当前位置: 首页 > news >正文

P1398 [NOI2013] 书法家

题目描述 

 输入 #1

3 13 
1 1 -1 -1 1 -1 1 1 1 -1 1 1 1 
1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 
1 -1 -1 1 1 -1 1 1 1 -1 1 1 1 

输出 #1

24

输入 #2

3 13
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1
-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1

输出 #2

-20
 

 

解析与代码

 

 

 

 

 

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
#define MAXN 150
#define MAXM 500
#define INF 0x3fffffff
int a[MAXN+10][MAXM+10],n,m,blk[MAXM+10][2],f[2][10][MAXN+10][MAXN+10],s[MAXN+10][MAXM+10],tmp[MAXN+10][MAXN+10],ans=-INF;
void Read(int &x){static char c;bool f(0);while(c=getchar(),c!=EOF){if(c=='-')f=1;else if(c>='0'&&c<='9'){x=c-'0';while(c=getchar(),c>='0'&&c<='9')x=x*10+c-'0';ungetc(c,stdin);if(f)x=-x;return;}}
}
void read(){Read(n),Read(m);int i,j;for(i=1;i<=n;i++)for(j=1;j<=m;j++){Read(a[i][j]);s[i][j]=s[i-1][j]+a[i][j];}
}
void dp(){int i,j,k;memset(f[1],0xb0,sizeof f[1]);for(i=1;i<=n;i++)for(j=i;j<=n;j++)f[1][1][i][j]=s[j][1]-s[i-1][1];blk[1][0]=blk[1][1]=-INF;for(k=2;k<=m;k++){memset(f[k&1],0xb0,sizeof f[k&1]);//N的第一部分for(i=1;i<=n;i++)for(j=i;j<=n;j++)f[k&1][1][i][j]=max(s[j][k]-s[i-1][k],f[(k&1)^1][1][i][j]+s[j][k]-s[i-1][k]);//N的第二部分for(i=1;i<=n;i++){tmp[i][n+1]=-INF;for(j=n;j>=i;j--)tmp[i][j]=max(tmp[i][j+1],f[(k&1)^1][1][i][j]);}for(i=1;i<=n;i++)for(j=i;j<=n;j++){f[k&1][2][i][j]=max(f[k&1][2][i][j],tmp[i][j+1]+s[j][k]-s[i-1][k]);tmp[i][j]=-INF;}for(i=1;i<=n;i++)for(j=i;j<=n;j++)tmp[j+1][j+1]=max(tmp[j+1][j+1],f[(k&1)^1][2][i][j]);for(i=1;i<=n;i++)for(j=i+1;j<=n;j++)tmp[i][j]=max(tmp[i][j],tmp[i][j-1]);for(i=1;i<=n;i++)for(j=i;j<=n;j++)f[k&1][2][i][j]=max(f[k&1][2][i][j],tmp[i][j]+s[j][k]-s[i-1][k]);for(i=1;i<=n;i++)for(j=i;j<=n;j++)tmp[i][j]=f[(k&1)^1][2][i][j];for(j=1;j<=n;j++)for(i=1;i<j;i++)tmp[i+1][j]=max(tmp[i+1][j],tmp[i][j]);for(i=1;i<=n;i++)for(j=i;j<n;j++)tmp[i][j+1]=max(tmp[i][j+1],tmp[i][j]);for(i=1;i<=n;i++)for(j=i;j<=n;j++)f[k&1][2][i][j]=max(f[k&1][2][i][j],tmp[i][j]+s[j][k]-s[i-1][k]);//N的第三部分for(i=1;i<=n;i++)for(j=i;j<=n;j++)tmp[i][j]=f[(k&1)^1][2][i][j];for(j=1;j<=n;j++)for(i=j;i>1;i--)tmp[i-1][j]=max(tmp[i-1][j],tmp[i][j]);for(i=1;i<=n;i++)for(j=i+1;j<=n;j++)f[k&1][3][i][j]=max(f[k&1][3][i][j],max(tmp[i+1][j],f[(k&1)^1][3][i][j])+s[j][k]-s[i-1][k]);//NO之间空白blk[k][0]=blk[k-1][0];for(i=1;i<=n;i++)for(j=i;j<=n;j++)blk[k][0]=max(blk[k][0],f[(k&1)^1][3][i][j]);//O的第一部分for(i=1;i<=n;i++)for(j=i+2;j<=n;j++)f[k&1][4][i][j]=blk[k-1][0]+s[j][k]-s[i-1][k];//O的第二部分for(i=1;i<=n;i++)for(j=i+2;j<=n;j++)f[k&1][5][i][j]=max(f[(k&1)^1][4][i][j],f[(k&1)^1][5][i][j])+a[i][k]+a[j][k];//O的第三部分for(i=1;i<=n;i++)for(j=i+2;j<=n;j++)f[k&1][6][i][j]=f[(k&1)^1][5][i][j]+s[j][k]-s[i-1][k];//OI之间空白blk[k][1]=blk[k-1][1];for(i=1;i<=n;i++)for(j=i;j<=n;j++)blk[k][1]=max(blk[k][1],f[(k&1)^1][6][i][j]);//I的第一部分for(i=1;i<=n;i++)for(j=i+2;j<=n;j++)f[k&1][7][i][j]=max(blk[k-1][1],f[(k&1)^1][7][i][j])+a[i][k]+a[j][k];//I的第二部分for(i=1;i<=n;i++)for(j=i+2;j<=n;j++)f[k&1][8][i][j]=max(f[(k&1)^1][7][i][j],f[(k&1)^1][8][i][j])+s[j][k]-s[i-1][k];//I的第三部分for(i=1;i<=n;i++)for(j=i+2;j<=n;j++){f[k&1][9][i][j]=max(f[(k&1)^1][8][i][j],f[(k&1)^1][9][i][j])+a[i][k]+a[j][k];ans=max(ans,f[k&1][9][i][j]);}   }
}
int main()
{read();dp();printf("%d\n",ans);
}

