当前位置: 首页 > news >正文

使用 Docker Compose 部署单机版 Redis:简单高效的数据缓存与存储

家人们啦!今天我们来介绍如何使用 docker-compose 部署单机版 Redis,这是一个简单高效的数据缓存与存储解决方案,广泛应用于Web应用、移动应用以及各类数据处理场景。我们过后几篇文章了将会介绍cluster和sentinel集群的部署。通过本文的指导,你将能够快速上手并体验 Redis 在你的应用中所带来的便捷性与高性能。废话不多说,让我们开始吧!

官方文档:https://redis.io/documentation

什么是 Redis?

Redis(Remote Dictionary Server的缩写)是一个开源的内存数据存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis 支持多种数据结构,包括字符串、列表、哈希、集合、有序集合等,这些数据结构使得 Redis 在处理数据时非常灵活高效。

Redis 的优点:

  • 高性能:Redis 将数据存储在内存中,因此读写速度非常快,适用于高并发读写的场景。
  • 持久化:Redis 支持数据持久化到硬盘,保证数据不会因为服务器重启而丢失。
  • 丰富的数据结构:Redis 支持多种数据结构,适用于各种不同的应用场景。
  • 分布式:虽然本文介绍的是单机版 Redis,但 Redis 本身支持分布式部署,能够满足大规模应用的需求。

使用 Docker Compose 部署 Redis

在开始之前,请确保你已经安装了 Docker 和 Docker Compose。如果还没有安装,你可以根据你的操作系统类型,参考 Docker 和 Docker Compose 的官方文档进行安装:https://docs.docker.com/get-docker/ 和 https://docs.docker.com/compose/install/

以下是使用 Docker Compose 部署 Redis 的简单步骤:

第一步:创建 Docker Compose 文件

在你喜欢的文本编辑器中创建一个名为 docker-compose.yml 的文件,并将以下内容复制粘贴进去:

version: '3.3'
services:redis:image: redis:latestcontainer_name: redisrestart: alwaysports:- '6379:6379'volumes:- ./data:/data- ./redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf- ./logs:/logs#配置文件启动command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf

这个 Docker Compose 文件定义了一个名为 redis 的服务,使用了 Redis 官方镜像,将容器的 6379 端口映射到主机的 6379 端口(Redis 默认端口)。

配置文件 redis.conf

# Redis 服务器的端口号(默认:6379)
port 6379# 绑定的 IP 地址,如果设置为 127.0.0.1,则只能本地访问;若设置为 0.0.0.0,则监听所有接口(默认:127.0.0.1)
bind 0.0.0.0# 设置密码,客户端连接时需要提供密码才能进行操作,如果不设置密码,可以注释掉此行(默认:无)
# requirepass foobared
requirepass xj2023# 设置在客户端闲置一段时间后关闭连接,单位为秒(默认:0,表示禁用)
# timeout 0# 是否以守护进程(daemon)模式运行,默认为 "no",设置为 "yes" 后 Redis 会在后台运行
daemonize no# 设置日志级别(默认:notice)。可以是 debug、verbose、notice、warning
loglevel notice# 设置日志文件的路径(默认:空字符串),如果不设置,日志会输出到标准输出
logfile ""# 设置数据库数量(默认:16),Redis 使用数据库索引从 0 到 15
databases 16# 是否启用 AOF 持久化,默认为 "no"。如果设置为 "yes",将在每个写操作执行时将其追加到文件中
appendonly no# 设置 AOF 持久化的文件路径(默认:appendonly.aof)
# appendfilename "appendonly.aof"# AOF 持久化模式,默认为 "always"。可以是 always、everysec 或 no
# always:每个写操作都立即同步到磁盘
# everysec:每秒钟同步一次到磁盘
# no:完全依赖操作系统的行为,可能会丢失数据,但性能最高
# appendfsync always# 设置是否在后台进行 AOF 文件重写,默认为 "no"
# auto-aof-rewrite-on-rewrite no# 设置 AOF 文件重写触发时,原 AOF 文件大小与新 AOF 文件大小之间的比率(默认:100)
# auto-aof-rewrite-percentage 100# 设置是否开启 RDB 持久化,默认为 "yes"。如果设置为 "no",禁用 RDB 持久化功能
save 900 1
save 300 10
save 60 10000# 设置 RDB 持久化文件的名称(默认:dump.rdb)
# dbfilename dump.rdb# 设置 RDB 持久化文件的保存路径,默认保存在当前目录
# dir ./# 设置是否开启对主从同步的支持,默认为 "no"
# slaveof <masterip> <masterport># 设置主从同步时是否进行数据完整性校验,默认为 "yes"
# repl-diskless-sync no# 设置在复制时是否进行异步复制,默认为 "yes",可以加快复制速度,但会增加数据丢失的风险
# repl-backlog-size 1mb# 设置是否开启集群模式(cluster mode),默认为 "no"
# cluster-enabled no# 设置集群中的节点超时时间(默认:15000毫秒)
# cluster-node-timeout 15000# 设置集群中节点间通信使用的端口号(默认:0)
# cluster-announce-port 0# 设置集群中节点间通信使用的 IP 地址
# cluster-announce-ip 127.0.0.1# 设置是否开启慢查询日志,默认为 "no"
# slowlog-log-slower-than 10000# 设置慢查询日志的最大长度,默认为 128
# slowlog-max-len 128# 设置每秒最大处理的写入命令数量,用于保护 Redis 服务器不被超负荷写入(默认:0,表示不限制)
# maxclients 10000# 设置最大连接客户端数量(默认:10000,0 表示不限制)
# maxmemory <bytes># 设置最大使用内存的策略(默认:noeviction)。可以是 volatile-lru、allkeys-lru、volatile-random、allkeys-random、volatile-ttl 或 noeviction
# maxmemory-policy noeviction# 设置允许最大使用内存的比例(默认:0),设置为 0 表示禁用
# maxmemory-samples 5

