当前位置: 首页 > news >正文

2022 robocom 世界机器人开发者大赛-本科组(国赛)

RC-u1 智能红绿灯

题目描述:
RC-u1 智能红绿灯
为了最大化通行效率同时照顾老年人穿行马路,在某养老社区前,某科技公司设置了一个智能红绿灯。

这个红绿灯是这样设计的:

  • 路的两旁设置了一个按钮,老年人希望通行马路时会按下按钮;
  • 在没有人按按钮的时候,红绿灯一直为绿灯;
  • 当红绿灯为绿灯时,有人按下按钮,第一次按下按钮的 15 秒后绿灯会转红;
  • 转红后,红灯会持续 30 秒,方便老年人穿行马路;
  • 在 30 秒的红灯期间,假如有人再次按下按钮,则红灯会再延续 15 秒;
  • 延续一次后不会再次延续。

现在给定按钮被按下的时间点,请你输出这个智能红绿灯的红灯时间区间。

注意:我们假设同一秒内,红绿灯先变化,然后按钮再被按下。每 1 秒理解为一个时间点。例如:在第 1 秒按下按钮,则第 16 秒开始变红;如果没有人在第 16 - 45 秒这个闭区间内按下按钮,则到第 46 秒开始变绿。而在第 46 秒按下按钮的人,需要等 15 秒后才有红灯。

输入格式:
输入第一行为 N (1≤N≤1000),表示按钮被按下的次数。

接下来一行 N 个非负整数,表示按钮被按下的时间点。一个时间点按钮有可能会被多次按下,给出的时间点保证是不递减的。

时间点的范围不超过 10^4。

输出格式:
输出若干行,按起始时间从小到大输出互不相交的红灯的时间区间。

输入样例:

10
3 4 5 6 33 45 49 70 90 100

输出样例:

18 62
85 129

代码实现:

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define int long long
const int N=1005;
int a[N];
signed main(){int n;cin>>n;for(int i=0;i<n;i++)cin>>a[i];int bg=a[0]+15,ed=bg+29,flag=0;for(int i=1;i<n;i++){if(a[i]<=ed&&a[i]>=bg){if(!flag)ed+=15;flag=1;}else{if(a[i]>ed){cout<<bg<<" "<<ed<<endl;bg=a[i]+15,ed=bg+29,flag=0;}}}cout<<bg<<" "<<ed<<endl;return 0;
}

RC-u2 女王的大敕令

题目描述:
女王的大敕令
副本是游戏里的一个特色玩法,主要为玩家带来装备、道具、游戏资源的产出,满足玩家的游戏进程。

在 MMORPG《最终幻想14》里,有一个攻略人数最大达到 48 人的副本“零式贡希尔德神庙”,其中守关 BOSS “天佑女王”有一个很有趣的技能:“女王的大敕令”。

技能在一个 5×5 的棋盘上展开。每位玩家根据给定的两个步长,从某个方格出发,在棋盘上先走 D1步,再走 D2步。其中“步长”指的是曼哈顿距离,即:设两个方格的坐标分别为 (Xi,Y i) 以及 (Xj,Yj),则这两个方格的曼哈顿距离 D=∣Xi−X j∣+∣Yi−Y j∣。

例如下图中的 A 点与 B 点的曼哈顿距离为 5:image

技能开始时,场地外围会出现 4 只小怪,东南西北(即棋盘的右、下、左、上)方向各出现一只小怪,且小怪一定出现在某行或某列对应的位置上。第 i 只小怪会顺时针朝固定方向移动 ni步(题目保证不会移出界,即移动后仍然在对应着某行/某列的位置上),且:

  • 北边的小怪固定向右移动;
  • 东边的小怪固定向下移动;
  • 南边的小怪固定向左移动;
  • 西边的小怪固定向上移动。

小怪出现后,棋盘上还会出现一个发光的格子,这是玩家移动的目标点,如图所示:image
玩家必须在不被小怪杀死的前提下,按规定步长,用两个回合到达目标点。技能流程如下:

