当前位置: 首页 > news >正文

30岁+的人如何进行自我提升和职场规划

今天非常忙一天开了N个会,一堆头疼的事情要解决,一晃就加班到现在,刚打到了的士开始想今天分享点什么。

实在不知道写什么了,突然想起下午部门茶话会小伙伴问的问题:“30岁+的人如何进行自我提升和职场规划”。

这是个操蛋的问题也是个好问题,操蛋的原因是年龄为啥成了定语,它代表了我们的社会问题,当然我们公司从没有年龄歧视,这里很多老员工都是工作8年、10年的。

它的确又是个好问题,自我提升和职场规划决定了我们在职场能走多远、能走多高、能走多稳。

自我提升和职场规划的第一步其实是设定目标。如同okr中的o,首先要有明确的o后续的todo才有意义。

很多职场发展一般的朋友要么压根没有目标要么目标太短太小。在前文我分享过考研的经历,同样是考研很多人痛苦不堪无法坚持,而我却用一种很轻松的方式跨越了学渣和学霸之间的沟壑。

并不是我多聪明多牛逼,而是彼时我的目标够大:考研只是实现大目标的一小步,最终我要成为互联网职场的管理者、我要创业做游戏、我要用一款游戏改变世界。所以那点痛苦和困难在这个大目标下不值一提。

职场也一样,如果你的目标就是混混日子,那么大概率很快就混不下去了,如果你的目标是五年后成为vp,那么即便成不了vp当个小组长问题不大。

对于30+的人来说更是如此,有没有职场目标,目标有没有结合实际情况,够不够激发持续的努力,这些都是要思考的问题。

有了目标和方向之后提升的方法其实就那几项。首先是在事情中磨练并获得能力提升,这里面最关键的是做好复盘-反思-改变闭环,同样岗位的人甚至做着同样的事,一段时间后分水岭就出来了,有的人原地踏步、有的人飞速进化,后者大部分有这个闭环训练。

其次是找到成长的捷径,关键是尽快抹平信息差:工作方法、技能、认知、洞察等等,观察那些发展快的同学,他们能从上级、行业大牛、同级、下级、经典书籍中获得有用的信息并吸收演化。这里面有一个重要的问题:始终保持学习心态、清空自己,很多人年轻的时候能做到这点,越老就越开始认为自己全能全知且不会错,一旦进入这种状态个人成长也就终结了,陷入了年龄和经验诅咒的人很可悲。

另外要注意一点,在职场不要看人的title做判断,我在过去很多洞察和认知都是从下属那学到的。

我们的思维模式决定了我们最终能成为什么,是something还是nothing。

前文中我提到过一个发展非常快的前同事&师弟,七年时间就晋升到360副总裁,这哥们最大的特点就是喜欢找牛逼的同事和大佬聊天,他有了困惑和思考后就会请人吃饭,吃饭的过程就是他学习的过程。

这哥们后来去上海工作了,每次回北京还会找几个老兄弟喝酒,他的话题永远是问我们最近有什么新的认知和收获,这种快速获取信息、智慧的方式,真的还挺牛逼的。

本质上这个世界最重要的东西就是信息,信息差决定了你能否赚钱、能否更优秀、能否跑在前面。

最后是持续做兴趣探索,了解自己的天赋异禀和能力,找到那件你必须做的事、必须从事的职业。这点很难,因为我们大多有安全的需求,大多面临必须通过手头工作才能养家糊口的状态。

但是我们可以积极的做一件事儿:持续不断的和自己对话,找出内心真正的渴望,找出未来非做不可的东西。找到它,哪怕现在还没法做,不要紧不用怕,你可以用闲余时间来做准备,蓄力,一旦时机到来再切进去。

今天就分享这么多,聊到职场顺便发一个招聘广告:最近我的团队在招数据分析、商业分析和学科运营小伙伴,这边的特点是环境好、不看年龄、压力较大、激励充分、成长飞快,读者中有从事相关工作的,欢迎私聊。

相关文章:

30岁+的人如何进行自我提升和职场规划

今天非常忙一天开了N个会,一堆头疼的事情要解决,一晃就加班到现在,刚打到了的士开始想今天分享点什么。 实在不知道写什么了,突然想起下午部门茶话会小伙伴问的问题:“30岁的人如何进行自我提升和职场规划”。 这是个…...

创建基于Vue2.0开发项目的两种方式

前天开始接触基于Vue2.0的前端项目,实际操作中肯定会遇到一些问题,慢慢摸索和总结。   其实,作为开发一般企事业单位应用的小项目,前端的懂一点HTMLCSSJavaScroptJQueryJson(或者Xml),后端懂一…...

