将一组元素四舍五入到指定精度(小数位数)numpy.around()
【Python-数据分析】
将一组元素四舍五入
到指定精度(小数位数)
numpy.around()
[太阳]选择题
关于以下代码说法错误的一项是?
import numpy as np
a=np.array([21.3,9.67,8.5, -1.13, -2.67])
print('【显示】a为:\n',a)
print('【执行】np.around(a):')
print(np.around(a))
print('【执行】np.around(a,decimals=1):')
print(np.around(a,decimals=1))
A选项:np.around(a)默认保留小数位数为0
B选项:decimals=1表示保留一位小数
C选项:np.around(a)结果[21. 10. 8. -1. -3.]
D选项:np.around(a)结果[21. 10. 9. -1. -3.]
[太阳]答案
图1 问题解析

图2 题目运行代码
[太阳]温馨期待
期待大家提出宝贵建议,互相交流,收获更大,助教:hq
欢迎大家转发,一起传播知识和正能量,帮助到更多人。期待大家提出宝贵改进建议,互相交流,收获更大。辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址),刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为:https://liujingwei.cn
相关文章:

将一组元素四舍五入到指定精度(小数位数)numpy.around()
【小白从小学Python、C、Java】 【计算机等级考试500强双证书】 【Python-数据分析】 将一组元素四舍五入 到指定精度(小数位数) numpy.around() [太阳]选择题 关于以下代码说法错误的一项是? import numpy as np anp.array([21.3,9.67,8.5, -1.13, -2.67]) print(【显示】a为…...
tinyint这个值在MySQL中的值有哪些
在MySQL中,TINYINT是一种整数数据类型,用于存储小范围的整数值。它占用1个字节的存储空间,可以表示的值范围是从-128到127(有符号)或者从0到255(无符号)。 以下是在MySQL中使用TINYINT数据类型…...

JVM 内存结构
1、方法区(线程共享) 存储静态变量(静态方法、变量、代码块)、常量池、类信息 2、堆信息(线程共享) 存储实例对象,例如 new 出来的对象信息 A a1 new A() 3、虚拟机栈(线程隔离) 每个线程的都有…...

基于百度语音识别API智能语音识别和字幕推荐系统——深度学习算法应用(含全部工程源码)+测试数据集
目录 前言总体设计系统整体结构图系统流程图 运行环境模块实现1. 数据预处理2. 翻译3. 格式转换4. 音频切割5. 语音识别6. 文本切割7. main函数 系统测试工程源代码下载其它资料下载 前言 本项目基于百度语音识别API,结合了语音识别、视频转换音频识别以及语句停顿…...

数字万用表测量基础知识--使用DMM测量电流
概览 DMM(即数字万用表)是一种电气测试和测量仪器,可测量直流和交流信号的电压、电流和电阻。本文介绍如何正确使用和理解数字万用表(DMM)。 使用DMM测量电流 另一个常见的测量功能是直流和交流电流测量。电压是通过与电路并联进行测量&am…...
【BASH】回顾与知识点梳理(二十)
【BASH】回顾与知识点梳理 二十 二十. 十六至十九章知识点总结及练习20.1 总结20.2 练习 该系列目录 --> 【BASH】回顾与知识点梳理(目录) 二十. 十六至十九章知识点总结及练习 20.1 总结 shell script 是利用 shell 的功能所写的一个『程序 (prog…...
Arduino驱动SGP40空气质量传感器(气体传感器篇)
目录 1、传感器特性 2、硬件原理图 3、控制器和传感器连线图 4、驱动程序 SGP40空气质量传感器是业内知名的瑞士公司Sensirion推出的新一代SGP40数字VOC传感器芯片。基于Sensirion的CMOSens技术,SGP40在单个芯片上提供了完整的传感器系统,包括温控微加热板和室内空气质量…...

识别和应对内存抖动
关于作者:CSDN内容合伙人、技术专家, 从零开始做日活千万级APP。 专注于分享各领域原创系列文章 ,擅长java后端、移动开发、人工智能等,希望大家多多支持。 目录 一、导读二、概览三、案例分析3.1 使用memory-profiler3.2 使用 cp…...
3.3用于共享数据保护的替代工具
用于共享数据保护的替代工具 虽然互斥元是最通用的机制,但提到保护共享数据时,它们并不是唯一的选择;还有别的替代品,可以在特定情况下提供更恰当的保护。 一个特别极端(但却相当常见)的情况,…...

探索数据之美:初步学习 Python 柱状图绘制
文章目录 一 基础柱状图1.1 创建简单柱状图1.2 反转x和y轴1.3 数值标签在右侧1.4 演示结果 二 基础时间线柱状图2.1 创建时间线2.2 时间线主题设置取值表2.3 演示结果 三 GDP动态柱状图绘制3.1 需求分析3.2 数据文件内容3.3 列表排序方法3.4 参考代码3.5 运行结果 一 基础柱状图…...