1、玩家先选择一个起始方格;
2、东、西两侧的小怪开始按照固定方向移动,移动完毕后 4 只小怪会同时开展攻击,其中东、西两侧的小怪攻击自己所对应的一整行,南、北两侧的小怪攻击自己所对应的一整列。玩家若处在攻击区内则任务失败。
3、玩家移动 D1步,到达某个方格;
4、南、北两侧的小怪开始按照固定方向移动,移动完毕后 4 只小怪会同时开展攻击,同第 2 步;
5、玩家移动 D2步,此时必须到达目标点,否则任务失败。
以下是上面的 4 只小怪都移动后的攻击范围的示意图:image
给定小怪起始位置以及移动步数 ni和目标点位置,请输出所有安全的移动方案,包括起始点以及第一次移动的目的地。

输入格式:
输入第一行是四个数 C1,C2,R1,R2,分别表示:

  • 北边(上面)的小怪 1 在第 C1列的位置上;
  • 南边(下面)的小怪 2 在第 C2列的位置上;
  • 西边(左边)的小怪 3 在第 R1行的位置上;
  • 东边(右边)的小怪 4 在第 R2行的位置上。

输入第二行是四个数 ni(i=1,⋯,4),按照上面的顺序给出小怪移动的步数,保证小怪移动后仍然处于某行或某列对应的位置上。

输入第三行是四个数 row,col,D1,D2,依次表示目标点的位置,以及玩家要走的两个步长。这里某方格的“位置” (row,col) 指的是该方格的行号、列号组成的二元组。

我们假设左上角的方格位置为 (1, 1)。

输出格式:
输出安全移动的方案,方案由两个位置共四个数组成,前两个数为初始选择的方格的位置,后两个数为第一次停留的位置。

对于多个方案的情况,先按初始方格位置从小到大输出,初始方格相同时按第一次停留位置从小到大输出。一个坐标 (ri,ci) 比另一个坐标 (rj,cj) 小,当且仅当 ri<rj,或 ri=rj的同时有 ci<cj。

输入样例:

2 4 4 2
1 2 3 2
5 3 3 4

输出样例:

2 1 2 4
2 3 3 1
2 3 3 5

代码实现:

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<vector>
using namespace std;
const int N=10;
int tr[N],dir[N];
struct node{int x,y,l,r;
}a[105];
vector<node>v;
bool cmp(node a,node b){if(a.x!=b.x)return a.x<b.x;else if(a.y!=b.y)return a.y<b.y;else if(a.l!=b.l)return a.l<b.l;else return a.r<b.r;
}
int cal(int x1,int y1,int x2,int y2){return abs(x2-x1)+abs(y2-y1);
}
int main(){for(int i=1;i<=4;i++)cin>>dir[i];for(int i=1;i<=4;i++)cin>>tr[i];int row,col,d1,d2;cin>>row>>col>>d1>>d2;for(int i=1;i<=5;i++){for(int j=1;j<=5;j++){for(int i1=1;i1<=5;i1++){for(int j1=1;j1<=5;j1++){if(cal(i1,j1,i,j)==d1&&cal(row,col,i1,j1)==d2){int k1=min(5,dir[4]+tr[4]),k2=max(1,dir[3]-tr[3]);if(i!=k2&&i!=k1&&j!=dir[1]&&j!=dir[2]){int k3=min(5,dir[1]+tr[1]),k4=max(1,dir[2]-tr[2]);if(i1!=k2&&i1!=k1&&j1!=k3&&j1!=k4)v.push_back({i,j,i1,j1});}}}}}}sort(v.begin(),v.end(),cmp);for(int i=0;i<v.size();i++)cout<<v[i].x<<" "<<v[i].y<<" "<<v[i].l<<" "<<v[i].r<<endl;return 0;
}

RC-u3 战利品分配

题目描述:
RC-u3 战利品分配
在某个战争游戏中,多个玩家组成一个大型军团,攻下若干城池,并获得战利品。

具体而言,游戏中有 N 个城市,并以 M 条长度为 1 的无向道路连接,玩家们组成的军团从 S 号城市开始进攻,目的地是 T 号城市,每个城市攻下后的战利品价值为 pi。

为了合理地分配战利品,军团们定下了规矩:假设军团里有 K 位玩家,那么从 S 号城市开始,第 1 个攻下的城市分配给第 1 位玩家,第 2 个攻下的分配给第 2 位玩家,……,第 K 个攻下的分配给第 K 位玩家,第 K+1 个攻下的则重新开始计算,分配给第 1 位玩家,以此类推。

