当前位置: 首页 > news >正文

Linux系统下Redis3.2集群

本节主要学习reids主从复制的概念,作用,缺点,流程,搭建,验证,reids哨兵模式的概念,作用,缺点,结构,搭建,验证等。


文章目录

一、redis主从复制

1.概念

2.作用

3.缺点

4.流程

5.搭建

1.主服务器

2.从服务器

6.验证

二、redis哨兵模式

1.概念

2.作用

3.缺点

4.结构

5.搭建

6.验证

三、redis集群

1.概述

2.原理

3.架构细节

4.选举过程

5.搭建

              mkdir /etc/redis

              mv /etc/redis.conf  /etc/redis/6379.conf

              cd /etc/redis

              for i in {0..4};do cp ./6379.conf ./638${i}.conf;done

              for i in {0..4};do sed -i "s/port 6379/port 638${i}/" ./638${i}.conf;done

              sed -i "s/dir \/var\/lib\/redis/dir \/var\/lib\/redis\/6379/" ./6379.conf

             for i in {0..4};do sed -i "s/dir \"\/var\/lib\/redis\/6379\"/dir \"\/var\/lib\/redis\/638${i}\"/"

             ./638${i}.conf;done

              cd /var/lib/redis

              mkdir 6379 638{0..4}

分别修改配置文件中

 启动服务

 构建集群

将其他节点加入集群

分配slot

 建立主从关系

​编辑 3.2redis分布式部署

 3.2.1安装redis

 3.2.2配置文件

 3.2.3将其他节点加入集群

3.2.4分配slot

3.2.5 建立主从关系

3.2.6查看状态

 查看命令

重置集群命令


一、redis主从复制

1.概念

              是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(Master),后者称为从节点(Slave);数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。

2.作用

数据冗余主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式。
故障恢复当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复;实际上是一种服务的冗余。
负载均衡在主从复制的基础上,配合读写分离,可以由主节点提供写服务,由从节点提供读服务(即写Redis数据时应用连接主节点,读Redis数据时应用连接从节点),分担服务器负载;尤其是在写少读多的场景下,通过多个从节点分担读负载,可以大大提高Redis服务器的并发量。
高可用除了上述作用以外,主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础,因此说主从复制是Redis高可用的基础。

3.缺点

              故障恢复无法自动化;

              写操作无法负载均衡;

              存储能力受到单机的限制。

4.流程

第一步若启动一个Slave机器进程,则它会向Master机器发送一个“sync command”命令,请求同步连接。
第二步无论是第一次连接还是重新连接,Master机器都会启动一个后台进程,将数据快照保存到数据文件中(执行rdb操作),同时Master还会记录修改数据的所有命令并缓存在数据文件中。 
第三步后台进程完成缓存操作之后,Maste机器就会向Slave机器发送数据文件,Slave端机器将数据文件保存到硬盘上,然后将其加载到内存中,接着Master机器就会将修改数据的所有操作一并发送给Slave端机器。若Slave出现故障导致宕机,则恢复正常后会自动重新连接。
第四步Master机器收到Slave端机器的连接后,将其完整的数据文件发送给Slave端机器,如果Mater同时收到多个Slave发来的同步请求,则Master会在后台启动一个进程以保存数据文件,然后将其发送给所有的Slave端机器,确保所有的Slave端机器都正常。

5.搭建

1.主服务器

 修改配置文件

                  bind  0.0.0.0


                  port  6379


                  protected-mode = no


                  daemonize = yes

 

2.从服务器

修改配置文件

bind  0.0.0.0
port  6380
protected-mode = no
daemonize = yes

slaveof 192.168.254.1 6379 —主的服务器的地址及端口

复制/etc/redis.conf 到/opt/ redis-server-6380.conf

改变端口号

 

