当前位置: 首页 > news >正文

STM32入门——ADC模数转换

ADC简介

  • ADC(Analog-Digital Converter)模拟-数字转换器
  • ADC可以将引脚上连续变化的模拟电压转换为内存中存储的数字变量,建立模拟电路到数字电路的桥梁
  • 12位逐次逼近型ADC,1us转换时间
  • 输入电压范围:0~3.3V,转换结果范围:0 ~4095
  • 18个输入通道,可测量16个外部和2个内部信号源
  • 规则组和注入组两个转换单元
  • 模拟看门狗自动监测输入电压范围
  • STM32F103C8T6 ADC资源:ADC1、ADC2,10个外部输入通道
    逐次逼近型ADC
    在这里插入图片描述
    DAC:数字转模拟
    VREF(+)、VREF(-):参考电压,这个参考电压决定了ADC的输入范围
    与参考电压转换过来的模拟量进行比较,使用二分法的方式逐渐逼近未知的采集的模拟量,这个判断过程相当于是对二进制从高位到低位依次判断是1还是0的过程。

ADC框图
在这里插入图片描述
ADCCLK<最大14MHz ,ADC预分频器只能选择6或者8分频
ADC基本结构
在这里插入图片描述

输入通道
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
触发控制
在这里插入图片描述
数据对齐
在这里插入图片描述
转换时间
在这里插入图片描述
校准
在这里插入图片描述
硬件电路
在这里插入图片描述
案例:单通道&指定通道实现多通道转换

#include "ADC.h"void AD_Init(void)
{//开启对应时钟RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOA,ENABLE);RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_ADC1,ENABLE);//GPIO初始化GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure;GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AIN;//模拟输入GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_0;GPIO_InitStructure.GPIO_Speed  =  GPIO_Speed_50MHz;GPIO_Init(GPIOA,&GPIO_InitStructure);//配置ADC的通道配置ADC_RegularChannelConfig(ADC1,ADC_Channel_0,1,ADC_SampleTime_55Cycles5);ADC_InitTypeDef ADC_InitStructure;ADC_InitStructure.ADC_Mode = ADC_Mode_Independent;ADC_InitStructure.ADC_ContinuousConvMode = DISABLE;ADC_InitStructure.ADC_DataAlign = ADC_DataAlign_Right;ADC_InitStructure.ADC_ExternalTrigConv = ADC_ExternalTrigConv_None;ADC_InitStructure.ADC_NbrOfChannel = 1;ADC_InitStructure.ADC_ScanConvMode = DISABLE;ADC_Init(ADC1,&ADC_InitStructure);ADC_Cmd(ADC1,ENABLE);//ADC校准ADC_ResetCalibration(ADC1);//重置所选ADC校准寄存器。while(ADC_GetResetCalibrationStatus(ADC1) == SET);//获取所选ADC重置校准寄存器的状态,重置完成硬件清零ADC_StartCalibration(ADC1);while(ADC_GetCalibrationStatus(ADC1) == SET);//获取所选ADC校准状态,校准完成后硬件清零
}uint16_t AD_GetValue(void)//单通道
{ADC_SoftwareStartConvCmd(ADC1,ENABLE);//ADC软件触发启动转换。while(ADC_GetFlagStatus(ADC1,ADC_FLAG_EOC) == RESET);return ADC_GetConversionValue(ADC1);
}uint16_t AD_GetAppointValue(uint8_t ADC_Channel)//指定通道
{ADC_RegularChannelConfig(ADC1,ADC_Channel,1,ADC_SampleTime_55Cycles5);ADC_SoftwareStartConvCmd(ADC1,ENABLE);//ADC软件触发启动转换。while(ADC_GetFlagStatus(ADC1,ADC_FLAG_EOC) == RESET);return ADC_GetConversionValue(ADC1);
}uint16_t AD_GetVoltage(void)
{return (AD_GetValue()/4095)*3.3*100;
}

相关文章:

STM32入门——ADC模数转换

ADC简介 ADC&#xff08;Analog-Digital Converter&#xff09;模拟-数字转换器ADC可以将引脚上连续变化的模拟电压转换为内存中存储的数字变量&#xff0c;建立模拟电路到数字电路的桥梁12位逐次逼近型ADC&#xff0c;1us转换时间输入电压范围&#xff1a;0~3.3V&#xff0c;…...

【Fegin技术专题】「原生态」打开Fegin之RPC技术的开端,你会使用原生态的Fegin吗?(下)

内容简介 在项目开发中&#xff0c;除了考虑正常的调用之外&#xff0c;负载均衡和故障转移也是关注的重点&#xff0c;这也是feign ribbon的优势所在&#xff0c;基于上面两篇文章的基础&#xff0c;接下来我们开展最后一篇原生态fegin结合ribbon服务进行服务远程调用且实现负…...