军团很强,路上所有的城市都可以轻松进攻下来。你作为军团的指挥,可以指定玩家的进攻路线。但玩家们都希望尽快结束游戏,因此 S 到 T 的距离必须是最短的。你需要做的是在最短距离的限制下选择对自己最好的线路,获得尽可能高的战利品价值。请输出你的答案。

输入格式:
输入第一行是四个数 N,M,K,P (1≤N,M≤10^5, 1≤K≤10^4,1≤P≤K),表示城市数量(于是城市从 1 到 N 编号)、连接道路数量以及你在军团中的 K 位玩家中排第 P 位(即你战利品分配在第 P 位)。

第二行是 N 个被空格隔开的非负整数,第 i 个数对应 pi(0≤pi≤10^4),表示编号为 i 的城市的战利品价值(i=1,⋯,N)。

然后的 M 行,每行给出两个用空格分隔的正整数 U 和 V,表示编号为 U 和 V 的城市之间有道路连接。

最后的一行是两个正整数 S,T,表示开始的城市编号与目的地的城市编号。开始和目的地的城市也是可以进攻并获取战利品的。

输出格式:
输出一行,表示你可以取得的最大价值。

输入样例:

9 11 2 2
100 150 130 50 30 20 200 0 70
1 2
1 3
2 3
2 4
2 5
3 6
4 7
5 7
6 8
7 9
8 9
1 9

输出样例:

350

代码实现:

#include<iostream>
#include<queue>
#include<vector>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define int long long
typedef pair<int,int>PII;
const int N=1e5+5,M=2*N;
int h[N],e[M],ne[M],idx;
int dist[N],vis[N],val[N],S,T,res[N],k,p;
void add(int x,int y){e[idx]=y,ne[idx]=h[x],h[x]=idx++;
}
void dijkstra(int x){priority_queue<PII,vector<PII>,greater<PII>>q;memset(dist,0x3f,sizeof dist);dist[x]=0;q.push({0,x});while(q.size()){int s=q.top().second;q.pop();if(vis[s])continue;vis[s]=1;for(int i=h[s];~i;i=ne[i]){int j=e[i];if(dist[j]>dist[s]+1){dist[j]=dist[s]+1;if((dist[j]+1)%k==p%k)res[j]=res[s]+val[j];else res[j]=res[s];q.push({dist[j],j});}else if(dist[j]==dist[s]+1){if((dist[j]+1)%k==p%k){if(res[s]+val[j]>res[j]){res[j]=res[s]+val[j];}}else res[j]=max(res[s],res[j]);}}}
}
signed main(){int n,m;cin>>n>>m>>k>>p;for(int i=1;i<=n;i++)cin>>val[i];memset(h,-1,sizeof h);while(m--){int x,y;cin>>x>>y;add(x,y);add(y,x);}cin>>S>>T;dijkstra(S);//dijkstra过程并没有对第一个点进行判断,故第一个点需要特判if(p==1)res[T]+=val[S];cout<<res[T]<<endl;return 0;
}

RC-u5 养老社区

题目描述:
RC-u5 养老社区
作为智能看护的一部分,你需要评估某个养老社区是否适合开展智能看护的服务。

这个养老社区有若干幢住宅楼,每个住宅楼有一个种类,住宅楼之间由长度为 1 的道路连接,道路都是双向道路且没有构成环 —— 你可以简单地认为养老社区的路构成了一棵树。

假设我们能找到三个住宅楼,这三个住宅楼两两之间的最短距离相等,并且三个住宅楼的种类不一样,那么我们称这三个住宅楼组成的三元组为适合智能看护的,指的是为了服务这三个住宅楼,我们可能可以方便地找到适合建设服务中心的地方。一个社区的适合度指的是能够找到多少本质不同的适合智能看护的住宅楼三元组。

本质不同两个的三元组指的是:三元组内元素任意排列后,两个三元组仍然不相等。

给定这个养老社区的情况,请你求出这个社区的适合度。

输入格式:
输入第一行是一个正整数 N (1≤N≤2×10^3),表示养老社区里住宅楼的数量(于是住宅楼从 1 到 N 编号)。

接下来 N−1 行,每行给出空格分隔的两个正整数 U 和 V,表示编号为 U 和 V 的住宅楼之间有一条长度为 1 的道路。
最后一行给出 N 个数,第 i 个数表示编号为 i 的住宅楼的种类为 Ti(1≤Ti≤N)。