 修改主从

6.验证

               使用redis-cli命令行登录redis服务器,输入role指令查看状态

               在master节点上,录入数据,在slave节点上查看到对应数据即可

服务器

 从服务器查看

二、redis哨兵模式

1.概念

             是一个分布式系统,用于对主从结构中的每台服务器进行监控,当出现故障时通过投票机制选择新的 Master 并将所有 Slave 连接到新的 Master。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点。
            依托于主从模式

2.作用

监控哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常。
自动故障转移当主节点不能正常工作时,哨兵会开始自动故障转移操作,它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点,并让其他从节点改为复制新的主节点。
通知(提醒)哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端。

3.缺点

              写操作无法负载均衡
              存储能力受到单机的限制
              哨兵无法对从节点进行自动故障转移,在读写分离场景下,从节点故障会导致读服务不可用,需要对从节点做额外的监控、切换操作。

4.结构

              哨兵节点:哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成,哨兵节点是特殊的redis节点,不存储数据。

              数据节点:主节点和从节点都是数据节点。

5.搭建

bind 0.0.0.0
port 26379
daemonize  yes——自己添加或者启动服务时加’ & ‘符号
sentinel monitor mymaster 192.168.115.160 6379 2
启动    redis-sentinel  配置文件路径

 

 

 

6.验证

停止master后,slave会通过选举产生新的master

哨兵配置文件会自动修改监听的master节点地址为新的master节点地址

三、redis集群

1.概述

               Redis3.0版本以上开始支持cluster,采用的是hashslot(hash槽),可以将多个Redis实例整合在一起,形成一个群集,也就是将数据分散到群集的多台机器上。

2.原理

               Redis Cluster是一个无中心的结构,每个节点都保存数据和整个群集的状态。每个节点都会保存其他节点的信息,知道其他节点所负责的槽,并且会与其他节点定时发送心跳信息,能够及时感知群集中异常的节点。

当客户端向群集中任一节点发送与数据库键有关的命令时,接收命令的节点会计算出命令要处理的数据库键属于哪个槽,并检查这个槽是否指派给了自己。如果键所在的槽正好指派给了当前节点,那么节点直接执行这个命令;如果键所在的槽并没有指派给当前节点,那么节点会向客户端返回一个MOVED错误,指引客户端转向(redirect)正确的节点,并再次发送之前想要执行的命令.
群集角色有Master和Slave.Master之间分配slots,一共16384个slot,Slave向它指定的Master 同步数据,实现备份。当其中的一个Master无法提供服务时,该Master的Slave将提升为Mester,以保证群集间 slot 的完整性,当其中的某一个Master和它的Slave都失效,导致了slot不完整,群集失效,这时就需要人工去处理了。
群集搭建好后,群集中的每个节点都会定期地向其他节点发送PING消息,如果接收PONG消息的节点没有在规定的时间内返回PONG 消息,那么发送PNG消息的节点就会将其标记为疑似下线(probable fail,PFAL)。各个节点会通过互相发送消息的方式来交换群集中各个节点的状态信息。如果在一个群集里面,半数以上的主节点都将某个主节点×报告为疑似下线,那么这个主节点×将被标记为已下线(FAL),同时会向群集广播一条关于主节点×的FAL消息,所有收到这条FAL消息的节点都会立即将主节点×标记为已下线。
当需要减少或者增加群集中的机器时,我们需要将已经指派给某个节点(源节点)的槽改为指派给另一个节点(目标节点),并且将相关槽所属的键值对从源节点移动到目标节点。
Redis群集的重新分片操作是由Redis的群集管理软件redis—trib负责执行的,不支持自动的分片,而且需要自己计算从哪些节点上迁移多少 Slot。在重新分片的过程中,群集不需要下线,并且源节点和目标节点都可以继续处理命令请求。

3.架构细节

(1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。
(2)节点的失效(fail)在群集中超过半数的主(master)节点检测失效时才生效。
(3)客户端与 redis 节点直连,不需要中间代理(proxy)层,客户端不需要连接群集所有节点,连接群集中任何一个可用节点即可。
(4)redis-cluster 把所有的物理节点映射到【0-16383】slot 上,cluster 负责维护 node<->slot<->key。