 谢谢观看,希望对您有帮助

 

 

相关文章:

P1398 [NOI2013] 书法家

题目描述 输入 #1 3 13 1 1 -1 -1 1 -1 1 1 1 -1 1 1 1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 1 1 -1 1 1 1 -1 1 1 1 输出 #1 24 输入 #2 3 13 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1…...

【构建卷积神经网络】

构建卷积神经网络 卷积网络中的输入和层与传统神经网络有些区别&#xff0c;需重新设计&#xff0c;训练模块基本一致 全连接层&#xff1a;batch784&#xff0c;各个像素点之间都是没有联系的。 卷积层&#xff1a;batch12828&#xff0c;各个像素点之间是有联系的。 impor…...

SSH 认证原理

SSH协议登录服务器&#xff1a; $ ssh userhost 主要有两种登录方式&#xff1a;第一种为密码口令登录&#xff0c;第二种为公钥登录 密码口令登录 通过密码进行登录&#xff0c;主要流程为&#xff1a; 1、客户端连接上服务器之后&#xff0c;服务器把自己的公钥传给客户端…...

基于DETR (DEtection TRansformer)开发构建MSTAR雷达影像目标检测系统

关于DETR相关的实践在之前的文章中很详细地介绍过&#xff0c;感兴趣的话可以自行移步阅读即可&#xff1a; 《DETR (DEtection TRansformer)基于自建数据集开发构建目标检测模型超详细教程》 《书接上文——DETR评估可视化》 基于MSTAR雷达影像数据开发构建目标检测系统&am…...

Java分布式微服务1——注册中心(Eureka/Nacos)

文章目录 基础知识注册中心Eureka注册中心与Ribbon负载均衡1、Eureka注册中心2、Eureka的搭建3、Eureka服务注册4、复制服务实例5、拉取服务6、Ribbon负载均衡的流程及Eureka规则调整&#xff1a;7、Ribbon负载均衡饥饿加载 Nacos注册中心1、服务端Nacos安装与启动2、客户端Nac…...

(文章复现)建筑集成光储系统规划运行综合优化方法matlab代码

参考文献&#xff1a; [1]陈柯蒙,肖曦,田培根等.一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法[J].中国电机工程学报,2023,43(13):5001-5012. 1.基本原理 本文建立的双层耦合模型内、外层分别对应求解容量配置与能量调度问题。外层模型设置光伏与储能容量备选集并将容量配置组合…...

