查看单元测试用例覆盖率新姿势:IDEA 集成 JaCoCo
1、什么是 IDEA
IDEA 全称 IntelliJ IDEA,是 Java 编程语言开发的集成环境。IntelliJ 在业界被公认为最好的 Java 开发工具,尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、JavaEE 支持、各类版本工具(git、SVN 等)、JUnit、CVS 整合、代码分析、 创新的 GUI 设计等方面的功能可以说是超常的。
2、什么是 JaCoCo
JaCoCo 是一个免费、开源 Java 代码覆盖率工具。
3、IDEA 为什么要集成 JaCoCo
方便查看单元测试用例覆盖率。
如果你想学习接口自动化测试,我这边给你推荐一套视频,这个视频可以说是B站播放全网第一的接口自动化测试教程,同时在线人数到达1000人,并且还有笔记可以领取及各路大神技术交流:798478386
【已更新】B站讲的最详细的Python接口自动化测试实战教程全集(实战最新版)_哔哩哔哩_bilibili【已更新】B站讲的最详细的Python接口自动化测试实战教程全集(实战最新版)共计200条视频,包括:1.【接口自动化】目前软件测试的市场行情以及测试人员能力标准。、2.【接口自动化】全面熟练Requests库以及底层方法调用逻辑、3.【接口自动化】接口自动化实战及正则和JsonPath提取器的应用等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
https://www.bilibili.com/video/BV17p4y1B77x/?spm_id_from=333.337
4、集成步骤
4.1、被测类
注意:被测类要放在 main 下面,而不是 test 下面

4.2、单元测试用例
注意:单元测试类(CalcTest)必须和被测类(Calc)在同一个包下(com.lemon.testng)