4.选举过程

如果群集任意 master挂掉,且当前 master 没有 slave,则群集进入 fail状态,也可以理解成群集的slot映射【0 ~16383】不完整时进入fail状态。
如果群集中超过半数的master挂掉,无论是否有slave,群集都进入 fail状态。
默认情况下,每个群集的节点都使用两个TCP端口.一个是6379,一个是16379;6379服务于客户端的连接,16379 用于群集总线,即使用二进制协议的节点到节点通信通道。节点使用群集总线进行故障检测、配置更新、故障转移授权等。如果开启了防火墙,需要开放这两个端口。

5.搭建

              mkdir /etc/redis
              mv /etc/redis.conf  /etc/redis/6379.conf
              cd /etc/redis
              for i in {0..4};do cp ./6379.conf ./638${i}.conf;done
              for i in {0..4};do sed -i "s/port 6379/port 638${i}/" ./638${i}.conf;done
              sed -i "s/dir \/var\/lib\/redis/dir \/var\/lib\/redis\/6379/" ./6379.conf
             for i in {0..4};do sed -i "s/dir \"\/var\/lib\/redis\/6379\"/dir \"\/var\/lib\/redis\/638${i}\"/"
             ./638${i}.conf;done
              cd /var/lib/redis
              mkdir 6379 638{0..4}

分别修改配置文件中

port
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-【6379~6384】.conf
cluster-node-timeout 15000

 79号端口

或者80

 启动服务

                for((i=6379;i<=6384;i++));do redis-server /etc/redis/${i}.conf;done

 构建集群

将其他节点加入集群

 CLUSTER MEET 192.168.115.128 6380
 CLUSTER MEET 192.168.115.128 6381
 CLUSTER MEET 192.168.115.128 6382
 CLUSTER MEET 192.168.115.128 6383
 CLUSTER MEET 192.168.115.128 6384

分配slot

redis-cli -p 6379 cluster addslots {0..5461}
redis-cli -p 6381 cluster addslots {5462..10922}
redis-cli -p 6383 cluster addslots {10923..16383}

 建立主从关系

redis-cli -p 6380 cluster replicate b356143b3ca4f07cceb30634618339ed107f793c
 redis-cli -p 6382 cluster replicate 5cca472f9816273103769adb32b3a1b562f42655
redis-cli -p 6384 cluster replicate 6d7219fd6db32e6014955edbeda26af6b59b9078

 3.2redis分布式部署

如图所示三台服务器,一个服务器上部署两个redis服务

 3.2.1安装redis

更新eple源,安装redis

yum install -y eple-release

yum install -y redis

 3.2.2配置文件

创建目录/etc/redis

cp两个/etc/redis.conf到/etc/redis

修改配置文件/etc/redis/redis-6380、6379.conf

bind

 port

 dir并且 在/ver/lib/redis/创建 redis1-6379/目录

 

 将deamoize字段改为yes

 将以下字段打开

cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-【6379~6384】.conf
cluster-node-timeout 15000

 

以上操作重复三遍,三台服务器配置六个redis服务

起服务查看状态(三台都看)

 3.2.3将其他节点加入集群

(在192.168.x.3    6379登录数据库加入其他节点)

CLUSTER MEET 192.168.x.4 6379

CLUSTER MEET 192.168.x.3 6380

CLUSTER MEET 192.168.x.4 6380

CLUSTER MEET 192.168.x.15 6380

CLUSTER MEET 192.168.x.5 6379

3.2.4分配slot

redis-cli -p 6379 cluster addslots {0..5461}
redis-cli -p 6381 cluster addslots {5462..10922}
redis-cli -p 6383 cluster addslots {10923..16383}

3.2.5 建立主从关系

redis-cli -h 192.168.6.4 -p 6379 cluster replicate c47cd6909b43532f4d80acd80e77214d9cee045
redis-cli -h 192.168.6.3 -p 6379 cluster replicate f7ff9e38edd536633c580a9410867ee615618d33
redis-cli -h 192.168.6.5-p 6380 cluster replicate fc2069a00c2ed13628f10d06254378085baeb4d0