【Redis】——RDB快照

Redis 是内存数据库&#xff0c;但是它为数据的持久化提供了两个技术&#xff0c;一个是AOF日志&#xff0c;另一个是RDB快照&#xff1a; AOF 文件的内容是操作命令&#xff1b;RDB 文件的内容是二进制数据。 RDB 快照就是记录某一个瞬间的内存数据&#xff0c;记录的是实际…...

微服务监控技术skywalking的部署与使用(亲测无坑)

微服务监控技术skywalking的部署与使用 1. 前期准备2. skywalking安装部署2.1 Java Agent2.2 apache/skywalking-oap-server2.3 apache/skywalking-ui 3. 项目启动4.效果展示 1. 前期准备 注&#xff1a;本篇文章采用docker部署&#xff0c;采用8.2.0版本&#xff0c;版本一定…...

DLA 神经网络的极限训练方法:gradient checkpointing

gradient checkpointing 一般来说&#xff0c;训练的过程需要保存中间结果&#xff08;不管是GPU还是CPU&#xff09;。前向传播根据输入(bottom_data)计算输出(top_data)&#xff0c;后向传播由top_diff计算bottom_diff&#xff08;如果某个变量打开梯度进行训练的话&#xff…...

python excel 操作

excel文件内容如下&#xff1a; 一、xlrd 读Excel 操作 1、打开Excel文件读取数据 filexlrd.open_workbook(filename)#文件名以及路径&#xff0c;如果路径或者文件名有中文给前面加一个 r 2、常用函数 &#xff08;1&#xff09;获取一个sheet工作表 table file.sheets(…...

记一次Linux启动Mysql异常解决

文章目录 第一步&#xff1a; netstat -ntlp 查看端口情况2、启动Mysql3、查看MySQL日志 tail -100f /var/log/mysqld.log4、查看磁盘占用情况&#xff1a;df -h5、思路小结 第一步&#xff1a; netstat -ntlp 查看端口情况 并没有发现3306数据库端口 2、启动Mysql service …...

ATFX汇市:美联储年内或仍将加息依次,美指向下空间不大

环球汇市行情摘要—— 昨日&#xff0c;美元指数上涨0.08%&#xff0c;收盘在102.08点&#xff0c; 欧元贬值0.07%&#xff0c;收盘价1.1003点&#xff1b; 日元贬值0.51%&#xff0c;收盘价142.47点&#xff1b; 英镑升值0.28%&#xff0c;收盘价1.2784点&#xff1b; 瑞…...

【博客687】k8s informer的list-watch机制剖析

k8s informer的list-watch机制剖析 1、list-watch场景&#xff1a; client-go中的reflector模块首先会list apiserver获取某个资源的全量信息&#xff0c;然后根据list到的rv来watch资源的增量信息。希望使用client-go编写的控制器组件在与apiserver发生连接异常时&#xff0c…...

用Python获取链家二手房房源数据,做可视化图分析数据

前言 数据采集的步骤是固定: 发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求获取数据, 获取网页数据内容 --> 请求那个链接地址, 返回服务器响应数据解析数据, 提取我们需要的数据内容保存数据, 保存本地文件 所需模块 win R 输入cmd 输入安装命令 pip install 模块名 (如果你…...

Yield Guild Games:社区更新 — 2023 年第二季度

本文重点介绍了 Yield Guild Games (YGG) 2023 年第二季度社区更新中涵盖的关键主题&#xff0c;包括公会发展计划 (GAP) 第 3 季的总结、YGG 领导团队的新成员以及 YGG 的最新消息地区公会网络和广泛的游戏合作伙伴生态系统。 在 YGG 品牌焕然一新的基础上&#xff0c;第二季…...

Stable Diffusion - 运动服 (Gymwear Leggings) 风格服装与背景的 LoRA 配置

欢迎关注我的CSDN&#xff1a;https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址&#xff1a;https://spike.blog.csdn.net/article/details/132179050 测试模型&#xff1a;DreamShaper 8 运动裤 (Gymwear Leggings) 是紧身的裤子&#xff0c;通常用于健身、瑜伽、跑步等运动。运动裤的…...

js-7:javascript原型、原型链及其特点

1、原型 JavaScript常被描述为一种基于原型的语言-每个对象拥有一个原型对象。 当试图访问一个对象的属性时&#xff0c;它不仅仅在该对象上搜寻&#xff0c;还会搜寻该对象的原型&#xff0c;以及该对象的原型的原型&#xff0c;依次层层向上搜索&#xff0c;直到找到一个名字…...

