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JUC并发编程之线程锁(一)

目录

1.ReentrantLock(互斥锁)

 2.ReentRantReaderWriterLock(互斥读写锁)

3.StampedLock(无障碍锁)

4.Condition(自定义锁)

5.LockSupport


问题引出:

        由于传统的线程控制需要用到同步机制Synchronized与 Object类中的wait();notify();函数进行控制,但是这样控制并不容易,所以在JUC中提供了全新的框架,

框架核心接口为:1.Lock();2.ReaderWriteLock();

1.ReentrantLock(互斥锁)

ReentrantLock是一种互斥锁,意思是一旦有一个线程获取到锁,那么其他线程就无法运行将会进行等待阻塞。其中又分为公平锁和非公平锁。区别在于获取锁的机制是否公平。并且该锁通过一个FIFO队列管理所有的等待线程。

 以下是ReentrantLock类的常用方法:

方法名描述
ReentrantLock()创建一个新的ReentrantLock实例。
ReentrantLock(boolean fair)创建一个新的ReentrantLock实例,根据参数fair的值决定是否按公平顺序获取锁。
lock()获取锁,如果锁不可用,则当前线程将被阻塞,直到锁可用。
unlock()释放锁,使得其他等待锁的线程可以尝试获取锁。
tryLock()尝试获取锁,如果锁可用则获取锁并返回true,否则立即返回false。
isFair()判断锁是否是公平锁,如果是公平锁则返回true,否则返回false。
new Condition()创建一个与该锁关联的Condition对象,用于线程间等待和通知,在调用Condition的await方法时,当前线程会释放锁。

案例:有五个售票员同时售卖8张票

package Example2110;import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;class  Ticeket{private int ticket = 8;
//    创建互斥锁并设置为公平锁,所有线程运行都是等概率的ReentrantLock reentrantLock = new ReentrantLock(true);public  void sale(){while (true){//        开启锁只有一个线程能通过reentrantLock.lock();try {
//                模拟网络延迟TimeUnit.SECONDS.sleep(1);if (ticket>0){System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"售卖第"+ticket--+"张票");}else {System.out.println("卖完咯");break;}}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally {
//                释放锁reentrantLock.unlock();
//                线程让行,让其他线程也有机会运行Thread.yield();}}}
}
public class javaDemo {public static void main(String[] args) {Ticeket ticket = new Ticeket();
//        创建多个售卖对象for (int i=1;i<=5;i++){new Thread(()->{ticket.sale();},"售票员"+i).start();}}
}

 

问题引出:

        独占锁的最大弊端就在于其阻断了其他线程只允许一个线程工作。在很多情况下就会造成性能问题。所以引入了ReentranReadWritetLock(读写互斥锁)

  面试题:ReentrantLock 是如何实现可重入性的?

(1)什么是可重入性

一个线程持有锁时,当其他线程尝试获取该锁时,会被阻塞;而这个线程尝试获取自己持有锁时,如果成功说明该锁是可重入的,反之则不可重入。

(2)synchronized是如何实现可重入性

synchronized关键字经过编译后,会在同步块的前后分别形成monitorenter和monitorexit两个字节码指令。每个锁对象内部维护一个计数器,该计数器初始值为0,表示任何线程都可以获取该锁并执行相应的方法。根据虚拟机规范要求,在执行monitorenter指令时,首先要尝试获取对象的锁,如果这个对象没有被锁定,或者当前线程已经拥有了对象的锁,把锁的计数器+1,相应的在执行monitorexit指令后锁计数器-1,当计数器为0时,锁就被释放。如果获取对象锁失败,那当前线程就要阻塞等待,直到对象锁被另一个线程释放为止。

(3)ReentrantLock如何实现可重入性

ReentrantLock使用内部类Sync来管理锁,所以真正的获取锁是由Sync的实现类控制的。Sync有两个实现,分别为NonfairSync(非公公平锁)和FairSync(公平锁)。Sync通过继承AQS实现,在AQS中维护了一个private volatile int state来计算重入次数,避免频繁的持有释放操作带来的线程问题。

