版系统10中的一个bug 在 用htmljavascript打造公文一键排版系统10&#xff1a;单一附件说明排版 中&#xff0c;我们对附件说明的排版函数是&#xff1a; function setAtttDescFmt(p) {var t p;var a ;if (-1 ! t.indexOf(:))//是半角冒…...

snap xxx has “install-snap“ change in progress

error description * 系重复安装&#xff0c;进程冲突 solution 展示snap的改变 然后sudo snap abort 22即可终止该进程 之后重新运行install command&#xff5e;&#xff5e; PS: ubuntu有时候加载不出来&#xff0c;执行resolvectl flush-caches&#xff0c;清除dns缓存…...

Elasticsearch 性能调优指南

目录 1、通用优化策略 1.1 通用最小化法则 1.2 职责单一原则 1.3 其他 2、写性能调优 2.1 基本原则 2.2 优化手段 2.2.1 增加 flush 时间间隔&#xff0c; 2.2.2 增加refresh_interval的参数值 2.2.3 增加Buffer大小&#xff0c; 2.2.4 关闭副本 2.2.5 禁用swap 2…...

学习Boost一:学习方法和学习目的

学习目的 Boost 的学习目的&#xff1a; 因为从知乎和CSND上根据了解内容来看&#xff0c;Boost作为一个历史悠久的开源库&#xff0c;已经脱离了一个单纯的库的概念了&#xff0c;他因庞大的涉及面应当被称之为库集。 并且&#xff0c;因为boost库优秀的试用反馈和开发人员的…...

c语言每日一练(1)

前言&#xff1a; 每日一练系列&#xff0c;每一期都包含5道选择题&#xff0c;2道编程题&#xff0c;博主会尽可能详细地进行讲解&#xff0c;令初学者也能听的清晰。每日一练系列会持续更新&#xff0c;暑假时三天之内必有一更&#xff0c;到了开学之后&#xff0c;将看学业情…...

iOS开发-CocoaLumberjack日志库实现Logger日志功能

iOS开发-Logger日志功能实现 在iOS开发中&#xff0c;常用CocoaLumberjack来作为日志功能实现的日志框架 一、CocoaLumberjack是什么&#xff1f; CocoaLumberjack 是 支持 iOS 和 Mac 平台的日志框架&#xff0c;使用简单&#xff0c;功能强大且不失灵活&#xff0c;它的主…...

web vue 项目 Docker化部署

Web 项目 Docker 化部署详细教程 目录 Web 项目 Docker 化部署概述Dockerfile 详解 构建阶段生产阶段 构建和运行 Docker 镜像 1. Web 项目 Docker 化部署概述 Docker 化部署的主要步骤分为以下几个阶段&#xff1a; 构建阶段&#xff08;Build Stage&#xff09;&#xff1a…...

脑机新手指南(八):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(下)

一、数据处理与分析实战 &#xff08;一&#xff09;实时滤波与参数调整 基础滤波操作 60Hz 工频滤波&#xff1a;勾选界面右侧 “60Hz” 复选框&#xff0c;可有效抑制电网干扰&#xff08;适用于北美地区&#xff0c;欧洲用户可调整为 50Hz&#xff09;。 平滑处理&…...

【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat

目录 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景 注意事项 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat 工具概述 iostat&#xff08;I/O Statistics&#xff09;是Linux系统下用于监视系统输入输出设备和CPU使…...

WordPress插件:AI多语言写作与智能配图、免费AI模型、SEO文章生成

厌倦手动写WordPress文章&#xff1f;AI自动生成&#xff0c;效率提升10倍&#xff01; 支持多语言、自动配图、定时发布&#xff0c;让内容创作更轻松&#xff01; AI内容生成 → 不想每天写文章&#xff1f;AI一键生成高质量内容&#xff01;多语言支持 → 跨境电商必备&am…...

Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路

一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天&#xff0c;Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量&#xff0c;正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务&#xff08;如 OpenAI、Anthropic&#xff09;的无缝对接&…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

20个超级好用的 CSS 动画库

分享 20 个最佳 CSS 动画库。 它们中的大多数将生成纯 CSS 代码&#xff0c;而不需要任何外部库。 1.Animate.css 一个开箱即用型的跨浏览器动画库&#xff0c;可供你在项目中使用。 2.Magic Animations CSS3 一组简单的动画&#xff0c;可以包含在你的网页或应用项目中。 3.An…...

Mysql8 忘记密码重置,以及问题解决

1.使用免密登录 找到配置MySQL文件&#xff0c;我的文件路径是/etc/mysql/my.cnf&#xff0c;有的人的是/etc/mysql/mysql.cnf 在里最后加入 skip-grant-tables重启MySQL服务 service mysql restartShutting down MySQL… SUCCESS! Starting MySQL… SUCCESS! 重启成功 2.登…...

消防一体化安全管控平台:构建消防“一张图”和APP统一管理

在城市的某个角落&#xff0c;一场突如其来的火灾打破了平静。熊熊烈火迅速蔓延&#xff0c;滚滚浓烟弥漫开来&#xff0c;周围群众的生命财产安全受到严重威胁。就在这千钧一发之际&#xff0c;消防救援队伍迅速行动&#xff0c;而豪越科技消防一体化安全管控平台构建的消防“…...

Sklearn 机器学习 缺失值处理 获取填充失值的统计值

💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 使用 Scikit-learn 处理缺失值并提取填充统计信息的完整指南 在机器学习项目中,数据清…...