代码随想录算法训练营第三十四天 | 860.柠檬水找零,406.根据身高重建队列,452. 用最少数量的箭引爆气球
一、参考资料
柠檬水找零
https://programmercarl.com/0860.%E6%9F%A0%E6%AA%AC%E6%B0%B4%E6%89%BE%E9%9B%B6.html
根据身高重建队列
https://programmercarl.com/0406.%E6%A0%B9%E6%8D%AE%E8%BA%AB%E9%AB%98%E9%87%8D%E5%BB%BA%E9%98%9F%E5%88%97.html
用最少数量的箭引爆气球
https://programmercarl.com/0452.%E7%94%A8%E6%9C%80%E5%B0%91%E6%95%B0%E9%87%8F%E7%9A%84%E7%AE%AD%E5%BC%95%E7%88%86%E6%B0%94%E7%90%83.html
二、LeetCode860.柠檬水找零
https://leetcode.cn/problems/lemonade-change/description/
在柠檬水摊上,每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品,(按账单 bills 支付的顺序)一次购买一杯。
每位顾客只买一杯柠檬水,然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零,也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。
注意,一开始你手头没有任何零钱。
给你一个整数数组 bills ,其中 bills[i] 是第 i 位顾客付的账。如果你能给每位顾客正确找零,返回 true ,否则返回 false 。
示例 1:
输入:bills = [5,5,5,10,20] 输出:true 解释: 前 3 位顾客那里,我们按顺序收取 3 张 5 美元的钞票。 第 4 位顾客那里,我们收取一张 10 美元的钞票,并返还 5 美元。 第 5 位顾客那里,我们找还一张 10 美元的钞票和一张 5 美元的钞票。 由于所有客户都得到了正确的找零,所以我们输出 true。
示例 2:
输入:bills = [5,5,10,10,20] 输出:false 解释: 前 2 位顾客那里,我们按顺序收取 2 张 5 美元的钞票。 对于接下来的 2 位顾客,我们收取一张 10 美元的钞票,然后返还 5 美元。 对于最后一位顾客,我们无法退回 15 美元,因为我们现在只有两张 10 美元的钞票。 由于不是每位顾客都得到了正确的找零,所以答案是 false。
提示:
1 <= bills.length <= 105
bills[i] 不是 5 就是 10 或是 20
本题只需要维护三种金额的数量,5,10和20。
有如下三种情况:
情况一:账单是5,直接收下。
情况二:账单是10,消耗一个5,增加一个10
情况三:账单是20,优先消耗一个10和一个5,如果不够,再消耗三个5
局部最优:遇到账单20,优先消耗美元10,完成本次找零。全局最优:完成全部账单的找零。
class Solution {
public:bool lemonadeChange(vector<int>& bills) {int five = 0, ten = 0, twenty = 0;for (int bill : bills) {// 情况一if (bill == 5) five++;// 情况二if (bill == 10) {if (five <= 0) return false;ten++;five--;}// 情况三if (bill == 20) {// 优先消耗10美元,因为5美元的找零用处更大,能多留着就多留着if (five > 0 && ten > 0) {five--;ten--;twenty++; // 其实这行代码可以删了,因为记录20已经没有意义了,不会用20来找零} else if (five >= 3) {five -= 3;twenty++; // 同理,这行代码也可以删了} else return false;}}return true;}
};我写的代码:【第一次提交答案错误,是因为我全用的五元找零】
所以这个题的关键点是在于局部最优,对应实际操作应该是优先找零方案选一个十元+一个五元。
class Solution {
public:bool lemonadeChange(vector<int>& bills) {int res = 0;int res10 = 0;for (int i = 0; i < bills.size(); i++) {if (res < 0 || res10 < 0) return false;if (bills[i] == 5) {res += 1;} else if (bills[i] == 10) {res -= 1;res10 += 1;} else {if (res10) {res10 -= 1;res -= 1;}else{res -= 3;}}}return res < 0 ? false : true;}
};三、LeetCode406.根据身高重建队列
https://leetcode.cn/problems/queue-reconstruction-by-height/description/
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组 people 表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ,前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。
请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ,其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性(queue[0] 是排在队列前面的人)。
示例 1:
输入:people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]] 输出:[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 解释: 编号为 0 的人身高为 5 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。 编号为 1 的人身高为 7 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。 编号为 2 的人身高为 5 ,有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0 和 1 的人。 编号为 3 的人身高为 6 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。 编号为 4 的人身高为 4 ,有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0、1、2、3 的人。 编号为 5 的人身高为 7 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。 因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。
示例 2:
输入:people = [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]] 输出:[[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]]
提示:
1 <= people.length <= 2000
0 <= hi <= 106
0 <= ki < people.length
题目数据确保队列可以被重建
本题的方法很重要,先按其中一个维度排序,经过分析,应该选的是按身高从高到低排序,然后再进行插入

整个插入过程如下:
排序完的people: [[7,0], [7,1], [6,1], [5,0], [5,2],[4,4]]
插入的过程:
插入[7,0]:[[7,0]]
插入[7,1]:[[7,0],[7,1]]
插入[6,1]:[[7,0],[6,1],[7,1]]
插入[5,0]:[[5,0],[7,0],[6,1],[7,1]]
插入[5,2]:[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[7,1]]
插入[4,4]:[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
class Solution {
public:static bool cmp (const vector<int>& a, const vector<int>& b) {// 按照身高从高到低排序,如果身高相同,则k小的在前if (a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];return a[0] > b[0];}vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {sort (people.begin(), people.end(), cmp);vector<vector<int>> que;for (int i = 0; i < people.size(); i++) {int pos = people[i][1];que.insert(que.begin() + pos, people[i]);}return que;}
};————————————————
// 我写的
class Solution {
public:static bool cmp(vector<int>& a, vector<int>& b) {if (a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];return a[0] > b[0];}vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {sort(people.begin(), people.end(), cmp);vector<vector<int>> que;for (int i = 0; i < people.size(); i++) {int pos = people[i][1];que.insert(que.begin() + pos, people[i]);}return que;}
};四、LeetCode452. 用最少数量的箭引爆气球
https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-arrows-to-burst-balloons/description/
有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ,其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。
一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭,若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart,xend, 且满足 xstart ≤ x ≤ xend,则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后,可以无限地前进。
给你一个数组 points ,返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 。
示例 1:
输入:points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]] 输出:2 解释:气球可以用2支箭来爆破: -在x = 6处射出箭,击破气球[2,8]和[1,6]。 -在x = 11处发射箭,击破气球[10,16]和[7,12]。
