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aws lambda rust的sdk和自定义运行时

rust的aws sdk

参考资料

  • https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-rust/latest/dg/getting-started.html
  • https://awslabs.github.io/aws-sdk-rust/
  • https://github.com/awslabs/aws-sdk-rust
  • https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rust_dev_preview

rus sdk获取凭证的顺序

  • Environment variables: AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, and AWS_REGION
  • The default credentials files located in ~/.aws/config and ~/.aws/credentials (location can vary per platform)
  • Web Identity Token credentials from the environment or container (including EKS)
  • ECS Container Credentials (IAM roles for tasks)
  • EC2 Instance Metadata Service (IAM Roles attached to instance)

以下是示例的列出s3桶代码

// Cargo.toml
[package]
name = "rusttour"
version = "0.1.0"
edition = "2021"[dependencies]
aws-config = "0.54.1"
aws-sdk-s3 = "0.24.0"
structopt = "0.3.26"
tokio = { version = "1.25.0", features = ["full"] }
tracing-subscriber = "0.3.16"// main.rs
use aws_config::meta::region::RegionProviderChain;
use aws_sdk_s3::{Client, Error, Region, PKG_VERSION};
use structopt::StructOpt;#[derive(Debug, StructOpt)]
struct Opt {#[structopt(short, long)]region: Option<String>,#[structopt(short, long)]bucket: String,#[structopt(short, long)]verbose: bool,
}
async fn show_objects(client: &Client, bucket: &str) -> Result<(), Error> {let resp = client.list_objects_v2().bucket(bucket).send().await?;for object in resp.contents().unwrap_or_default() {println!("{}", object.key().unwrap_or_default());}Ok(())
}
#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Error> {tracing_subscriber::fmt::init();let Opt {region,bucket,verbose,} = Opt::from_args();let region_provider = RegionProviderChain::first_try(region.map(Region::new)).or_default_provider().or_else(Region::new("cn-north-1"));println!();if verbose {println!("S3 client version: {}", PKG_VERSION);println!("Region:            {}",region_provider.region().await.unwrap().as_ref());println!("Bucket:            {}", &bucket);println!();}let shared_config = aws_config::from_env().region(region_provider).load().await;let client = Client::new(&shared_config);show_objects(&client, &bucket).await
}

lambda的rust自定义运行时

lambda自定义运行时

lambda自定义运行时是一个比较复杂的话题

运行时是一个程序,调用函数时程序将运行 Lambda 函数的处理程序方法。可以采用可执行文件(名为 bootstrap)的形式, 将运行时包含在函数的部署程序包中

自定义运行时的入口点是一个名为 bootstrap 的可执行文件。引导文件可以是运行时,也可以调用创建运行时的另一个文件。运行时代码负责完成一些初始化任务。然后,它将在一个循环中处理调用事件直到被终止

(1)初始化任务

  • 检索设置 – 读取环境变量以获取有关函数和环境的详细信息。
    • _HANDLER – 处理程序的位置(来自函数的配置)。标准格式为 file.method,其中 file 是没有表达式的文件的名称,method 是在文件中定义的方法或函数的名称。
    • LAMBDA_TASK_ROOT – 包含函数代码的目录。
    • AWS_LAMBDA_RUNTIME_API – 运行时 API 的主机和端口。
  • 初始化函数 – 加载处理程序文件并运行它包含的任何全局或静态代码。函数应该创建静态资源(如开发工具包客户端和数据库连接)一次,然后将它们重复用于多个调用。
  • 处理错误 – 如果出现错误,请调用初始化错误 API 并立即退出。

