SynergyNet（头部姿态估计 Head Pose Estimation）复现 demo测试

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SynergyNet（github）：https://github.com/choyingw/SynergyNet

1 环境搭建

我用的AutoDL平台搭建

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PyTorch 1.9.0
Python 3.8(ubuntu18.04)
Cuda 11.1

安装其它包：

pip install opencv-python
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install cython 

2 安装 SynergyNet

git clone https://github.com/choyingw/SynergyNet
cd SynergyNet 

备注：如果无法下载，就到github中下载压缩包，然后上传解压安装

3 下载相关文件

需要下载如下文件：

如果你无法使用google drive，我把这三个文件都上传到了csdn中，如下：

best.pth.tar: https://download.csdn.net/download/WhiffeYF/88175489
aflw2000-data.zip：https://download.csdn.net/download/WhiffeYF/88175374
3dmm-data.zip：https://download.csdn.net/download/WhiffeYF/88175101

将上面的aflw2000-data.zip，3dmm-data.zip上传到SynergyNet文件夹下，然后解压

将best.pth.tar上传到SynergyNet/pretrained文件夹下

4 编译

在SynergyNet目录下编译

cd Sim3DR./build_sim3dr.sh

cd ../FaceBoxes./build_cpu_nms.shcd ..

5 测试

在在SynergyNet目录下输入

python singleImage.py -f img

测试自己的图片

python singleImage.py -f img/1.png