示例 2:
输入:points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]] 输出:4 解释:每个气球需要射出一支箭,总共需要4支箭。
示例 3:
输入:points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]] 输出:2 解释:气球可以用2支箭来爆破: - 在x = 2处发射箭,击破气球[1,2]和[2,3]。 - 在x = 4处射出箭,击破气球[3,4]和[4,5]。
提示:
1 <= points.length <= 105
points[i].length == 2
-231 <= xstart < xend <= 231 - 1
解题思路是先按起始位置排序,然后再按边界遍历,同时计数所需的箭数
C++代码:
class Solution {
private:static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {return a[0] < b[0];}
public:int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {if (points.size() == 0) return 0;sort(points.begin(), points.end(), cmp);int result = 1; // points 不为空至少需要一支箭for (int i = 1; i < points.size(); i++) {if (points[i][0] > points[i - 1][1]) { // 气球i和气球i-1不挨着,注意这里不是>=result++; // 需要一支箭}else { // 气球i和气球i-1挨着points[i][1] = min(points[i - 1][1], points[i][1]); // 更新重叠气球最小右边界}}return result;}
};时间复杂度:O(nlog n),因为有一个快排
空间复杂度:O(1),有一个快排,最差情况(倒序)时,需要n次递归调用。因此确实需要O(n)的栈空间
class Solution {
public:static bool cmp (const vector<int>& a, const vector<int>& b) {return a[0] < b[0];}int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {if (points.size() == 0) return 0;sort(points.begin(), points.end(), cmp);int res = 1;for (int i = 1; i < points.size(); i++) {if (points[i][0] > points[i - 1][1]) {res ++;} else {points[i][1] = min(points[i - 1][1], points[i][1]);}}return res;}
};今日总结:
贪心题代码确实不多,不过最重要的还是贪心的思维和对题目的理解,如何判断这个题可以用贪心,如果用贪心,那么应该怎么用。我想以上两点想明白,我想每个题都会有不小的收获~
加油鸭,今天计划再写三道贪心(补昨天的),然后复习一下链表
相关文章:
代码随想录算法训练营第三十四天 | 860.柠檬水找零,406.根据身高重建队列,452. 用最少数量的箭引爆气球
一、参考资料柠檬水找零https://programmercarl.com/0860.%E6%9F%A0%E6%AA%AC%E6%B0%B4%E6%89%BE%E9%9B%B6.html 根据身高重建队列 https://programmercarl.com/0406.%E6%A0%B9%E6%8D%AE%E8%BA%AB%E9%AB%98%E9%87%8D%E5%BB%BA%E9%98%9F%E5%88%97.html 用最少数量的箭引爆气球ht…...
DDR4介绍01
DDR4(第四代双倍数据率同步动态随机存储器SDRAM) 关于内存方面知识,大部分人、包括我自己也不是很懂,希望此篇文章能起到点作用,做硬件的就得把相关专业知识学牢了,尤其是专业术语。 下面是DDR4知识做一次…...
扫地机器人行业投资逻辑:国内以价换量元年,海外需求企稳回升
1、国内以价换量元年,投资逻辑由产品迭代转向行业的渗透率提升 2019-2022 年国内扫地机行业主要的投资逻辑是产品迭代的价增带动销额增长。 2019-2022 年国内热销的扫地机产品从单机向自清洁扫地机、全能基站扫地机持续迭 代升级,产品功能日益完善、瞄准用户痛点更新,真正实…...
(考研湖科大教书匠计算机网络)第四章网络层-第七节:IPv4数据报首部格式
获取pdf:密码7281专栏目录首页:【专栏必读】考研湖科大教书匠计算机网络笔记导航 文章目录一:IP数据报首部格式概述二:各字段作用概述(1)版本(2)首部长度和可选字段(3&am…...
每天10个前端小知识 【Day 18】
前端面试基础知识题 1.如何实现单行/多行文本溢出的省略样式? 在日常开发展示页面,如果一段文本的数量过长,受制于元素宽度的因素,有可能不能完全显示,为了提高用户的使用体验,这个时候就需要…...
【Java集合类】ArrayList
内部结构 ArrayList内部核心是一个Object数组elementDataObject数组的长度(length)视为ArrayList当前的容量(capacity)size对象表示ArrayList当前的元素个数 类上的重要注释 内部是Object数组 允许put null值,会自动扩容 size、…...
页面置换算法
页面置换算法 在进程运行过程中,若需要访问的物理块不在内存中,就需要通过一定的方式来将页面载入内存,而此时内存很可能已无空闲空间,因此就需要一定的算法来选择内存中要被置换的页面,这种算法就被称为页面置换算法…...