647. 回文子串
boolean默认类型是false class Solution {public int countSubstrings(String s) {if(s null) return 0;int result 0;int length s.length();boolean[][] dp new boolean[length][length];for(int j0;j<length;j){for(int i0;i<j;i){if(s.charAt(i) s.charAt(j)){i…...

cmake (更新中)
概述 关于 CMake CMake 是一个可扩展的开源系统,以一种与操作系统和编译器无关的方式来管理构建过程。与许多跨平台系统不同,CMake 被设计为与本机构建环境配合使用。在每个源代码目录中放置简单的配置文件(称为 CMakeLists.txt 文件…...
【go语言基础】指针数组和数组指针
1.概念 (1)指针数组: 存储指针的数组,也叫存储地址的数组,简单说就是存储地址的。 首先它是一个数组,数组中的元素都是指针(地址)。 (2)数组指针…...

ModaHub魔搭社区——Milvus Cloud向量数据库
向量数据库:在AI时代的快速发展与应用 摘要: 随着人工智能技术的不断进步,向量数据库在处理大规模数据方面发挥着越来越重要的作用。本文介绍了向量数据库的基本概念、应用场景和技术挑战,并详细阐述了Milvus Cloud作为典型的向量数据库产品的技术特点、性能优化和应用案例…...

【Java】常用Stream API
常见 Stream 流表达式 总体结构图 一、两大类型 中间操作(Intermediate Operations) 中间操作是指在Stream上执行的操作, 它们返回一个新的Stream, 允许你链式地进行多个中间操作. 终端操作(Terminal Operations) 对Stream进行最终处理的操作, 当调用终端操作时, Stream会开始执…...

P1941 [NOIP2014 提高组] 飞扬的小鸟
代码部分前有一千六百字了 P1941 [NOIP2014 提高组] 飞扬的小鸟 考察对背包 dp 算法过程理解的透彻性。过程透彻性也是解决所有问题的关键(建立在算法已学的基础上)。 n , m n,m n,m 的范围足够我们 O ( n m ) O(nm) O(nm) 的遍历整个地图。设 f i , …...
Vue3+Element plus+pageHelper实现分页
安装element plus npm install element-plus --save引入 修改main.js: import { createApp } from vue import App from ./App.vue import ElementPlus from element-plus import element-plus/dist/index.cssconst app createApp(App) app.use(ElementPlus) ap…...
外贸路上那些哭笑不得的事情
前几天一个老顾客在软件上联系,说自己上次的订货体验很满意,货物的质量很好,而且服务和回复也很及时, 比起他之前的供货商要好很多,他之前的供货商虽然货物的质量也很好,但是每次询问问题都是要等好久才给…...

双端列表 —— Deque 接口概述,使用ArrayDeque实现队列和双端队列数据结构
Deque接口简介 Deque译为双端队列,在双向都能作为队列来使用,同时可用作栈。Deque接口的方法是对称成比例的。 Deque接口继承Queue接口,因此具有Queue,Collection,Iterable的方法属性。 双端队列的工作原理 在常规队…...
构建可观测架构,从这5个方面着手
随着系统复杂度的提升,“可观测性”(Observability)成为架构建设的重要原则之一。那么构建一个可观测的系统架构需要做哪些工作呢?本文将从以下5个方面介绍构建可观测架构的主要考虑: 1.定义指标和度量,明确关键业务指标需求 首先要确定核心业务指标,比如请求响应…...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?
编辑:陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战,在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...

Docker 离线安装指南
参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性,不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如,Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本,Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...
设计模式和设计原则回顾
设计模式和设计原则回顾 23种设计模式是设计原则的完美体现,设计原则设计原则是设计模式的理论基石, 设计模式 在经典的设计模式分类中(如《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书中),总共有23种设计模式,分为三大类: 一、创建型模式(5种) 1. 单例模式(Sing…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

用机器学习破解新能源领域的“弃风”难题
音乐发烧友深有体会,玩音乐的本质就是玩电网。火电声音偏暖,水电偏冷,风电偏空旷。至于太阳能发的电,则略显朦胧和单薄。 不知你是否有感觉,近两年家里的音响声音越来越冷,听起来越来越单薄? —…...

Python 实现 Web 静态服务器(HTTP 协议)
目录 一、在本地启动 HTTP 服务器1. Windows 下安装 node.js1)下载安装包2)配置环境变量3)安装镜像4)node.js 的常用命令 2. 安装 http-server 服务3. 使用 http-server 开启服务1)使用 http-server2)详解 …...
LeetCode 0386.字典序排数:细心总结条件
【LetMeFly】386.字典序排数:细心总结条件 力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/lexicographical-numbers/ 给你一个整数 n ,按字典序返回范围 [1, n] 内所有整数。 你必须设计一个时间复杂度为 O(n) 且使用 O(1) 额外空间的算法。…...

[10-1]I2C通信协议 江协科技学习笔记(17个知识点)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17...
DriveGPT4: Interpretable End-to-end Autonomous Driving via Large Language Model
一、研究背景与创新点 (一)现有方法的局限性 当前智驾系统面临两大核心挑战:一是长尾问题,即系统在遇到新场景时可能失效,例如突发交通状况或非常规道路环境;二是可解释性问题,传统方法无法解释智驾系统的决策过程,用户难以理解车辆行为的依据。传统语言模型(如 BERT…...
codeforces C. Cool Partition
目录 题目简述: 思路: 总代码: https://codeforces.com/contest/2117/problem/C 题目简述: 给定一个整数数组,现要求你对数组进行分割,但需满足条件:前一个子数组中的值必须在后一个子数组中…...