3.2.6查看状态

 查看命令

    cluster nodes        查看所有群集节点

    cluster info        查看群集状态

重置集群命令

    cluster reset    数据的key不能相同

相关文章:

Linux系统下Redis3.2集群

本节主要学习reids主从复制的概念&#xff0c;作用&#xff0c;缺点&#xff0c;流程&#xff0c;搭建&#xff0c;验证&#xff0c;reids哨兵模式的概念&#xff0c;作用&#xff0c;缺点&#xff0c;结构&#xff0c;搭建&#xff0c;验证等。 文章目录 一、redis主从复制 …...

Android图形-合成与显示-SurfaceTestDemo

目录 引言&#xff1a; 主程序代码&#xff1a; 结果呈现&#xff1a; 小结&#xff1a; 引言&#xff1a; 通过一个最简单的测试程序直观Android系统的native层Surface的渲染显示过程。 主程序代码&#xff1a; #include <cutils/memory.h> #include <utils/L…...

高压放大器怎么设计(高压放大器设计方案)

高压放大器是一种用于将低电压信号转换成高电压信号的电子设备&#xff0c;广泛应用于通信、雷达、医疗设备等领域。在设计高压放大器时&#xff0c;需要考虑多种因素&#xff0c;如输入输出信号的特性、电路结构的选择、电源和负载匹配等。本文将介绍高压放大器的设计方法和注…...

SpringBoot yml配置注入

yaml语法学习 1、配置文件 SpringBoot使用一个全局的配置文件 &#xff0c; 配置文件名称是固定的 application.properties 语法结构 &#xff1a;keyvalue application.yml 语法结构 &#xff1a;key&#xff1a;空格 value 配置文件的作用&#xff1a;修改SpringBoot自动…...

中科亿海微乘法器(LPMMULT)

引言 FPGA&#xff08;可编程逻辑门阵列&#xff09;是一种可在硬件级别上重新配置的集成电路。它具有灵活性和可重构性&#xff0c;使其成为处理各种应用的理想选择&#xff0c;包括数字信号处理、图像处理、通信、嵌入式系统等。在FPGA中&#xff0c;乘法器是一种重要的硬件资…...

Redis_持久化(AOF、RDB)

6. Redis AOF 6.1 简介 目前&#xff0c;redis的持久化主要应用AOF&#xff08;Append Only File&#xff09;和RDF两大机制&#xff0c;AOF以日志的形式来记录每个写操作&#xff08;增量保存&#xff09;&#xff0c;将redis执行过的所有指令全部安全记录下来&#xff08;读…...

开源数据库Mysql_DBA运维实战 (部署服务篇)

前言❀ 1.数据库能做什么 2.数据库的由来 数据库的系统结构❀ 1.数据库系统DBS 2.SQL语言(结构化查询语言) 3.数据访问技术 部署Mysql❀ 1.通过rpm安装部署Mysql 2.通过源码包安装部署Mysql 前言❀ 1.数据库能做什么 a.不论是淘宝&#xff0c;吃鸡&#xff0c;爱奇艺…...

【Java学习】System.Console使用

背景 在自学《Java核心技术卷1》的过程中看到了对System.Console的介绍&#xff0c;编写下列测试代码&#xff0c; public class ConsoleTest {public static void main(String[] args) {Console cs System.console();String name cs.readLine("AccountInfo: ");…...

从零学算法154

154.已知一个长度为 n 的数组&#xff0c;预先按照升序排列&#xff0c;经由 1 到 n 次 旋转 后&#xff0c;得到输入数组。例如&#xff0c;原数组 nums [0,1,4,4,5,6,7] 在变化后可能得到&#xff1a; 若旋转 4 次&#xff0c;则可以得到 [4,5,6,7,0,1,4] 若旋转 7 次&#…...