算法导论【在线算法】—The Ski-Rental Problem、The Lost Cow Problem、The Secretary Problem
算法导论【在线算法】The Ski-Rental Problem问题描述在线算法证明The Lost Cow Problem问题描述在线算法类似问题—寻宝藏The Secretary Problem问题描述在线算法The Best Possible kThe Ski-Rental Problem 问题描述 假设你正在上滑雪课。每节课结束后,你决定&a…...
linux 下怎样给pdf 文件加书签
linux 下怎样给pdf 文件加书签 对于没有书签的pdf文件,怎样给pdf加标签呢? 以方便阅读. 以前总是要借助windows下pdf 工具, 叫什么来者? 忘了 记得是编辑一个用tab表示目录级别的文本文件, 有一种直观的感觉,大目录下嵌套着小目录 ..., 然后导入到文件中 linux 下有没有这种…...
[软件工程导论(第六版)]第2章 可行性研究(课后习题详解)
文章目录1. 在软件开发的早期阶段为什么要进行可行性研究?应该从哪些方面研究目标系统的可行性?2. 为方便储户,某银行拟开发计算机储蓄系统。储户填写的存款单或取款单由业务员输入系统,如果是存款,系统记录存款人姓名…...
[软件工程导论(第六版)]第3章 需求分析(课后习题详解)
文章目录1. 为什么要进行需求分析?通常对软件系统有哪些需求?2. 怎样与用户有效地沟通以获取用户的真实需求?3. 银行计算机储蓄系统的工作过程大致如下:储户填写的存款单或取款单由业务员输入系统,如果是存款则系统记录…...
基于分布鲁棒联合机会约束的能源和储备调度(Matlab代码实现)
👨🎓个人主页:研学社的博客 💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜…...
ETL和数据建模
一、什么是ETL ETL是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load )的简写,它是将OLTP系统中的数据经过抽取,并将不同数据源的数据进行转换、整合,得出一致性的数据&…...
ccc-pytorch-回归问题(1)
文章目录1.简单回归实战:2.手写数据识别1.简单回归实战: 用 线性回归拟合二维平面中的100个点 公式:ywxbywxbywxb 损失函数:∑(yreally−y)2\sum(y_{really}-y)^2∑(yreally−y)2 迭代方法:梯度下降法,…...
【JAVA八股文】框架相关
框架相关1. Spring refresh 流程2. Spring bean 生命周期3. Spring bean 循环依赖解决 set 循环依赖的原理4. Spring 事务失效5. Spring MVC 执行流程6. Spring 注解7. SpringBoot 自动配置原理8. Spring 中的设计模式1. Spring refresh 流程 Spring refresh 概述 refresh 是…...
二叉树的相关列题!!
对于二叉树,很难,很难!笔者也是感觉很难!虽然能听懂课程,但是,对于大部分的练习题并不能做出来!所以感觉很尴尬!!因此,笔者经过先前的那篇博客,已…...
Java设计模式 - 原型模式
简介 原型模式(Prototype Pattern)是用于创建重复的对象,同时又能保证性能。这种类型的设计模式属于创建型模式,它提供了一种创建对象的最佳方式。 这种模式是实现了一个原型接口,该接口用于创建当前对象的克隆。当直…...
深度学习中的 “Hello World“
Here’s an interesting fact—Each month, there are 186.000 Google searches for the keyword “deep learning.” 大家好✨,这里是bio🦖。每月有超18万的人使用谷歌搜索深度学习这一关键词,是什么让人们对深度学习如此感兴趣?接下来请跟随我来揭开深度学习的神秘面纱。…...
购买WMS系统前,有搞清楚与ERP仓库模块的区别吗
经常有朋友在后台询问我们关于WMS系统的问题,他们自己也有ERP系统,但是总觉得好像还差了点什么,不知道是什么。今天,我想通过本文,来向您简要地阐述ERP与WMS系统在仓储管理上的不同之处。 ERP仓库是以财务为导向的&…...
一文吃透 Spring 中的IOC和DI
✅作者简介:2022年博客新星 第八。热爱国学的Java后端开发者,修心和技术同步精进。 🍎个人主页:Java Fans的博客 🍊个人信条:不迁怒,不贰过。小知识,大智慧。 💞当前专栏…...
