Java8 list多属性去重
大家好,我是三叔,很高兴这期又和大家见面了,一个奋斗在互联网的打工人。
在 Java 开发中,我们经常会面临对 List 中的对象属性去重的需求。然而,当需要根据多个属性来进行去重时,情况会稍微复杂一些。本篇博客将深入探讨如何使用 Java 8 的 Stream API 来实现 List 多属性去重。
前言
在实际开发中,我们常常遇到一个业务场景:有一个 List 集合,其中包含了多个对象,需要根据对象中某个或者某些属性来进行去重操作,以确保 List 中的元素在这些属性的组合下唯一。在 Java 8 中,Stream API 为我我们提供了一些便捷的操作,使得在开发中,效率有所提升。
list 多属性去重
创建一个 RequestDto 类,包含了姓名(name)、 id(主键)、状态(status)三个属性。我们的目标是根据姓名、id和状态这三个属性来对List 进行去重操作。
RequestDto 类:
@Data
public class RequestDto {private String name; // 姓名private String id; // idprivate String status; // 状态
}
使用stream Api 进行去重,我们先创建一些对象集合:
package com.yin.demo.controller;import lombok.Data;import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.TreeSet;
import java.util.stream.Collectors;@Data
public class RequestDto {private String name;private String id;private String status;
}class demo {public static void main(String[] args) {List<RequestDto> li = new ArrayList<>();RequestDto dto1 = new RequestDto();dto1.setId("1");dto1.setName("张三");dto1.setStatus("1");li.add(dto1);RequestDto dto2 = new RequestDto();dto2.setId("1");dto2.setName("张三");dto2.setStatus("1");li.add(dto2);RequestDto dto3 = new RequestDto();dto3.setId("1");dto3.setName("李四");dto3.setStatus("1");li.add(dto3);// ArrayList<RequestDto> result = li.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(
// () -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(o -> o.getId() + o.getName() + o.getStatus()))), ArrayList::new));System.out.println(li);}
}
打印集合如下:

使用java8 Stream API进行去重
class demo {public static void main(String[] args) {List<RequestDto> li = new ArrayList<>();RequestDto dto1 = new RequestDto();dto1.setId("1");dto1.setName("张三");dto1.setStatus("1");li.add(dto1);RequestDto dto2 = new RequestDto();dto2.setId("1");dto2.setName("张三");dto2.setStatus("1");li.add(dto2);RequestDto dto3 = new RequestDto();dto3.setId("1");dto3.setName("李四");dto3.setStatus("1");li.add(dto3);// java8 Stream 流去重操作通过对属性id、name、status进行去重ArrayList<RequestDto> result = li.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(o -> o.getId() + o.getName() + o.getStatus()))), ArrayList::new));System.out.println(result);}
}
结果如下:可以看出已经成功去重

根据list中Object某个属性去重
利用 TreeSet 通过 comparing 指定某个属性来去重,例如根据name属性去重
// 核心代码如下,其实就是上面的多属性去重只用到了一个属性
// java8 Stream 流去重操作ArrayList<RequestDto> result = li.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(o -> o.getName()))), ArrayList::new));
结果打印如下:

distinct对某个属性去重
根据对象的某个属性去重,对属性分组后进行 distinct 操作:返回的是去重后的属性集合
// 核心代码如下,返回的是属性
// java8 Stream 流去重操作List<String> result = li.stream().map(RequestDto::getName).distinct().collect(Collectors.toList());
打印结果如下:

distinct对集合去重
// 核心代码如下,返回的是对象
// java8 Stream 流去重操作List<RequestDto> result = li.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
打印结果如下:

通过利用 Java 8 的 Stream API,我们可以轻松地实现List多属性去重!
相关文章:
Java8 list多属性去重
大家好,我是三叔,很高兴这期又和大家见面了,一个奋斗在互联网的打工人。 在 Java 开发中,我们经常会面临对 List 中的对象属性去重的需求。然而,当需要根据多个属性来进行去重时,情况会稍微复杂一些。本篇…...
kafka-保证数据不重复-生产者开启幂等性和事务的作用?
1. 生产者开启幂等性为什么能去重? 1.1 场景 适用于消息在写入到服务器日志后,由于网络故障,生产者没有及时收到服务端的ACK消息,生产者误以为消息没有持久化到服务端,导致生产者重复发送该消息,造成了消…...
[AI in security]-214 网络安全威胁情报的建设
文章目录 1.什么是威胁情报2. 威胁情报3. 智能威胁情报3.1 智能威胁情报的组成3.2 整合威胁情报3.3 最佳实践4. 威胁情报的作用5.威胁情报模型6.反杀链模型7.基于TI的局部优势模型参考文献相关的研究1.什么是威胁情报 威胁情报是循证知识,包括环境、机制、指标、意义和可行性…...
Javaweb学习(2)
Javaweb学习 一、Maven1.1 Maven概述1.2 Maven简介1.3、Maven基本使用1.4、IDEA配置Maven1.6、依赖管理&依赖范围 二、MyBatis2.1 MyBatis简介2.2 Mybatis快速入门2.3、解决SQL映射文件的警告提示2.4、Mapper代理开发 三、MyBaits核心配置文件四、 配置文件的增删改查4.1 M…...
leetcode410. 分割数组的最大值 动态规划
hard:https://leetcode.cn/problems/split-array-largest-sum/ 给定一个非负整数数组 nums 和一个整数 m ,你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。 设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。 示例 1:输入:nums [7,2,5,1…...
C函数指针与类型定义
#include <stdio.h> #define PI 3.14 typedef int uint32_t; /* pfun is a pointer and its type is void (*)(void) */ void (*pfun)(void); /* afer typedef like this we can use “pfun1” as a data type to a function that has form like: / -------…...
最新2024届【海康威视】内推码【GTK3B6】
最新2024届【海康威视】内推码【GTK3B6】 【内推码使用方法】 1.请学弟学妹们登录校招官网,选择岗位投递简历; 2.投递过程中填写内推码完成内推步骤,即可获得内推特权。 内推码:GTK3B6 内推码:GTK3B6 内推码&…...
边写代码边学习之LSTM
1. 什么是LSTM 长短期记忆网络 LSTM(long short-term memory)是 RNN 的一种变体,其核心概念在于细胞状态以及“门”结构。细胞状态相当于信息传输的路径,让信息能在序列连中传递下去。你可以将其看作网络的“记忆”。理论上讲&a…...
Elasticsearch8.8.0 SpringBoot实战操作各种案例(索引操作、聚合、复杂查询、嵌套等)
Elasticsearch8.8.0 全网最新版教程 从入门到精通 通俗易懂 配置项目 引入依赖 <dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-all</artifactId><version>5.8.16</version></dependency><dependency>&l…...
《MySQL高级篇》十五、其他数据库日志
文章目录 1. MySQL支持的日志1.1 日志类型1.2 日志的弊端 2. 慢查询日志(slow query log)3. 通用查询日志3.1 问题场景3.2 查看当前状态3.3 启动日志3.4 查看日志3.5 停止日志3.6 删除\刷新日志 4. 错误日志(error log)4.1 启动日志4.2 查看日志4.3 删除\刷新日志4.4 MySQL8.0新…...
【Linux】【预】配置虚拟机的桥接网卡+nfs
【Linux】【预】配置虚拟机的桥接网卡 1. 配置VM虚拟机的桥接网络2 配置Win10中的设置3.配置Linux中的IP4. 串口连接开发板,配置nfs5 修改网络文件6 验证nfs 是否成功总结 1. 配置VM虚拟机的桥接网络 右击设置,选择添加网络,按照如下顺序操作…...
【Android】Retrofit2和RxJava2新手快速上手
写这篇博客的目的 网上关于Retrofit2和RxJava2的博客特别多,但是内容特别复杂,一上来就讲解很高级的用法 其实我们没必要像高考做题家一样,把每个API都背的滚瓜烂熟 熟悉基本用法,高阶用法需要的时候再逐个了解就行了 因为博客…...
1.4 Nacos注册中心
目录 什么是Nacos Nacos下载和安装 下载和安装 启动 Nacos服务注册与发现 Nacos的服务分级存储模型 什么是分级存储模型 配置实例集群 配置同集群优先的负载均衡 权重配置 点击编辑按钮 配置所需的权重 环境隔离 创建namespace 什么是Nacos Nacoshttps://nacos.i…...
AOJ 2200 Mr. Rito Post Office 最短路径+动态规划+谨慎+思维
我写了好多注释,一看就能看懂,这个题目我想了6,7个小时,一开始忽略了船的位置和要把船安置的位置一致的情况,补上就对了。 #include <iostream> using namespace std; int inf 0x3f3f3f3f, num[1007], dp[1007…...
红米电视 ADB 安装 app 报错 failed to authenticate xxx:5555
