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基于Kubeadm部署k8s集群:下篇

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7、安装flannel

8、节点管理命令

三、安装Dashboard UI

1、部署Dashboard

2、开放端口设置

3、权限配置


7、安装flannel

Master 节点NotReady 的原因就是因为没有使用任何的网络插件,此时Node 和Master的连接还不正常。目前最流行的Kubernetes 网络插件有Flannel、Calico、Canal、Weave 这里选择使用flannel。

[root@k8s-master ~]# docker load < flannel_v0.12.0-amd64.tar
256a7af3acb1: Loading layer [==================================================>]  5.844MB/5.844MB
d572e5d9d39b: Loading layer [==================================================>]  10.37MB/10.37MB
57c10be5852f: Loading layer [==================================================>]  2.249MB/2.249MB
7412f8eefb77: Loading layer [==================================================>]  35.26MB/35.26MB
05116c9ff7bf: Loading layer [==================================================>]   5.12kB/5.12kB
Loaded image: quay.io/coreos/flannel:v0.12.0-amd64

所有主机:

master上传kube-flannel.yml,所有主机上传flannel_v0.12.0-amd64.tar

[root@k8s-master ~]# ll
总用量 52496
-rw-------. 1 root root     1257 7月  18 16:47 anaconda-ks.cfg
-rw-r--r--. 1 root root 53746688 12月 16 2020 flannel_v0.12.0-amd64.tar
-rw-r--r--. 1 root root      895 8月  10 14:18 init-config.yaml
[root@k8s-master ~]# docker load < flannel_v0.12.0-amd64.tar
256a7af3acb1: Loading layer [==================================================>]  5.844MB/5.844MB
d572e5d9d39b: Loading layer [==================================================>]  10.37MB/10.37MB
57c10be5852f: Loading layer [==================================================>]  2.249MB/2.249MB
7412f8eefb77: Loading layer [==================================================>]  35.26MB/35.26MB
05116c9ff7bf: Loading layer [==================================================>]   5.12kB/5.12kB
Loaded image: quay.io/coreos/flannel:v0.12.0-amd64

三台主机安装cni插件,这些文件都可以从官网获取

[root@k8s-master ~]# ll
总用量 88512
-rw-------. 1 root root     1257 7月  18 16:47 anaconda-ks.cfg
-rw-r--r--. 1 root root 36878412 11月 10 2021 cni-plugins-linux-amd64-v0.8.6.tgz
[root@k8s-master ~]# tar xf cni-plugins-linux-amd64-v0.8.6.tgz
[root@k8s-master ~]# cp flannel /opt/cni/bin/
[root@k8s-master ~]#  kubectl apply -f kube-flannel.yml
podsecuritypolicy.policy/psp.flannel.unprivileged created
Warning: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1 ClusterRole is deprecated in v1.17+, unavailable in v1.22+; use rbac.authorization.k8s.io/v1 ClusterRole
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/flannel created
Warning: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1 ClusterRoleBinding is deprecated in v1.17+, unavailable in v1.22+; use rbac.authorization.k8s.io/v1 ClusterRoleBinding
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/flannel created
serviceaccount/flannel created
configmap/kube-flannel-cfg created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-amd64 created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-arm64 created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-arm created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-ppc64le created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-s390x created
[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes
NAME         STATUS   ROLES    AGE     VERSION
k8s-master   Ready    master   7m53s   v1.19.0
k8s-node01   Ready    <none>   6m12s   v1.19.0
k8s-node02   Ready    <none>   6m8s    v1.19.0

已经是ready状态了

第一个拉取镜像时间会比较长,先做后面的不影响

[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -n kube-system
NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
coredns-6d56c8448f-4rvnr             1/1     Running   0          10m
coredns-6d56c8448f-9mn9h             1/1     Running   0          10m
etcd-k8s-master                      1/1     Running   0          10m
kube-apiserver-k8s-master            1/1     Running   0          10m
kube-controller-manager-k8s-master   1/1     Running   0          10m
kube-flannel-ds-amd64-2h859          1/1     Running   0          2m23s
kube-flannel-ds-amd64-6gqct          1/1     Running   0          2m23s
kube-flannel-ds-amd64-rvljf          1/1     Running   0          2m23s
kube-proxy-bxh2m                     1/1     Running   0          8m28s
kube-proxy-s7jxv                     1/1     Running   0          10m
kube-proxy-xdr5v                     1/1     Running   0          8m30s
kube-scheduler-k8s-master            1/1     Running   0          10m