详细redis.conf文件大家可参考redis官方文档:
https://redis.io/docs/management/config-file/

_20230731231825.png

第二步:运行 Docker Compose

保存好 docker-compose.yml 文件后,打开终端或命令行,进入到存放该文件的目录,并执行以下命令:

docker-compose up -d

这个命令会启动 Redis 容器,并在后台运行。如果一切顺利,你应该会看到类似以下输出:

Attaching to redis
redis    | 1:C 31 Jul 2023 14:59:35.753 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
redis    | 1:C 31 Jul 2023 14:59:35.753 # Redis version=6.2.6, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=1, just started
redis    | 1:C 31 Jul 2023 14:59:35.756 # Configuration loaded
redis    | 1:M 31 Jul 2023 14:59:35.757 * monotonic clock: POSIX clock_gettime
redis    | 1:M 31 Jul 2023 14:59:35.758 * Running mode=standalone, port=6379.
redis    | 1:M 31 Jul 2023 14:59:35.758 # Server initialized

第三步:连接到 Redis

现在,Redis 已经在 Docker 容器中运行起来了。你可以使用任何支持 Redis 的客户端工具来连接到它,例如 redis-cli

如果你的ubuntu服务器上未安转redis-cli,可以直接在终端中输入以下命令安转:

sudo apt install redis-tools

安转成功之后连接到redis

redis-cli -h 192.168.10.108 -p 6379   -a 'xj2023'  --raw

如果一切顺利,你应该能够看到 Redis 客户端的命令行提示符,表示你已经成功连接到 Redis 服务器。

第四步:开始使用 Redis

恭喜你!现在你已经成功地使用 Docker Compose 部署了单机版 Redis。你可以使用 Redis 的各种命令来进行数据的读写、存储、删除等操作。比如:

  • 存储数据:

    set xj "修己!"
    
  • 获取数据:

    get xj
    
  • 删除数据:

    del xj
    

这只是 Redis 提供的众多功能中的一小部分,更多命令和用法你可以在 Redis 的官方文档中找到:https://redis.io/documentation

总结

在本文中,我们学习了如何使用 Docker Compose 快速部署单机版 Redis。Docker Compose 的优势在于能够简化多容器应用的管理,并且使得部署过程更加便捷。Redis 作为一个简单高效的数据缓存与存储解决方案,适用于各种不同规模的应用场景。

希望本文对你理解并使用 Redis 与 Docker Compose 有所帮助。如果你对 Redis 的更多高级特性感兴趣,比如持久化配置、集群模式等,建议你继续深入学习 Redis 的官方文档。谢谢阅读,祝你在使用 Redis 中取得成功!

