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Spring MVC 框架学习总结

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初步认识 Spring MVC 框架

        一、初识 Spring MVC 框架

       二、

       三、

       四、

       五、

       六、

       七、

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2、简单上手+el挂载点+v-xx(v-text、v-html、v-on、v-show、v-if、v-bind、v-for)

官网&#xff1a; vue3&#xff1a;https://cn.vuejs.org/ vue2&#xff1a;https://v2.cn.vuejs.org/v2/guide/ 简单上手&#xff1a; 流程&#xff1a; 导入开发版本的Vue.js <!--开发环境版本&#xff0c;包含了有帮助的命令行警告--> <script src"https…...

C++初阶语法——命名空间

前言&#xff1a;C&#xff0c;即cplusplus&#xff0c;顾名思义&#xff0c;是C语言promax版本&#xff0c;C兼容C语言。 C的诞生是因为贝尔实验室的本贾尼等大佬认为C语言的语法坑实在太多&#xff0c;拥有许多不足之处&#xff08;比如命名冲突&#xff0c;&#xff09;&…...

Axwing.878 线性同余方程

题目 给定n组数据ai, bi , mi&#xff0c;对于每组数求出一个xi&#xff0c;使其满足ai * xibi (mod mi)&#xff0c;如果无解则输出impossible。 输入格式 第一行包含整数n。 接下来n行&#xff0c;每行包含一组数据ai , bi , mi。 输出格式 输出共n行&#xff0c;每组数…...

【Pytorch+torchvision】MNIST手写数字识别

深度学习入门项目&#xff0c;含代码详细解析 在本文中&#xff0c;我们将在PyTorch中构建一个简单的卷积神经网络&#xff0c;并使用MNIST数据集训练它识别手写数字。 MNIST包含70,000张手写数字图像: 60,000张用于培训&#xff0c;10,000张用于测试。图像是灰度&#xff08;即…...

spring boot 集成rocketmq

集成Spring Boot和RocketMQ 在现代的微服务架构中&#xff0c;消息队列已经成为一种常见的异步处理模式&#xff0c;它能解决服务间的同步调用、耦合度高、流量高峰等问题。RocketMQ是阿里巴巴开源的一款消息中间件&#xff0c;性能优秀&#xff0c;功能齐全&#xff0c;被广泛…...

redis Hash类型命令

Redis中的Hash类型有多个常用命令可用于对Hash键进行操作。以下是一些常见的Redis Hash类型命令&#xff1a; HSET&#xff1a;设置Hash字段的值。 它将指定字段与相应的值关联起来&#xff0c;如果字段已经存在&#xff0c;则更新其值&#xff0c;如果字段不存在&#xff0c…...

P1194 买礼物(最小生成树)(内附封面)

买礼物 题目描述 又到了一年一度的明明生日了&#xff0c;明明想要买 B B B 样东西&#xff0c;巧的是&#xff0c;这 B B B 样东西价格都是 A A A 元。 但是&#xff0c;商店老板说最近有促销活动&#xff0c;也就是&#xff1a; 如果你买了第 I I I 样东西&#xff0…...

oracle基础语法和备份恢复

Oracle总结 sql命令分类 1.DDL&#xff0c;数据定义语言&#xff0c;create创建/drop销毁 2.DCL&#xff0c;数据库控制语言&#xff0c;grant授权/revoke撤销 3.DML&#xff0c;数据操纵语言&#xff0c;insert/update/delete等sql语句 4.DQL&#xff0c;数据查询语言&am…...

【MATLAB第66期】#源码分享 | 基于MATLAB的PAWN全局敏感性分析模型(有条件参数和无条件参数)

【MATLAB第66期】#源码分享 | 基于MATLAB的PAWN全局敏感性分析模型&#xff08;有条件参数和无条件参数&#xff09; 文献参考 Pianosi, F., Wagener, T., 2015. A simple and efficient method for global sensitivity analysis based on cumulative distribution functions.…...

vue2过渡vue3技术差异点指南

基础点 reactive() 定义响应式变量(仅仅引用类型有效&#xff1a;对象数组map&#xff0c;set)&#xff1a;reactive(),类似于data中return的数据 例子&#xff1a; import { reactive } from vueexport default {setup() {const state reactive({ count: 0 })function in…...

两个多选框(select)之间值的左右上下移动

<!DOCTYPE html> <html> <head><meta charset"utf-8"><title>两个多选框(select)之间值的左右上下移动</title> </head> <script src"https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.1/jquery.js"></script>&…...

【设计模式】——模板模式

什么是模板模式&#xff1f; 模板方法模式&#xff08;Template Method Pattern&#xff09;&#xff0c;又叫模板模式(Template Pattern)&#xff0c;在一个抽象类公开定义了执行它的方法的模板。它的子类可以按需要重写方法实现&#xff0c;但调用将以抽象类中定义的方式进行…...

工业机器视觉系统开发流程简介

需求分析和系统设计&#xff1a;与用户合作&#xff0c;明确系统的功能和性能需求&#xff0c;并设计系统的整体架构。 软、硬件选型&#xff1a;根据需求分析结果&#xff0c;选择适合的软、硬件设备&#xff0c;包括光学传感器、相机、光源、图像采集设备、处理器等。 软件…...