8、节点管理命令

以下命令无需执行,仅作为了解

重置master和node配置

[root@k8s-master ~]# kubeadm reset

删除node配置

[root@k8s-master ~]# kubectl delete node k8s-node01[root@k8s-node01 ~]# docker rm -f $(docker ps -aq)
[root@k8s-node01 ~]# systemctl stop kubelet
[root@k8s-node01 ~]# rm -rf /etc/kubernetes/*
[root@k8s-node01 ~]# rm -rf /var/lib/kubelet/*

三、安装Dashboard UI

1、部署Dashboard

dashboard的github仓库地址:https://github.com/kubernetes/dashboard

代码仓库当中,有给出安装示例的相关部署文件,我们可以直接获取之后,直接部署即可

[root@k8s-master ~]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/master/aio/deploy/recommended.yaml

默认这个部署文件当中,会单独创建一个名为kubernetes-dashboard的命名空间,并将kubernetes-dashboard部署在该命名空间下。dashboard的镜像来自docker hub官方,所以可不用修改镜像地址,直接从官方获取即可。

2、开放端口设置

在默认情况下,dashboard并不对外开放访问端口,这里简化操作,直接使用nodePort的方式将其端口暴露出来,修改serivce部分的定义:

[root@k8s-master ~]# vim recommended.yaml
30 ---31 32 kind: Service33 apiVersion: v134 metadata:35   labels:36     k8s-app: kubernetes-dashboard37   name: kubernetes-dashboard38   namespace: kubernetes-dashboard39 spec:40   type: NodePort41   ports:42     - port: 44343       targetPort: 844344       nodePort: 3244345   selector:46     k8s-app: kubernetes-dashboard47 48 ---192           image: kubernetesui/dashboard:v2.0.0
276           image: kubernetesui/metrics-scraper:v1.0.4

3、权限配置

配置一个超级管理员权限

[root@k8s-master ~]#  kubectl apply -f recommended.yaml
namespace/kubernetes-dashboard created
serviceaccount/kubernetes-dashboard created
service/kubernetes-dashboard created
secret/kubernetes-dashboard-certs created
secret/kubernetes-dashboard-csrf created
secret/kubernetes-dashboard-key-holder created
configmap/kubernetes-dashboard-settings created
role.rbac.authorization.k8s.io/kubernetes-dashboard created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/kubernetes-dashboard created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/kubernetes-dashboard created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/kubernetes-dashboard created
deployment.apps/kubernetes-dashboard created
service/dashboard-metrics-scraper created
deployment.apps/dashboard-metrics-scraper created
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -n kubernetes-dashboard
NAME                                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE
dashboard-metrics-scraper-7b59f7d4df-rhl9r   1/1     Running   0          37s
kubernetes-dashboard-74d688b6bc-whtfr        1/1     Running   0          37s
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -A -o wide
NAMESPACE              NAME                                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP                NODE         NOMINATED NODE   READINESS GATES
kube-system            coredns-6d56c8448f-fghft                     1/1     Running   0          37m   10.244.2.2        k8s-node02   <none>           <none>
kube-system            coredns-6d56c8448f-t7jzh                     1/1     Running   0          37m   10.244.1.2        k8s-node01   <none>           <none>
kube-system            etcd-k8s-master                              1/1     Running   0          38m   192.168.147.138   k8s-master   <none>           <none>
kube-system            kube-apiserver-k8s-master                    1/1     Running   0          38m   192.168.147.138   k8s-master   <none>           <none>
kube-system            kube-controller-manager-k8s-master           1/1     Running   0          38m   192.168.147.138   k8s-master   <none>           <none>
kube-system            kube-flannel-ds-amd64-2vfvg                  1/1     Running   0          30m   192.168.147.139   k8s-node01   <none>           <none>
kube-system            kube-flannel-ds-amd64-88g4t                  1/1     Running   0          30m   192.168.147.140   k8s-node02   <none>           <none>
kube-system            kube-flannel-ds-amd64-fbn4v                  1/1     Running   0          30m   192.168.147.138   k8s-master   <none>           <none>
kube-system            kube-proxy-b26zq                             1/1     Running   0          36m   192.168.147.139   k8s-node01   <none>           <none>
kube-system            kube-proxy-jzjkq                             1/1     Running   0          36m   192.168.147.140   k8s-node02   <none>           <none>
kube-system            kube-proxy-r9ckd                             1/1     Running   0          37m   192.168.147.138   k8s-master   <none>           <none>
kube-system            kube-scheduler-k8s-master                    1/1     Running   0          38m   192.168.147.138   k8s-master   <none>           <none>
kubernetes-dashboard   dashboard-metrics-scraper-7b59f7d4df-rhl9r   1/1     Running   0          75s   10.244.2.3        k8s-node02   <none>           <none>
kubernetes-dashboard   kubernetes-dashboard-74d688b6bc-whtfr        1/1     Running   0          75s   10.244.1.3        k8s-node01   <none>           <none>