开启电视开发者模式,允许安装未知来源应用及开启 ADB 调试电脑端下载 adb 工具 点击下载同一局域网的电脑使用 adb 工具连接(提前查看电视 IP)D:\adb>adb connect 192.168.1.7 * daemon not running; starting now at tcp:5037 * daemon s…...
Linux 下设置开机自启动的方法
文章目录 事先准备对于普通的 Linux对于 RedHat Enterprise Linux 9 笔者的运行环境: 设置成功过的 Linux: RedHat Enterprise Linux 9 x86_64 CentOS 8 x86_64 事先准备 进行这个教程之前,必须要先安装好一个 Linux 操作系统。这个 Linux…...
MySQL常见问题处理(三)
MySQL 常见问题解决 夕阳留恋的不是黄昏,而是朝阳 上一章简单介绍了MySQL数据库安装(二), 如果没有看过, 请观看上一章 一. root 用户密码忘记,进行重置操作 复制内容来源链接: https://blog.csdn.net/weixin_48927364/article/details/123556927 一.…...
maven中常见问题
文章目录 一、配置项提示二、父子打包三、打包之后不显示target四、自定义打包之后的jar包名称五、整个项目打包5.1、父项目管理插件和微服务打包 一、配置项提示 SpringBoot中提示错误信息 表示的是SpringBoot中的注释提示没有配置!那么可以来使用一下springboot官…...
vue2中bus的使用
说明:为了解决组件间的通信,也就是组件与组件间的数据传递(它们之间毫无关系); 这里以组件1传递数据到组件2为例 1.首先新建一个Bus.js文件 import Vue from vue const Bus new Vue() export default Bus 2.在组件1中引用 传递数据 imp…...
实证研究在机器学习中的应用
实证研究是一种基于实际数据和事实的科学研究方法,目的是通过观察、测量、分析和解释数据来验证或否定某个假设、理论或研究问题。这种研究方法通常用于社会科学、自然科学和医学等领域。以下是实证研究的详细解释: 研究目标:实证研究旨在通过…...
超短脉冲激光自聚焦效应
前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应,这是一种非线性光学现象,主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场,对材料产生非线性响应,可能…...
基于ASP.NET+ SQL Server实现(Web)医院信息管理系统
医院信息管理系统 1. 课程设计内容 在 visual studio 2017 平台上,开发一个“医院信息管理系统”Web 程序。 2. 课程设计目的 综合运用 c#.net 知识,在 vs 2017 平台上,进行 ASP.NET 应用程序和简易网站的开发;初步熟悉开发一…...
【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密
在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...
2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真
2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真 题 ( 满 分 1 0 0 分 时 间 1 2 0 分 钟 ) 一、单选题(每题只有一个正确答案,答错、不答或多答均不得分) 1.纪要的特点不包括()。 A.概括重点 B.指导传达 C. 客观纪实 D.有言必录 【答案】: D 2.1864年,()预言了电磁波的存在,并指出…...
【JavaWeb】Docker项目部署
引言 之前学习了Linux操作系统的常见命令,在Linux上安装软件,以及如何在Linux上部署一个单体项目,大多数同学都会有相同的感受,那就是麻烦。 核心体现在三点: 命令太多了,记不住 软件安装包名字复杂&…...
基于Java+MySQL实现(GUI)客户管理系统
客户资料管理系统的设计与实现 第一章 需求分析 1.1 需求总体介绍 本项目为了方便维护客户信息为了方便维护客户信息,对客户进行统一管理,可以把所有客户信息录入系统,进行维护和统计功能。可通过文件的方式保存相关录入数据,对…...
面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集
描述:海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而,目前该领域仍面临一个挑战,即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...
系统掌握PyTorch:图解张量、Autograd、DataLoader、nn.Module与实战模型
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文通过代码驱动的方式,系统讲解PyTorch核心概念和实战技巧,涵盖张量操作、自动微分、数据加载、模型构建和训练全流程&#…...
6.9-QT模拟计算器
源码: 头文件: widget.h #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H#include <QWidget> #include <QMouseEvent>QT_BEGIN_NAMESPACE namespace Ui { class Widget; } QT_END_NAMESPACEclass Widget : public QWidget {Q_OBJECTpublic:Widget(QWidget *parent nullptr);…...
医疗AI模型可解释性编程研究:基于SHAP、LIME与Anchor
1 医疗树模型与可解释人工智能基础 医疗领域的人工智能应用正迅速从理论研究转向临床实践,在这一过程中,模型可解释性已成为确保AI系统被医疗专业人员接受和信任的关键因素。基于树模型的集成算法(如RandomForest、XGBoost、LightGBM)因其卓越的预测性能和相对良好的解释性…...
