笔记汇总 | 斯坦福 CS229 机器学习
文章目录
- 前言
- 课程
- 参考文章
- 推荐阅读
前言
本文为斯坦福大学 CS229 机器学习课程学习笔记
本文主体部分转载自黄海广博士,文末已给出链接,大家有兴趣可以直接访问笔记首页,下载对应课程资料及作业代码
课程官网:CS229: Machine Learning (stanford.edu)
课程视频:Stanford CS229: Machine Learning Course, Lecture 1 - Andrew Ng (Autumn 2018) - YouTube
笔记汇总:笔记汇总 | 斯坦福 CS229 机器学习_ReturnTmp的博客-CSDN博客
课程
全部课程 |
---|
第1周 | 斯坦福 CS229 机器学习_ReturnTmp的博客-CSDN博客 |
第2周 | 斯坦福 CS229 机器学习_ReturnTmp的博客-CSDN博客 |
第3周 | 斯坦福 CS229 机器学习_ReturnTmp的博客-CSDN博客 |
第4周 | 斯坦福 CS229 机器学习_ReturnTmp的博客-CSDN博客 |
第5周 | 斯坦福 CS229 机器学习_ReturnTmp的博客-CSDN博客 |
第6周 | 斯坦福 CS229 机器学习_ReturnTmp的博客-CSDN博客 |
第7周 | 斯坦福 CS229 机器学习_ReturnTmp的博客-CSDN博客 |
第8周 | 斯坦福 CS229 机器学习_ReturnTmp的博客-CSDN博客 |
第9周 | 斯坦福 CS229 机器学习_ReturnTmp的博客-CSDN博客 |
第10周 | 斯坦福 CS229 机器学习_ReturnTmp的博客-CSDN博客 |
参考文章
fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes: 吴恩达老师的机器学习课程个人笔记 (github.com) 详细版
bighuang624/Andrew-Ng-Machine-Learning-notes: 吴恩达《机器学习》课程笔记 (github.com) 精简版
推荐阅读
Stanford CS229: Machine Learning - CS自学指南 (csdiy.wiki)
ShowMeAI-Hub/awesome-AI-courses-notes-cheatsheets: 知识点笔记与速查表 (github.com)
吴恩达《深度学习》系列课程笔记 (kyonhuang.top)
scruel/Notes-ML-AndrewNg: Coursera吴恩达机器学习课程笔记及资源整理 (github.com)
相关文章:
笔记汇总 | 斯坦福 CS229 机器学习
文章目录 前言课程参考文章推荐阅读 前言 本文为斯坦福大学 CS229 机器学习课程学习笔记 本文主体部分转载自黄海广博士,文末已给出链接,大家有兴趣可以直接访问笔记首页,下载对应课程资料及作业代码 课程官网:CS229: Machine …...

git 版本管理工具 学习笔记
git 学习笔记 目录 一、git是什么 二、创建仓库 三、工作区域和文件状态 四、添加和提交文件 五、回退版本 (了解) 六、查看差异 七、删除文件 八、.gitignore文件(了解) 九、github ssh-key配置 十、本地仓库和远程仓库内…...

Bean基本注解开发和Bean依赖注入注解开发
目录 1.Bean基本注解开发 Component Scorelazy PostConstruct和PreDestroy RepositoryServiceController 2.Bean依赖注入注解开发 Value Autowired Qualifier Resource 扩展AutoWired 1.Bean基本注解开发 基本Bean注解,主要是使用注释的方式替代原有xml的…...

使用IIS服务器搭建一个网站
参考文章 使用IIS(Internet Information Services)服务器搭建一个网站相对来说是比较简单的。以下是基本的步骤: 安装IIS: 首先,确保你的操作系统已经安装了IIS。在大多数Windows版本中,IIS都是可选安装项…...

HCIP 三层交换机
一、实现VLAN间通信 在传统的交换机组网中,默认所有网络都处于同一个广播域,带来了许多问题,VLAN技术的提出,满足了二层组网隔离广播域需求,使得属于不同的VLAN间网络无法通信,但不同VLAN之间又存在着互相…...
利用python 进行数据分析(第三版)第二章小结
利用python 进行数据分析(第三版)第二章小结 由于是闲暇时间看的,且为读书笔记,所以只会写一些心得和容易混淆的知识,简单知识将不在重复 在变量或者函数后使用?可以查看详细信息。?还有最后一个用途,即…...

【ASP.NET MVC】使用动软(四)(12)
一、筛选器类和Cookie实现路由 需解决的问题: 网站登录往往需要用户名密码验证,为避免重复验证,一般采用Cookie 、Session等技术来保持用户的登录状态: Session是在服务端保存的一个数据结构,用来跟踪用户的状态&…...

【web逆向】全报文加密及其登录流程的分析案例
aHR0cHM6Ly9oZWFsdGguZWxkZXIuY2NiLmNvbS9zaWduX2luLw 涉及加密库jsencrypt 定位加密点 先看加密的请求和响应: 全局搜索加密字段jsondata,这种非特定参数的一般一搜一个准,搜到就是断点。起初下的断点没停住,转而从调用栈单步…...
MyBatis枚举映射类讨论
前言 本篇需要对于MyBatis有一定的认识,而且只是针对于TypeHandler接口来讨论,暂不讨论其他方面的问题 TypeHandler概叙 TypeHandler是MyBatis设计的一个用于参数的接口,你们会不会很好奇MyBatis是如何把整形,时间,字符…...