(4)代码分析

当一个线程在获取锁过程中,先判断state的值是否为0,如果是表示没有线程持有锁,就可以尝试获取锁。
当state的值不为0时,表示锁已经被一个线程占用了,这时会做一个判断current==getExclusiveOwnerThread(),这个方法返回的是当前持有锁的线程,这个判断是看当前持有锁的线程是不是自己,如果是自己,那么将state的值+1,表示重入返回即可。


 2.ReentRantReaderWriterLock(互斥读写锁)

         这个锁的机制和ReentrantLock区别并不大,但是将其权力拆分出来,分别为共享锁读,和互斥锁写锁。意思就是多线程想要修改数据就只允许其中一个线程修改其他等待,但是读取数据大家都可以随意读取。

ReentrantReaderWriter类的常用操作方法:

方法名描述
readLock()获取读锁,如果写锁被占用,则当前线程会被阻塞,直到写锁释放。
writeLock()获取写锁,如果读锁或写锁被占用,则当前线程会被阻塞,直到所有的读锁和写锁都释放。

注意:实例化该对象用到开头提到框架中的ReadWriteLock接口进行向上转型得到对象。

如:ReaderWriteLock readWriterLock = new RenntrantReaderWriterLock();

以下案例通过ReentrantReadWriteLock实现一个银行10个ATM机,五个进行存款,五个进行读取账户信息

package Example2111;import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;class  Bank{private String name = "黄田";private double account = 0;private ReadWriteLock readWriteLock= new ReentrantReadWriteLock();
//    存钱public void write(double money){
//        设置写锁并开启this.readWriteLock.writeLock().lock();try {account = account+money;
//            模拟网络延迟TimeUnit.SECONDS.sleep(1);System.out.println("您正在使用"+Thread.currentThread().getName()+"存入存款:"+money+",当前账户余额为"+account);}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally {
//            更新完数据就可以解放写锁this.readWriteLock.writeLock().unlock();}}
//    读取存款public void Read(){
//        设置读取共享锁this.readWriteLock.readLock().lock();try {
//            模拟网络延迟TimeUnit.SECONDS.sleep(2);System.out.println("您正在使用"+Thread.currentThread().getName()+"读取账户信息:"+":当前账户人名称"+name+",账户人当前的余额为"+account);}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally {
//            读取完数据自动解锁this.readWriteLock.readLock().unlock();}}
}public class javaDemo {public static void main(String[] args) {Bank bank = new Bank();double moneys[]=new double[]{10,500,300,400};
//        五个ATM存款for (int i =1;i<=5;i++){new Thread(()->{for (int j=0;j<moneys.length;j++){bank.write(moneys[j]);}},"银行分行ATM"+i+"号取款机").start();}
//        五个ATM读取存款for (int i=5;i<=10;i++){new Thread(()->{bank.Read();},"银行分行ATM"+i).start();}}
}

面试题:synchronized 和 ReentrantLock 区别是什么? 

synchronized 是和 if、else、for、while 一样的关键字,ReentrantLock 是类,这是二者的本质区别。既然 ReentrantLock 是类,那么它就提供了比synchronized 更多更灵活的特性,可以被继承、可以有方法、可以有各种各样的类变量

synchronized 早期的实现比较低效,对比 ReentrantLock,大多数场景性能都相差较大,但是在 Java 6 中对 synchronized 进行了非常多的改进。

相同点:两者都是可重入锁

两者都是可重入锁。“可重入锁”概念是:自己可以再次获取自己的内部锁。比如一个线程获得了某个对象的锁,此时这个对象锁还没有释放,当其再次想要获取这个对象的锁的时候还是可以获取的,如果不可锁重入的话,就会造成死锁。同一个线程每次获取锁,锁的计数器都自增1,所以要等到锁的计数器下降为0时才能释放锁。

主要区别如下:

    ReentrantLock 使用起来比较灵活,但是必须有释放锁的配合动作;
    ReentrantLock 必须手动获取与释放锁,而 synchronized 不需要手动释放和开启锁;
    ReentrantLock 只适用于代码块锁,而 synchronized 可以修饰类、方法、变量等。
    二者的锁机制其实也是不一样的。ReentrantLock 底层调用的是 Unsafe 的park 方法加锁,synchronized 操作的应该是对象头中 mark word

Java中每一个对象都可以作为锁,这是synchronized实现同步的基础:

    普通同步方法,锁是当前实例对象
    静态同步方法,锁是当前类的class对象
    同步方法块,锁是括号里面的对象


3.StampedLock(无障碍锁)

        问题引出:虽然ReentrantLock和ReentrantReaderWriter解决了并发访问下数据写入安全和效率的问题,但是如果出现非常多的线程的时候,有可能会造成一些线程一直阻塞。调度减少的情况。为此JUC提供了StampedLock(无障碍锁)该所的特点在于若干个读线程之间互不干预。并且可以保证多个写线程的独占操作

以下是StampedLock类的常用方法:

方法描述
readLock()获取读锁。
tryReadLock()尝试获取读锁,如果获取成功返回一个非负数,否则返回一个负数。
optimisticRead()获取一个乐观读锁。
tryConvertToOptimisticRead(stamp)尝试将锁从写锁转换为乐观读锁,如果转换成功返回一个非负数,否则返回一个负数。
tryConvertToReadLock()尝试将锁从乐观读锁转换为普通读锁,如果转换成功返回一个非负数,否则返回一个负数。
writeLock()获取写锁。
tryWriteLock()尝试获取写锁,如果获取成功返回一个非负数,否则返回一个负数。
unlock()释放锁。
unlockRead()释放读锁。
unlockWrite()释放写锁。
validate()验证锁是否仍然有效。

  在StampedLock中有三种模式,乐观读,读,写用以提高并发处理性能,也用以转换锁的类型

案例代码:

假设我们有一个名为Point的类,表示二维平面上的一个点,其中包含x坐标和y坐标。我们希望实现对这个点的读写操作,并且要确保在写操作时其他线程不能同时读取或写入。

package Example2113;import org.omg.CORBA.BAD_CONTEXT;import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.locks.StampedLock;class Point{
//    坐标double x;double y;private final StampedLock stampedLock = new StampedLock();public void set(double x,double y){
//        获取写锁long stamp = stampedLock.writeLock();try {this.x = x;this.y = y;}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally {
//            执行完后释放写锁stampedLock.unlockWrite(stamp);}}public double[] get(){
//        尝试获取乐观锁long stamp = stampedLock.tryOptimisticRead();double currentX =x;double currentY =y;
//        如果获取乐观锁失败则转为悲观锁if (!stampedLock.validate(stamp)){
//            获取stamp  = stampedLock.readLock();try {currentX =x;currentY = y;}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally {stampedLock.unlockRead(stamp);}}return new double[]{currentX, currentY};}
}public class javaDemo {public static void main(String[] args) {Point point = new Point();Random random = new Random(10);for (int i =0;i<5;i++){new Thread(()->{point.set(random.nextDouble(), random.nextDouble());double recieve[] = point.get();System.out.println(Arrays.toString(recieve));}).start();}
//        for (int j = 0;j<20;j++){
//            new Thread(()->{
//                double recieve[] = point.get();
//                System.out.println(Arrays.toString(recieve));
//            }).start();
//        }}
}

问:乐观锁和悲观锁是什么?

乐观锁和悲观锁是并发编程中两种不同的锁策略。

  1. 乐观锁:乐观锁假设多个线程之间的并发冲突很少发生,所以它们可以同时读取共享数据而无需阻塞其他线程。在乐观锁中,线程首先尝试获取读锁,即乐观读取操作。如果没有发生写入冲突,那么乐观读锁会立即完成,并返回结果。但如果有其他线程在此期间进行了写入操作,则需要重新获取悲观锁再次尝试。

  2. 悲观锁:悲观锁假设多个线程之间的并发冲突经常发生,因此每个线程在访问共享数据之前会悲观地认为会发生冲突,所以必须先获得独占锁(写锁)或共享锁(读锁)。只有持有锁的线程完成操作后,其他线程才能访问共享数据。悲观锁会导致其他线程阻塞等待锁的释放,从而降低并发性能。