保证给定的数据会将所有住宅楼连接成一棵完整的树。

输出格式:
输出一行一个正整数,表示社区的适合度。

输入样例:

11
1 2
1 3
1 4
2 5
2 6
3 7
3 8
4 9
4 10
1 11
1 2 3 4 5 6 7 8 9 9 10

输出样例:

14

代码实现:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 2020;vector<int> G[maxn];
int n, t[maxn];int vis[maxn], e[maxn][maxn];
void bfs(int x){queue<int> q;q.push(x);vis[x] = 1;while(q.size()){int u = q.front();q.pop();for(int to : G[u]){if(vis[to])continue;vis[to] = 1;e[x][to] = e[x][u]+1;q.push(to);}}
}int main(){cin >> n;for(int i = 1; i < n; i++){int u ,v ; cin>>u>>v;G[u].push_back(v);G[v].push_back(u);}for(int i = 1; i <= n; i++) cin >> t[i];// bfs求任意2节点距离for(int i = 1; i <= n; i++){for(int j = 1; j <= n; j++) vis[j] = 0;bfs(i);}// 枚举3个节点int cnt = 0;for(int i = 1; i <= n; i++){for(int j = i+1; j <= n; j++){for(int k = j+1; k <= n; k++){// 判断距离 注意由于数据量 这里的条件不能交换if(e[i][j]==e[j][k] && e[i][j]==e[i][k]){// 判断类型if(t[i]!=t[j] && t[i]!=t[k] && t[j]!=t[k]){cnt++;}}}}}cout << cnt << endl;return 0;
}

相关文章:

2022 robocom 世界机器人开发者大赛-本科组(国赛)

RC-u1 智能红绿灯 题目描述&#xff1a; RC-u1 智能红绿灯 为了最大化通行效率同时照顾老年人穿行马路&#xff0c;在某养老社区前&#xff0c;某科技公司设置了一个智能红绿灯。 这个红绿灯是这样设计的&#xff1a; 路的两旁设置了一个按钮&#xff0c;老年人希望通行马路时会…...

【雕爷学编程】Arduino动手做(195)---HT16k33 矩阵 8*8点阵屏模块6

37款传感器与模块的提法&#xff0c;在网络上广泛流传&#xff0c;其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块&#xff0c;依照实践出真知&#xff08;一定要动手做&#xff09;的理念&#xff0c;以学习和交流为目的&#x…...

Typescript]基础篇之 tsc 命令解析

[Typescript]基础[TOC]([Typescript]基础篇之 tsc 命令解析 tsc 命令概览编译参数说明--declaration--watch 这里是对 tsc 的一个详细介绍 tsc 命令概览 安装 Typescript 后可以使用 tsc 编译 ts 文件,tsc 命令是否支持其它参数 如果需要查看 tsc 支持的命令&#xff0c;或者…...

测试人员简单使用Jenkins

一、测试人员使用jenkins干什么&#xff1f; 部署测试环境 二、相关配置说明 一般由开发人员进行具体配置 1.Repository URL&#xff1a;填写git地址 2.填写开发分支&#xff0c;测试人员可通过相应分支进行测试环境的构建部署 当多个版本并行时&#xff0c;开发人员可以通过…...

使用RecyclerView构建灵活的列表界面

使用RecyclerView构建灵活的列表界面 1. 引言 在现代移动应用中&#xff0c;列表界面是最常见的用户界面之一&#xff0c;它能够展示大量的数据&#xff0c;让用户可以浏览和操作。无论是社交媒体的动态流、商品展示、新闻列表还是任务清单&#xff0c;列表界面都扮演着不可或…...

linux ubuntu安装mysql

在 Ubuntu 上安装 MySQL 的步骤如下&#xff1a; 更新系统软件包列表&#xff1a; sudo apt update 安装 MySQL 服务器&#xff1a; sudo apt install mysql-server 安装完成&#xff0c;可以使用以下命令检查 MySQL 服务器是否正在运行: sudo systemctl status mysql 如果 MyS…...

计算机网络各层的功能以及常用协议

目录 1. 物理层&#xff08;Physical Layer&#xff09;2. 数据链路层&#xff08;Data Link Layer&#xff09;3. 网络层&#xff08;Network Layer&#xff09;4. 传输层&#xff08;Transport Layer&#xff09;5. 应用层&#xff08;Application Layer&#xff09; 计算机网…...