相关文章:

使用 Docker Compose 部署单机版 Redis:简单高效的数据缓存与存储

家人们啦&#xff01;今天我们来介绍如何使用 docker-compose 部署单机版 Redis&#xff0c;这是一个简单高效的数据缓存与存储解决方案&#xff0c;广泛应用于Web应用、移动应用以及各类数据处理场景。我们过后几篇文章了将会介绍cluster和sentinel集群的部署。通过本文的指导…...

第三章 图论 No.4最小生成树的简单应用

文章目录 裸题&#xff1a;1140. 最短网络裸题&#xff1a;1141. 局域网裸题&#xff1a;1142. 繁忙的都市裸题&#xff1a;1143. 联络员有些麻烦的裸题&#xff1a;1144. 连接格点 存在边权为负的情况下&#xff0c;无法求最小生成树 裸题&#xff1a;1140. 最短网络 1140. 最…...

微服务-nacos配置管理

Nacos配置管理 统一配置管理&#xff1a;一次配置更改并支持热更新。将核心配置存储到配置管理服务&#xff0c;当微服务启动时会自动读取配置管理服务中的配置信息并结合本地配置启动。当配置改动时&#xff0c;配置管理服务会自动通知微服务&#xff0c;微服务读取新配置并自…...

【开发问题】flink的sql任务,用命令行执行

flink-sql 命令行flink-sql的客户端sql文件地址sql的内容 命令行 /mnt/flink/flink-1.17.1/bin/sql-client.sh embedded -f /mnt/flink/flink-1.17.1/examples/sql/oracle2Oracle flink-sql的客户端 /mnt/flink/flink-1.17.1/bin/sql-client.shsql文件地址 /mnt/flink/flink-1…...

Git常见问题

git clone 提示OpenSSL SSL_read git clone 时提示Connection was reset, errno 10054类错误 fatal: unable to acce ss https://github.com/fex-team/ueditor.git/: OpenSSL SSL_read: Connection was reset, errno 10054 备注&#xff1a;以下方法只是归纳整理&#xff0c;…...

Android如何实现开机自启

开机自启有很多种办法&#xff0c;下面用广播的方式实现。 1、首先先创建广播&#xff0c;开机代码 /*** Created by Forrest.* User: Administrator* Date: 2023/3/6* Description:*/ public class BootCompleteReceiver extends BroadcastReceiver {Overridepublic void on…...

Java数组实现的简单点名器

Java数组实现的简单点名器 需求分析代码实现小结Time 需求分析 Java数组实现的简单点名器 用数组将名单存储&#xff0c;然后调用Random函数取随机数实现随机点名。 代码实现 import java.util.Random;public class DianMingDemo {public static void main(String[] args) {//…...

百度UEditor编辑器如何关闭抓取远程图片功能

百度UEditor编辑器如何关闭抓取远程图片功能 这个坑娘的功能&#xff0c;开始时居然不知道如何触发&#xff0c;以为有个按钮&#xff0c;点击一下触发&#xff0c;翻阅了文档&#xff0c;没有发现&#xff0c;然后再网络上看到原来是复制粘贴非白名单内的图片到编辑框时触发&a…...

网站无法访问的常见原因

有多种问题可能会阻止用户访问您的网站。本文将解决无法访问网站&#xff0c;且没有错误消息指示确切问题的情况&#xff0c;希望对您有所帮助。 无法访问网站的常见原因有&#xff1a; (1)DNS 设置不正确。 (2)域名已过期。 (3)空白或没有索引文件。 (4)网络连接问题。 DNS 设…...

(树) 剑指 Offer 34. 二叉树中和为某一值的路径 ——【Leetcode每日一题】

❓ 剑指 Offer 34. 二叉树中和为某一值的路径 难度&#xff1a;中等 给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum &#xff0c;找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。 叶子节点 是指没有子节点的节点。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a…...