4.3、配置 Code Coverage

选择 Edit Configurations

选择 Code Coverage,再选择 JaCoCo

右键选择 Run with Coverage

自动弹出代码覆盖率界面
4.4、覆盖率报表
报表相对简单,Class 表示类覆盖率,Method 表示方法覆盖率,Line 表示行覆盖率

4.5、代码覆盖情况
单元测试用例主只写了 add 方法,所以 add 方法显示绿色,覆盖状态,sub 方法显示红色,未被覆盖。

新增一个 sub 方法测试用例,再来看结果。

首先 Method 从 1 变成 2,Line 数也增多了。

其次,sub 方法颜色也有变化,if 仍是红色, 但是 else 变成绿色,说明 eles 分支被覆盖。

5、总结
通过上述例子可以看出,通过查看覆盖率,逐步善测试用例,写出的用例至少能保障每个分支都被执行,相比通过需求写用例更能排查出潜在 bug。
需求 ≠代码,不能仅围绕需求写用例,借助 JaCoCo 覆盖率工具编写用例,更符合实际工作需求,更省心省力。
相关文章:
查看单元测试用例覆盖率新姿势:IDEA 集成 JaCoCo
1、什么是 IDEA IDEA 全称 IntelliJ IDEA,是 Java 编程语言开发的集成环境。IntelliJ 在业界被公认为最好的 Java 开发工具,尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、JavaEE 支持、各类版本工具(git、SVN 等)、JUnit、CVS 整合、代码分析、 创新的 GUI…...
js和nodejs如何将文件切片和合并
nodejs进行文件切片合并 使用nodejs读取文件流,并对流进行切片合并等操作,就需要用到Buffer对象,可对文件流进行切片,并合并。 const fs require(fs)// 读取一个文件,使用fs读取文件获取一个Buffer类型数据 const b…...
Java内存模型
Java内存模型全称JMM(Java Memory Model) 内存主要有堆和栈组成 下面来一段demo代码详细讲解堆栈的作用,以及流程 public class Employee {private String name;private Integer age;private Department department;public Employee(){}pub…...
[国产MCU]-BL602开发实例-看门狗定时器(WDG)
看门狗定时器(WDG) 文章目录 看门狗定时器(WDG)1、看门狗定时器(WDG)介绍2、看门狗定时器驱动API介绍3、看门狗定时器使用实例看门狗(Watchdog),又叫看门狗定时器(Watchdog Timer),是一种硬件的计时设备,当系统的主程序发生某些错误时,导致未及时清除看门狗计时器…...
28 | Boss直聘数据分析
针对boss直聘网的招聘信息,然后分析互联网发展排名前十的城市在互联网方面职位的薪水,学历要求,经验要求,等等信息。 准备从以下几个方面进行分析: (1)各个城市的平均工资 (2)各个学历的平均工资 (3)各个岗位的平均工资 (4)不同工作经验要求的工资 (5)各个经验…...
Hash 缓存
Hash 缓存 输出文件名(Hash) 静态资源缓存是前端性能优化的一个点,所以在前端开发过程中,一般会最大限度的利用缓存(这里主要是强缓存)。如果设置了强缓存后,每次当我们部署了新的项目文件到线…...
腾讯云CVM服务器标准型S5性能CPU处理器测试
腾讯云服务器CVM标准型S5实例是次新一代的标准型实例,CPU采用主频2.5GHzIntel Xeon Cascade Lake或者Intel Xeon Cooper Lake处理器,睿频3.1GHz,云服务器S5基于全新优化虚拟化平台,提供了平衡、稳定的计算、内存和网络资源&#x…...
【左神算法刷题班】第16节:累加和为k的数组、逆序对问题、约瑟夫环问题
题目1 给定一个有正、有负、有0的数组arr, 给定一个整数k, 返回arr的子集是否能累加出k 1)正常怎么做? 2)如果arr中的数值很大,但是arr的长度不大,怎么做? 问题 1)…...
【React | 前端】在React的前端页面中,判断某个变量值是否被定义?根据是否定义显示不同的内容?
问题描述 在React的前端页面中,判断某个变量值是否被定义?根据是否定义显示不同的内容? 问题场景 假如,现在有一个需求是设计一个新功能,新功能中要求新增一个之前没有的变量,假设是计算某一个数组的长度…...
机器学习深度学习——seq2seq实现机器翻译(数据集处理)
👨🎓作者简介:一位即将上大四,正专攻机器学习的保研er 🌌上期文章:机器学习&&深度学习——从编码器-解码器架构到seq2seq(机器翻译) 📚订阅专栏:机…...
锁定Mac的内置键盘,防止外接键盘时的误触
场景:把你的外接键盘放在mac上,然后打字时,发现外接键盘误触mac键盘,导致使用体验极差 解决方案:下载Karabiner-Elements这款软件,并给它开启相关权限。 地址:https://github.com/pqrs-org/Ka…...
由于找不到d3dx9_42.dll,无法继续执行代码。重新安装程序可能会解决此问题
d3dx9_42.dll是一个动态链接库文件,它是Microsoft DirectX 9的一部分。这个文件包含了DirectX 9的一些函数和资源,用于支持计算机上运行基于DirectX 9的应用程序和游戏。它通常用于提供图形、音频和输入设备的支持,以及其他与图形和游戏相关的…...
解决Vue+Element UI使用el-dropdown(下拉菜单)国际化时菜单label信息没有刷新的情况
说明:该篇博客是博主一字一码编写的,实属不易,请尊重原创,谢谢大家! 问题描述 在默认中文时,点击布局大小下拉菜单正常显示中文,此时切换至英文时,再次点击下拉菜单,还…...
Prometheus技术文档-概念
Prometheus是一个开源的项目连接如下: Prometheus首页、文档和下载 - 服务监控系统 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区 基本概念: Prometheus是一个开源的系统监控和告警系统,由Google的BorgMon监控系统发展而来。它主要用于监控和度量各种…...