M. Minimal and Maximal XOR Sum 2023“钉耙编程”中国大学生算法设计超级联赛(7)hdu7359

Problem - 7359 题目大意&#xff1a;给出一个n个数的排列&#xff0c;可以将任意区间内的所有数头尾翻转&#xff0c;每次操作的费用等于区间长度&#xff0c;要求将其变成一个递增排列&#xff0c;求消耗费用的异或和的最小值和最大值 1<n<1e5 思路&#xff1a;操作…...

C++基础篇(五)内存模型及详细示例

目录 一、内存分区模型二、内存分区代码示例三、new 运算符详解 一、内存分区模型 C程序在运行时&#xff0c;将内存分为四个区域&#xff0c;不同的区域赋予不同的生命周期&#xff0c;以提供强大的灵活编程。 代码区&#xff1a;存储程序的二进制代码&#xff0c;通常是只读…...

基于 JMeter API 开发性能测试平台

目录 背景&#xff1a; 常用的 JMeter 类和功能的解释&#xff1a; JMeter 编写性能测试脚本的大致流程示意图&#xff1a; 源码实现方式&#xff1a; (1) 环境初始化 (2) 环境初始化 (3) 创建测试计划 (4) 创建 ThreadGroup (5) 创建循环控制器 (6) 创建 Sampler (…...

HBase-写流程

写流程顺序正如API编写顺序&#xff0c;首先创建HBase的重量级连接 &#xff08;1&#xff09;读取本地缓存中的Meta表信息&#xff1b;&#xff08;第一次启动客户端为空&#xff09; &#xff08;2&#xff09;向ZK发起读取Meta表所在位置的请求&#xff1b; &#xff08;…...

[mongo]应用场景及选型

应用场景及选型 MongoDB 数据库定位 OLTP 数据库横向扩展能力&#xff0c;数据量或并发量增加时候架构可以自动扩展灵活模型&#xff0c;适合迭代开发&#xff0c;数据模型多变场景JSON 数据结构&#xff0c;适合微服务/REST API基于功能选择 MongoDB 关系型数据库迁移 从基…...

linux c語言之crc16错误检测的使用

一、是什么? CRC16是循环冗余校验的一种,是一种根据数据产生校验码的方法。它是一种比较常用的校验算法,可以用于错误检测和纠正等方面。CRC16是16位的校验码,可以检测出32位以内的错误。在通信协议、网络传输等领域中,CRC16被广泛应用. 二、使用步骤 1.引入库 代码如…...

搭建本地开发服务器

搭建本地开发服务器 :::warning 注意 在上一个案例的基础上添加本地开发服务器&#xff0c;请保留上个案例的代码。如需要请查看 Webpack 使用。 ::: 搭建本地开发服务器这一个环节是非常有必要的&#xff0c;我们不可能每次修改源代码就重新打包一次。这样的操作是不是太繁琐…...

linux脚本

程序后台运行&#xff1a; nohup java -jar xxx.jar &>hello.log & 后台运行java-jar命令&#xff0c;并且将日志输出到hello.log文件 防火墙&#xff1a; 开启防火墙&#xff1a;systemctl start firewalld 开放指定端口&#xff1a;firewall-cmd --zonepublic --…...

企升编辑器word编写插件

面向用户群体招投标人员&#xff0c;用统一的模板来编写标书&#xff0c;并最终合并标书。项目经理&#xff0c;编写项目开发计划书&#xff0c;项目验收文档等。开发人员&#xff0c;编写项目需求规格说明书、设计说明书、技术总结等文档。其他文档编写工作量较多的岗位人员。…...

怎么在JMeter中的实现关联

我们一直用的phpwind这个系统做为演示系统, 如果没有配置好的同学, 请快速配置之后接着往下看哦. phpwind发贴时由于随着登陆用户的改变, verifycode是动态变化的, 因此需要用到关联. LoadRunner的关联函数是reg_save_param, Jmeter的关联则是利用后置处理器来完成. 在需要查…...

算法通关村第六关——如何使用中序和后序来恢复一颗二叉树

1 树的基础知识 1.1 树的定义 树(Tree)&#xff1a;表现得是一种层次关系&#xff0c;为 n &#xff08; n ≥ 0 &#xff09; n&#xff08;n≥0&#xff09; n&#xff08;n≥0&#xff09;个节点构成的有限集合&#xff0c;当n0时&#xff0c;称为空树&#xff0c;对于任一…...

leetcode算法题--判断是否能拆分数组

原题链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/check-if-it-is-possible-to-split-array/ 一开始思路想错了。。导致浪费很多时间 其实只要能找到存在一个子数组&#xff0c;子数组长度为2&#xff0c;这个子数组符合条件就一定能拆分。。 func canSplitArray(nums []i…...