【Unity3D】Renderer Feature简介

1 3D 项目迁移到 URP 项目后出现的问题 3D 项目迁移至 URP 项目后&#xff0c;会出现很多渲染问题&#xff0c;如&#xff1a;材质显示异常、GL 渲染不显示、多 Pass 渲染异常、屏幕后处理异常等问题。下面将针对这些问题给出一些简单的解决方案。 URP 官方教程和 API 详见→Un…...

麻了!包含中科院TOP,共16本期刊被标记为“On Hold”状态!

近日&#xff0c;小编从科睿唯安旗下的“Master Journal List”官网查到&#xff0c;除了知名老牌期刊Chemosphere竟然被标记为“On Hold”状态&#xff0c;目前共有7本SCI期刊&#xff0c;1本SSCI期刊&#xff0c;8本ESCI期刊被标记为“On Hold”&#xff0c;究竟是怎么回事呢…...

2.Flink应用

2.1 数据流 DataStream&#xff1a;DataStream是Flink数据流的核心抽象&#xff0c;其上定义了对数据流的一系列操作DataStreamSource&#xff1a;DataStreamSource 是 DataStream 的 起 点 &#xff0c; DataStreamSource 在StreamExecutionEnvironment 中 创 建 &#xff0c;…...

Matlab进阶绘图第25期—三维密度散点图

三维密度散点图本质上是一种特征渲染的三维散点图&#xff0c;其颜色表示某一点所在区域的密度信息。 除了作图&#xff0c;三维密度散点图绘制的关键还在于密度的计算。 当然&#xff0c;不管是作图还是密度的计算&#xff0c;这些在《Matlab论文插图绘制模板》和《Matlab点…...

C++设计模式之桥接设计模式

文章目录 C桥接设计模式什么是桥接设计模式该模式有什么优缺点优点缺点 如何使用 C桥接设计模式 什么是桥接设计模式 桥接设计模式是一种结构型设计模式&#xff0c;它可以将抽象接口和实现分离开来&#xff0c;以便它们可以独立地变化和扩展。 该模式有什么优缺点 优点 灵…...

论文笔记:SUPERVISED CONTRASTIVE REGRESSION

2022arxiv的论文&#xff0c;没有中&#xff0c;但一作是P大图班本MIT博&#xff0c;可信度应该还是可以的 0 摘要 深度回归模型通常以端到端的方式进行学习&#xff0c;不明确尝试学习具有回归意识的表示。 它们的表示往往是分散的&#xff0c;未能捕捉回归任务的连续性质。…...

MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现

目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...

Opencv中的addweighted函数

一.addweighted函数作用 addweighted&#xff08;&#xff09;是OpenCV库中用于图像处理的函数&#xff0c;主要功能是将两个输入图像&#xff08;尺寸和类型相同&#xff09;按照指定的权重进行加权叠加&#xff08;图像融合&#xff09;&#xff0c;并添加一个标量值&#x…...

376. Wiggle Subsequence

376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...

在四层代理中还原真实客户端ngx_stream_realip_module

一、模块原理与价值 PROXY Protocol 回溯 第三方负载均衡&#xff08;如 HAProxy、AWS NLB、阿里 SLB&#xff09;发起上游连接时&#xff0c;将真实客户端 IP/Port 写入 PROXY Protocol v1/v2 头。Stream 层接收到头部后&#xff0c;ngx_stream_realip_module 从中提取原始信息…...

苍穹外卖--缓存菜品

1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得&#xff0c;如果用户端访问量比较大&#xff0c;数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据&#xff0c;减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析&#xff1a; ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...

相机从app启动流程

一、流程框架图 二、具体流程分析 1、得到cameralist和对应的静态信息 目录如下: 重点代码分析: 启动相机前,先要通过getCameraIdList获取camera的个数以及id,然后可以通过getCameraCharacteristics获取对应id camera的capabilities(静态信息)进行一些openCamera前的…...

Java 加密常用的各种算法及其选择

在数字化时代&#xff0c;数据安全至关重要&#xff0c;Java 作为广泛应用的编程语言&#xff0c;提供了丰富的加密算法来保障数据的保密性、完整性和真实性。了解这些常用加密算法及其适用场景&#xff0c;有助于开发者在不同的业务需求中做出正确的选择。​ 一、对称加密算法…...

TRS收益互换:跨境资本流动的金融创新工具与系统化解决方案

一、TRS收益互换的本质与业务逻辑 &#xff08;一&#xff09;概念解析 TRS&#xff08;Total Return Swap&#xff09;收益互换是一种金融衍生工具&#xff0c;指交易双方约定在未来一定期限内&#xff0c;基于特定资产或指数的表现进行现金流交换的协议。其核心特征包括&am…...

AI,如何重构理解、匹配与决策?

AI 时代&#xff0c;我们如何理解消费&#xff1f; 作者&#xff5c;王彬 封面&#xff5c;Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时&#xff0c;PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径&#xff1a;信息变得唾手可得&#xff0c;商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...

深度学习习题2

1.如果增加神经网络的宽度&#xff0c;精确度会增加到一个特定阈值后&#xff0c;便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么&#xff1f; A、即使增加卷积核的数量&#xff0c;只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时&#xff0c;神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...