【leetcode】454. 四数相加 II(medium)

给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 &#xff0c;数组长度都是 n &#xff0c;请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足&#xff1a; 0 < i, j, k, l < nnums1[i] nums2[j] nums3[k] nums4[l] 0 思路&#xff1a;如果要暴力&#xff0c;那么时间复杂…...

PHP先等比缩放再无损裁剪图片【实例源码】

很多人在使用程序裁剪图片时,是在原图上直接裁剪,这样的裁剪结果是使得图片变得不完整了,理想的做法是先等比缩小图片,再把多余的部分裁掉,这样会保留更多的图片信息。 实现代码: <?php/*** 说明:函数功能是把一个图像裁剪为任意大小的图像,图像不变形** @param …...

共享广告主项目:广告也能共享?全民广告时代来袭

科思创业汇 大家好&#xff0c;这里是科思创业汇&#xff0c;一个轻资产创业孵化平台。赚钱的方式有很多种&#xff0c;我希望在科思创业汇能够给你带来最快乐的那一种&#xff01; 广告是我们日常生活中在衣食住行中可以看到的一种宣传方式。广告作为互联网社会的信息传播方…...

Flink-间隔联结

间隔联结只支持事件时间间隔联结如果遇到迟到数据&#xff0c;则会关联不上&#xff0c;比如来了一个5秒的数据&#xff0c;它可以关联前2秒的数据&#xff0c;后3秒的数据&#xff0c;就是可以关联3秒到8秒的数据&#xff0c;然后又来了一个6秒的数据&#xff0c;可以关联4秒到…...

redis的持久化

第一章、redis的持久化 1.1&#xff09;持久化概述 ①持久化可以理解为将数据存储到一个不会丢失的地方&#xff0c;Redis 的数据存储在内存中&#xff0c;电脑关闭数据就会丢失&#xff0c;所以放在内存中的数据不是持久化的&#xff0c;而放在磁盘就算是一种持久化。 ②为…...

藏语翻译器:多功能翻译软件

这是是一款能够将藏语翻译成其他语言或将其他语言翻译成藏语的软件。该软件能够识别并翻译藏语中的常用词汇和短语&#xff0c;并且支持多种常见语言的翻译&#xff0c;例如英语、汉语、法语、德语等等。此外&#xff0c;藏语翻译器还具有简单易用的用户界面&#xff0c;方便用…...

Java课题笔记~ JavaWeb概述/开发基础

JavaWeb概述/开发基础 1.XML基础 &#xff08;1&#xff09;XML概述 &#xff08;2&#xff09;XML语法 &#xff08;3&#xff09;DTD约束 &#xff08;4&#xff09;Schema约束&#xff08;XML Schema 比 DTD 更强大&#xff09; 2.Web基础知识 Web是一个分布式的超媒…...

【解放ipad生产力】如何在平板上使用免费IDE工具完成项目开发

我的博客即将同步至腾讯云开发者社区&#xff0c;邀请大家一同入驻&#xff1a;https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?invite_code3o19zyy2pneoo 前言 很多人应该会像我一样吧&#xff0c;有时候身边没电脑突然要写项目&#xff0c;发现自己的平板没有一点作用&…...

IDEA快捷键总结

切换窗口 Alt&#xff08;1-9&#xff09; Alt1 打开或者关闭左侧project Alt4 Run窗口 Alt5 Debug窗口 Alt7 类结构窗口 生成构造函数、get、set等方法 Altinsert 快速生成输出语句 Soutenter键 运行程序 chtlshiftf10 运行程序 shiftf9 debug方式运行程序 代码…...

OpenJDK Maven 编译出错: package jdk.nashorn.internal.runtime.logging does not exist

前言 OpenJDK 1.8.0Maven 3.8.5TencentOS Server 3.1 错误信息 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.1:compile (default-compile) on project tour-common: Compilation failure: Compilation failure: [ERROR] /opt/tour-c…...

.Net Framework请求外部Api

要在.NET Framework 4.5中进行外部API的POST请求&#xff0c;你可以使用HttpClient类。 1. Post请求 using System; using System.Net.Http; using System.Threading.Tasks;class Program {static async Task Main(string[] args){// 创建一个HttpClient实例using (HttpClien…...

线程池工作原理深入解析

目录 1. 线程正常的生命周期 2. 为什么要用线程池&#xff1f; 3. 线程池的核心原理 4. 怎样创建线程池&#xff1f; 5.线程池的代码实现 6. ThreadPoolExecutor 源码分析 7. ThreadPoolExecutor 工作原理展示&#xff08;重点&#xff09; 1. 线程正常的生命周期 我们知…...

chatGPT小白快速入门课程大纲

以下是关于ChatGPT的培训课程大纲,分为7部分,我们会在后续写一个系列的相关文章: 1. 介绍 ChatGPT是什么?ChatGPT是由谁开发的?ChatGPT是一个什么样的语言模型? 2. 功能与特点 ChatGPT可以做什么?ChatGPT有哪些特点?ChatGPT与传统语言模型的区别? 3. 使用方法 如何…...