95 | Python 设计模式 —— 策略模式

策略模式(Strategy Pattern) 引言 策略模式是一种行为型设计模式,它定义了一系列的算法,并将每个算法封装在独立的策略类中,使得这些算法可以相互替换,而不影响客户端的使用。策略模式可以让客户端根据不同的需求选择不同的算法,从而使得系统更加灵活和可扩展。 在本…...

【BASH】回顾与知识点梳理(十九)

【BASH】回顾与知识点梳理 十九 十九. 循环 (loop)19.1 while do done, until do done (不定循环)19.2 for...do...done (固定循环)19.3 for...do...done 的数值处理(C写法)19.4 搭配随机数与数组的实验19.5 shell script 的追踪与 debug19.6 what_to_eat-2.sh debug结果解析 该…...

Selenium之css怎么实现元素定位?

世界上最远的距离大概就是明明看到一个页面元素站在那里&#xff0c;但是我却定位不到&#xff01;&#xff01; Selenium定位元素的方法有很多种&#xff0c;像是通过id、name、class_name、tag_name、link_text等等&#xff0c;但是这些方法局限性太大&#xff0c; 随着自动…...

计算机基础之RAID技术

概述 RAID&#xff0c;Redundant Array of Independent Disks&#xff0c;独立磁盘冗余阵列&#xff0c;一种把多块独立的硬盘&#xff08;物理硬盘&#xff09;按不同的方式组合起来形成一个硬盘组&#xff08;逻辑硬盘&#xff09;&#xff0c;从而提供比单个硬盘更高的存储…...

辽宁线上3D三维虚拟工厂生产仿真系统应用场景及优势

工厂虚拟仿真是一种基于计算机技术和虚拟现实技术的数字化解决方案&#xff0c;它可以通过模拟工厂中的设备、流程和操作&#xff0c;来为工程师和操作人员提供了一个沉浸式的虚拟环境&#xff0c;帮助他们更好地了解和优化工厂生产过程。 工厂VR三维可视化技术为工业生产提供了…...

csrf跨站请求的相关装饰器、Auth模块(模块的使用、相关方法、退出系统、修改密码功能、注册功能)、扩展默认的auth_user表

一、csrf跨站请求的相关装饰器 django.middleware.csrf.CsrfViewMiddlewareDjango中有一个中间件对csrf跨站做了验证&#xff0c;我只要把csrf的这个中间件打开&#xff0c; 那就意味着所有的方法都要被验证 在所有的视图函数中&#xff1a;只有几个视图函数做验证只有几个函数…...

(WWW2023)论文阅读-Detecting Social Media Manipulation in Low-ResourceLanguages

论文链接&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2011.05367.pdf 摘要 社交媒体被故意用于恶意目的&#xff0c;包括政治操纵和虚假信息。大多数研究都集中在高资源语言上。然而&#xff0c;恶意行为者会跨国家/地区和语言共享内容&#xff0c;包括资源匮乏的语言。 在这里&#xf…...

centos-stream-9 centos9 配置国内yum源 阿里云源

源配置 tips: yum配置文件路径 /etc/yum.repos.d/centos.repo 1.备份源配置 [Very Important!]mv /etc/yum.repos.d/centos.repo /etc/yum.repos.d/centos.repo.backup2.Clean Cache: yum clean all3.Backup the Old CentOS-Base.repo If exist this file.cd /etc/yum.repos.…...

查看单元测试用例覆盖率新姿势:IDEA 集成 JaCoCo

1、什么是 IDEA IDEA 全称 IntelliJ IDEA&#xff0c;是 Java 编程语言开发的集成环境。IntelliJ 在业界被公认为最好的 Java 开发工具&#xff0c;尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、JavaEE 支持、各类版本工具(git、SVN 等)、JUnit、CVS 整合、代码分析、 创新的 GUI…...

js和nodejs如何将文件切片和合并

nodejs进行文件切片合并 使用nodejs读取文件流&#xff0c;并对流进行切片合并等操作&#xff0c;就需要用到Buffer对象&#xff0c;可对文件流进行切片&#xff0c;并合并。 const fs require(fs)// 读取一个文件&#xff0c;使用fs读取文件获取一个Buffer类型数据 const b…...