[测试]性能测试

最近遇到一个性能测试的问题,虽然最后确定是一个乌龙问题。这里还是总结一下,看是否有可以从中学到什么。 场景: 月底要出一个新版本。测试人员发现这个新版本在相同的负载的情况下,会有队列使用负荷过高的警告。之前的版本没有。…...

剑指 Offer 21. 调整数组顺序使奇数位于偶数前面

摘要 剑指 Offer 21. 调整数组顺序使奇数位于偶数前面 一、双指针解析 考虑定义双指针 i , j分列数组左右两端,循环执行: 指针 i从左向右寻找偶数;指针 j从右向左寻找奇数;将偶数nums[i]和奇数 nums[j]交换。 可始终保证&…...

实用版ChatBing论文阅读助手教程+新测评

实用版ChatBing论文阅读助手新测评 AI进化(更新)的速度太快了!距离我上次的【Chat嘴硬!基于NewBing的论文调研评测报告】,才四天,它已经进化到快能用的地步了! 这次是我刷B站看到热门推荐&…...

Linux生产者消费模型

1.生产者消费者模型 1.1 为何要使用生产者消费者模型 生产者消费者模式就是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题。生产者和消费者彼此之间不直接通讯,而通过阻塞队列来进行通讯,所以生产者生产完数据之后不用等待消费者处理,直接…...

动态网站开发讲课笔记01:网页开发基础

文章目录零、本讲学习目标一、HTML基础&#xff08;一&#xff09;HTML简介1、HTML2、HTML语言的基本格式3、<!DOCTYPE>声明4、html标签5、head标签6、body标签7、编写第一个网页8、关于编写HTML文件的工具9、HTML标签概述&#xff08;1&#xff09;单标签&#xff08;2&…...

互联网新时代要到来了(三)什么是ChatGPT?

什么是ChatGPT? tips&#xff1a;资料来自百度百科、openAi、CSDN博主「琦在江湖飘」、Info写作社区、CSDN博主「夕小瑶」等网页资料。 1.什么是ChatGPT&#xff1f; ChatGPT&#xff08;全名&#xff1a;Chat Generative Pre-trained Transformer&#xff09;&#xff0c;…...

华为OD机试 - 环中最长子串(Python)

环中最长子串 题目 给你一个字符串s,首尾相连成一个环形, 请你在环中找出o字符出现了偶数次最长子字符串的长度. 备注: 1 <= s.lenth <= 5x10^5 s只包含小写英文字母 输入 输入是一个小写字母组成的字符串 输出描述 输出是一个整数 示例一 输入 alolobo输出 6说…...

安全—08day

ApabilitiesapabilitiesLinux Capabilities线程的 capabilitiesPermitted 允许Effective 有效InheritableBoundingAmbient文件的 capabilitiesPermittedInheritableEffective运行 execve() 后 capabilities 的变化案例分析方法一、依次执行如下命令方法二、iptables端口转发方案…...

【看表情包学Linux】进程地址空间 | 区域和页表 | 虚拟地址空间 | 初识写时拷贝

&#x1f923; 爆笑教程 &#x1f449; 《看表情包学Linux》&#x1f448; 猛戳订阅 &#x1f525; &#x1f4ad; 写在前面&#xff1a;本章核心主题为 "进程地址空间"&#xff0c;会通过验证 Linux 进程的地址空间来开头&#xff0c;抛出 "同一个值能有不同内…...

响应式编程(Reactive Programming)介绍

什么是响应式编程? 在互联网上有着一大堆糟糕的解释与定义。Wikipedia 一如既往的空泛与理论化。Stackoverflow 的权威答案明显不适合初学者。Reactive Manifesto 看起来是你展示给你公司的项目经理或者老板们看的东西。微软的 Rx terminology"Rx Observables LINQ S…...

你不知道的美化列表的两种方案-<ul/><ol/>

大家好,我是半夏👴,一个励志更文1000篇沙雕程序员.如果喜欢我的文章,可以关注➕ 点赞 一起学习交流前端,成为更优秀的工程师~ CSS为什么这么难学?一定是你方法不对!!! 只要一杯奶茶,CSS任你学。学透CSS,拒绝切图仔!!! 学透CSS传送门 文章目录 学透CSS传送门前言li…...

2023年浙江理工大学MBA招生考试初试成绩查询及复查的通知

根据往年的情况&#xff0c;2023浙江理工大学MBA考试初试成绩可能将于2月21日下午两点公布&#xff0c;为了广大考生可以及时查询到自己的分数&#xff0c;杭州达立易考教育为大家汇总了信息。 一、成绩查询考生可登录中国研究生招生信息网“全国硕士研究生招生考试初试成绩查询…...

