【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（十一）：分类问题-softmax回归

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1、线性回归和softmax回归的区别

1）连续值与离散值
线性回归模型，适用于输出为连续值的情景。
softmax回归模型，适用于输出为离散值的情景。例如图像类别，就需要对离散值进行预测。softmax回归模型引入了softmax运算，使输出更适合离散值的预测和训练。

2）输出个数
线性回归模型，输出单元为1个，而softmax回归模型输出单元为多个。

2、独热编码（one-hot encoding）

2.1 独热编码是什么？

独热编码（One-Hot Encoding），又称一位有效编码，其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都有它独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。即，只有一位是1，其余都是零值。独热编码 是利用0和1表示一些参数，使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码。

例1：

性别特征：["男"，"女"]（这里N=2 二维数据）
男 => 10
女 => 01

例2：

地区特征࿱