使用火狐浏览器登录IP,选择高级,接受风险

 

可以看到出现如上图画面,需要我们输入一个kubeconfig文件或者一个token。事实上在安装dashboard时,也为我们默认创建好了一个serviceaccount,为kubernetes-dashboard,并为其生成好了token,我们可以通过如下指令获取该sa的token:

[root@k8s-master ~]#  kubectl describe secret -n kubernetes-dashboard $(kubectl get secret -n kubernetes-dashboard |grep kubernetes-dashboard-token | awk '{print $1}') |grep token | awk '{print $2}'
kubernetes-dashboard-token-4fjtj
kubernetes.io/service-account-token
eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IklVQ1J5cklyajJrRkd5MWV0Z0ZrRDNLQVVoWXZXM3I5RGIxMFl1d1I1NzQifQ.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.ZyrPFXYexeoLbz48ZZ7WHglk00WhOpU-Dabb1ZR088uWA8Gx2rmi-SbuFQ7qyliXpCIDG6jkKMDZXYR0h7bWG8S0Fx2OhFZmqcwZ4GbenmQc7MYLD1w1HQHi8SRlDUzQ8pJ_hMHQOKQsUa8JMyXvzRXD998H2WFQHJe95ke8BeDJ5oCFwS-GIVwwA1h4DHUuhjSnvPBhi0wuiZhK1VDXqfx4cq6ko83tyRfjAAsCsF7bcnOX1n0y8tUrK0WDmJMnhBB5EGK8O8xNjqYqzWt_GyHY-AQG8tnnDtCBw-e5oMZvdfFyk5XSSqaUBYTm_ebMjKvvTMWmxPcqMuGrYUAglw

 

 

 

 

 

 

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“&#x1f916;手搓TuyaAI语音指令 &#x1f60d;秒变表情包大师&#xff0c;让萌系Otto机器人&#x1f525;玩出智能新花样&#xff01;开整&#xff01;” &#x1f916; Otto机器人 → 直接点明主体 手搓TuyaAI语音 → 强调 自主编程/自定义 语音控制&#xff08;TuyaAI…...

3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I

3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 题目链接&#xff1a;3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 代码如下&#xff1a; class Solution { public:string answerString(string word, int numFriends) {if (numFriends 1) {return word;}string res;for (int i 0;i &…...

SQL慢可能是触发了ring buffer

简介 最近在进行 postgresql 性能排查的时候,发现 PG 在某一个时间并行执行的 SQL 变得特别慢。最后通过监控监观察到并行发起得时间 buffers_alloc 就急速上升,且低水位伴随在整个慢 SQL,一直是 buferIO 的等待事件,此时也没有其他会话的争抢。SQL 虽然不是高效 SQL ,但…...

4. TypeScript 类型推断与类型组合

一、类型推断 (一) 什么是类型推断 TypeScript 的类型推断会根据变量、函数返回值、对象和数组的赋值和使用方式&#xff0c;自动确定它们的类型。 这一特性减少了显式类型注解的需要&#xff0c;在保持类型安全的同时简化了代码。通过分析上下文和初始值&#xff0c;TypeSc…...

Spring AI Chat Memory 实战指南:Local 与 JDBC 存储集成

一个面向 Java 开发者的 Sring-Ai 示例工程项目&#xff0c;该项目是一个 Spring AI 快速入门的样例工程项目&#xff0c;旨在通过一些小的案例展示 Spring AI 框架的核心功能和使用方法。 项目采用模块化设计&#xff0c;每个模块都专注于特定的功能领域&#xff0c;便于学习和…...

基于单片机的宠物屋智能系统设计与实现(论文+源码)

本设计基于单片机的宠物屋智能系统核心是实现对宠物生活环境及状态的智能管理。系统以单片机为中枢&#xff0c;连接红外测温传感器&#xff0c;可实时精准捕捉宠物体温变化&#xff0c;以便及时发现健康异常&#xff1b;水位检测传感器时刻监测饮用水余量&#xff0c;防止宠物…...

Java数组Arrays操作全攻略

Arrays类的概述 Java中的Arrays类位于java.util包中&#xff0c;提供了一系列静态方法用于操作数组&#xff08;如排序、搜索、填充、比较等&#xff09;。这些方法适用于基本类型数组和对象数组。 常用成员方法及代码示例 排序&#xff08;sort&#xff09; 对数组进行升序…...