问:为什么要用Stamp,代码中的long stamp是什么意思

stamp是一个标记,用于记录锁的状态。在读取锁和写入锁上下文之间传递,以确保数据一致性。

面试题 :请谈谈 ReadWriteLock 和 StampedLock

ReadWriteLock包括两种子锁

(1)ReadWriteLock

ReadWriteLock 可以实现多个读锁同时进行,但是读与写和写于写互斥,只能有一个写锁线程在进行。

(2)StampedLock

StampedLock是Jdk在1.8提供的一种读写锁,相比较ReentrantReadWriteLock性能更好,因为ReentrantReadWriteLock在读写之间是互斥的,使用的是一种悲观策略,在读线程特别多的情况下,会造成写线程处于饥饿状态,虽然可以在初始化的时候设置为true指定为公平,但是吞吐量又下去了,而StampedLock是提供了一种乐观策略,更好的实现读写分离,并且吞吐量不会下降。

StampedLock包括三种锁:

(1)写锁writeLock:

writeLock是一个独占锁写锁,当一个线程获得该锁后,其他请求读锁或者写锁的线程阻塞, 获取成功后,会返回一个stamp(凭据)变量来表示该锁的版本,在释放锁时调用unlockWrite方法传递stamp参数。提供了非阻塞式获取锁tryWriteLock。

(2)悲观读锁readLock:

readLock是一个共享读锁,在没有线程获取写锁情况下,多个线程可以获取该锁。如果有写锁获取,那么其他线程请求读锁会被阻塞。悲观读锁会认为其他线程可能要对自己操作的数据进行修改,所以需要先对数据进行加锁,这是在读少写多的情况下考虑的。请求该锁成功后会返回一个stamp值,在释放锁时调用unlockRead方法传递stamp参数。提供了非阻塞式获取锁方法tryWriteLock。

(3)乐观读锁tryOptimisticRead:

tryOptimisticRead相对比悲观读锁,在操作数据前并没有通过CAS设置锁的状态,如果没有线程获取写锁,则返回一个非0的stamp变量,获取该stamp后在操作数据前还需要调用validate方法来判断期间是否有线程获取了写锁,如果是返回值为0则有线程获取写锁,如果不是0则可以使用stamp变量的锁来操作数据。由于tryOptimisticRead并没有修改锁状态,所以不需要释放锁。这是读多写少的情况下考虑的,不涉及CAS操作,所以效率较高,在保证数据一致性上需要复制一份要操作的变量到方法栈中,并且在操作数据时可能其他写线程已经修改了数据,而我们操作的是方法栈里面的数据,也就是一个快照,所以最多返回的不是最新的数据,但是一致性得到了保证。

面试题: 如何让 Java 的线程彼此同步?

  1. synchronized
  2. volatile
  3. ReenreantLock
  4. 使用局部变量实现线程同步


4.Condition(自定义锁)

        在JUC中允许用户进行锁对象的创建,可以通过Condition接口实现。经常用于生产者消费者模型中。

以下是Condition接口的常用方法

方法描述
await()当前线程等待,并释放锁。等价于Object.wait()
await(long time, TimeUnit unit)当前线程等待一段时间,并释放锁。等价于Object.wait()
awaitUninterruptibly()当前线程不可中断地等待,并释放锁。
signal()唤醒一个等待该条件的线程。等价于Object.notify()
signalAll()唤醒所有等待该条件的线程。等价于Object.notifyAll()

 使用案例:

假设有一个生产者-消费者模型,多个生产者线程负责向共享队列中生产数据,多个消费者线程负责从队列中消费数据。

package Example2114;import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;class SharedQueue {private final Lock lock = new ReentrantLock();private final Condition notFull = lock.newCondition();private final Condition notEmpty = lock.newCondition();private static final int MAX_SIZE = 10;private Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();public void produce(int num) throws InterruptedException {lock.lock();try {while (queue.size() == MAX_SIZE) {// 队列满时,等待条件notFullnotFull.await();}queue.offer(num);System.out.println("Produced: " + num);// 唤醒一个等待notEmpty条件的线程notEmpty.signal();} finally {lock.unlock();}}public int consume() throws InterruptedException {lock.lock();try {while (queue.isEmpty()) {// 队列空时,等待条件notEmptynotEmpty.await();}int num = queue.poll();System.out.println("Consumed: " + num);// 唤醒一个等待notFull条件的线程notFull.signal();return num;} finally {lock.unlock();}}
}public class javaDemo {public static void main(String[] args) {SharedQueue sharedQueue = new SharedQueue();// 创建生产者线程Thread producer1 = new Thread(() -> {try {for (int i = 0; i < 20; i++) {sharedQueue.produce(i);}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});Thread producer2 = new Thread(() -> {try {for (int i = 20; i < 40; i++) {sharedQueue.produce(i);}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});// 创建消费者线程Thread consumer1 = new Thread(() -> {try {for (int i = 0; i < 20; i++) {sharedQueue.consume();}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});Thread consumer2 = new Thread(() -> {try {for (int i = 0; i < 20; i++) {sharedQueue.consume();}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});// 启动线程producer1.start();producer2.start();consumer1.start();consumer2.start();}
}