JQuery判断radio(单选框)是否选中和获取选中值方法总结
使用checked属性判断选中、jquery获取radio单选按钮的值、获取一组radio被选中项的值、设置单选按钮被选中等,详细如下: 一、利用获取选中值判断选中 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.…...
Effective Python 读书笔记
文章目录 前言第1章:用Pythonic方式来思考 1. 用Pythonic方式来思考 2. 遵循PEP8风格3. 了解bytes, str, unicode区别4. 用辅助函数取代复杂表达式5. 了解切割序列的方法6. 单次切片操作内,不要同时指定start, end, stride 7. 用列表推导取代map, filter…...
Monge矩阵
Monge矩阵 对一个m*n的实数矩阵A,如果对所有i,j,k和l,1≤ i<k ≤ m和1≤ j<l ≤ n,有 A[i,j]A[k,l] ≤ A[i,l]A[k,j] 那么,此矩阵A为Monge矩阵。 换句话说,每当我们从矩阵中挑…...
(5)所有角色数据分析页面的构建-5
所有角色数据分析页面,包括一个时间轴柱状图、六个散点图、六个柱状图(每个属性角色的生命值/防御力/攻击力的max与min的对比)。 """绘图""" from pyecharts.charts import Timeline from find_type import FindType import pandas …...
专利进阶(三):专利撰写资料汇总
文章目录 一、前言二、资料汇总三、拓展阅读 一、前言 在专利撰写前,需要首先了解专利撰写所需遵守的基本规则。可以借助的撰写工具是什么。文献检索在哪里?注意事项是什么?本篇博文会就以上问题进行逐一解答。 专利撰写基本原则࿱…...
maven编译始终提示无效的目标发行版的解决方法
摘自个人印象笔记2021-05-07:https://app.yinxiang.com/fx/55e1d5f4-aeea-446a-a768-0f1a48195f5b(图显示不完整可查看原笔记内容)1:确保IDE中的编译版本正确 在idea中,主要看项目属性中和setting的java compiler中对应的jdk版本是否正确&…...
Java 8 Stream API 入门到实践详解
一、告别 for 循环! 传统痛点: Java 8 之前,集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如,过滤列表中的偶数: List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...
STM32F4基本定时器使用和原理详解
STM32F4基本定时器使用和原理详解 前言如何确定定时器挂载在哪条时钟线上配置及使用方法参数配置PrescalerCounter ModeCounter Periodauto-reload preloadTrigger Event Selection 中断配置生成的代码及使用方法初始化代码基本定时器触发DCA或者ADC的代码讲解中断代码定时启动…...
视频字幕质量评估的大规模细粒度基准
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用,因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型(VLMs)在字幕生成方面…...
LLM基础1_语言模型如何处理文本
基于GitHub项目:https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken:OpenAI开发的专业"分词器" torch:Facebook开发的强力计算引擎,相当于超级计算器 理解词嵌入:给词语画"…...
视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)
前言: 最近在做行为检测相关的模型,用的是时空图卷积网络(STGCN),但原有kinetic-400数据集数据质量较低,需要进行细粒度的标注,同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块,…...
C++:多态机制详解
目录 一. 多态的概念 1.静态多态(编译时多态) 二.动态多态的定义及实现 1.多态的构成条件 2.虚函数 3.虚函数的重写/覆盖 4.虚函数重写的一些其他问题 1).协变 2).析构函数的重写 5.override 和 final关键字 1&#…...
站群服务器的应用场景都有哪些?
站群服务器主要是为了多个网站的托管和管理所设计的,可以通过集中管理和高效资源的分配,来支持多个独立的网站同时运行,让每一个网站都可以分配到独立的IP地址,避免出现IP关联的风险,用户还可以通过控制面板进行管理功…...
Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案
在大数据时代,海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构,在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而,随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂,传统…...
图解JavaScript原型:原型链及其分析 | JavaScript图解
忽略该图的细节(如内存地址值没有用二进制) 以下是对该图进一步的理解和总结 1. JS 对象概念的辨析 对象是什么:保存在堆中一块区域,同时在栈中有一块区域保存其在堆中的地址(也就是我们通常说的该变量指向谁&…...
二维FDTD算法仿真
二维FDTD算法仿真,并带完全匹配层,输入波形为高斯波、平面波 FDTD_二维/FDTD.zip , 6075 FDTD_二维/FDTD_31.m , 1029 FDTD_二维/FDTD_32.m , 2806 FDTD_二维/FDTD_33.m , 3782 FDTD_二维/FDTD_34.m , 4182 FDTD_二维/FDTD_35.m , 4793...