Java内存模型

Java内存模型全称JMM&#xff08;Java Memory Model&#xff09; 内存主要有堆和栈组成 下面来一段demo代码详细讲解堆栈的作用&#xff0c;以及流程 public class Employee {private String name;private Integer age;private Department department;public Employee(){}pub…...

深入浅出:JavaScript 中的 `window.crypto.getRandomValues()` 方法

深入浅出&#xff1a;JavaScript 中的 window.crypto.getRandomValues() 方法 在现代 Web 开发中&#xff0c;随机数的生成看似简单&#xff0c;却隐藏着许多玄机。无论是生成密码、加密密钥&#xff0c;还是创建安全令牌&#xff0c;随机数的质量直接关系到系统的安全性。Jav…...

数据链路层的主要功能是什么

数据链路层&#xff08;OSI模型第2层&#xff09;的核心功能是在相邻网络节点&#xff08;如交换机、主机&#xff09;间提供可靠的数据帧传输服务&#xff0c;主要职责包括&#xff1a; &#x1f511; 核心功能详解&#xff1a; 帧封装与解封装 封装&#xff1a; 将网络层下发…...

MySQL 8.0 OCP 英文题库解析(十三)

Oracle 为庆祝 MySQL 30 周年&#xff0c;截止到 2025.07.31 之前。所有人均可以免费考取原价245美元的MySQL OCP 认证。 从今天开始&#xff0c;将英文题库免费公布出来&#xff0c;并进行解析&#xff0c;帮助大家在一个月之内轻松通过OCP认证。 本期公布试题111~120 试题1…...

智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心

当仓库学会“思考”&#xff0c;物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景&#xff1a; 凌晨3点&#xff0c;某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径&#xff1b;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息&#xff1b;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...

Android第十三次面试总结(四大 组件基础)

Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成&#xff0c;用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机&#xff1a; ​onCreate()​​ ​调用时机​&#xff1a;Activity 首次创建时调用。​…...

智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平

一、引言 随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术&#xff0c;在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...

Docker 本地安装 mysql 数据库

Docker: Accelerated Container Application Development 下载对应操作系统版本的 docker &#xff1b;并安装。 基础操作不再赘述。 打开 macOS 终端&#xff0c;开始 docker 安装mysql之旅 第一步 docker search mysql 》〉docker search mysql NAME DE…...

iOS性能调优实战:借助克魔(KeyMob)与常用工具深度洞察App瓶颈

在日常iOS开发过程中&#xff0c;性能问题往往是最令人头疼的一类Bug。尤其是在App上线前的压测阶段或是处理用户反馈的高发期&#xff0c;开发者往往需要面对卡顿、崩溃、能耗异常、日志混乱等一系列问题。这些问题表面上看似偶发&#xff0c;但背后往往隐藏着系统资源调度不当…...

STM32HAL库USART源代码解析及应用

STM32HAL库USART源代码解析 前言STM32CubeIDE配置串口USART和UART的选择使用模式参数设置GPIO配置DMA配置中断配置硬件流控制使能生成代码解析和使用方法串口初始化__UART_HandleTypeDef结构体浅析HAL库代码实际使用方法使用轮询方式发送使用轮询方式接收使用中断方式发送使用中…...

Redis:现代应用开发的高效内存数据存储利器

一、Redis的起源与发展 Redis最初由意大利程序员Salvatore Sanfilippo在2009年开发&#xff0c;其初衷是为了满足他自己的一个项目需求&#xff0c;即需要一个高性能的键值存储系统来解决传统数据库在高并发场景下的性能瓶颈。随着项目的开源&#xff0c;Redis凭借其简单易用、…...