HDFS集群滚动升级以及回滚相关

HDFS集群滚动升级以及回滚相关 介绍不停机滚动升级非联邦HA集群联邦HA集群 停机升级--非HA集群HDFS集群降级和回滚异同点共同点不同点 HA集群降级&#xff08;downgrade&#xff09;注意事项 集群回滚操作 介绍 在hadoop v2中&#xff0c;HDFS支持namenode高可用&#xff08;H…...

【LeetCode】094. 分割回文串II

文章目录 1. 解题思路1.1 创建dp表1.2 状态转移方程1.3 提前求出所有子串是否是回文串 2. 整体代码 1. 解题思路 1.1 创建dp表 这道题我们使用动态规划的方法来解&#xff0c;首先创建一个大小为字符串长度的dp表。dp[i] 表示 s[0, i] 的字符串最小划分多少次可以全划分为回文…...

CBCGPRibbon 添加背景图片

resource.h中声明资源的ID&#xff1a;ID_RIBBON_BACKIMAGE rc文件中添加png图片路径&#xff1a; ID_RIBBON_BACKIMAGE PNG DISCARDABLE "res\\bkribbon.png" 代码中添加下测&#xff1a; //添加背景图片 m_wndRibbonBar.SetBackgroundImage(ID_RIB…...

无涯教程-Perl - last 语句函数

当在循环内遇到 last 语句时&#xff0c;循环立即终止&#xff0c;程序控制在循环后的下一条语句处恢复。您可以为LABEL提供最后一个语句&#xff0c;其中LABEL是循环的标签。 last 语句可以在嵌套循环内使用&#xff0c;如果未指定LABEL&#xff0c;则该语句将适用于最近的循环…...

网络安全 Day13-Linux三剑客awk知识

Linux三剑客awk知识 1. awk 介绍2. awk 语法3. 练习 1. awk 介绍 awk 是一门语言, 也是一个命令,Linux 有三剑客命令: grep/sed/awk三剑客的特长 grep 过滤内容sed 取行awk 取列 2. awk 语法 取列 取第一列文件($1): awk {print $1} 文件指定分隔符为文件: awk -F "指…...

java讲解Spring Boot配置文件级别 相互覆盖关系 解决一方不愿意给数据库密码 一方不愿意给源码时 数据库配置问题

前面 我们讲过Spring Boot 修改临时变量的方式 但另一个场景 就是 我们 在本地开发环境 用的是一个配置 但如果项目经理上线 他想改这些配置 怎么弄呢 特别是数据库之类的配置 很多线上是不太一样的 那么 我们先看一个比较基本的方法 在配置文件的同目录下创建一个目录 叫 con…...

点击表格行高亮

css中三元表达式 :class"[activeIndex index ? color : , item]"点击行高亮 <div click"actvied(index)" :class"[activeIndex index ? color : , item]"v-for"(item, index) in tableData" :key"index">{{ item…...

基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点](选址定容)(Matlab代码实现)

目录 &#x1f4a5;1 概述 &#x1f4da;2 运行结果 &#x1f389;3 参考文献 &#x1f308;4 Matlab代码、数据、讲解 &#x1f4a5;1 概述 由于能源的日益匮乏&#xff0c;电力需求的不断增长等&#xff0c;配电网中分布式能源渗透率不断提高&#xff0c;且逐渐向主动配电网方…...

零代码爬虫平台SpiderFlow的安装

什么是 Spider Flow &#xff1f; Spider Flow 是一个高度灵活可配置的爬虫平台&#xff0c;用户无需编写代码&#xff0c;以流程图的方式&#xff0c;即可实现爬虫。该工具支持多数据源、自动保存至数据库、任务监控、抓取 JS 动态渲染页面、插件扩展&#xff08;OCR 识别、邮…...

Java 与其他编程语言:比较分析

Java 擅长可移植性和可靠性&#xff0c;Python 擅长通用性和简单性&#xff0c;JavaScript 擅长 Web 开发&#xff0c;C 擅长性能&#xff0c;Go 擅长效率。 在广阔的软件开发世界中&#xff0c;选择正确的编程语言对于任何项目的成功都至关重要。Java 是一种以其多功能性和可移…...

Linux GPIO框架深度解析:从用户空间到内核驱动的完整路径

1. 项目概述&#xff1a;为什么要在Linux下研究GPIO&#xff1f;搞嵌入式开发的朋友&#xff0c;对GPIO&#xff08;通用输入输出&#xff09;肯定不陌生。它就像芯片的“手脚”&#xff0c;负责最简单的电平控制和信号读取。在单片机时代&#xff0c;我们通常直接操作寄存器&a…...