基于Flask的模型部署

基于Flask的模型部署 一、背景 Flask&#xff1a;一个使用Python编写的轻量级Web应用程序框架&#xff1b; 首先需要明确模型部署的两种方式&#xff1a;在线和离线&#xff1b; 在线&#xff1a;就是将模型部署到类似于服务器上&#xff0c;调用需要通过网络传输数据&…...

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周&#xff0c;有很多同学在写期末Java web作业时&#xff0c;运行tomcat出现乱码问题&#xff0c;经过多次解决与研究&#xff0c;我做了如下整理&#xff1a; 原因&#xff1a; IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致&#xff0c;Windows 系统控制台…...

【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互

物理引擎&#xff08;Physics Engine&#xff09; 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律&#xff08;如力学、碰撞、重力、流体动力学等&#xff09;的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互&#xff0c;广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...

使用分级同态加密防御梯度泄漏

抽象 联邦学习 &#xff08;FL&#xff09; 支持跨分布式客户端进行协作模型训练&#xff0c;而无需共享原始数据&#xff0c;这使其成为在互联和自动驾驶汽车 &#xff08;CAV&#xff09; 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而&#xff0c;最近的研究表明&…...

Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器

第一章 引言&#xff1a;语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域&#xff0c;文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量&#xff0c;支撑着搜索引擎、推荐系统、…...

MySQL 8.0 OCP 英文题库解析(十三)

Oracle 为庆祝 MySQL 30 周年&#xff0c;截止到 2025.07.31 之前。所有人均可以免费考取原价245美元的MySQL OCP 认证。 从今天开始&#xff0c;将英文题库免费公布出来&#xff0c;并进行解析&#xff0c;帮助大家在一个月之内轻松通过OCP认证。 本期公布试题111~120 试题1…...

华硕a豆14 Air香氛版,美学与科技的馨香融合

在快节奏的现代生活中&#xff0c;我们渴望一个能激发创想、愉悦感官的工作与生活伙伴&#xff0c;它不仅是冰冷的科技工具&#xff0c;更能触动我们内心深处的细腻情感。正是在这样的期许下&#xff0c;华硕a豆14 Air香氛版翩然而至&#xff0c;它以一种前所未有的方式&#x…...

Linux C语言网络编程详细入门教程:如何一步步实现TCP服务端与客户端通信

文章目录 Linux C语言网络编程详细入门教程&#xff1a;如何一步步实现TCP服务端与客户端通信前言一、网络通信基础概念二、服务端与客户端的完整流程图解三、每一步的详细讲解和代码示例1. 创建Socket&#xff08;服务端和客户端都要&#xff09;2. 绑定本地地址和端口&#x…...

安全突围:重塑内生安全体系:齐向东在2025年BCS大会的演讲

文章目录 前言第一部分&#xff1a;体系力量是突围之钥第一重困境是体系思想落地不畅。第二重困境是大小体系融合瓶颈。第三重困境是“小体系”运营梗阻。 第二部分&#xff1a;体系矛盾是突围之障一是数据孤岛的障碍。二是投入不足的障碍。三是新旧兼容难的障碍。 第三部分&am…...

C/C++ 中附加包含目录、附加库目录与附加依赖项详解

在 C/C 编程的编译和链接过程中&#xff0c;附加包含目录、附加库目录和附加依赖项是三个至关重要的设置&#xff0c;它们相互配合&#xff0c;确保程序能够正确引用外部资源并顺利构建。虽然在学习过程中&#xff0c;这些概念容易让人混淆&#xff0c;但深入理解它们的作用和联…...

Linux 中如何提取压缩文件 ?

Linux 是一种流行的开源操作系统&#xff0c;它提供了许多工具来管理、压缩和解压缩文件。压缩文件有助于节省存储空间&#xff0c;使数据传输更快。本指南将向您展示如何在 Linux 中提取不同类型的压缩文件。 1. Unpacking ZIP Files ZIP 文件是非常常见的&#xff0c;要在 …...