微信开发之朋友圈自动点赞的技术实现
简要描述: 朋友圈点赞 请求URL: http://域名地址/snsPraise 请求方式: POST 请求头Headers: Content-Type:application/jsonAuthorization:login接口返回 参数: 参数名必选类型说明wId…...

Linux命令200例:sed对文本进行修改、替换和删除等操作的强大工具(常用)
🏆作者简介,黑夜开发者,全栈领域新星创作者✌。CSDN专家博主,阿里云社区专家博主,2023年6月csdn上海赛道top4。 🏆数年电商行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。 &…...

python 合并多个excel文件
使用 openpyxl 思路: 读取n个excel的文件,存储在一个二维数组中,注意需要转置。将二维数组的数据写入excel。 安装软件: pip install openpyxl源代码: import os import openpyxl # 将n个excel文件数据合并到一个…...

【Docker】性能测试监控平台搭建:InfluxDB+Grafana+Jmeter+cAdvisor
前言 在做性能测试时,如果有一个性能测试结果实时展示的页面,可以极大的提高我们对系统性能表现的掌握程度,进而提高我们的测试效率。但是我们每次打开Jmeter都会有几个硕大的字提示别用GUI模式进行负载测试,而且它自带的监视器效…...

wordpress日主题Ripro9.0最新二开修正源码下载+美化包和插件
日主题Ripro9.0最新二开升级修正源码美化包和插件,RiPro9.0的二开版本新模板,包含2个美化包和全屏水印以及防复制插件。 模板和美化包路径:\wp-content\themes 插件路径:\wp-content\plugins,有兴趣的自行去体验吧...

fib Model Code史海拾贝
文章目录 0. 背景1. 强度等级不一致(20230807)1.1 问题描述(20230807)1.2 问题探索 0. 背景 本文主要记录在学习了解ModelCode的过程中产生的问题。当然,主要是我个人认为有意思的地方。欢迎有共同兴趣的网友留言一起…...

6.7.tensorRT高级(1)-使用onnxruntime进行onnx模型推理过程
目录 前言1. python-ort2. C-ort总结 前言 杜老师推出的 tensorRT从零起步高性能部署 课程,之前有看过一遍,但是没有做笔记,很多东西也忘了。这次重新撸一遍,顺便记记笔记。 本次课程学习 tensorRT 高级-使用 onnxruntime 进行 on…...
360未来安全研究院笔试题
笔试时间:2020.04.16,15:00-17:30。 岗位:Linux 安全开发工程师(实习生) 题型: 能力测试——逻辑题(20个5分=100分) 专业测试——客观题(40个2分=80分) 专业测试——在线编程题(2个25分=50分) 逻辑题 一共40道题目,很多逻辑推断题,包含数字找规律和图片找…...
Linux SSH 远程连接主机,并执行命令
应用场景 当需要远程到另一台Linux上,并在另一台机器上执行 Shell 命令,则需要注意命令的书写格式 示例说明 远程到 192.158.157.47 机器上,并执行命令 cd /tmp && ./zabbixagent_install.sh && echo Success 1、错误方式…...

FAST协议详解1 不同数据类型的编码与解码
一、概述 FAST协议里不同的数据类型在编码时有非常大的区别,比如整数只需要将二进制数据转为十进制即可,而浮点数则需要先传小数点位数,再传一个整数,最后将二者结合起来才是最终结果。本篇使用openfast自设了一些数据并编码成FA…...

黑马大数据学习笔记5-案例
目录 需求分析背景介绍目标需求数据内容DBeaver连接到Hive建库建表加载数据 ETL数据清洗数据问题需求实现查看结果扩展 指标计算需求需求指标统计 可视化展示BIFineBI的介绍及安装FineBI配置数据源及数据准备 可视化展示 P73~77 https://www.bilibili.com/video/BV1WY4y197g7?…...
ssc377d修改flash分区大小
1、flash的分区默认分配16M、 / # df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 1.9M 1.9M 0 100% / /dev/mtdblock4 3.0M...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...

现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码
Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学(ECC)是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础,例如椭圆曲线数字签…...
C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践
C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践 在 C# 的应用开发中,数据库操作是必不可少的环节。为了让数据访问层更加简洁、高效且易于维护,许多开发者会选择成熟的 ORM(对象关系映射)框架,SqlSugar 就是其中备受…...

多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...

【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行
项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战,克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...
Go 语言并发编程基础:无缓冲与有缓冲通道
在上一章节中,我们了解了 Channel 的基本用法。本章将重点分析 Go 中通道的两种类型 —— 无缓冲通道与有缓冲通道,它们在并发编程中各具特点和应用场景。 一、通道的基本分类 类型定义形式特点无缓冲通道make(chan T)发送和接收都必须准备好࿰…...
JavaScript基础-API 和 Web API
在学习JavaScript的过程中,理解API(应用程序接口)和Web API的概念及其应用是非常重要的。这些工具极大地扩展了JavaScript的功能,使得开发者能够创建出功能丰富、交互性强的Web应用程序。本文将深入探讨JavaScript中的API与Web AP…...
前端中slice和splic的区别
1. slice slice 用于从数组中提取一部分元素,返回一个新的数组。 特点: 不修改原数组:slice 不会改变原数组,而是返回一个新的数组。提取数组的部分:slice 会根据指定的开始索引和结束索引提取数组的一部分。不包含…...

五子棋测试用例
一.项目背景 1.1 项目简介 传统棋类文化的推广 五子棋是一种古老的棋类游戏,有着深厚的文化底蕴。通过将五子棋制作成网页游戏,可以让更多的人了解和接触到这一传统棋类文化。无论是国内还是国外的玩家,都可以通过网页五子棋感受到东方棋类…...