网络编程——多路复用——epoll机制

理解 epoll&#xff1a;高效的 Linux I/O 多路复用机制 在网络编程中&#xff0c;处理多个并发连接是一个常见的挑战。传统的方式通常使用阻塞式 I/O 或者多线程/多进程来处理并发连接&#xff0c;但这些方法都存在一些性能和资源管理的问题。为了解决这些问题&#xff0c;Lin…...

chapter14:springboot与安全

Spring Boot与安全视频 Spring Security, shiro等安全框架。主要功能是”认证“和”授权“&#xff0c;或者说是访问控制。 认证&#xff08;Authentication&#xff09;是建立在一个声明主体的过程&#xff08;一个主体一般指用户&#xff0c;设备或一些可以在你的应用程序中…...

Linux初识网络基础

目录 网络发展 认识“协议 ” 网络协议 OSI七层模型&#xff1a; TCP/IP五层&#xff08;或四层&#xff09;模型 网络传输基本流程 网络传输流程图&#xff1a; 数据包封装和封用 网络中的地址 认识IP地址&#xff1a; 认识MAC地址&#xff1a; 网络发展 1.独立…...

vue3+ts 动态导入多文件组件

1、在components文件夹中新建index.ts文件&#xff08;components文件夹下为创建的组件&#xff09; // index.ts const modules import.meta.globEager("./*.vue"); //参数为组件路径 let componentsOpts {}const getCaption (obj, str, z: boolean) > {let…...

补充122836356

ul {margin-bottom: 20px;& > li {margin-bottom: 0;} }等效于ul {margin-bottom: 20px; }ul > li {margin-bottom: 0; }CSS中的&代表的什么 如源码&#xff1a; ul{ margin-bottom: 20px; & >li { margin-bottom: 0; } } & 表示嵌套的上一级 这是s…...

Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术

一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...

Java 语言特性(面试系列2)

一、SQL 基础 1. 复杂查询 &#xff08;1&#xff09;连接查询&#xff08;JOIN&#xff09; 内连接&#xff08;INNER JOIN&#xff09;&#xff1a;返回两表匹配的记录。 SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id d.dept_id; 左…...

python打卡day49

知识点回顾&#xff1a; 通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义 作业&#xff1a;尝试对今天的模型检查参数数目&#xff0c;并用tensorboard查看训练过程 import torch import torch.nn as nn# 定义通道注意力 class ChannelAttention(nn.Module):def __init__(self,…...

条件运算符

C中的三目运算符&#xff08;也称条件运算符&#xff0c;英文&#xff1a;ternary operator&#xff09;是一种简洁的条件选择语句&#xff0c;语法如下&#xff1a; 条件表达式 ? 表达式1 : 表达式2• 如果“条件表达式”为true&#xff0c;则整个表达式的结果为“表达式1”…...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

&#x1f50d; 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术&#xff0c;可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势&#xff0c;还能有效评价重大生态工程…...

CRMEB 框架中 PHP 上传扩展开发:涵盖本地上传及阿里云 OSS、腾讯云 COS、七牛云

目前已有本地上传、阿里云OSS上传、腾讯云COS上传、七牛云上传扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\upload\Upload.php namespace crmeb\services\upload;use crmeb\basic\BaseManager; use think\facade\Config;/*** Class Upload* package crmeb\services\upload* …...

Unit 1 深度强化学习简介

Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库&#xff0c;例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体&#xff0c;比如 SnowballFight、Huggy the Do…...

大学生职业发展与就业创业指导教学评价

这里是引用 作为软工2203/2204班的学生&#xff0c;我们非常感谢您在《大学生职业发展与就业创业指导》课程中的悉心教导。这门课程对我们即将面临实习和就业的工科学生来说至关重要&#xff0c;而您认真负责的教学态度&#xff0c;让课程的每一部分都充满了实用价值。 尤其让我…...

SAP学习笔记 - 开发26 - 前端Fiori开发 OData V2 和 V4 的差异 (Deepseek整理)

上一章用到了V2 的概念&#xff0c;其实 Fiori当中还有 V4&#xff0c;咱们这一章来总结一下 V2 和 V4。 SAP学习笔记 - 开发25 - 前端Fiori开发 Remote OData Service(使用远端Odata服务)&#xff0c;代理中间件&#xff08;ui5-middleware-simpleproxy&#xff09;-CSDN博客…...

基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断

目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) ​梯度归一化(Gradient Normalization)​​ (2) ​判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization)​​ (3) ​自注意力机制(Self-Attention)​​ 3. 完整损失函数 二…...