SVNH数据(.mat格式)转为图像(.png)matlab代码

一、获取SVNH数据数据集集地址-http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/提供两种格式的数据&#xff1a;1.Format 1&#xff0c;图像形式&#xff0c;压缩包2.Format 2&#xff0c; .mat格式的数据10 classes, 1 for each digit. Digit 1 has label 1, 9 has label 9 and 0 ha…...

【总结】vim教程与详细命令总结,该来的躲不掉啊晕

B站|公众号&#xff1a;啥都会一点的研究生 目录写在前面vim的工作模式普通模式编辑模式命令模式命令大全&#xff0c;最详细&#xff08;建议收藏&#xff09;光标的移动插入模式 - 插入/追加文本编辑文本选择文本&#xff08;可视化模式&#xff09;可视化模式命令剪切, 复制…...

git基础使用

Git安装 去安装>> 正式开始 进入要管理的目录&#xff0c;执行命令 git init 查看管理目录下的状态 git status 注&#xff1a;新增文件和修改过后的文件都是红色 管理指定文件&#xff08;红变绿&#xff09; 指定文件&#xff1a;git add 文件名 当前目录下所有&…...

基于 RANSAC 的地面分割与聚类算法

文章目录 前言 一、算法原理 参考文献 二、代码实现 1.头文件 2.源文件...

JVM内存模型深度剖析与优化

1. Java语言的跨平台特性 2. JVM整体结构及内存模型 堆存放着对象信息每个线程都会分配一块属于自己的内存空间&#xff08;栈空间&#xff09; 每个方法都会分配一块内存空间&#xff08;栈桢&#xff09;&#xff0c;上图 compute()方法 和 main()方法 都会分配到各自的栈桢空…...

软件性能测试定义中文

From Wiki软件性能测试在软件质量保证中&#xff0c;性能测试通常是一种测试实践&#xff0c;用于确定系统在特定工作负载下的响应能力和稳定性方面的表现。它还可以用于调查、测量、验证或验证系统的其他质量 属性&#xff0c;例如可扩展性、可靠性和资源使用。性能测试是性能…...

PHP和Node.js哪个更爽?

先说结论&#xff0c;rust完胜。 php&#xff1a;laravel&#xff0c;swoole&#xff0c;webman&#xff0c;最开始在苏宁的时候写了几年php&#xff0c;当时觉得php真的是世界上最好的语言&#xff0c;因为当初活在舒适圈里&#xff0c;不愿意跳出来&#xff0c;就好比当初活在…...

【第二十一章 SDIO接口(SDIO)】

第二十一章 SDIO接口 目录 第二十一章 SDIO接口(SDIO) 1 SDIO 主要功能 2 SDIO 总线拓扑 3 SDIO 功能描述 3.1 SDIO 适配器 3.2 SDIOAHB 接口 4 卡功能描述 4.1 卡识别模式 4.2 卡复位 4.3 操作电压范围确认 4.4 卡识别过程 4.5 写数据块 4.6 读数据块 4.7 数据流…...

Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器

第一章 引言&#xff1a;语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域&#xff0c;文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量&#xff0c;支撑着搜索引擎、推荐系统、…...

C++ 基础特性深度解析

目录 引言 一、命名空间&#xff08;namespace&#xff09; C 中的命名空间​ 与 C 语言的对比​ 二、缺省参数​ C 中的缺省参数​ 与 C 语言的对比​ 三、引用&#xff08;reference&#xff09;​ C 中的引用​ 与 C 语言的对比​ 四、inline&#xff08;内联函数…...

解决本地部署 SmolVLM2 大语言模型运行 flash-attn 报错

出现的问题 安装 flash-attn 会一直卡在 build 那一步或者运行报错 解决办法 是因为你安装的 flash-attn 版本没有对应上&#xff0c;所以报错&#xff0c;到 https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 下载对应版本&#xff0c;cu、torch、cp 的版本一定要对…...

【Oracle】分区表

个人主页&#xff1a;Guiat 归属专栏&#xff1a;Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...

python执行测试用例,allure报乱码且未成功生成报告

allure执行测试用例时显示乱码&#xff1a;‘allure’ &#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;ڲ&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;ⲿ&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;Ҳ&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;ǿ&#xfffd;&am…...

智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平

一、引言 随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术&#xff0c;在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...

Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战

说明&#xff1a;这是一个机器学习实战项目&#xff08;附带数据代码文档&#xff09;&#xff0c;如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下&#xff0c;风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...

MFC 抛体运动模拟:常见问题解决与界面美化

在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时,我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点,详细解析原因并提供解决方案,同时兼顾界面美化,让模拟效果更专业、更高效。 问题一:历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后,历史位置的 “残影”…...