案例2:实现缓存队列的读取:

package Example2116;import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;//缓冲读取与写入
class DataBuffer{private final Lock lock = new ReentrantLock();private final Condition notUll = lock.newCondition();private final Condition notEmpty = lock.newCondition();private static final int MAX_SIZE = 20;Queue<String> queue = new LinkedList<>();public void Set(String str){
//        获取互斥锁lock.lock();try {
//            当缓冲区满了while (queue.size()==MAX_SIZE){notUll.await();}
//            模拟网络延迟TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
//            放入数据并尝试唤醒等待的消费者线程queue.offer(str);System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"放入数据"+str);notEmpty.signal();}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally {lock.unlock();}}public  String Get() throws Exception{
//        使用互斥锁lock.lock();try {while (queue.isEmpty()){notEmpty.await();}String string = queue.poll();System.out.println("获取到缓冲区内容"+string);notUll.signal();return string;}finally {
//            解锁lock.unlock();}}
}public class javaDemo {public static void main(String[] args) {DataBuffer dataBuffer = new DataBuffer();for (int i=0;i<5;i++){new Thread(()->{for (int j = 0;j<20;j++){dataBuffer.Set("数据"+j+"号数、");}},"生产者"+i+"号").start();}for (int i=0;i<50;i++){new Thread(()->{for (int j=0;j<100;j++){try {System.out.println("消费者取走"+dataBuffer.Get());}catch (Exception e){}}}).start();}}
}

 

面试题: Java 如何实现多线程之间的通讯和协作?

Java中线程通信协作的最常见的两种方式:

1、syncrhoized加锁的线程的Object类的wait()/notify()/notifyAll()

2、ReentrantLock类加锁的线程的Condition类的await()/signal()/signalAll()


5.LockSupport

由于JDK1.2时候为了预防死锁废除了一些Thread中的方法,但是一部分人认为这几个方法在操作上实际会更加直观,所以就有了LockSupport来替代这几个方法

LockSupport类的常用方法:

方法签名说明
park()阻塞当前线程,直到调用unpark(Thread thread)或者中断当前线程。
park(Object blocker)阻塞当前线程,并关联一个特定的阻塞对象,用于调试和监控的目的。
parkNanos(long nanos)阻塞当前线程,最多阻塞指定的纳秒数,参数nanos为等待时间。
parkNanos(Object blocker, long nanos)阻塞当前线程,并关联一个特定的阻塞对象,最多阻塞指定的纳秒数。
unpark(Thread thread)解除指定线程的阻塞状态。可以提前唤醒被阻塞的线程,使其继续执行。

案例代码:设置一个长辈线程和一个孩子辈线程,只有当长辈线程吃饭时候子线程才能进行吃饭

package Example2117;import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.LockSupport;public class javaDemo {public static void main(String[] args) {
//        子线程Thread son = new Thread(()->{
//            阻塞线程LockSupport.park();System.out.println("子辈开始吃饭");});
//        父辈线程Thread father = new Thread(()->{try {TimeUnit.SECONDS.sleep(3);System.out.println("长辈开始吃饭");}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally {LockSupport.unpark(son);}});son.start();father.start();}
}

 面试题:Java Concurrency API 中的 Lock 接口(Lock interface)是什么?对比同步它有什么优势?