普冉PY32F003单片机PWM呼吸灯实战:从8ms定时器中断到10KHz波形平滑调节

普冉PY32F003单片机PWM呼吸灯实战&#xff1a;从8ms定时器中断到10KHz波形平滑调节 在嵌入式开发中&#xff0c;PWM&#xff08;脉冲宽度调制&#xff09;技术是实现LED亮度渐变、电机调速等功能的基石。普冉PY32F003作为一款高性价比的32位单片机&#xff0c;其定时器模块的灵…...

论文查重,重复率太高怎么办?

先说一句最重要的&#xff1a;别一看到 45%、60%、70% 就直接崩。高重复率不代表这篇论文废了。先看你高在哪。因为不同位置的重复&#xff0c;处理方式完全不一样。第一步&#xff1a;先分类&#xff0c;不要闭眼硬改一般高重复来源就这几类&#xff1a;文献综述爆红理论定义爆…...

Perplexity语言学习资源深度测评(2024Q2最新版):92%的学习者不知道的5个隐藏功能与3倍提效配置

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;Perplexity语言学习资源概览与核心价值定位 Perplexity 作为一款以“实时、可溯源、推理驱动”为设计哲学的AI问答工具&#xff0c;正迅速成为语言学习者构建语境化知识体系的关键基础设施。它并非传统…...

QGIS 3.28.3 保姆级教程:手把手教你下载天地图影像/矢量瓦片(附完整参数与避坑指南)

QGIS 3.28.3 天地图数据获取全攻略&#xff1a;从零配置到高效下载 天地图作为国内权威的地理信息数据源&#xff0c;为开发者、学生和研究人员提供了丰富的影像和矢量数据。但对于刚接触QGIS的新手来说&#xff0c;如何正确配置参数、避开常见陷阱并高效下载所需数据&#xff…...

论文重复率过低该怎么办?

很多人第一次看到“论文重复率过低”会慌&#xff0c;觉得是不是“太低反而有问题”。先说结论&#xff1a;单纯“重复率低”本身通常不是问题&#xff0c;关键看你低到什么程度&#xff0c;以及你的论文内容是否合理。常见情况分这几种&#xff1a;1. 10%以下&#xff1a;很正…...

Perplexity诗词搜索私有化部署全指南:在本地GPU上运行完整古诗理解Pipeline(含《全唐诗》向量化+平仄校验模块,资源包限今日领取)

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;Perplexity诗词歌赋搜索 Perplexity 作为一款以推理深度见长的 AI 搜索引擎&#xff0c;其在中文古典文学领域的检索能力尤为突出。不同于传统关键词匹配&#xff0c;它通过语义理解与上下文建模&#…...

保姆级教程:用PyTorch从零复现YOLOv4(附完整代码与Mosaic数据增强实现)

从零构建YOLOv4&#xff1a;代码级实现与核心模块解析 1. 环境配置与工具准备 在开始复现YOLOv4之前&#xff0c;我们需要搭建一个高效的开发环境。推荐使用Python 3.8和PyTorch 1.7的组合&#xff0c;这是目前最稳定的深度学习开发环境之一。 首先安装必要的依赖库&#xff1a…...

Rerank:为什么它是 RAG 效果的分水岭?

在一个典型 RAG 流程中&#xff1a; 很多 Demo 系统会省略中间这一步&#xff1a; 直接把 Top-K 丢给模型 看起来能跑&#xff0c;但一旦进入真实场景&#xff0c;很快就会出现&#xff1a; 命中了&#xff0c;但排在后面噪声太多&#xff0c;污染上下文模型“理解错重点” 本…...

Perplexity谣言查询实战手册:从输入到验证的7步黄金流程,附可复用提示词模板

更多请点击&#xff1a; https://codechina.net 第一章&#xff1a;Perplexity谣言辟谣查询的底层逻辑与认知前提 Perplexity 并非一种“谣言检测模型”或内置辟谣数据库的独立系统&#xff0c;而是一个基于大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;增强检索的问答式搜索引擎。其…...