UI-TARS桌面版:用自然语言控制计算机的智能GUI助手
UI-TARS桌面版:用自然语言控制计算机的智能GUI助手 【免费下载链接】UI-TARS-desktop The Open-Source Multimodal AI Agent Stack: Connecting Cutting-Edge AI Models and Agent Infra 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ui/UI-TARS-desktop …...
避开这些坑,你的YOLO论文才能发得快!目标检测老鸟的实战避坑与效率工具清单
YOLO论文高效产出指南:目标检测老手的避坑策略与工具链实战 实验室的灯光在凌晨三点依然亮着,屏幕上YOLOv8的loss曲线却像心电图一样毫无规律地跳动着。这已经是本周第三次复现顶会论文失败,而距离截稿日期只剩三周。如果你也经历过这种"…...
Jetson Nano玩家必看:Windows下用Diskpart彻底格式化SD卡(解决烧录后不识别问题)
Jetson Nano玩家必备技能:Windows下彻底格式化SD卡的终极指南 当你兴奋地将Linux系统镜像烧录到SD卡,准备在Jetson Nano上大展拳脚时,却发现Windows资源管理器里那张卡"消失"了——这不是灵异事件,而是分区表变化导致的…...
Unity 2019.4.7f1实战:从零复刻Flappy Bird,搞定PC/Web/Android三端发布
Unity 2019.4.7f1实战:从零复刻Flappy Bird,搞定PC/Web/Android三端发布 当你第一次打开Unity时,面对那个空荡荡的3D场景,可能会有些不知所措。但别担心,今天我们就用这个看似简单的Flappy Bird游戏,带你走…...
FPGA异构计算与模块化SoM:赋能边缘智能与工业应用实战
1. 项目概述:一次行业深度交流的契机最近,我作为Enclustra团队的一员,有幸受邀参加了今年的嵌入式计算大会。这不仅仅是一次简单的行业聚会,更是一个观察技术风向、碰撞思想火花、探寻合作机会的绝佳窗口。对于所有深耕于嵌入式系…...
鸿蒙页面代码构建:基于 HarmonyOS 6.0 的跨端开发实战
鸿蒙页面代码构建:基于 HarmonyOS 6.0 的跨端开发实战 前言 随着移动互联网和物联网的深度融合,应用开发正在从单一平台走向跨端、多终端协作的时代。华为鸿蒙操作系统(HarmonyOS)自诞生以来,一直致力于为开发者提供统…...
C++定时器实战:从线程轮询到时间轮算法的演进与选型
1. 定时器技术选型的核心痛点 当我们需要在C项目中实现定时任务调度时,最直观的做法可能就是直接开个线程轮询了。我刚开始做网络服务开发时也这么干过,结果上线后CPU直接飙到90%——这就是典型的"新手陷阱"。实际上,定时器的实现方…...
极简fastapi框架
# 自己手写一个极简版 FastAPI 框架 class MiniFastAPI:def __init__(self):# 路由表:存储 {("GET", "/url1"): 对应函数}self.router_map {}# 模仿 app.get("/path") 装饰器def get(self, path: str):def decorator(func):# 把 请求…...
使用SEGGER Ozone调试nRF9160 Zephyr多线程应用:从HardFault到线程可视化
1. 项目概述:为什么选择Ozone调试nRF9160 Zephyr应用如果你正在用Nordic的nRF9160开发物联网设备,并且选用了Zephyr RTOS作为软件基础,那么调试环节很可能会成为你项目中的一个“痛点”。nRF9160本身集成了Cortex-M33内核、蜂窝调制解调器和丰…...
Winhance中文版:Windows系统优化终极指南,3分钟让电脑焕然一新
Winhance中文版:Windows系统优化终极指南,3分钟让电脑焕然一新 【免费下载链接】Winhance-zh_CN A Chinese version of Winhance. C# application designed to optimize and customize your Windows experience. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mir…...