(2)处理任务

  • 获取事件 – 调用下一个调用 API 来获取下一个事件。响应正文包含事件数据。响应标头包含请求 ID 和其他信息。
  • 传播跟踪标头 – 从 API 响应中的 Lambda-Runtime-Trace-Id 标头获取 X-Ray 跟踪标头。使用相同的值在本地设置 _X_AMZN_TRACE_ID 环境变量。X-Ray SDK 使用此值在服务之间连接追踪数据。
  • 创建上下文对象 – 使用来自 API 响应中的环境变量和标头的上下文信息创建一个对象。
  • 调用函数处理程序 – 将事件和上下文对象传递到处理程序。
  • 处理响应 – 调用调用响应 API 以发布来自处理程序的响应。
  • 处理错误 – 如果出现错误,请调用调用错误 API。
  • 清理 – 释放未使用的资源,将数据发送到其他服务,或在获取下一个事件之前执行其他任务。

官方提供了一个自定义运行时的示例

Tutorial – Publishing a custom runtime

创建rust运行时函数

https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-rust/latest/dg/lambda.html

https://github.com/awslabs/aws-lambda-rust-runtime#deployment

lambda托管环境目前没有对rust运行时的支持,因此无法直接创建。aws-lambda-rust-runtime仓库提供了构建自定义lambda运行时的方式。

使用cargo-lambda可以快速在本地创建rust运行时的lambda函数

https://www.cargo-lambda.info/guide/installation.html

pip3 install cargo-lambda

创建新的lambda项目

$ cargo lambda new myrustlambda

查看项目配置

$ cat Cargo.toml
[package]
name = "myrustlambda"
version = "0.1.0"
edition = "2021"[dependencies]
lambda_runtime = "0.7"
serde = "1.0.136"
tokio = { version = "1", features = ["macros"] }
tracing = { version = "0.1", features = ["log"] }
tracing-subscriber = { version = "0.3", default-features = false, features = ["fmt"] }

创建示例的lambda函数

use lambda_runtime::{service_fn, LambdaEvent, Error};
use serde_json::{json, Value};#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Error> {let func = service_fn(func);lambda_runtime::run(func).await?;Ok(())
}async fn func(event: LambdaEvent<Value>) -> Result<Value, Error> {let (event, _context) = event.into_parts();let first_name = event["firstName"].as_str().unwrap_or("world");Ok(json!({ "message": format!("Hello, {}!", first_name) }))
}

构建函数,当然还可以交叉编译为其他平台,默认情况CargoLambda 将构建在 x86 _ 64架构上运行的函数

$ cargo lambda build --release
$ # cargo lambda build --release --arm64
$ #cargo lambda build --release --target aarch64-unknown-linux-gnu.2.17

构建过程中出现以下错误

warning: spurious network error (2 tries remaining): [28] Timeout was reached

修改下载源为tuna

# `$HOME/.cargo/config` 
[source.crates-io]
registry = "https://github.com/rust-lang/crates.io-index"replace-with = 'tuna'[source.tuna]
registry = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/crates.io-index.git"[net]
git-fetch-with-cli=true

对于自定义运行时,AWS Lambda 在部署包 zip 中查找名为 bootstrap 的可执行文件。在 target/lambda 目录下找到函数的引导程序二进制文件

$ tree -L 3
├── Cargo.lock
├── Cargo.toml
├── src
│   └── main.rs
└── target├── CACHEDIR.TAG├── lambda│   └── myrustlambda //引导程序├── bootstrap.zip└── bootstrap├── release│   ├── build│   ├── deps│   ├── examples│   └── incremental└── x86_64-unknown-linux-gnu├── CACHEDIR.TAG└── release

部署函数

$ cargo lambda deploy \--iam-role arn:aws-cn:iam::037047667284:role/myLambdaRole

在这里插入图片描述

将函数打包为zip查看具体的内容,压缩包中只有一个bootstrap二进制文件

cargo lambda build --release --output-format zip

测试函数

$ aws lambda invoke \--cli-binary-format raw-in-base64-out \--function-name myrustlambda \--payload '{"command": "Say Hi!"}' \output.json
$ cat output.json
{"message":"Hello, world!"}

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