无涯教程-Perl - continue 语句函数

可以在 while 和 foreach 循环中使用continue语句。 continue - 语法 带有 while 循环的 continue 语句的语法如下- while(condition) {statement(s); } continue {statement(s); } 具有 foreach 循环的 continue 语句的语法如下- foreach $a (listA) {statement(s); } co…...

【贪心算法】leetcode刷题

贪心算法无固定套路。 核心思想&#xff1a;先找局部最优&#xff0c;再扩展到全局最优。 455.分发饼干 两种思路&#xff1a; 1、从大到小。局部最优就是大饼干喂给胃口大的&#xff0c;充分利用饼干尺寸喂饱一个&#xff0c;全局最优就是喂饱尽可能多的小孩。先遍历的胃口&a…...

PyMySQL库版本引起的python执行sql编码错误

前言 长话短说&#xff0c;之前在A主机&#xff08;centos7.9&#xff09;上运行的py脚本拿到B主机上&#xff08;centos7.9&#xff09;运行报错&#xff1a; UnicodeEncodeError: latin-1 codec cant encode characters in position 265-266: ordinal not in range(256)两个…...

在软件开发中正确使用MySQL日期时间类型的深度解析

在日常软件开发场景中&#xff0c;时间信息的存储是底层且核心的需求。从金融交易的精确记账时间、用户操作的行为日志&#xff0c;到供应链系统的物流节点时间戳&#xff0c;时间数据的准确性直接决定业务逻辑的可靠性。MySQL作为主流关系型数据库&#xff0c;其日期时间类型的…...

Java 语言特性(面试系列2)

一、SQL 基础 1. 复杂查询 &#xff08;1&#xff09;连接查询&#xff08;JOIN&#xff09; 内连接&#xff08;INNER JOIN&#xff09;&#xff1a;返回两表匹配的记录。 SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id d.dept_id; 左…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)

一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能&#xff0c;我们需要对它的功能特点进行分析&#xff1a; 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具&#xff1a; mysql&#xff1a;关系型数据库&am…...

如何在看板中体现优先级变化

在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括&#xff1a;采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中&#xff0c;设置任务排序规则尤其重要&#xff0c;因为它让看板视觉上直观地体…...

如何在看板中有效管理突发紧急任务

在看板中有效管理突发紧急任务需要&#xff1a;设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP&#xff08;Work-in-Progress&#xff09;弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中&#xff0c;设立专门的紧急任务通道尤为重要&#xff0c;这能…...

Spring Cloud Gateway 中自定义验证码接口返回 404 的排查与解决

Spring Cloud Gateway 中自定义验证码接口返回 404 的排查与解决 问题背景 在一个基于 Spring Cloud Gateway WebFlux 构建的微服务项目中&#xff0c;新增了一个本地验证码接口 /code&#xff0c;使用函数式路由&#xff08;RouterFunction&#xff09;和 Hutool 的 Circle…...

【Java学习笔记】BigInteger 和 BigDecimal 类

BigInteger 和 BigDecimal 类 二者共有的常见方法 方法功能add加subtract减multiply乘divide除 注意点&#xff1a;传参类型必须是类对象 一、BigInteger 1. 作用&#xff1a;适合保存比较大的整型数 2. 使用说明 创建BigInteger对象 传入字符串 3. 代码示例 import j…...

视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)

前言&#xff1a; 最近在做行为检测相关的模型&#xff0c;用的是时空图卷积网络&#xff08;STGCN&#xff09;&#xff0c;但原有kinetic-400数据集数据质量较低&#xff0c;需要进行细粒度的标注&#xff0c;同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块&#xff0c…...

【笔记】WSL 中 Rust 安装与测试完整记录

#工作记录 WSL 中 Rust 安装与测试完整记录 1. 运行环境 系统&#xff1a;Ubuntu 24.04 LTS (WSL2)架构&#xff1a;x86_64 (GNU/Linux)Rust 版本&#xff1a;rustc 1.87.0 (2025-05-09)Cargo 版本&#xff1a;cargo 1.87.0 (2025-05-06) 2. 安装 Rust 2.1 使用 Rust 官方安…...