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机器学习笔记 - 使用 Tensorflow 从头开始​​构建您自己的对象检测器

news 2025/9/15 5:49:07

一、简述

        之前的文章是利用了VGG16的预训练模型，然后构造完全连接的层标头以输出预测的边界框坐标，但是不包含对象标签的分类。

机器学习笔记 - 使用Keras、TensorFlow框架进行自定义数据集目标检测训练_keras 制作 目标检测 数据集_坐望云起的博客-CSDN博客学习如何训练自定义深度学习模型，以通过Keras、TensorFlow、VGG的来执行对象检测。_keras 制作 目标检测 数据集https://skydance.blog.csdn.net/article/details/115016591

        但是对象检测是两个任务的组合：边界框坐标的回归、对象标签的分类

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LLVM笔记2 Intermediate Representation (IR)

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K最近邻算法：简单高效的分类和回归方法（三）

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