Lock 接口比同步方法和同步块提供了更具扩展性的锁操作。他们允许更灵活的结构,可以具有完全不同的性质,并且可以支持多个相关类的条件对象。

它的优势有:

(1)可以使锁更公平

(2)可以使线程在等待锁的时候响应中断

(3)可以让线程尝试获取锁,并在无法获取锁的时候立即返回或者等待一段时间

(4)可以在不同的范围,以不同的顺序获取和释放锁

整体上来说 Lock 是 synchronized 的扩展版,Lock 提供了无条件的、可轮询的(tryLock 方法)、定时的(tryLock 带参方法)、可中断的(lockInterruptibly)、可多条件队列的(newCondition 方法)锁操作。另外 Lock 的实现类基本都支持非公平锁(默认)和公平锁,synchronized 只支持非公平锁,当然,在大部分情况下,非公平锁是高效的选择。


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IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周&#xff0c;有很多同学在写期末Java web作业时&#xff0c;运行tomcat出现乱码问题&#xff0c;经过多次解决与研究&#xff0c;我做了如下整理&#xff1a; 原因&#xff1a; IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致&#xff0c;Windows 系统控制台…...

web vue 项目 Docker化部署

Web 项目 Docker 化部署详细教程 目录 Web 项目 Docker 化部署概述Dockerfile 详解 构建阶段生产阶段 构建和运行 Docker 镜像 1. Web 项目 Docker 化部署概述 Docker 化部署的主要步骤分为以下几个阶段&#xff1a; 构建阶段&#xff08;Build Stage&#xff09;&#xff1a…...

Android Wi-Fi 连接失败日志分析

1. Android wifi 关键日志总结 (1) Wi-Fi 断开 (CTRL-EVENT-DISCONNECTED reason3) 日志相关部分&#xff1a; 06-05 10:48:40.987 943 943 I wpa_supplicant: wlan0: CTRL-EVENT-DISCONNECTED bssid44:9b:c1:57:a8:90 reason3 locally_generated1解析&#xff1a; CTR…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

基于ASP.NET+ SQL Server实现(Web)医院信息管理系统

医院信息管理系统 1. 课程设计内容 在 visual studio 2017 平台上&#xff0c;开发一个“医院信息管理系统”Web 程序。 2. 课程设计目的 综合运用 c#.net 知识&#xff0c;在 vs 2017 平台上&#xff0c;进行 ASP.NET 应用程序和简易网站的开发&#xff1b;初步熟悉开发一…...

mongodb源码分析session执行handleRequest命令find过程

mongo/transport/service_state_machine.cpp已经分析startSession创建ASIOSession过程&#xff0c;并且验证connection是否超过限制ASIOSession和connection是循环接受客户端命令&#xff0c;把数据流转换成Message&#xff0c;状态转变流程是&#xff1a;State::Created 》 St…...

测试markdown--肇兴

day1&#xff1a; 1、去程&#xff1a;7:04 --11:32高铁 高铁右转上售票大厅2楼&#xff0c;穿过候车厅下一楼&#xff0c;上大巴车 &#xffe5;10/人 **2、到达&#xff1a;**12点多到达寨子&#xff0c;买门票&#xff0c;美团/抖音&#xff1a;&#xffe5;78人 3、中饭&a…...

Rust 异步编程

Rust 异步编程 引言 Rust 是一种系统编程语言,以其高性能、安全性以及零成本抽象而著称。在多核处理器成为主流的今天,异步编程成为了一种提高应用性能、优化资源利用的有效手段。本文将深入探讨 Rust 异步编程的核心概念、常用库以及最佳实践。 异步编程基础 什么是异步…...

Angular微前端架构:Module Federation + ngx-build-plus (Webpack)

以下是一个完整的 Angular 微前端示例&#xff0c;其中使用的是 Module Federation 和 npx-build-plus 实现了主应用&#xff08;Shell&#xff09;与子应用&#xff08;Remote&#xff09;的集成。 &#x1f6e0;️ 项目结构 angular-mf/ ├── shell-app/ # 主应用&…...

根目录0xa0属性对应的Ntfs!_SCB中的FileObject是什么时候被建立的----NTFS源代码分析--重要

根目录0xa0属性对应的Ntfs!_SCB中的FileObject是什么时候被建立的 第一部分&#xff1a; 0: kd> g Breakpoint 9 hit Ntfs!ReadIndexBuffer: f7173886 55 push ebp 0: kd> kc # 00 Ntfs!ReadIndexBuffer 01 Ntfs!FindFirstIndexEntry 02 Ntfs!NtfsUpda…...